Jak poprawnie skonfigurować Microsoft Graph i PnPjs w dodatku do pakietu Word Office

Usprawnianie dostępu do danych dla dodatku do programu Word

Wyobraź sobie, że tworzysz dodatek do programu Word Office, który musi pobierać określone dane z biblioteki dokumentów programu SharePoint. Używając frameworków takich jak PnPjs i Microsoft Graph, zadanie to powinno być proste. Ale gdy inicjalizacja się nie powiedzie, wszystko może szybko stać się frustrujące. 🤔

W naszym scenariuszu naszym celem jest odczytanie pliku JSON przechowywanego w SharePoint, aby zwiększyć interakcję użytkownika w dodatku. Chociaż PnPjs oferuje wygodne abstrakcje umożliwiające dostęp do programu Microsoft Graph, skonfigurowanie go do pracy z dodatkiem pakietu Office wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami.

Główny problem, jaki napotkaliśmy, polega na prawidłowym skonfigurowaniu nagłówków uwierzytelniających dla żądań Graph API. Mimo że nasza usługa „authService” działa zgodnie z oczekiwaniami, próby sprawdzenia poprawności tokenów lub pobrania podstawowych danych użytkownika kończyły się błędami.

W tym artykule zbadamy, dlaczego występują te problemy i podamy działający przykład inicjowania PnPjs i Microsoft Graph. Jeśli napotkałeś podobne przeszkody na swojej drodze programistycznej, ten przewodnik jest dla Ciebie. Rozwiążmy problem krok po kroku! 🚀

Rozkaz	Przykład użycia
graphfi()	Służy do inicjowania wystąpienia PnPjs Graph na potrzeby interakcji z interfejsem API Microsoft Graph. Służy jako punkt wejścia do konfigurowania oprogramowania pośredniego, takiego jak uwierzytelnianie.
DefaultInit()	Zapewnia domyślne konfiguracje dla PnPjs, usprawniając konfigurację dla typowych przypadków użycia. Jest to szczególnie przydatne do szybkiego tworzenia szkieletu funkcjonalnej integracji Graph API.
instance.on.auth.replace()	Umożliwia niestandardową logikę zastąpienie domyślnego oprogramowania pośredniczącego uwierzytelniania, umożliwiając ręczne wstrzykiwanie nagłówków uwierzytelniania, takich jak tokeny.
context.headers	Reprezentuje nagłówki wysyłane z żądaniem interfejsu API programu Graph. W tym miejscu wstrzykiwany jest nagłówek „Authorization” z tokenem okaziciela.
authService.getGraphApiToken()	Niestandardowa metoda pobierania tokenów uwierzytelniających z usługi uwierzytelniania. Ma to kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpiecznego i prawidłowego dostępu do API.
acquireTokenSilent()	Ta metoda będąca częścią MSAL.js pobiera token dostępu z pamięci podręcznej, jeśli jest dostępny, co pozwala uniknąć niepotrzebnej interakcji użytkownika.
acquireTokenPopup()	W przypadku niepowodzenia operacji `acquireTokenSilent()` powraca do interaktywnego żądania tokena za pośrednictwem wyskakującego okienka, zapewniając użytkownikom możliwość dalszego uwierzytelniania w razie potrzeby.
graph.me()	Polecenie PnPjs służące do pobierania danych profilu uwierzytelnionego użytkownika z Microsoft Graph, sprawdzania funkcjonalności tokenu i łączności API.
...context.headers	Operator rozprzestrzeniania JavaScript używany do łączenia istniejących nagłówków z nowymi, zapewniając, że żadne dane nie zostaną nadpisane podczas wstrzykiwania nagłówka `Authorization`.
async/await	Zapewnia, że ​​operacje asynchroniczne, takie jak pobieranie tokenu lub wywołania API, są obsługiwane w sposób przejrzysty i sekwencyjny, co poprawia czytelność i niezawodność.

Usprawniona integracja PnPjs i Microsoft Graph z dodatkami pakietu Office

Aby rozwiązać problem odczytywania pliku JSON z dodatku SharePoint dla programu Word, dostarczone skrypty wykorzystują możliwości platformy PnPjs i interfejsu API Microsoft Graph. Rozwiązanie rozpoczyna się od zainicjowania instancji `graphfi`. Służy to jako podstawa dla wszystkich kolejnych wywołań API, zapewniając, że żądania do Microsoft Graph są prawidłowo kierowane i uwierzytelniane. Wykorzystując konfigurację `DefaultInit()`, programiści mogą uprościć proces instalacji, zachowując jednocześnie elastyczność dostosowywania.

Jednym z kluczowych aspektów tej implementacji jest użycie metody `on.auth.replace`. Zastępuje to domyślny mechanizm uwierzytelniania, umożliwiając dynamiczne wstrzykiwanie tokenów dostępu do nagłówków żądań. Takie podejście zapewnia bezpieczny i prawidłowy dostęp do Graph API poprzez pobieranie tokenów za pośrednictwem niestandardowej usługi „authService”. Jest to szczególnie przydatne w scenariuszach korporacyjnych, gdzie przepływy pracy związane z uwierzytelnianiem mogą wymagać zgodności z określonymi protokołami bezpieczeństwa. 🔐

Włączenie metod obsługi tokenów, takich jak `acquireTokenSilent()` i `acquireTokenPopup()` gwarantuje, że uwierzytelnianie jest zarówno przyjazne dla użytkownika, jak i niezawodne. Metody te umożliwiają bezproblemowe działanie dodatku, pobierając tokeny z pamięci podręcznej lub monitując użytkowników tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Wyobraźmy sobie na przykład menedżera ds. kadr, który musi generować raporty pracownicze w programie Word. Dodatek może dyskretnie uwierzytelniać się w tle, zapewniając nieprzerwaną pracę menedżera. Dzięki temu rozwiązanie jest skalowalne i wysoce wydajne. 🚀

Wreszcie, integracja poleceń testujących API, takich jak „graph.me()”, jest nieoceniona przy debugowaniu i sprawdzaniu funkcjonalności tokena. Ten krok zapewnia prawidłowe działanie uwierzytelniania przed przystąpieniem do bardziej złożonych operacji, takich jak czytanie dokumentów programu SharePoint. Łącząc modułowość i najlepsze praktyki, skrypty te zapewniają jasne i nadające się do ponownego wykorzystania ramy umożliwiające radzenie sobie z podobnymi wyzwaniami. Niezależnie od tego, czy tworzysz dodatek do użytku osobistego, czy wdrażasz rozwiązania w całym przedsiębiorstwie, ta konfiguracja gwarantuje zarówno elastyczność, jak i niezawodność.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Optymalizacja uwierzytelniania i pobierania danych w dodatkach pakietu Office

Chociaż głównym wyzwaniem jest inicjowanie PnPjs i integracja go z Microsoft Graph, równie krytycznym aspektem jest bezpieczne i wydajne zarządzanie uwierzytelnianiem. W przypadku dodatków pakietu Office użycie biblioteki MSAL.js upraszcza pozyskiwanie tokenów, szczególnie w przypadku obsługi scenariuszy z wieloma dzierżawcami lub dla przedsiębiorstw. MSAL udostępnia metody usprawniające uwierzytelnianie użytkowników, redukując potrzebę stosowania złożonych usług zaplecza, co jest niezbędne podczas wdrażania lekkich dodatków do programu Word. 🔑

Kolejną kluczową kwestią jest obsługa stanów błędów i wygaśnięcia tokenu. Dodatki pakietu Office działają w środowiskach, w których obowiązują ścisłe ograniczenia czasowe i zasady bezpieczeństwa. Aby zachować zaufanie użytkowników i bezpieczeństwo danych, niezbędne jest wdrożenie mechanizmów ponawiania nieudanych żądań tokenów lub wywołań Graph API. Dzięki temu dodatek pozostanie funkcjonalny nawet w przypadku przerw w działaniu sieci lub wygaśnięcia tokenów, co zwiększa ogólną niezawodność rozwiązania. Na przykład pracownik uzyskujący dostęp do dokumentu podczas awarii serwera może nadal przeglądać dane zapisane w pamięci podręcznej lub ponowić próbę ich bezproblemowego pobrania. 🚀

Na koniec, kolejnym istotnym czynnikiem jest wydajność odzyskiwania danych SharePoint. Ponieważ dodatki opierają się na zewnętrznych interfejsach API, optymalizacja wywołań w celu zmniejszenia opóźnień ma kluczowe znaczenie. Techniki takie jak wsadowe przesyłanie żądań lub korzystanie z selektywnych właściwości Graph API pomagają pobierać tylko niezbędne dane, redukując czas ładowania i wykorzystanie przepustowości. Niezależnie od tego, czy czytasz plik JSON, czy pobierasz dane użytkownika, te optymalizacje sprawiają, że dodatek działa szybciej i bardziej responsywnie, nawet w środowiskach o dużych wymaganiach.

1. Co jest używany do?
2. inicjuje instancję PnPjs Graph, umożliwiając interakcję z interfejsami API Microsoft Graph.
3. Jak wstrzykiwać tokeny za pomocą ?
4. The Metoda umożliwia zastąpienie domyślnego przepływu uwierzytelniania niestandardową logiką wstawiania tokenu do nagłówków żądań.
5. Co robi dostarczać?
6. upraszcza konfigurację PnPjs, udostępniając gotowe ustawienia domyślne dla typowych przypadków użycia.
7. W jaki sposób MSAL obsługuje żądania tokenu cichego?
8. pobiera tokeny z pamięci podręcznej bez interakcji użytkownika, zapewniając bezproblemowe działanie.
9. Jakie są zalety grupowania żądań API?
10. Łączenie wsadowe za pomocą PnPjs zmniejsza liczbę wywołań API, poprawiając wydajność i zmniejszając opóźnienia w operacjach pobierania danych.

Efektywna konfiguracja PnPjs w dodatku do pakietu Office gwarantuje, że aplikacja będzie gotowa do bezpiecznego pobierania danych i interakcji z Microsoft Graph. Ta struktura upraszcza obsługę zawartości SharePoint i danych użytkowników, jednocześnie stawiając na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i wydajność. Prawidłowe wdrożenie ma kluczowe znaczenie dla niezawodności.

Postępując zgodnie z podanymi krokami i przykładami, programiści mogą rozwiązać typowe problemy, takie jak błędy uwierzytelniania, i zoptymalizować swoje dodatki, aby zapewnić lepszą wygodę użytkownika. Dzięki tym narzędziom i najlepszym praktykom dodatek do programu Word może stać się potężnym narzędziem zwiększającym produktywność przedsiębiorstwa. 🛠️