Przewodnik po automatyzacji poczty e-mail w języku Python AWS

Wysyłanie raportów dotyczących jakości danych pocztą elektroniczną za pomocą kleju AWS

Zintegrowanie powiadomień e-mail z zadaniem ETL kleju AWS może znacznie usprawnić operacje na danych, szczególnie jeśli chodzi o udostępnianie wskaźników jakości danych. Ta funkcja umożliwia zespołom otrzymywanie natychmiastowych aktualizacji dotyczących przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych, co gwarantuje szybkie rozwiązywanie wszelkich problemów. Pod koniec skryptu ETL celem jest wysłanie wiadomości e-mail zawierającej różne spostrzeżenia dotyczące jakości danych.

Jednak wyzwania, takie jak problemy z uprawnieniami w usłudze AWS Simple Email Service (SES), mogą utrudniać ten proces. W tym przewodniku omówiono alternatywne metody konfigurowania powiadomień e-mail w AWS Glue, koncentrując się na pokonywaniu typowych przeszkód, takich jak błędy w dostępie do usług i tworzeniu tożsamości, które mogą pojawić się podczas wdrażania.

Komenda	Opis
spark_df.toPandas()	Konwertuje ramkę danych Spark na ramkę danych Pandas, aby korzystać z bibliotek wymagających Pand.
plt.subplots()	Tworzy figurę i zestaw wątków cząstkowych do sporządzania wykresów.
plt.savefig()	Zapisuje utworzony wykres do bufora lub pliku w określonym formacie.
io.BytesIO()	Tworzy bufor w pamięci do manipulacji danymi binarnymi.
MIMEImage()	Tworzy część obrazu MIME, którą można załączyć i wysłać e-mailem.
smtplib.SMTP()	Otwiera połączenie z serwerem SMTP w celu wysyłania wiadomości e-mail.
boto3.client('ses')	Inicjuje klienta do interakcji z usługą AWS Simple Email Service.
send_email()	Funkcja klienta SES do wysyłania wiadomości e-mail za pośrednictwem AWS.

Szczegółowy podział skryptów powiadomień e-mail o kleju AWS

Pierwszy dostarczony skrypt to kompletne rozwiązanie do wysyłania wiadomości e-mail po zakończeniu zadania klejenia AWS przy użyciu Pythona i SMTP. Ten skrypt rozpoczyna się od konwersji ramki danych Spark na ramkę danych Pandas, co jest konieczne, ponieważ wiele bibliotek Pythona do manipulacji i wizualizacji danych, takich jak Matplotlib, wymaga danych w tym formacie. Po konwersji z danych generowany jest wykres za pomocą Matplotlib. Wykres ten jest następnie zapisywany w buforze przy użyciu klasy BytesIO z modułu io, co pozwala na tymczasowe przechowywanie danych binarnych wykresu.

Po zapisaniu wykresu w buforze, wiadomość e-mail jest przygotowywana przy użyciu formatowania wieloczęściowego MIME, które jest niezbędne do wysyłania wiadomości e-mail z załącznikami lub obrazami. Fabuła, teraz zapisana jako obraz w buforze, jest dołączona do wiadomości e-mail jako część MIMEImage. Biblioteka smtplib służy do obsługi faktycznego wysyłania wiadomości e-mail przez serwer SMTP. Ta metoda wymaga danych serwera SMTP i danych logowania, które muszą zostać podane przez użytkownika. Skrypt pokazuje, jak programowo wysyłać powiadomienia bogate w dane z zadań AWS Glue, przezwyciężając ograniczenia usług takich jak AWS SES w przypadku problemów z dostępem.

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(kind='bar', ax=ax)
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
# Setting up the email
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = 'Data Quality Report'
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
# Attach the plot
image = MIMEImage(buf.read())
buf.close()
msg.attach(image)
# Send the email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'your_password')
    server.sendmail(msg['From'], msg['To'], msg.as_string())

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(ax=ax)
fig.savefig('/tmp/plot.png')
# Setup AWS SES client
ses_client = boto3.client('ses', region_name='your-region')
# Sending email
try:
    response = ses_client.send_email(
        Source='your_email@example.com',
        Destination={'ToAddresses': ['recipient_email@example.com']},
        Message={
            'Subject': {'Data': 'Data Quality Report'},
            'Body': {
                'Html': {'Data': '<img src="cid:plot.png">'}}
        },
        ConfigurationSetName='ConfigSet'
    )
except ClientError as e:
    print(f"An error occurred: {e.response['Error']['Message']}")

Alternatywne metody wysyłania wiadomości e-mail w środowiskach AWS

W przypadku problemów z ograniczeniami lub uprawnieniami przy użyciu usługi AWS Simple Email Service (SES) programiści mogą zbadać inne możliwości wysyłania wiadomości e-mail ze środowisk AWS. Jedną z takich alternatyw jest wykorzystanie innych dostawców usług e-mail za pośrednictwem ich interfejsów API, takich jak SendGrid lub Mailgun. Usługi te oferują solidne interfejsy API, które można łatwo zintegrować ze skryptami AWS Glue lub funkcjami Lambda. Zapewniają szczegółowe analizy dotyczące wysłanych, otwartych i klikniętych wiadomości e-mail, co może być nieocenione przy śledzeniu raportów dotyczących jakości danych i innych wyników zadań ETL.

Inna metoda polega na skonfigurowaniu przekaźnika SMTP w instancji EC2, która może działać jako pośrednik w kierowaniu wiadomości e-mail przez zewnętrzne serwery SMTP. Taka konfiguracja omija potrzebę SES i może zapewnić większą kontrolę nad przetwarzaniem i rejestrowaniem wiadomości e-mail, chociaż wymaga więcej konfiguracji i konserwacji. W przypadku komunikacji wewnętrznej w ramach AWS można wykorzystać SNS (Simple Notification Service) do wysyłania powiadomień lub alertów bezpośrednio do subskrybowanych punktów końcowych, w tym na adresy e-mail.

1. Czy AWS Glue może bezpośrednio wysyłać e-maile?
2. Sam AWS Glue nie ma wbudowanej funkcji poczty elektronicznej. Musisz używać AWS SES lub programowo zintegrować się z innymi usługami wysyłania wiadomości e-mail.
3. Jakie są ograniczenia korzystania z AWS SES?
4. AWS SES często wymaga określonych uprawnień IAM i zweryfikowanych tożsamości e-mail, co może blokować, jeśli nie jest poprawnie skonfigurowane.
5. Czy mogę dołączać pliki do wiadomości e-mail za pomocą AWS SES?
6. Tak, AWS SES obsługuje załączniki. Możesz dołączać pliki, takie jak raporty i obrazy, kodując je w formacie MIME w treści wiadomości e-mail.
7. Czy można używać Gmail SMTP do poczty e-mail w AWS Glue?
8. Tak, możesz skonfigurować Gmail SMTP jako usługę e-mail w skryptach AWS Glue, ale ze względów bezpieczeństwa wymaga to obsługi uwierzytelniania OAuth2.
9. Jak radzić sobie z błędami uprawnień w AWS SES?
10. Błędy uprawnień zwykle oznaczają, że rola IAM powiązana z Twoim zadaniem klejenia AWS nie ma niezbędnych zasad. Musisz dołączyć zasady umożliwiające SES dostęp do Twojej roli IAM.

Poszukiwanie alternatywnych rozwiązań e-mailowych dla zadań AWS Glue ETL ma kluczowe znaczenie w obliczu ograniczeń SES. Ta eksploracja pomaga utrzymać płynną komunikację wysokiej jakości danych, nawet jeśli typowe ścieżki są zablokowane. Wykorzystując inne interfejsy API poczty e-mail lub konfigurując przekaźniki SMTP, programiści mogą zapewnić, że ważne powiadomienia dotyczące jakości danych dotrą do docelowych odbiorców niezawodnie i skutecznie. Dostosowanie się do tych metod wymaga zrozumienia specyficznych potrzeb i ograniczeń środowiska AWS, ale prowadzi do solidnych i elastycznych rozwiązań.