ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਰੇਂਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਾ
ਪਾਇਥਨ 3 ਵਿੱਚ "1000000000000000 ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ (10000000000000001)" ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਰੇਂਜ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।
ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਪਾਈਥਨ 3 ਦਾ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਰੇਂਜ ਜਨਰੇਟਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੰਨਾ ਕੁਸ਼ਲ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅੰਤਰੀਵ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
| ਹੁਕਮ | ਵਰਣਨ |
|---|---|
| range(start, end) | ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਕ੍ਰਮ-1 ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| yield | ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਇਟਰੇਟਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। |
| in | ਸਦੱਸਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤੱਤ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। |
| Py_ssize_t | ਪਾਇਥਨ ਦੁਆਰਾ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ C ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
| printf() | C ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| #include | ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕਮਾਂਡ। |
| Py_ssize_t val | C ਵਿੱਚ Py_ssize_t ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨ "100000000000000 ਰੇਂਜ (1000000000000001)" ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸਟਾਰਟ, ਸਟਾਪ, ਅਤੇ ਸਟੈਪ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੇਂਜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਟੈਸਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ. ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਸੰਖਿਆ ਇਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਸਟਮ ਰੇਂਜ ਜਨਰੇਟਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਲੂਪ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੌਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ range ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਸਟਮ ਜਨਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੀਨੀਅਰ-ਟਾਈਮ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਿਰੰਤਰ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਦੱਸਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। C ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਵੱਡੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।
ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ
ਪਾਈਥਨ 3
# Python script to demonstrate why 1000000000000000 in range(1000000000000001) is fastdef is_in_range(val, start, end):"""Check if a value is in the specified range."""return val in range(start, end)# Test the functionprint(is_in_range(1000000000000000, 0, 1000000000000001))# Custom range generator for comparisondef my_crappy_range(N):i = 0while i < N:yield ii += 1# Test the custom range generatorprint(1000000000000000 in my_crappy_range(1000000000000001))
ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਰੇਂਜ ਆਬਜੈਕਟ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਸੀ
#include <Python.h>#include <stdbool.h>bool is_in_range(Py_ssize_t val, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end) {return val >= start && val < end;}int main() {Py_ssize_t val = 1000000000000000;Py_ssize_t start = 0;Py_ssize_t end = 1000000000000001;if (is_in_range(val, start, end)) {printf("Value is in range\\n");} else {printf("Value is not in range\\n");}return 0;}
ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਪਾਈਥਨ 3 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਲਾਗੂ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ 2 ਦੇ ਉਲਟ , ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ 3 ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕ੍ਰਮ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਲਾਈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ in ਓਪਰੇਟਰ, ਪਾਈਥਨ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਰੇਂਜ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਸਟਾਪ, ਅਤੇ ਸਟੈਪ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਕਗਣਿਤ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕਗਣਿਤਿਕ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਦੱਸਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਿਰੰਤਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, O(1)।
ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਰੇਂਜ ਆਬਜੈਕਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਵੀ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। C ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਮਨਮਾਨੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀ ਕੋਡ ਰੇਂਜ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਦੱਸਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਇਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਟਾਰਟ, ਸਟਾਪ, ਅਤੇ ਸਟੈਪ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
- ਕਿਉਂ ਹੈ ਓਪਰੇਟਰ ਨਾਲ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ?
- ਦ ਓਪਰੇਟਰ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅੰਕਗਣਿਤ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਫਰਕ ਹੈ ਪਾਈਥਨ 3 ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ 2 ਵਿੱਚ?
- ਪਾਈਥਨ 3 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਵਸਤੂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ 2 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ। ਕ੍ਰਮ ਆਬਜੈਕਟ ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੱਟਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ?
- ਹਾਂ, ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਨਮਾਨੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਈਥਨ ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ?
- ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਟਾਰਟ, ਸਟਾਪ ਅਤੇ ਸਟੈਪ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੰਗ 'ਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਕਸਟਮ ਰੇਂਜ ਜਨਰੇਟਰ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੈ ?
- ਹਾਂ, ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਰੇਂਜ ਜਨਰੇਟਰ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ?
- ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਵਸਤੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਪ-ਰੇਂਜਾਂ ਤੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ?
- ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਅੰਕਗਣਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ C ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪਾਇਥਨ ਦਾ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਇਸਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਅੰਕਗਣਿਤ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਦੱਸਤਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਰੇਂਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।