Gerenciar erros em aplicativos Python, especialmente aqueles que envolvem tarefas de ciência de dados no Anaconda Navigator, pode melhorar significativamente a experiência de desenvolvimento e a qualidade da saída. A utilização de recursos como rastreamentos de stack, blocos try-except e mecanismos de registro garantem robustez e continuidade em aplicativos que enfrentam exceções de tempo de execução.