SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪੇਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
SQL ਸਵੈ-ਜੋੜ ਇੱਕੋ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਕਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਖਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈ-ਜੋੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ।
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਤਾਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮੁੱਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਜੋੜਿਆਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ SQL ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 4, 4, ਅਤੇ 5 ਵਰਗੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਵਾਧੂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਮੁੱਲ 4 ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਨ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ T-SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਵੀ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵੈਧ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਵੈ-ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਆਓ SQL ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ! 🎯
| ਹੁਕਮ | ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ |
|---|---|
| ROW_NUMBER() | ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਅਸਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ROW_NUMBER() ਓਵਰ (X ORDER BY BY PARTITION ( ਚੁਣੋ)). |
| CROSS APPLY | ਖੱਬੇ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਸਬਕਵੇਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: #a a1 ਕਰਾਸ ਤੋਂ a1.x, a2.x ਚੁਣੋ (#a a2 ਤੋਂ x ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ a1.x != a2.x) a2. |
| WITH (CTE) | ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਥਾਈ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਰਣੀ ਸਮੀਕਰਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: RowCTE AS (ਚੁਣੋ x, ROW_NUMBER() ਓਵਰ (...) ਤੋਂ #a) ਨਾਲ. |
| PARTITION BY | ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲ ਲਈ ਕਤਾਰ ਨੰਬਰਿੰਗ ਰੀਸੈੱਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ x. ਉਦਾਹਰਨ: ROW_NUMBER() ਓਵਰ (x ਦੁਆਰਾ ਭਾਗ ...). |
| ON | ਦੋ ਟੇਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ON a1.x != a2.x. |
| DROP TABLE IF EXISTS | ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ਡ੍ਰੌਪ ਟੇਬਲ ਜੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ #a. |
| DELETE | ਨਿਰਧਾਰਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਰੀਸੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: #a ਤੋਂ ਮਿਟਾਓ. |
| INSERT INTO ... VALUES | ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਖਾਸ ਟੈਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: #a ਮੁੱਲਾਂ (4), (4), (5) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ. |
| SELECT ... JOIN | ਕਿਸੇ ਸ਼ਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੋ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: #a a1 ਤੋਂ * ਚੁਣੋ #a a2 'ਤੇ a1.x ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ!= a2.x. |
SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਉਸੇ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਹਰ ਦੂਜੀ ਕਤਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਦੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਖਾਸ ਜੁਆਇਨ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਤੋਂ , ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਥਪੂਰਨ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ।
ਗੈਰ-ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "4" ਦੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਸਿੱਧੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਮਨ ਟੇਬਲ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ (CTE) ਦੇ ਅੰਦਰ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨੰਬਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡੁਪਲੀਕੇਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਪੇਅਰਿੰਗ ਤਰਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਹਰੇਕ "4" ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, (4, 5) ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਜੋੜਨਾ ਪਰ (4, 4) ਵਰਗੇ ਸਵੈ-ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਾਫ਼, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🚀
ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ . ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। CROSS APPLY ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਜੁਆਇਨ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਬਕਵੇਰੀ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਤਾਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ SQL ਸਰਵਰ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੇ ਮਾਡਯੂਲਰ ਅਤੇ ਟੈਸਟੇਬਲ ਕੋਡ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਕੀਤਾ। ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮਾਂਡਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਫ਼ ਰੀਸੈਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਡੀਬਗਿੰਗ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੇਟਾ ਜੋੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ! 🌟
SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ: ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ
ਇਹ ਹੱਲ SQL ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-- Drop table if it existsDROP TABLE IF EXISTS #a;-- Create table #aCREATE TABLE #a (x INT);-- Insert initial valuesINSERT INTO #a VALUES (1), (2), (3);-- Perform a Cartesian product with an always-true joinSELECT * FROM #a a1JOIN #a a2 ON 0 = 0;-- Add a condition to exclude self-pairing rowsSELECT * FROM #a a1JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;-- Insert non-unique values for demonstrationDELETE FROM #a;INSERT INTO #a VALUES (4), (4), (5);-- Retrieve all pairs excluding self-pairingSELECT * FROM #a a1JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;
ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ROW_NUMBER ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਹੱਲ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਤਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ROW_NUMBER ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ CTE ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-- Use a Common Table Expression (CTE) to assign unique identifiersWITH RowCTE AS (SELECT x, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY (SELECT )) AS RowNumFROM #a)-- Perform self-join on CTE with condition to exclude self-pairingSELECT a1.x AS Row1, a2.x AS Row2FROM RowCTE a1JOIN RowCTE a2ON a1.RowNum != a2.RowNum;
ਕਰੌਸ ਅਪਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ
ਇਹ ਹੱਲ ਕੁਸ਼ਲ ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰੌਸ ਅਪਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਕਤਾਰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
-- Use CROSS APPLY for an optimized pair generationSELECT a1.x AS Row1, a2.x AS Row2FROM #a a1CROSS APPLY (SELECT xFROM #a a2WHERE a1.x != a2.x) a2;
ਹੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਯੂਨਿਟ
ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
-- Test case: Check Cartesian product outputSELECT COUNT(*) AS Test1ResultFROM #a a1JOIN #a a2 ON 0 = 0;-- Test case: Check output excluding self-pairingSELECT COUNT(*) AS Test2ResultFROM #a a1JOIN #a a2 ON a1.x != a2.x;-- Test case: Validate output with duplicate valuesWITH RowCTE AS (SELECT x, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY x ORDER BY (SELECT )) AS RowNumFROM #a)SELECT COUNT(*) AS Test3ResultFROM RowCTE a1JOIN RowCTE a2 ON a1.RowNum != a2.RowNum;
SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ
SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਘੱਟ-ਜਾਣਿਆ ਪਰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ , ਜੋ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚੋਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋੜੇ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਅਣਚਾਹੇ ਸਵੈ-ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ EXCEPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। EXCEPT ਵਿਧੀ ਸਾਫ਼, ਸਕੇਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦਸਤੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਗਲਤੀ-ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾ ਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਊਰੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਲਮ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰਡ ਇੰਡੈਕਸ ਬਣਾਉਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇੰਜਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀
- SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਕੀ ਹੈ?
- ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਸੰਜੋਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਲੜੀਬੱਧ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।
- ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਅੰਦਰ ਏ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਟੀਕ ਜੋੜੀ ਤਰਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ CTE।
- ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ CROSS APPLY ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ?
- ਜੋੜਨ ਲਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੁਆਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਬਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਸਵੈ-ਜੁਆਇਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?
- ਹਾਂ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ , ਸਵੈ-ਜੁਆਇਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਅਨੰਤ ਲੂਪਸ ਜਾਂ ਗਲਤ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ SQL ਸਰਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਕਤਾਰ ਜੋੜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਜੋੜਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। 🎯
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਅਤੇ , ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਟੀਕ, ਮਾਡਿਊਲਰ, ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ SQL ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- SQL ਸਰਵਰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ: ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ SQL ਦਸਤਾਵੇਜ਼
- SQL ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ: SQL ਸ਼ੈਕ - ROW_NUMBER ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਲਈ ਸਵੈ-ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਸਧਾਰਨ ਗੱਲਬਾਤ - SQL ਜੁਆਇਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
- SQL ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਾਸ ਅਪਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿਵਾਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ: SQL ਸਰਵਰ ਸੈਂਟਰਲ - ਅਪਲਾਈ ਓਪਰੇਟਰ
- SQL ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ: SQLSkills - ਕਲੱਸਟਰਡ ਇੰਡੈਕਸ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ