ਤੁਹਾਡੇ AWS ਐਸ ਡੀਫ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੌਲੀ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਜੇਵਾਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ aws swf (ਸਧਾਰਣ ਵਰਕਫਲੋ ਸੇਵਾ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੁੱਦਾ ਰਿਹਾ: ਕਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ 3-5 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ. ⏳
ਆਪਣੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਰਵਿਸ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚਲਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਕੁਝ ਸੌ ਫਾਂਸੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਵਾਬ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਚੀਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਬੋਤਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮੁੜ-ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਫਾਂਸੀ ਦੇ ਇਕ ਹੋਰ ਬੈਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਲੀਕ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਥਕਾਵਟ.
ਅਸੀਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਸਾਰੇ SWF ਕਲਾਇੰਟ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਸਮੇਤ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਨਾ ਹੀ ਹੱਲ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਨਿਘਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ ਈ ਐਸ ਐਸ ਡੀ ਕੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਸਫਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਮਸਲਾ ਹੈ?
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ, ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਦੇ methods ੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ! 🚀
ਕਮਾਂਡ | ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ |
---|---|
AWS.SWF() | ਏਯੂਡਬਲਯੂਜ਼ ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਸਰਵਿਸ (ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ) ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. |
swf.respondDecisionTaskCompleted() | ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇੱਕ ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਫਾਂਸੀ ਦੇ ਡੀਲੇਅ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. |
setInterval() | ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਕੈਸ਼ਡ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੈਮੋਰੀ ਲੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
AWS.config.credentials.clearCachedCredentials() | ਮੈਮੋਰੀ ਥਕਾਵਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੰਦੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਆ l ਜ਼ੈਡ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰੋ. |
new https.Agent({ keepAlive: true }) | ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਯੂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ HTTP ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. |
AWS.config.update({ httpOptions: { agent } }) | HTTP ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਏ ਓ ਐਸ ਡੀ ਕੇ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. |
performance.now() | ਐਪੀਆਈ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਘਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ. |
expect().toBeLessThan() | ਜੋਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਜੋ SWF ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. |
test() | ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਐਸਈਐਸਐਫ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਾਕ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. |
AWS SWF ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ
ਸਾਡੀ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ AWS ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਕ ਗੰਭੀਰ ਮੁੱਦਾ ਦੇਖਿਆ: ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੌਲੀ ਕਾਲ ਕਰੋ. ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ. ਇਕ ਵੱਡਾ ਦੋਸ਼ੀ ਆ ls ਜ਼ ਕ੍ਰੈਸ਼ਨਲੈਂਸ਼ੀਅਲਜ਼ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਯੋਗ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਸੀ. ਸੰਪਰਕ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਰੋਕਣਾ ਹੈ. 🚀
ਸਾਡੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਵਿਚ ਨੋਡ.ਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰੰਤਰ HTTP ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ . ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਾਲ ਲਈ ਨਵੇਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ AWWS ਐਸਡੀਕੇ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕ੍ਰੈਡ-ਇਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਤੇ ਸਾਫ ਕੈਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਲਈ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਸੀ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਘਟ ਰਹੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਸੀ.
ਸਾਡੇ ਫਿਕਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫਾਂਸੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮਜ਼ਾਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਲਿਖੇ. ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ , ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਏਪੀਆਈ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਤ ਸਮਾਂ ਫਰੇਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਪਰੀਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ਕਿ ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਦੇ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਘਾਰ ਕਾਬੂ ਵਿਚ ਸੀ. 🛠️
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ struct ਾਂਚਾਗਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਈਅਰਡੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਵਿਆਪਕ ਲੌਗਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਬਦਨਾਮੀ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਜੋੜ ਕੇ , ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਐਸਈਐਫਐਫ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫਾਂਸੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਐਯੂਜ਼ ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਜਵਾਬ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
SWF ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ AWS ਐਸਡੀਕੇ ਦੇ ਨਾਲ NODE.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਲ
const AWS = require('aws-sdk');
const swf = new AWS.SWF();
// Function to handle DecisionTask with optimized error handling
async function respondToDecisionTask(taskToken) {
try {
const params = {
taskToken,
decisions: []
};
await swf.respondDecisionTaskCompleted(params).promise();
console.log('Task completed successfully');
} catch (error) {
console.error('Error completing decision task:', error);
}
}
// Periodically clean up AWS SDK clients to prevent leaks
setInterval(() => {
AWS.config.credentials.clearCachedCredentials();
console.log('Cleared cached credentials');
}, 600000); // Every 10 minutes
ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ
AWS ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਐਟਸ ਦੇ ਨਾਲ noode.js ਹੱਲ
const https = require('https');
const AWS = require('aws-sdk');
// Create an agent to reuse connections
const agent = new https.Agent({ keepAlive: true });
// Configure AWS SDK to use persistent connections
AWS.config.update({ httpOptions: { agent } });
const swf = new AWS.SWF();
async function processDecisionTask(taskToken) {
try {
const params = { taskToken, decisions: [] };
await swf.respondDecisionTaskCompleted(params).promise();
console.log('Decision task processed');
} catch (err) {
console.error('Error processing task:', err);
}
}
ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ
SWF ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੇਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ
const AWS = require('aws-sdk');
const swf = new AWS.SWF();
const { performance } = require('perf_hooks');
test('SWF respondDecisionTaskCompleted should complete within 1s', async () => {
const taskToken = 'test-token'; // Mock task token
const startTime = performance.now();
await swf.respondDecisionTaskCompleted({ taskToken, decisions: [] }).promise();
const endTime = performance.now();
expect(endTime - startTime).toBeLessThan(1000);
});
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ aws swf ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ
ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਆ ls ਟਰ ਐਸਡਐਫ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਵਿੱਚ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ. ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਕਾਇਆ ਕੰਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਬਿਲਡਅਪ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਟਾਸਕ ਪੋਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੇਟ ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਦਰ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬੈਕਲੌਗਸ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਏਪੀਆਈ ਕਾਲਾਂ.
ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਹਿਲੂ ਐਕਟਿਵ ਵਰਕਫਲੋ ਐਸ਼ਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਜੇ ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵਲੋਜ਼ ਅਣਮਿਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਨਾ-ਸਰਗਰਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਜਾਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਐਸ਼ਕਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟਾਈਮਆ .ਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. AWS ਵਰਕਫਲੋ ਟਾਈਮਆ outs ਟ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸਰੋਤ ਖਪਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬੋਟਲਨੇਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਦੇ ਸੰਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਵਜ਼ ਕਲਾਉਡ ਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪਿੰਨਪੁਆਇੰਟ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਤਾਰ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. 🚀
- ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੌਲੀ?
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਕਾਇਆ ਕੰਮ, ਅਯੋਗ ਪੋਲਿੰਗ ਵਿਧੀ, ਜਾਂ ਐਮ ਈ ਐਸ ਐਸ ਡੀ ਕੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਕਾਇਆ ਕੰਮਾਂ, ਅਯੋਗ ਲਾਮੀ ਵਿਧੀ, ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਲੀਕ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਡੈਗਡਜ਼.
- ਮੈਂ ਵਰਕਫਲੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿ .ਸ਼ਨ ਬੋਤਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ-ਸਰਗਰਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਏਯੂਐਸ ਟਾਈਮਆਲ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
- ਕੀ ਉਹੀ ਏਜੇਐਸ ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਕਲਾਇੰਟ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ?
- ਹਾਂ, ਪਰ ਜੇ ਸਹੀ ਪਰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਕੂੜੇਦਾਨ ਦੇ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ HTTP ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ .
- ਕਿਹੜੇ ਏ ਈ ਐਸ ਐੱਸ ਉਪਕਰਣ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
- ਵਰਤਣ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਤਾਰ ਲੰਬਾਈ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਕਫਲੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.
- ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- ਹਾਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿਲਾਫ ਕੰਮ ਦਾ ਭਾਰ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ⚡
AWS ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਘਾਰ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਵਕਾਲਤ, ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਵਰਕਫਲੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿ .ਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਵਰਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਕੇ, ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਆ ws ਜ਼ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ 'ਤੇ ਬੱਠੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ 3-5 ਮਿੰਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਐਸਡਬਲਯੂਐਫ ਵਰਕਫਲੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਸੱਜੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਰਕਫਲੋਸ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੇਲੇ ਦੇਰੀ ਤੋਂ ਪੀਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ⚡
- SWF 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨਿਘਾਰ: ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ
- ਜਵਾਬ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਏ.ਟੀ.ਆਈ. AWS ਜਵਾਬਦੇਸ਼-ਰਹਿਤ
- ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਈ AWS ਐਸਡੀਕੇ ਵਿੱਚ AWS ਐਸ ਡੀ ਕੇ ਲਈ ਕਲਾਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ: Javasprtt ਲਈ Aws sdk - aws.swf
- ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਐੱਸ ਡੀਐਫ ਜਵਾਬ ਟਾਈਮ ਡੈਰੇਡੇਸ਼ਨ: ਦਰਮਿਆਨੀ ਲੇਖ