TypeScript: aplicando restrições de tipo de retorno com validação de enumeração

Garantindo a segurança do tipo em APIs TypeScript complexas

Ao trabalhar com em aplicações complexas, é crucial garantir que cada função ou método esteja em conformidade com uma estrutura de tipo estrita. Mas o que acontece quando propriedades adicionais são adicionadas acidentalmente a um objeto de retorno? Freqüentemente, o TypeScript ignora o problema, permitindo que o código passe sem aviso prévio. Isso pode levar a bugs ocultos que podem ser difíceis de rastrear posteriormente.

Tomemos, por exemplo, um cenário em que você está projetando um manipulador de respostas de API. Se o tipo de retorno do manipulador deve incluir apenas campos específicos - digamos, "teste" e "limite" - mas propriedades adicionais e não intencionais aparecem, isso pode prejudicar a funcionalidade. A aplicação de restrições de tipo estritas pode evitar resultados inesperados ou erros de tempo de execução, especialmente ao gerenciar bases de código grandes ou compartilhadas. 😊

Neste artigo, veremos um exemplo de configuração de API usando que inclui dois escopos distintos: "LIST" e "GENERIC". Cada escopo tem sua própria estrutura esperada, mas o desafio é garantir que nenhum campo extra apareça na resposta. Usando a poderosa verificação de tipo e enumerações do TypeScript, podemos aplicar essas regras para garantir um código limpo e previsível.

Acompanhe para ver como podemos criar tipos robustos em TypeScript que não apenas definem a forma de nossos objetos, mas também impõem restrições para evitar adições acidentais - fornecendo uma proteção para uma base de código mais limpa e confiável. 🚀

Comando	Exemplo de uso
ScopeType	Um enum usado para definir valores específicos e limitados para escopo, permitindo apenas LIST e GENERIC como entradas válidas. Isso garante a adesão estrita a valores específicos, reduzindo possíveis erros decorrentes de entradas inesperadas.
type List<T>	Um tipo de utilitário TypeScript usado para estender um tipo genérico T adicionando uma propriedade limit, impondo a estrutura nas respostas com escopo LIST para incluir um campo limit.
EnforceExactKeys<T, U>	Um tipo auxiliar personalizado que garante que as propriedades em U correspondam exatamente às propriedades em T, evitando campos em excesso ou ausentes e impondo digitação estrita na estrutura de retorno.
validateApiProps	Uma função de validação que diferencia o tratamento com base no tipo de escopo, fornecendo tratamento direcionado para tipos de escopo LIST ou GENERIC, ao mesmo tempo em que impõe estruturas de retorno exatas.
StrictShape<Expected>	Um tipo mapeado que define uma forma estrita de objeto, impondo que cada chave em Expected corresponda exatamente, sem permitir propriedades adicionais, o que garante uma estrutura de retorno precisa.
describe() & test()	Funções do Jest utilizadas para estruturar e organizar testes unitários. description() agrupa testes logicamente, enquanto test() define casos de teste específicos para validar a conformidade do tipo de API e o tratamento de erros.
expect(...).toThrowError()	Um método de asserção Jest que verifica se uma função gera um erro quando tipos inválidos ou propriedades inesperadas são fornecidas, garantindo o tratamento correto de erros na aplicação de tipo.
props: (storeState: string) => List<T>	Uma assinatura de função no campo props, especificando que o valor de retorno deve estar estritamente em conformidade com o tipo List
<T extends unknown>	Uma restrição genérica que permite que apiProps aceite qualquer tipo T sem restrições específicas. Isso torna a função adaptável a vários tipos, mantendo o controle sobre o escopo e a estrutura de retorno.

Aprofunde-se na aplicação de tipo TypeScript para respostas de API

No TypeScript, impor verificações de tipo rígidas para respostas de API pode ajudar a detectar erros antecipadamente, especialmente ao trabalhar com tipos e enums complexos. Os scripts de exemplo acima foram projetados para gerenciar dois tipos específicos de respostas de API usando para definir estruturas estritas. Ao categorizar as respostas nos tipos “LISTA” ou “GENÉRICO” usando o enum, criamos um framework onde cada escopo deve seguir uma estrutura exata. Isso é particularmente útil ao definir funções como respostas de API, onde cada tipo de resposta requer campos exclusivos — como um campo de limite no tipo LIST que não é necessário no tipo GENERIC. Na prática, isso garante que quaisquer propriedades extras, como o “abc” inesperado na resposta, sejam capturadas pelo TypeScript em tempo de compilação, evitando problemas de tempo de execução e mantendo fluxos de dados mais limpos em nossos aplicativos.

Para conseguir isso, definimos duas interfaces, e , que especifica a estrutura da resposta de cada escopo. O função dentro dessas interfaces retorna um Genérico tipo ou um tipo, dependendo do escopo. O tipo Genérico é flexível, permitindo qualquer estrutura, mas o tipo Lista adiciona uma estrutura estrita campo, garantindo que as respostas LIST contenham esta propriedade. O verdadeiro poder aqui está na aplicação fornecida por tipos auxiliares como , o que nos permite especificar que as propriedades em nosso objeto de retorno devem corresponder exatamente à estrutura esperada – nenhuma propriedade adicional é permitida. Essa abordagem é essencial ao gerenciar projetos grandes com vários desenvolvedores, onde essas verificações de tipo podem evitar erros silenciosos. 👨‍💻

O tipo de utilitário é fundamental nesta configuração. Ele funciona comparando cada chave na estrutura de resposta esperada para garantir que correspondam exatamente ao tipo de resposta real. Se alguma chave adicional for encontrada, como “abc”, o TypeScript gerará um erro em tempo de compilação. Esse nível de verificação rigorosa pode evitar problemas que, de outra forma, só seriam detectados na produção. Nos scripts acima, o uso de garante que apenas as propriedades especificadas sejam aceitas, adicionando uma camada secundária de validação. O A função funciona selecionando diferentes tipos de retorno com base no escopo fornecido, portanto, é adaptável e ao mesmo tempo impõe estrutura. Essa aplicação de tipo de camada dupla, por meio de EnforceExactKeys e ValidApiProps, aumenta a robustez de nossa base de código TypeScript.

Para garantir que nossa solução permaneça confiável, foram adicionados testes unitários para verificar cada configuração. Usando Jest, o e funções criam grupos de testes lógicos e casos de teste individuais. O A função verifica se propriedades inválidas, como “abc” no escopo LIST, acionam um erro, afirmando que nossa validação de estrutura funciona. Por exemplo, se uma propriedade incorreta se infiltrar nos adereços, os testes do Jest destacarão isso como um teste com falha, ajudando os desenvolvedores a corrigir o problema imediatamente. Ao testar rigorosamente cada configuração, podemos confiar que nossa configuração TypeScript lida corretamente com cada tipo de resposta e gera erros apropriados para quaisquer inconsistências – tornando nosso código mais seguro, previsível e robusto. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Estratégias TypeScript para aplicar tipos de retorno precisos

Ao trabalhar com , o gerenciamento de tipos de retorno com restrições estritas ajuda a impor estruturas de API previsíveis, especialmente em bases de código complexas. Uma maneira eficaz de garantir que uma função retorne apenas propriedades permitidas é por meio de tipos de utilitários personalizados que impõem correspondências exatas. Esta abordagem é particularmente útil quando se trabalha com ou aplicativos complexos com diversas estruturas de resposta, pois ajuda a evitar adições não intencionais a objetos de resposta que poderiam causar erros. Ao criar tipos de utilitários genéricos, os desenvolvedores do TypeScript podem verificar se cada resposta da API está de acordo com a estrutura esperada, adicionando robustez às chamadas de API e ao tratamento de respostas.

Em cenários como este, tornam-se essenciais, permitindo verificações nas formas dos objetos e garantindo que propriedades adicionais, como um impacto não intencional chave, não seja introduzido nas respostas. TypeScript oferece ferramentas poderosas para essa finalidade, incluindo e conditional types que validam nomes e tipos de propriedades em relação a uma estrutura predefinida. Com tipos mapeados, os desenvolvedores podem impor correspondências exatas de tipos, enquanto os tipos condicionais podem modificar estruturas de retorno com base no tipo de entrada fornecido. A combinação dessas estratégias ajuda a garantir que as funções se comportem de forma consistente em diferentes escopos e respostas de API.

Além disso, integrando estruturas de teste como permite que os desenvolvedores verifiquem as restrições do TypeScript com testes de unidade, garantindo que o código funcione conforme o esperado em diferentes cenários. Por exemplo, se aparecer uma propriedade que não pertence ao tipo esperado, os testes Jest podem destacar imediatamente esse problema, permitindo que os desenvolvedores detectem erros no início do ciclo de desenvolvimento. O uso da aplicação de tipo estático e de testes dinâmicos permite que as equipes produzam aplicativos seguros e confiáveis ​​que podem lidar com verificações de tipo rigorosas, fornecendo respostas de API mais estáveis ​​e melhorando a capacidade de manutenção. 🚀

1. Qual é o benefício de usar em TypeScript para respostas de API?
2. As enumerações ajudam a restringir valores a casos específicos, o que facilita a aplicação de estruturas de API consistentes e evita erros de entrada inesperada.
3. Como é que garantir tipos de retorno precisos?
4. O O tipo de utilitário verifica se existem apenas chaves especificadas no objeto de retorno e gera um erro TypeScript se alguma chave adicional estiver presente.
5. Posso usar impor tipos de retorno no TypeScript?
6. Sim, os tipos condicionais são úteis para impor tipos de retorno com base em condições específicas, permitindo verificações dinâmicas, porém rigorosas, para combinar os tipos de retorno com precisão com as estruturas esperadas.
7. Como fazer contribuir para a digitação estrita?
8. Os tipos mapeados definem requisitos estritos de propriedade mapeando cada chave em um tipo esperado, o que permite ao TypeScript impor que a estrutura de um objeto se alinhe exatamente com aquele tipo.
9. Por que são importante ao trabalhar com tipos TypeScript?
10. Os testes de unidade validam se as verificações de tipo foram implementadas corretamente, garantindo que propriedades ou tipos inesperados sejam detectados antecipadamente, fornecendo uma segunda camada de validação para seu código TypeScript.
11. Como pode ser usado para diferenciar as respostas da API?
12. é um enum que ajuda a determinar se uma resposta deve seguir o ou estrutura, facilitando o gerenciamento de diferentes requisitos de API em uma única função.
13. Quais são as principais diferenças entre os escopos LIST e GENERIC?
14. O escopo LIST requer um adicional property em seu tipo de retorno, enquanto GENERIC é mais flexível e não impõe chaves adicionais além das propriedades básicas.
15. Pode lidar com tipos diferentes dentro da mesma função?
16. Sim, os tipos genéricos e de utilitário do TypeScript permitem que uma função lide com vários tipos, mas é importante impor restrições exatas usando tipos personalizados como ou .
17. Qual é o papel do função nesta configuração?
18. O A função define o tipo de retorno para cada resposta da API, garantindo que as propriedades de cada resposta correspondam aos requisitos de tipo definidos pelo escopo (LIST ou GENERIC).
19. É possível validar respostas da API com ?
20. O TypeScript fornece fortes verificações em tempo de compilação, mas é recomendado o uso de validação em tempo de execução e estruturas de teste como Jest para confirmar o comportamento em condições reais.

A aplicação estrita de tipo no TypeScript fornece uma proteção poderosa contra propriedades inesperadas que se infiltram nas respostas da API. Ao combinar enums, tipos mapeados e tipos de utilitários, os desenvolvedores obtêm controle preciso sobre os tipos de retorno, o que melhora a legibilidade e a estabilidade do código. Essa abordagem é ideal para aplicações maiores onde a estrutura é importante. 😊

A incorporação de testes de unidade robustos, como o Jest, oferece uma camada adicional de validação, garantindo que erros de tipo sejam detectados antecipadamente. Esse nível de gerenciamento cuidadoso de tipos cria uma experiência de desenvolvimento mais tranquila e reduz erros de tempo de execução, tornando-se uma estratégia valiosa para desenvolvedores TypeScript em projetos complexos. 🚀