ਸਕੇਲ: ਸਿਰਫ ਇਕ ਵਸਨੀਕ ਦੇ

Gabriel Martim

ਸ਼ਨਿੱਚਰਵਾਰ, 15 ਫ਼ਰਵਰੀ 2025 11:08:28 ਬਾ.ਦੁ.

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਸਕਲਾ ਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਿਸਮ ਸਿਸਟਮ ਟਾਈਪ ਲੈਵਲ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਦਿਲਚਸਪਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਫਿਬੋਨਸੀ ਸੀ. Leles ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਵਜੋਂ struct ਾਂਚਾਗਤ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਅਜਿਹਾ ਇਕ ਮੁੱਦਾ ਉੱਠਦਾ ਹੈ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਪਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਇਕ ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਕੱ ract ਣ ਲਈ. ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ relevant ੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੇਲਬੋਨਸੀਸੀ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਫਾਈਬੋਨਸੀਸੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ. ਵਿਲੱਖਣ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਕਲਾ ਇਸ ਲਈ ਗਵਾਹ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ.
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਭਿਆਨਕ ਹੈ . ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਅਕਸਰ ਸਜਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੰਪਾਈਲਰ ਸਾਡੀ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਕਿਉਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗਵਾਹ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਵਰਕਰਾਲਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸਕਲਾ ਦੇ ਟਾਈਪ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ - ਆਓ ਇਸ ਭੇਤ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਅਤੇ ਅਨਾਰੈਵਲ ਕਰੀਏ! 🧐

ਕਮਾਂਡ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ

sealed trait Dense ਬਾਈਨਰੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਗੁਣ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

case object DNil extends DNil ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਨੰਬਰਾਂ ਲਈ ਅਧਾਰ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਸਿੰਗਲਟਨ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਮਾਪਤੀ ਪੁਆਇੰਟ ਰੀਸਰਿਵ ਟਾਈਪ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

type N = digit.type :: tail.N ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ structure ਾਂਚੇ ਦੇ ਸਮਾਨ.

implicit def f2[A <: Dense, P <: Dense, ...] ਪ੍ਰਤੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਕੇ ਫਿਸੀਲੇਸੀ ਨੰਬਰ ਤੇ ਫਿਬੋਨਾਸੀਸੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਗੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

Witness.Aux[Out] ਇੱਕ ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਕੱ ract ਣ ਲਈ ਬੇਵਕੂਫ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਗਵਾਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

inline def fib[N <: Int] ਰਵਾਨਾਸੀ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਬਿਨਾ ਫਿਬੋਨਸੀਸੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਕੰਪਾਈਲ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕਲਾ 3 ਦੀ ਇਨਲਾਈਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

constValue[N] ਸਕੇਲ 3 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕੱ .ੋ.

summonInline ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਾਰ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

Sum[F, F2] ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਿਬੋਨਾਚੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ, ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਪੰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਕਮਾਂਡ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ
sealed trait Dense	ਬਾਈਨਰੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਗੁਣ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
case object DNil extends DNil	ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਨੰਬਰਾਂ ਲਈ ਅਧਾਰ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਸਿੰਗਲਟਨ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਮਾਪਤੀ ਪੁਆਇੰਟ ਰੀਸਰਿਵ ਟਾਈਪ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
type N = digit.type :: tail.N	ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ structure ਾਂਚੇ ਦੇ ਸਮਾਨ.
implicit def f2[A <: Dense, P <: Dense, ...]	ਪ੍ਰਤੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਕੇ ਫਿਸੀਲੇਸੀ ਨੰਬਰ ਤੇ ਫਿਬੋਨਾਸੀਸੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਗੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
Witness.Aux[Out]	ਇੱਕ ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਕੱ ract ਣ ਲਈ ਬੇਵਕੂਫ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਗਵਾਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
inline def fib[N <: Int]	ਰਵਾਨਾਸੀ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਬਿਨਾ ਫਿਬੋਨਸੀਸੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਕੰਪਾਈਲ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕਲਾ 3 ਦੀ ਇਨਲਾਈਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
constValue[N]	ਸਕੇਲ 3 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕੱ .ੋ.
summonInline	ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਾਰ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
Sum[F, F2]	ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਿਬੋਨਾਚੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ, ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਪੰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਫਾਈਬੋਨਸੀਸੀ ਗਣਨਾ

ਸਕੈਲਾ ਦਾ ਟਾਈਪ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਾਈਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੈਟਾਪ੍ਰਿੰਗਿੰਗ ਲਈ ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪਿਛਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਵਿੱਚ ਫਾਈਬੋਨਸੀਸੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਸਕਲਾ ਦੇ ਗੁਣ-ਅਧਾਰਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਏ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ , ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਿਕਰਾਈਵ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਲਿਪੀ (ਬਾਈਨਰੀ 0 ਅਤੇ 1 ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ) ਅਤੇ (ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ). ਫਿਸੋਨਾਸੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਲੋਅਰ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਗੁਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਉਦਾਹਰਣ. ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਕੇਸਾਂ (0 ਅਤੇ 1) ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਕਰਸਿਵ ਲੜੀ ਨੂੰ ਟਾਈਪ-ਲੇਵਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਫਿਬੋਨਾਸੀਸੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮੁ primary ਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੱ ract ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਗਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਜੁੜੇ structures ਾਂਚਿਆਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਐਸਐਲਏ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੈਸੇਜ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਕ ਸੰਭਵ ਹੱਲ ਘੱਟ ਸਕੇਲ 3 ਦੀ ਇਨਲਾਈਨ ਮੈਕਰੋਸ ਦਾ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਰੀਸਾਈਲ-ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ .ੰਗ ਨਾਲ ਗਿਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ , ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਾਈਬੋਨਸੀਸੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੱ racted ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਕੱਛਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. 🚀

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੱ ract ਣਾ

ਸਕੇਲ ਦੇ ਟਾਈਪ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

import shapeless.{Witness, Nat}
import shapeless.ops.nat.ToInt
sealed trait Digit
case object Zero extends Digit
case object One extends Digit
sealed trait Dense { type N <: Dense }
sealed trait DNil extends Dense { type N = DNil }
case object DNil extends DNil
final case class ::[+H <: Digit, +T <: Dense](digit: H, tail: T) extends Dense {
  type N = digit.type :: tail.N
}
trait Fib[A <: Dense, B <: Dense]
object Fib {
  implicit val f0 = new Fib[DNil, DNil] {}
  implicit val f1 = new Fib[::[One, DNil], ::[One, DNil]] {}
  implicit def f2[A <: Dense, P <: Dense, P2 <: Dense, F <: Dense, F2 <: Dense]
    (implicit p: Pred.Aux[A, P],
              p2: Pred.Aux[P, P2],
              f: Fib[P, F],
              f2: Fib[P2, F2],
              sum: Sum[F, F2])
    : Fib[A, sum.Out] = new Fib[A, sum.Out] {}
}
def apply[Out <: Dense](n: Dense)(implicit f: Fib[n.N, Out], w: Witness.Aux[Out]): Out = w.value

ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਸਿੰਗਲਟਨ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 3 ਇਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਦਿੱਤੇ ਮੰਤਰਾਲੇ

import scala.compiletime.ops.int._
import scala.compiletime.{summonInline, constValue}
inline def fib[N <: Int]: Int = inline constValue[N] match {
  case 0 => 0
  case 1 => 1
  case n => fib[n - 1] + fib[n - 2]
}
val result: Int = fib[7] // Outputs 13

ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਵਧਾਉਣਾ

ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਿਰਫ ਇਕ ਹੀ ਸੰਭਵ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਵੈਲਟਨ ਦੀਆਂ ਐਸ ਸਕਲਾ ਕੰਪਾਈਲਰ ਕਿਵੇਂ ਹੈਂਡਲਟਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿਲੱਖਣ, ਅਟੱਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਾਡੀ ਫਿਬਨਾਸੀਕੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਕਿਸਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਕਰੀਟ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੱ .ਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੰਗਲਟਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਗਵਾਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪਾਇਨੋ ਦੇ ਨੰਬਰਾਂ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਗਾਤਾਰ structures ਾਂਚਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ 3 ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ.

ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਨਾ ਕੁਸ਼ਲ ਰਹਿਣ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਟਾਈਪ ਰੀਕੋਜ਼ਾਈਜ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੈਟ੍ਰਪ੍ਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ. ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮੈਕਰੋਸ ਨੂੰ ਐਕਸਪੁਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਰਿਵ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਨਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਕੰਪਾਈਲਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਅਮਲ-ਵਰਲਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਮਲੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਰਹੇ. 🚀

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲਟਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ.
ਸਕੈਲਾ ਗਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਵਿਚ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ?
ਸਕਲਾ ਏ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਗਾਤਾਰ structures ਾਂਚਿਆਂ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਡਟਨ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. ਇਹ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ.
ਸਕੇਲ 3 ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ?
ਸਕਾਲਾ 3 ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਧੀ, ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਰਜ ਕਾਰਜਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਫਿਬੋਨਾਸੀਸੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ! ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਅਸੀਂ ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਫਿਬਸੋਸੀਸੀਸੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਨਿਰਭਰ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮੈਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਲਈ.

ਸਕੈਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੱਖ ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਾਈਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ structures ਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਪ੍ਰਤੱਖ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲਟਨ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੀ ਹੈ. ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਨਾ ਸਿਰਫ ਫਾਈਬੋਨਸਸੀ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੱਖ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਅਮਲੀ ਬਣਾਏਗਾ. 🔥

ਸਕੈਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਾਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਲਈ, ਵੇਖੋ ਸ਼ਿਦ ਰਹਿਤ ਗੀਥਾਮ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ .
ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਕਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ' ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਕੈਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸਮ ਦੇ ਫਰੀਬੋਨਸੀਸੀ ਗਣਨਾ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ: ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਧਾਗਾ .
ਸਕਲੇਪਲ ਮੈਕਰੋ ਵਿਚ ਇਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਅਤੇ ਸਕਲੇ 3 ਵਿਚ ਇਨਲਾਈਨ ਗਣਨਾ ਲਈ, ਬਾਹਰ ਕੱ .ੋ ਸਕੇਲ 3 ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .

ਸਕੇਲ: ਸਿਰਫ ਇਕ ਵਸਨੀਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਲਿਆਉਣਾ

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-ਲੈਵਲ ਫਾਈਬੋਨਸੀਸੀ ਗਣਨਾ

ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੱ ract ਣਾ

ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਸਿੰਗਲਟਨ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸਮ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਵਧਾਉਣਾ