Sekrety certyfikatów TLS są dynamicznie wstrzykiwane do szablonów Helm w przypadku wdrożeń opartych na manifestach.

Jak dynamicznie integrować certyfikaty TLS z trasami OpenShift

Podczas wdrażania aplikacji kluczowe znaczenie ma bezpieczne i wydajne zarządzanie certyfikatami TLS. W konfiguracjach takich jak OpenShift, gdzie sekrety mogą znajdować się w bezpiecznym skarbcu, a nie w repozytorium kodu, wyzwaniem jest dynamiczna integracja tych sekretów z manifestami wdrożenia.

Wyobraź sobie, że generujesz manifesty Kubernetes przy użyciu „szablonu Helm”, zamiast bezpośrednio wdrażać za pomocą Helm. To podejście, w połączeniu z narzędziami takimi jak ArgoCD do synchronizacji, wprowadza dodatkową złożoność: dynamiczne pobieranie tajnych certyfikatów TLS do manifestów.

Na przykład w typowej konfiguracji trasy (`route.yaml`) możesz chcieć wypełnić pola TLS, takie jak certyfikat (`tls.crt`), klucz (`tls.key`) i certyfikat CA ( `ca.crt`) w locie. Pozwala to uniknąć kodowania wrażliwych danych na stałe, dzięki czemu wdrożenie jest zarówno bezpieczne, jak i modułowe. 🌟

Ale czy można to osiągnąć dynamicznie, używając szablonów Helm i tajemnic Kubernetes w strategii opartej na manifestach? Przyjrzyjmy się, jak wykorzystanie funkcji „wyszukiwania” i wartości dynamicznych w Helmie może rozwiązać ten problem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo i elastyczność procesu wdrażania. 🚀

Rozkaz	Przykład użycia
lookup	Ta funkcja Helm dynamicznie odpytuje zasoby Kubernetes podczas renderowania szablonu. Na przykład lookup("v1", "Secret", "default", "tls-secret-name") pobiera określony sekret w "default" przestrzeni nazw.
hasKey	Używany w szablonach Helma do sprawdzania, czy na mapie lub obiekcie istnieje określony klucz. Na przykład hasKey $secretData.data „tls.crt” gwarantuje, że klucz tajny zawiera pole certyfikatu.
b64dec	Funkcja szablonu Helm do dekodowania ciągów zakodowanych w formacie base64. Na przykład indeks $secretData.data "tls.crt" | b64dec dekoduje ciąg znaków base64 w polu tls.crt.
nindent	Używany w szablonach Helm do dodawania określonej liczby spacji dla prawidłowego wcięcia YAML. Na przykład nindent 6 wcina dane wyjściowe o 6 spacji, aby dopasować je do struktury YAML.
read_namespaced_secret	Metoda klienta Kubernetes w języku Python służąca do pobierania określonego klucza tajnego z danej przestrzeni nazw. Przykład: v1.read_namespaced_secret("tls-secret-name", "default").
base64.b64decode	Metoda języka Python służąca do dekodowania danych zakodowanych w standardzie Base64. Przykład: base64.b64decode(secret.data["tls.crt"]).decode("utf-8") dekoduje ciąg certyfikatu.
clientcmd.BuildConfigFromFlags	Metoda Go służąca do tworzenia konfiguracji klienta Kubernetes z pliku kubeconfig. Przykład: clientcmd.BuildConfigFromFlags("", os.Getenv("KUBCONFIG")).
clientset.CoreV1().Secrets().Get	Metoda Go służąca do programowego pobierania wpisów tajnych Kubernetes. Przykład: clientset.CoreV1().Secrets("default").Get(context.TODO(), "tls-secret-name", metav1.GetOptions{}).
yaml.dump	Metoda Pythona służąca do serializacji danych w formacie YAML. Przykład: yaml.dump(route_yaml, f) zapisuje konfigurację TLS do pliku Route.yaml.
metav1.GetOptions	Używane w Go do określania opcji żądań Kubernetes API. Na przykład jest przekazywany jako argument do Clientset.CoreV1().Secrets().Get w celu zdefiniowania parametrów żądania.

Dynamiczne zarządzanie sekretami TLS we wdrożeniach Kubernetes

w , główne wyzwanie polega na bezpiecznym pobieraniu i integrowaniu kluczy tajnych TLS z konfiguracjami Kubernetes bez kodowania wrażliwych danych na stałe. Pierwszy skrypt, napisany dla szablonów Helma, wykorzystuje funkcje takie jak do dynamicznego pobierania sekretów podczas generowania manifestu. To podejście jest szczególnie przydatne, gdy pracujesz z narzędziami takimi jak ArgoCD do synchronizowania manifestów między środowiskami. Połączenie funkcji takich jak I b64gr zapewnia, że ​​przetwarzane są tylko ważne i prawidłowo zakodowane sekrety, co zapobiega błędom w czasie wykonywania.

Załóżmy na przykład, że musisz dynamicznie wypełnić pola TLS w pliku „route.yaml”. Zamiast osadzać poufny certyfikat TLS, klucz i certyfikat urzędu certyfikacji w manifeście, szablon Helm wysyła zapytanie do tajnego magazynu Kubernetes w czasie wykonywania. Używając polecenia Helm, takiego jak `lookup("v1", "Secret", "namespace", "secret-name")`, bezpiecznie pobiera dane z klastra. Eliminuje to potrzebę przechowywania sekretów w repozytorium kodu, zapewniając większe bezpieczeństwo. 🚀

Rozwiązanie oparte na języku Python zapewnia programistyczny sposób pobierania i przetwarzania wpisów tajnych Kubernetes. Używa klienta Kubernetes Python do pobierania sekretów, a następnie dynamicznie zapisuje je do pliku YAML. Jest to szczególnie skuteczne podczas generowania lub sprawdzania poprawności manifestów poza Helm, oferując większą elastyczność w automatyzacji przepływów pracy wdrożeniowych. Na przykład może być konieczne zastosowanie tego podejścia w potokach CI/CD, w których niestandardowe skrypty obsługują tworzenie manifestu. Dekodując tajne dane zakodowane w formacie Base64 i wstawiając je do pliku „route.yaml”, masz pewność, że wrażliwe dane będą bezpiecznie zarządzane w całym potoku. 🛡️

Rozwiązanie oparte na Go to kolejne podejście dostosowane do środowisk o wysokiej wydajności. Korzystając z klienta Kubernetes Go, możesz bezpośrednio pobierać sekrety i programowo generować konfiguracje. Na przykład w środowiskach o wysokich wymaganiach dotyczących przepustowości lub rygorystycznych ograniczeniach dotyczących opóźnień wydajność Go zapewnia płynną interakcję z interfejsem API Kubernetes. Skrypt nie tylko pobiera i dekoduje dane TLS, ale także zapewnia solidną obsługę błędów, dzięki czemu jest wysoce niezawodny w zastosowaniach produkcyjnych. Korzystanie z funkcji modułowych w Go zapewnia również możliwość ponownego wykorzystania kodu w przyszłości do innych integracji zasobów Kubernetes.

{{- if .Values.ingress.tlsSecretName }}
{{- $secretData := (lookup "v1" "Secret" .Release.Namespace .Values.ingress.tlsSecretName) }}
{{- if $secretData }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.crt" }}
certificate: |
  {{- index $secretData.data "tls.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.key" }}
key: |
  {{- index $secretData.data "tls.key" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "ca.crt" }}
caCertificate: |
  {{- index $secretData.data "ca.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

from kubernetes import client, config
import base64
import yaml

# Load Kubernetes config
config.load_kube_config()

# Define namespace and secret name
namespace = "default"
secret_name = "tls-secret-name"

# Fetch the secret
v1 = client.CoreV1Api()
secret = v1.read_namespaced_secret(secret_name, namespace)

# Decode and process secret data
tls_cert = base64.b64decode(secret.data["tls.crt"]).decode("utf-8")
tls_key = base64.b64decode(secret.data["tls.key"]).decode("utf-8")
ca_cert = base64.b64decode(secret.data["ca.crt"]).decode("utf-8")

# Generate route.yaml
route_yaml = {
    "tls": {
        "certificate": tls_cert,
        "key": tls_key,
        "caCertificate": ca_cert
    }
}

# Save to YAML file
with open("route.yaml", "w") as f:
    yaml.dump(route_yaml, f)

print("Route manifest generated successfully!")

package main
import (
    "context"
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "os"

    "k8s.io/client-go/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)

func main() {
    // Load kubeconfig
    config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", os.Getenv("KUBECONFIG"))
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Create clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Get secret
    secret, err := clientset.CoreV1().Secrets("default").Get(context.TODO(), "tls-secret-name", metav1.GetOptions{})
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Decode and print secret data
    tlsCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.crt"]))
    tlsKey, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.key"]))
    caCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["ca.crt"]))

    fmt.Printf("Certificate: %s\n", tlsCrt)
    fmt.Printf("Key: %s\n", tlsKey)
    fmt.Printf("CA Certificate: %s\n", caCrt)
}

Zabezpieczanie sekretów TLS w Kubernetes: podejście dynamiczne

Podczas pracy z A strategii, jednym z najważniejszych aspektów do rozważenia jest bezpieczeństwo i elastyczność obsługi wrażliwych danych, takich jak certyfikaty TLS. Zakodowanie tych sekretów na stałe w repozytorium jest nie tylko niebezpieczne, ale także sprawia, że ​​aplikacja jest mniej przenośna w różnych środowiskach. Podejście dynamiczne, takie jak pobieranie wpisów tajnych w czasie wykonywania przy użyciu szablonów Helm lub wywołań API Kubernetes, gwarantuje, że aplikacja pozostanie bezpieczna, jednocześnie obsługując zautomatyzowane przepływy pracy.

Kolejnym krytycznym aspektem jest zapewnienie kompatybilności z narzędziami takimi jak ArgoCD. Ponieważ ArgoCD synchronizuje wstępnie wygenerowane manifesty, a nie wdraża je bezpośrednio za pośrednictwem Helma, dynamiczne wstrzykiwanie sekretów do tych manifestów staje się wyzwaniem, ale niezbędnym. Korzystając z Helma funkcjonalności lub rozwiązań programistycznych w Pythonie lub Go, możesz mieć pewność, że klucze tajne będą bezpiecznie pobierane z magazynu Secret Kubernetes. W ten sposób, nawet jeśli manifesty są wstępnie wygenerowane, dynamicznie dostosowują się w oparciu o tajną konfigurację środowiska. 🚀

Ponadto automatyzacja jest kluczem do skalowania wdrożeń. Wdrażając potoki pobierające, dekodujące i wstrzykiwające sekrety TLS, ograniczasz konieczność ręcznej interwencji i eliminujesz błędy. Na przykład integracja skryptów Pythona w celu sprawdzania poprawności certyfikatów TLS lub klientów Go w celu zaspokojenia potrzeb wymagających dużej wydajności zwiększa zarówno niezawodność, jak i wydajność. Każda z tych metod zapewnia również zgodność z najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa, takimi jak unikanie wrażliwych danych w postaci zwykłego tekstu w potokach lub manifestach. 🌟

1. Jak to jest funkcja działa w Helmie?
2. The funkcja wysyła zapytanie do zasobów Kubernetes podczas renderowania szablonu. Wymaga parametrów takich jak wersja API, typ zasobu, przestrzeń nazw i nazwa zasobu.
3. Czy ArgoCD może obsługiwać dynamiczne pobieranie sekretów?
4. Nie bezpośrednio, ale możesz użyć narzędzi takich jak do wstępnego generowania manifestów z dynamicznie wstrzykiwanymi sekretami przed synchronizacją z ArgoCD.
5. Po co używać w szablonach Helma?
6. The funkcja dekoduje ciągi znaków zakodowane w base64, co jest niezbędne dla sekretów przechowywanych w Kubernetesie jako base64.
7. Jaka jest zaleta używania Pythona do tego zadania?
8. Python oferuje elastyczny sposób interakcji z Kubernetesem za pośrednictwem platformy biblioteka, umożliwiająca dynamiczne generowanie manifestów YAML przy minimalnym kodzie.
9. W jaki sposób Go może usprawnić zarządzanie tajnymi informacjami w Kubernetes?
10. Wysoka wydajność i możliwości bezpiecznego typu Go sprawiają, że idealnie nadaje się do wdrożeń Kubernetes na dużą skalę przy użyciu bibliotek takich jak do interakcji API.

W Kubernetes dynamiczne zarządzanie sekretami TLS zapewnia bezpieczny i skalowalny potok wdrażania. Techniki takie jak wykorzystanie Hełmu funkcji lub używanie skryptów programistycznych do wysyłania zapytań o sekrety Kubernetes pozwala na bezproblemową integrację, zmniejszając ryzyko związane z zakodowanymi na stałe wrażliwymi danymi.

Niezależnie od tego, czy używasz Helm, Python czy Go, kluczem jest zbudowanie potoku zapewniającego zgodność ze standardami bezpieczeństwa przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności. Dynamicznie wprowadzając sekrety TLS, zespoły mogą skutecznie dostosowywać się do zmieniających się środowisk i zabezpieczać swoje wdrożenia przed potencjalnymi lukami w zabezpieczeniach. 🌟