Python oferece métodos eficientes para utilizar similaridade semântica para determinar a relevância de uma palavra para uma frase de texto. As palavras podem ser pontuadas numericamente usando técnicas como TF-IDF, embeddings de palavras e modelos Transformer. Em “Quero comer”, por exemplo, a palavra “comida” teria pontuação superior a “casa”, demonstrando a utilidade desses métodos para análise de dados textuais.