Rozwiązywanie błędu generowania kodu AWS Amplify GraphQL: „Nieznany typ: AWSModelQueryMap”

Konfigurowanie GraphQL z AWS Amplify: przezwyciężanie nieoczekiwanych błędów generowania kodu

Kiedy nurkujesz w AWS Amplify przez , szczególnie przy użyciu interfejsu CLI pierwszej generacji, można się spodziewać, że wdrożenie prostego interfejsu API będzie proste. Dla wielu programistów domyślny schemat listy zadań do wykonania zapewnia gotową konfigurację, z którą można szybko rozpocząć pracę . 🌐

Jednak, podobnie jak w przypadku wielu narzędzi, projekty w świecie rzeczywistym często przynoszą niespodzianki. Wyobraź sobie, że wszystko konfigurujesz ostrożnie, ale po uruchomieniu ostatniego polecenia amplify push pojawia się nieoczekiwany błąd: „Nieprawidłowy lub niekompletny schemat, nieznany typ: AWSModelQueryMap”. Nagle to, co wydawało się płynnym procesem, staje się wyzwaniem technicznym. 😕

Chociaż ten błąd może być frustrujący, nie jest rzadkością we wcześniejszych wersjach Amplify. Przyczyną problemu mogą być przestarzałe konfiguracje lub problemy ze zgodnością schematu, ale jego rozwiązanie często wymaga czegoś więcej niż tylko szybkiego rozwiązania.

W tym przewodniku zbadamy, jak rozwiązywać problemy i rozwiązać ten konkretny błąd generowania kodu GraphQL, zapewniając, że konfiguracja działa płynnie. Przyjrzyjmy się krokom, które mogą zmienić proces programowania z zatrzymanego w płynny. 🚀

Rozkaz	Opis
execSync()	Ta metoda Node.js wykonuje polecenie powłoki synchronicznie, zwracając jego dane wyjściowe w postaci ciągu znaków. Służy tutaj do wykonywania poleceń CLI, takich jak amplify push i amplify codegen bezpośrednio w JavaScript, co umożliwia automatyczne sprawdzanie i wysyłanie wyników w skrypcie.
introspectSchema()	To polecenie z graphql-tools wykonuje zapytanie introspekcji schematu, umożliwiając nam sprawdzenie schematu pod kątem określonych typów, takich jak AWSModelQueryMap. Służy do sprawdzania, czy istnieją wymagane typy, zapobiegając błędom w czasie wykonywania poprzez wczesną walidację schematu.
fs.readFileSync()	Ta metoda synchronicznie odczytuje zawartość pliku, co jest kluczowe dla odczytania pliku schematu GraphQL przed introspekcją lub walidacją. Zapewnia to, że aktualizacje schematu są oparte na najnowszej wersji pliku.
fs.writeFileSync()	To polecenie zapisuje zawartość do pliku synchronicznie, zastępując istniejące dane. W tym przypadku służy do aktualizacji pliku schematu o wymagane typy, jeśli ich brakuje, co pozwala na dostosowywanie schematu na bieżąco, co pozwala uniknąć błędów brakujących typów podczas generowania kodu Amplify.
describe()	Funkcja opisu(), będąca częścią platformy testowej Jest, grupuje powiązane przypadki testowe, ułatwiając organizowanie i przeprowadzanie testów specyficznych dla weryfikacji konfiguracji AWS Amplify. W tym przypadku służy do potwierdzenia pomyślnego wygenerowania kodu bez błędów schematu.
expect()	Inna funkcja Jest, oczekiwanie(), tworzy asercję, która sprawdza wartość w stosunku do oczekiwanego wyniku. Sprawdza, czy zawartość schematu zawiera określone typy i czy amplifikacja codegen zakończyła się pomyślnie, zapewniając, że konfiguracja spełnia wymagania projektu.
toContain()	Ten moduł dopasowujący Jest sprawdza, czy ciąg zawiera określony podciąg. Używane tutaj do sprawdzania, czy polecenie amplify codegen kończy się oczekiwanym wynikiem i czy plik schematu zawiera AWSModelQueryMap, potwierdzając brak błędów schematu.
if (!schema.getType())	Ta kontrola warunkowa wykorzystuje introspekcję danych schematu GraphQL w celu sprawdzenia, czy istnieje określony typ, taki jak AWSModelQueryMap. Jeśli brakuje typu, zgłaszany jest błąd, aktywnie identyfikując problemy ze schematem przed uruchomieniem poleceń Amplify.
console.error()	To polecenie wyświetla komunikaty o błędach na konsoli, co jest niezbędne do debugowania. W tym kontekście służy do wychwytywania i wyświetlania określonych szczegółów błędów w przypadku niepowodzenia kompilacji schematu lub generowania kodu, informując programistę o niezbędnych korektach.

Zrozumienie rozwiązywania problemów ze schematem AWS Amplify w React

Pierwszy przykład skryptu dotyczy typowego problemu podczas pracy I Pszczoła. Automatyzuje kroki mające na celu weryfikację i rozwiązanie błędu „Nieprawidłowy lub niekompletny schemat” z powodu nieznanego typu, w szczególności . W tym scenariuszu skrypt rozpoczyna się od sprawdzenia zgodności zainstalowanych wersji programu Wzmocnij CLI i Node.js, upewniając się, że spełniają minimalne wymagania. Wykorzystując funkcję execSync Node.js do uruchamiania poleceń powłoki bezpośrednio w skrypcie, umożliwia szybkie sprawdzenie i aktualizację rozbieżności wersji, co jest niezbędne do uniknięcia błędów spowodowanych nieaktualnym oprogramowaniem. Na przykład, jeśli wersja Amplify CLI jest nieaktualna, ten skrypt automatycznie aktualizuje ją za pomocą npm, zapewniając zastosowanie najnowszych poprawek i ulepszeń.

Następnie skrypt sprawdza poprawność aby wychwycić błędy przed wdrożeniem. Niezbędna jest tutaj funkcja introspectSchema z graphql-tools, która sprawdza plik schematu w celu potwierdzenia obecności wymaganych typów, takich jak AWSModelQueryMap. Jeśli brakuje tego typu, skrypt używa fs.writeFileSync do dynamicznego dołączania go do pliku schematu i natychmiastowej aktualizacji. Zapewniając integralność schematu, skrypt zapobiega problemom podczas procesu generowania kodu Amplify, które w przeciwnym razie mogłyby zatrzymać postęp rozwoju. Ten proces sprawdzania poprawności i aktualizacji jest praktyczny dla każdego zespołu, który często aktualizuje schematy i potrzebuje systematycznego sposobu radzenia sobie z niespójnościami w zakresie kontroli wersji i konfiguracji bez ręcznej interwencji.

W drugim rozwiązaniu kod dodaje testy jednostkowe, aby sprawdzić, czy nowy schemat działa poprawnie po korektach. Testy te używają Jest, aby to potwierdzić polecenia, takie jak amplify push i amplify codegen, działają bez błędów. Każdy test jest zorganizowany w bloku opisu, zapewniającym strukturę umożliwiającą ich niezależne lub wspólne uruchamianie, co pomaga programistom śledzić określone problemy związane ze schematem w różnych środowiskach. Na przykład, jeśli programista chce potwierdzić, że AWSModelQueryMap został poprawnie dodany, może sprawdzić, czy schemat zawiera ten typ, używając oczekiwania. Test jest skonfigurowany tak, aby wyświetlał błąd w przypadku braku typu, dzięki czemu programiści mogą szybko naprawić wszelkie rozbieżności.

Obydwa rozwiązania kładą nacisk na obsługę błędów i sprawdzanie poprawności schematu, aby usprawnić proces wdrażania Amplify. Przykład z życia wzięty może dotyczyć programisty React, który musi szybko przełączać się między środowiskami lub testować aktualizacje schematu. Skrypty te zapewniają modułowe, wielokrotnego użytku podejście do rozwiązywania błędów schematu Amplify, zapewniając solidną i płynną walidację schematu. Dzięki przemyślanej obsłudze błędów, automatyzacji i walidacji podejście to skraca czas i wysiłek potrzebny do wdrożenia stabilnego kodu, zapobiegając utknięciu programistów w problemach ze zgodnością i umożliwiając im skupienie się na tworzeniu istotnych funkcji dla swoich aplikacji. 🚀

// Step 1: Check Amplify CLI and Node.js versions for compatibility
const { execSync } = require('child_process');
const nodeVersion = execSync('node -v').toString();
const amplifyVersion = execSync('amplify -v').toString();
console.log(\`Node version: ${nodeVersion}\`);
console.log(\`Amplify version: ${amplifyVersion}\`);

// Step 2: Update Amplify CLI if necessary
if (amplifyVersion < '12.13.1') {
  console.log('Updating Amplify CLI to latest version...');
  execSync('npm install -g @aws-amplify/cli');
  console.log('Amplify CLI updated successfully');
}

// Step 3: Verify the GraphQL schema and regenerate types
try {
  execSync('amplify api gql-compile');
  console.log('GraphQL schema compiled successfully.');
} catch (error) {
  console.error('Error compiling GraphQL schema:', error.message);
}

// Step 4: Generate code with Amplify for the new schema
try {
  execSync('amplify codegen');
  console.log('Amplify code generation completed.');
} catch (error) {
  console.error('Error during code generation:', error.message);
}

// Step 1: Add a schema validation function to detect unknown types
import { introspectSchema } from 'graphql-tools';
import fs from 'fs';

async function validateSchema(schemaPath) {
  const schema = await introspectSchema(fs.readFileSync(schemaPath, 'utf-8'));
  if (!schema.getType('AWSModelQueryMap')) {
    throw new Error('AWSModelQueryMap type missing in schema');
  }
}

// Step 2: Apply schema updates for compatibility with Amplify codegen
function updateSchema() {
  const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
  if (!schemaContent.includes('AWSModelQueryMap')) {
    fs.writeFileSync('schema.graphql', schemaContent + ' type AWSModelQueryMap { ... }');
    console.log('Schema updated to include AWSModelQueryMap type.');
  }
}

// Step 3: Run Amplify commands and validate output
async function main() {
  try {
    await validateSchema('schema.graphql');
    console.log('Schema validation passed');
    updateSchema();
    execSync('amplify push');
    execSync('amplify codegen');
    console.log('Amplify push and codegen completed successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

main();

import { execSync } from 'child_process';

describe('AWS Amplify Codegen', () => {
  test('should complete codegen without AWSModelQueryMap error', () => {
    const output = execSync('amplify codegen').toString();
    expect(output).toContain('Code generation completed');
  });
  test('schema should include AWSModelQueryMap', () => {
    const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
    expect(schemaContent).toContain('AWSModelQueryMap');
  });
});

Rozwiązywanie problemów związanych z błędami generowania kodu GraphQL w React

Podczas pracy z dla frameworków front-endowych, takich jak , programiści czasami napotykają problemy podczas generowania kodu, szczególnie w przypadku interfejsów API GraphQL. Jeden z takich błędów, „Nieprawidłowy lub niekompletny schemat, nieznany typ: AWSModelQueryMap”, często wynika z błędnej konfiguracji schematu lub niezgodności wersji w interfejsie CLI Amplify. Może się to zdarzyć, gdy w schemacie brakuje określonej definicji typu oczekiwanej przez generator kodu, co powoduje, że Amplify tworzy niekompletny schemat klienta. Rozwiązania tego problemu obejmują sprawdzenie wersji CLI i Node.js, sprawdzenie poprawności schematu GraphQL pod kątem wymaganych typów, a czasami modyfikację domyślnego schematu w celu dostosowania go do wymagań Amplify dotyczących generowania kodu. Właściwe zarządzanie tymi konfiguracjami zapewnia płynniejszą integrację z interfejsem React. 🛠️

Dodatkowe podejście do rozwiązania tego problemu polega na wykorzystaniu modułowych funkcji obsługi błędów i sprawdzania poprawności w celu sprawdzenia konfiguracji schematu przed uruchomieniem I . Używanie narzędzi takich jak Jest do automatycznych testów sprawdzających poprawność schematu może uprościć proces, zapewniając ustrukturyzowane, powtarzalne przypadki testowe w celu wczesnego wykrycia błędów schematu. Na przykład programista może skonfigurować testy, aby potwierdzić, że plik type istnieje, używając funkcji Jest do sprawdzenia, czy schemat jest zgodny ze specyfikacjami Amplify. To modułowe podejście może zaoszczędzić czas, wychwytując problemy konfiguracyjne od razu, co jest szczególnie przydatne w zespołach, w których wielu programistów pracuje nad tym samym projektem Amplify.

Co więcej, wdrożenie systematycznego procesu aktualizacji i sprawdzania poprawności wersji schematu może pomóc w zapobieganiu błędom Amplify zanim się pojawią. Uruchamiając kilka niestandardowych skryptów w celu sprawdzenia zgodności schematu i aktualizacji schematu w razie potrzeby, możesz zachować kontrolę nad integralnością schematu i poprawić stabilność projektu. Na przykład uruchomienie niestandardowego skryptu przed każdym wdrożeniem w celu sprawdzenia typów schematów i zgodności wersji z najnowszą aktualizacją Amplify CLI minimalizuje prawdopodobieństwo zakłóceń związanych ze schematem w procesie kompilacji. To proaktywne podejście zapewnia solidną, spójną integrację Amplify-GraphQL przy minimalnych przestojach, zwiększając produktywność całego zespołu. 🚀

1. Co powoduje błąd „Nieprawidłowy lub niekompletny schemat, nieznany typ” w Amplify?
2. Ten błąd często występuje z powodu braku typów schematów, np , którego oczekuje generator kodu Amplify, ale nie może go znaleźć w definicji schematu.
3. Jak mogę naprawić błędy schematu w Amplify CLI?
4. Sprawdź, czy wymagane typy są zdefiniowane w schemacie. Jeśli ich brakuje, dodaj je ręcznie lub zaktualizuj za pomocą I polecenia.
5. Czy konieczne jest uruchamianie programu Amplify codegen za każdym razem?
6. Tak, bieganie po aktualizacjach schematu gwarantuje, że pliki kodu będą zgodne z bieżącym schematem, redukując nieoczekiwane błędy kompilacji.
7. Czy mogę zautomatyzować sprawdzanie poprawności schematu w Amplify?
8. Oczywiście użycie narzędzi takich jak Jest do skonfigurowania testów sprawdzających poprawność schematu może pomóc z wyprzedzeniem wychwycić brakujące typy lub inne problemy. Zautomatyzowane testy poprawiają niezawodność kodu w różnych środowiskach.
9. Jak mogę sprawdzić wersję CLI zastosowaną w moim projekcie?
10. Uruchomić aby sprawdzić wersję Amplify CLI i upewnić się, że jest zgodna z wersją używaną w środowisku Twojego zespołu, aby uniknąć problemów ze zgodnością.
11. Jakie są korzyści ze stosowania introspekcji schematu?
12. Introspekcja schematu pozwala zweryfikować obecność wymaganych typów, pomagając zapobiegać błędom w czasie wykonywania Lub .
13. Czy Amplify wymaga typu AWSModelQueryMap?
14. Nie zawsze, ale jeśli schemat interfejsu API używa typów, które się odwołują , należy go zdefiniować, aby uniknąć błędów generowania kodu.
15. Jak dodać brakujące typy do schematu?
16. Otwórz plik schematu i bezpośrednio dodaj wymagane typy lub wygeneruj go ponownie za pomocą do automatycznych aktualizacji.
17. Co powinienem zrobić, jeśli codegen zawiedzie?
18. Sprawdź plik schematu pod kątem brakujących typów lub niezgodności, a następnie uruchom ponownie odświeżyć wygenerowany kod.
19. Jak mogę zautomatyzować kodowanie dla aktualizacji schematu?
20. Utwórz niestandardowy skrypt do uruchomienia po modyfikacjach schematu, upewniając się, że najnowszy kod odzwierciedla wszelkie ostatnie zmiany.

Wykonując te kroki, programiści React mogą uniknąć typowych błędów schematu Amplify i zachować czystą integrację z interfejsami API GraphQL. Weryfikacja i aktualizacja konfiguracji oraz wdrażanie automatycznej walidacji schematu zapewnia bezbłędne wdrożenia Amplify i płynniejszy przebieg prac projektowych.

Stosując te techniki, należy pamiętać, że spójne testowanie schematu, aktualizacje CLI i zautomatyzowane procesy sprawdzania poprawności skracają przestoje i zapobiegają nieoczekiwanym błędom. Dzięki zastosowaniu tych najlepszych praktyk Twoja konfiguracja Amplify będzie solidniejsza, wydajniejsza i gotowa na wymagania na poziomie produkcyjnym. 🚀