TypeScript: wymuszanie ograniczeń typu zwracanego za pomocą sprawdzania poprawności wyliczenia

Zapewnienie bezpieczeństwa typów w złożonych interfejsach API TypeScript

Podczas pracy z w złożonych aplikacjach niezwykle ważne jest zapewnienie, że każda funkcja lub metoda jest zgodna ze ścisłą strukturą typów. Ale co się stanie, gdy do obiektu zwracanego przypadkowo dodane zostaną dodatkowe właściwości? Często TypeScript przeocza ten problem, umożliwiając przejście kodu bez ostrzeżenia. Może to prowadzić do ukrytych błędów, które później mogą być trudne do wyśledzenia.

Weźmy na przykład scenariusz, w którym projektujesz procedurę obsługi odpowiedzi interfejsu API. Jeśli typ zwracany przez procedurę obsługi ma zawierać tylko określone pola — powiedzmy „test” i „limit” — ale wkradną się dodatkowe, niezamierzone właściwości, może to spowodować utratę funkcjonalności. Egzekwowanie ścisłych ograniczeń typów może uchronić Cię przed nieoczekiwanymi wynikami lub błędami w czasie wykonywania, szczególnie podczas zarządzania dużymi lub współdzielonymi bazami kodu. 😊

W tym artykule zajmiemy się przykładową konfiguracją interfejsu API przy użyciu który obejmuje dwa różne zakresy: „LISTA” i „OGÓLNY”. Każdy zakres ma swoją własną oczekiwaną strukturę, ale wyzwaniem jest zapewnienie, że w odpowiedzi nie pojawią się żadne dodatkowe pola. Korzystając z zaawansowanego sprawdzania typów i wyliczeń TypeScript, możemy egzekwować te reguły, aby zapewnić czysty, przewidywalny kod.

Śledź dalej, aby zobaczyć, jak możemy tworzyć niezawodne typy w TypeScript, które nie tylko definiują kształt naszych obiektów, ale także wymuszają ograniczenia, aby zapobiec przypadkowym dodaniu - zapewniając zabezpieczenie czystszej i bardziej niezawodnej bazy kodu. 🚀

Rozkaz	Przykład użycia
ScopeType	Wyliczenie używane do definiowania określonych, ograniczonych wartości zakresu, dopuszczające tylko LIST i GENERIC jako prawidłowe wpisy. Zapewnia to ścisłe przestrzeganie określonych wartości, redukując potencjalne błędy wynikające z nieoczekiwanych danych wejściowych.
type List<T>	Typ narzędzia TypeScript używany do rozszerzania typu ogólnego T poprzez dodanie właściwości limit, wymuszając w odpowiedziach o zasięgu LISTy uwzględnienie pola limitu.
EnforceExactKeys<T, U>	Niestandardowy typ pomocniczy zapewniający, że właściwości w U są dokładnie zgodne z właściwościami w T, zapobiegając nadmiarowi lub brakującym polom i wymuszając ścisłe wpisywanie w strukturze zwracanej.
validateApiProps	Funkcja sprawdzania poprawności, która różnicuje obsługę w zależności od typu zakresu, zapewniając ukierunkowaną obsługę typów o zasięgu LIST lub GENERIC, jednocześnie wymuszając dokładne struktury zwracane.
StrictShape<Expected>	Zamapowany typ, który definiuje ścisły kształt obiektu, wymuszając, aby każdy klucz w parametrze Oczekiwane pasował dokładnie, bez zezwalania na dodatkowe właściwości, co zapewnia precyzyjną strukturę zwrotu.
describe() & test()	Funkcje z Jest używane do strukturyzacji i organizacji testów jednostkowych. opis() grupuje testy logicznie, podczas gdy test() definiuje konkretne przypadki testowe w celu sprawdzenia zgodności z typem API i obsługi błędów.
expect(...).toThrowError()	Metoda asercji Jest, która sprawdza, czy funkcja zgłasza błąd w przypadku podania nieprawidłowych typów lub nieoczekiwanych właściwości, zapewniając poprawną obsługę błędów podczas wymuszania typów.
props: (storeState: string) => List<T>	Sygnatura funkcji w polu props określająca, że ​​zwracana wartość musi być ściśle zgodna z typem List
<T extends unknown>	Ogólne ograniczenie umożliwiające apiProps akceptowanie dowolnego typu T bez określonych ograniczeń. Dzięki temu funkcję można dostosować do różnych typów, zachowując jednocześnie kontrolę nad zakresem i strukturą zwrotów.

Zagłęb się w temat egzekwowania typów TypeScript dla odpowiedzi API

W TypeScript wymuszanie ścisłej kontroli typów odpowiedzi API może pomóc w wczesnym wykryciu błędów, szczególnie podczas pracy ze złożonymi typami i wyliczeniami. Powyższe przykładowe skrypty są przeznaczone do zarządzania dwoma określonymi typami odpowiedzi API za pomocą zdefiniować ścisłe struktury. Kategoryzując odpowiedzi na typy „LISTA” lub „OGÓLNE” za pomocą enum, tworzymy framework, w którym każdy zakres musi mieć dokładną strukturę. Jest to szczególnie przydatne podczas definiowania funkcji, takich jak odpowiedzi API, gdzie każdy typ odpowiedzi wymaga unikalnych pól — np. pola limitu w typie LIST, które nie jest konieczne w typie GENERIC. W praktyce gwarantuje to, że wszelkie dodatkowe właściwości, takie jak nieoczekiwane „abc” w odpowiedzi, zostaną przechwycone przez TypeScript w czasie kompilacji, co zapobiega problemom w czasie wykonywania i zapewnia czystszy przepływ danych w naszych aplikacjach.

Aby to osiągnąć, zdefiniowaliśmy dwa interfejsy, I , które określają strukturę odpowiedzi każdego zakresu. The funkcja w obrębie tych interfejsów zwraca albo a Ogólny wpisz lub a typu, w zależności od zakresu. Typ Ogólny jest elastyczny i pozwala na dowolną strukturę, ale typ List dodaje ścisły pole, upewniając się, że odpowiedzi LIST zawierają tę właściwość. Prawdziwa moc leży w egzekwowaniu zapewnianym przez typy pomocników, takie jak , co pozwala nam określić, że właściwości naszego obiektu zwracanego muszą dokładnie odpowiadać oczekiwanej strukturze — żadne dodatkowe właściwości nie są dozwolone. Takie podejście jest niezbędne w przypadku zarządzania dużymi projektami z wieloma programistami, gdzie takie sprawdzanie typów może zapobiec cichym błędom. 👨‍💻

Typ użyteczności jest kluczem w tej konfiguracji. Działa poprzez porównanie każdego klucza w strukturze oczekiwanej odpowiedzi, aby upewnić się, że dokładnie pasuje do rzeczywistego typu odpowiedzi. Jeśli zostaną znalezione dodatkowe klucze, takie jak „abc”, TypeScript zgłosi błąd w czasie kompilacji. Ten poziom rygorystycznej kontroli może zapobiec problemom, które w innym przypadku zostałyby wykryte jedynie w procesie produkcyjnym. W powyższych skryptach użycie zapewnia, że ​​akceptowane są tylko określone właściwości, dodając dodatkową warstwę walidacji. The Funkcja działa poprzez wybór różnych typów zwrotów w oparciu o podany zakres, dzięki czemu można ją dostosować, a jednocześnie egzekwować strukturę. To dwuwarstwowe wymuszanie typów, zarówno poprzez EnforceExactKeys, jak i validApiProps, zwiększa niezawodność naszej bazy kodu TypeScript.

Aby mieć pewność, że nasze rozwiązanie pozostanie niezawodne, dodano testy jednostkowe w celu weryfikacji każdej konfiguracji. Używając Jest, I funkcje tworzą logiczne grupy testowe i indywidualne przypadki testowe. The Funkcja sprawdza, czy nieprawidłowe właściwości, takie jak „abc” w zakresie LIST, powodują błąd, potwierdzając, że nasza walidacja struktury działa. Na przykład, jeśli niepoprawna właściwość wkrada się do rekwizytów, testy Jest oznaczą to jako test zakończony niepowodzeniem, pomagając programistom szybko rozwiązać problem. Rygorystycznie testując każdą konfigurację, możemy mieć pewność, że nasza konfiguracja TypeScript poprawnie obsługuje każdy typ odpowiedzi i generuje odpowiednie błędy w przypadku wszelkich niespójności, dzięki czemu nasz kod jest bezpieczniejszy, przewidywalny i solidny. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Strategie TypeScript służące wymuszaniu precyzyjnych typów zwrotów

Podczas pracy z zarządzanie typami zwracanymi ze ścisłymi ograniczeniami pomaga egzekwować przewidywalne struktury API, szczególnie w złożonych bazach kodu. Jednym ze skutecznych sposobów zapewnienia, że ​​funkcja zwraca tylko dozwolone właściwości, jest użycie niestandardowych typów narzędzi, które wymuszają dokładne dopasowania. To podejście jest szczególnie przydatne podczas pracy z lub złożonych aplikacji z różnymi strukturami odpowiedzi, ponieważ pomaga uniknąć niezamierzonych dodatków do obiektów odpowiedzi, które mogłyby powodować błędy. Tworząc ogólne typy narzędzi, programiści TypeScript mogą sprawdzić, czy każda odpowiedź API jest zgodna z oczekiwaną strukturą, zwiększając niezawodność wywołań API i obsługę odpowiedzi.

W takich scenariuszach stają się niezbędne, umożliwiając sprawdzenie kształtów obiektów i zapewnienie dodatkowych właściwości, np. niezamierzonych klucz, nie daj się wprowadzić w odpowiedzi. TypeScript oferuje w tym celu potężne narzędzia, w tym I conditional types które sprawdzają nazwy i typy właściwości w oparciu o predefiniowaną strukturę. Dzięki typom mapowanym programiści mogą wymuszać dokładne dopasowania typów, podczas gdy typy warunkowe mogą modyfikować struktury zwracane w oparciu o dany typ wejściowy. Połączenie tych strategii pomaga zapewnić spójne działanie funkcji w różnych zakresach i odpowiedziach interfejsu API.

Dodatkowo integracja frameworków testowych takich jak umożliwia programistom weryfikację ograniczeń TypeScript za pomocą testów jednostkowych, zapewniając, że kod działa zgodnie z oczekiwaniami w różnych scenariuszach. Na przykład, jeśli pojawi się właściwość, która nie należy do oczekiwanego typu, testy Jest mogą natychmiast uwidocznić ten problem, umożliwiając programistom wykrycie błędów na wczesnym etapie cyklu rozwojowego. Korzystanie zarówno ze statycznego wymuszania typów, jak i testów dynamicznych umożliwia zespołom tworzenie bezpiecznych, niezawodnych aplikacji, które radzą sobie ze ścisłą kontrolą typów, zapewniając bardziej stabilne odpowiedzi API i poprawiając łatwość konserwacji. 🚀

1. Jaka jest korzyść ze stosowania w TypeScript dla odpowiedzi API?
2. Wyliczenia pomagają ograniczyć wartości do określonych przypadków, co ułatwia egzekwowanie spójnych struktur API i unikanie błędów wynikających z nieoczekiwanych danych wejściowych.
3. Jak to się dzieje zapewnić dokładne typy zwrotów?
4. The typ narzędzia sprawdza, czy w obiekcie zwracanym istnieją tylko określone klucze, i zgłasza błąd TypeScript, jeśli obecne są dodatkowe klucze.
5. Czy mogę użyć wymusić typy zwracane w TypeScript?
6. Tak, typy warunkowe są przydatne do wymuszania typów zwrotów w oparciu o określone warunki, umożliwiając dynamiczne, ale rygorystyczne kontrole w celu dokładnego dopasowania typów zwrotów do oczekiwanych struktur.
7. Jak to zrobić przyczyniać się do ścisłego pisania?
8. Typy mapowane definiują ścisłe wymagania dotyczące właściwości, mapując każdy klucz na oczekiwany typ, co pozwala TypeScriptowi wymusić, aby struktura obiektu była dokładnie zgodna z tym typem.
9. Dlaczego ważne podczas pracy z typami TypeScript?
10. Testy jednostkowe sprawdzają, czy kontrole typu są poprawnie zaimplementowane, zapewniając wczesne wykrycie nieoczekiwanych właściwości lub typów, zapewniając drugą warstwę sprawdzania poprawności kodu TypeScript.
11. Jak można służyć do różnicowania odpowiedzi API?
12. to wyliczenie, które pomaga określić, czy odpowiedź powinna następować po Lub strukturę, co ułatwia zarządzanie różnymi wymaganiami API w jednej funkcji.
13. Jakie są kluczowe różnice między zakresami LIST i GENERIC?
14. Zakres LIST wymaga dodatkowego właściwość w typie zwracanym, podczas gdy GENERIC jest bardziej elastyczny i nie wymusza dodatkowych kluczy poza podstawowymi właściwościami.
15. Móc obsługiwać różne typy w ramach tej samej funkcji?
16. Tak, typy ogólne i typy narzędzi TypeScriptu pozwalają funkcji na obsługę wielu typów, ale ważne jest, aby egzekwować dokładne ograniczenia przy użyciu typów niestandardowych, takich jak Lub .
17. Jaka jest rola działać w tej konfiguracji?
18. The Funkcja definiuje typ zwracany dla każdej odpowiedzi API, upewniając się, że właściwości każdej odpowiedzi odpowiadają wymaganiom typu określonym przez zakres (LIST lub GENERIC).
19. Czy można sprawdzić poprawność odpowiedzi API za pomocą ?
20. TypeScript zapewnia silną kontrolę w czasie kompilacji, ale zaleca się stosowanie platform sprawdzania poprawności i testowania w czasie wykonywania, takich jak Jest, w celu potwierdzenia zachowania w rzeczywistych warunkach.

Ścisłe wymuszanie typów w TypeScript zapewnia potężne zabezpieczenie przed nieoczekiwanymi właściwościami wkradającymi się do odpowiedzi API. Łącząc wyliczenia, typy mapowane i typy narzędzi, programiści zyskują precyzyjną kontrolę nad typami zwracanymi, co poprawia czytelność i stabilność kodu. To podejście jest idealne w przypadku większych zastosowań, w których liczy się struktura. 😊

Włączenie solidnych testów jednostkowych, takich jak Jest, zapewnia dodatkową warstwę walidacji, zapewniając wczesne wykrycie błędów typu. Ten poziom ostrożnego zarządzania typami zapewnia płynniejsze programowanie i ogranicza błędy w czasie wykonywania, co czyni go cenną strategią dla programistów TypeScript w złożonych projektach. 🚀