Como alertar usuários sobre máquinas GCP inativas

Melhorando a eficiência de custos do Google Cloud

Nos ambientes atuais centrados na nuvem, o gerenciamento eficiente de recursos é crucial para minimizar custos e maximizar a produtividade. Especificamente, para usuários do Google Cloud Platform (GCP), um aspecto essencial do gerenciamento de recursos é monitorar a atividade da máquina. As máquinas virtuais não utilizadas no GCP podem acumular custos significativos ao longo do tempo sem fornecer quaisquer benefícios operacionais.

Para resolver esse problema, é proposta uma melhoria que envolve notificar os usuários por e-mail caso eles não tenham feito login em suas máquinas por mais de um mês. Esta medida proativa não apenas informa os usuários sobre possíveis ineficiências, mas também os capacita a tomar decisões informadas sobre a continuação ou encerramento de instâncias de máquinas, otimizando assim o uso de recursos e reduzindo gastos desnecessários.

Comando	Descrição
compute_v1.InstancesClient()	Inicializa o cliente da API Google Compute Engine para gerenciar instâncias.
instances().list()	Recupera uma lista de instâncias de computação em um projeto e zona específicos do GCP.
datetime.strptime()	Analisa uma string de data em um objeto datetime de acordo com o formato especificado.
timedelta(days=30)	Representa uma diferença horária de 30 dias, usada para calcular compensações de data.
SendGridAPIClient()	Inicializa um cliente para interagir com a API SendGrid para enviar emails.
Mail()	Constrói uma mensagem de email que pode ser enviada via SendGrid.
compute.zone().getVMs()	Método Node.js para recuperar todas as VMs em uma zona específica no Google Cloud Platform usando a biblioteca Compute.
sgMail.send()	Envia um email usando o serviço de email do SendGrid em um ambiente Node.js.

Visão geral da funcionalidade do script

Os scripts Python e Node.js fornecidos foram projetados para automatizar o processo de monitoramento da atividade do usuário em máquinas virtuais (VMs) do Google Cloud Platform (GCP). Seu principal objetivo é reduzir custos identificando VMs que não são acessadas há mais de um mês, sugerindo potencial desativação ou remoção. O script Python utiliza 'compute_v1.InstancesClient' para gerenciar e recuperar dados de instâncias do GCP de maneira eficaz. Ele verifica os metadados do último login de cada instância em relação à data atual, usando 'datetime.strptime' e 'timedelta' para calcular se o último acesso foi há mais de 30 dias.

Quando uma VM é identificada como inativa, o script usa os comandos 'SendGridAPIClient' e 'Mail' para construir e enviar uma notificação por e-mail ao usuário, aconselhando sobre possíveis medidas de redução de custos, removendo ou desligando a VM inativa. Da mesma forma, o script Node.js aproveita a biblioteca 'Compute' do Google Cloud para buscar detalhes da VM e utiliza 'sgMail.send' para gerenciar notificações por e-mail. Esses comandos são cruciais porque automatizam a interação com o GCP para recuperação de dados e SendGrid para envio de e-mails, agilizando significativamente o processo de gerenciamento da eficiência dos recursos da nuvem.

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Gestão estratégica de custos no Google Cloud Platform

O gerenciamento eficaz de custos na computação em nuvem, especialmente em plataformas como o Google Cloud Platform (GCP), é vital para otimizar os orçamentos operacionais. Além de apenas identificar máquinas inativas, compreender e implementar uma abordagem holística ao gerenciamento de recursos em nuvem pode levar a economias de custos significativas. Isso envolve não apenas monitorar o uso de máquinas virtuais (VM), mas também dimensionar recursos dinamicamente com base na demanda, escolher os planos de preços corretos e utilizar alertas de orçamento. As estratégias de otimização de custos podem incluir a configuração de automação personalizada que reduz ou encerra recursos fora dos horários de pico, o que pode reduzir drasticamente gastos desnecessários.

Um aspecto importante do gerenciamento eficaz de custos é o uso de VMs preemptivas, que são consideravelmente mais baratas que as VMs padrão e ideais para aplicativos tolerantes a falhas. Além disso, a implementação de políticas personalizadas para verificar e lidar com armazenamento em disco e instantâneos não utilizados pode aumentar ainda mais a eficiência de custos. A análise e revisão regular das alocações de recursos garante que as empresas paguem apenas pelo que realmente precisam, aproveitando o conjunto completo de ferramentas fornecidas pelo GCP para manter um ambiente de nuvem econômico.

1. O que é uma VM preemptiva?
2. Uma VM preemptiva é uma instância de VM do Google Cloud que você pode comprar por um preço muito mais baixo do que as instâncias normais. No entanto, o Google poderá encerrar essas instâncias se precisar de acesso a esses recursos para outras tarefas.
3. Como posso identificar VMs não utilizadas no GCP?
4. Você pode identificar VMs não utilizadas monitorando padrões de login e uso por meio do console do GCP ou configurando scripts personalizados para alertá-lo com base em limites de inatividade específicos.
5. O que são alertas de orçamento do GCP?
6. Os alertas de orçamento do GCP são notificações configuradas para alertar os usuários quando seus gastos excedem limites predefinidos, ajudando a evitar custos inesperados.
7. A redução de recursos pode economizar custos?
8. Sim, reduzir dinamicamente os recursos quando eles não estão em uso, como fora dos horários de pico, pode reduzir significativamente os custos de computação em nuvem.
9. O que deve ser considerado ao excluir uma VM?
10. Antes de excluir uma VM, considere o backup de dados, os requisitos legais de retenção de dados e se a instância poderá ser necessária novamente no futuro. Isso garante que os dados não sejam perdidos e que os padrões de conformidade sejam atendidos.

A adoção de sistemas de notificação automatizados para VMs inativas no Google Cloud Platform é um movimento estratégico em direção ao gerenciamento eficiente de recursos em nuvem. Isto não só ajuda na redução de custos, alertando os utilizadores sobre recursos subutilizados, mas também aumenta a eficiência operacional geral. Ao integrar estes sistemas, as empresas podem garantir que estão a investir apenas nos recursos necessários, otimizando assim as suas despesas com a nuvem e reduzindo o desperdício financeiro.