ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ

Hugo Bertrand

ਸੋਮਵਾਰ, 17 ਜੂਨ 2024 4:30:39 ਬਾ.ਦੁ.

ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਜਾਵਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਥ੍ਰੈਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

ਹੁਕਮ ਵਰਣਨ

HashMap.put() ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Hashtable.put() ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

System.nanoTime() ਨੈਨੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੱਲ ਰਹੀ Java ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਸਰੋਤ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

try { ... } catch (NullPointerException e) ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ NullPointerExceptions ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Hashtable.put() ਨੂੰ null ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

HashMap.get() ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Hashtable.get() ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਣਨ
HashMap.put()	ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Hashtable.put()	ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
System.nanoTime()	ਨੈਨੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੱਲ ਰਹੀ Java ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਸਰੋਤ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
try { ... } catch (NullPointerException e)	ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ NullPointerExceptions ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Hashtable.put() ਨੂੰ null ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
HashMap.get()	ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Hashtable.get()	ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ. ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਿਆਂ ਨਾਲ ਤਤਕਾਲ ਅਤੇ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਏ Hashtable ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫਿਰ ਨੱਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਨਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸੁੱਟਦਾ ਏ ਜੇਕਰ ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦ try { ... } catch (NullPointerException e) ਬਲਾਕ ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਨਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਥਰਿੱਡਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ . ਇਹ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਮਾਪ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਏ ਗਏ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਕੰਸੋਲ ਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੋਵਾਂ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਲਈ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ ਗੈਰ-ਥਰਿੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ Hashtable ਇਸਦੇ ਸਮਕਾਲੀ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ.

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ: ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਜਾਵਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਬਨਾਮ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ: ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਗੈਰ-ਥਰਿੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਾਵਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ: ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਡ ਸੇਫਟੀ

ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਥਰਿੱਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ ਥ੍ਰੈਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਈ ਥ੍ਰੈਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਇਸਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਬਣਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਡ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਲਾਕਿੰਗ ਵਿਧੀ, ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਓਵਰਹੈੱਡ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ Hashtable ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੌਲੀ ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ।

ਟਾਕਰੇ ਵਿੱਚ, ਸਮਕਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਥਰਿੱਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਏ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਅਤੇ ਨਸਲ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏ ਥਰਿੱਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ Collections.synchronizedMap() ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਣ ਲਈ, ਜਾਂ ਉਹ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਲਾਸ Java 1.5 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੱਕ ਸਮਕਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਮਕਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਲਪ।

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ?
ਸਮਕਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਕਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ?
ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਓਵਰਹੈੱਡ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਥ੍ਰੈਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਵਰਤ ਕੇ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣ ਲਈ ਜਾਂ ਵਰਤ ਕੇ .
ਕੀ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ, ਨਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ a ਸੁੱਟ ਦੇਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਓਵਰ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਕਦੋਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ ਥਰਿੱਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਨਹੀਂ ਹੋ।
ਕੀ ConcurrentHashMap ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮਰੂਪਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ .
ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਥ੍ਰੈਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈਡਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਵਿਧੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਟੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ?
ਦੋਵੇਂ ਅਤੇ ਚੇਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਨਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗੈਰ-ਥਰਿੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਥਰਿੱਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ. ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੇਬਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ: ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਬਨਾਮ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ: ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਹੈਸ਼ਮੈਪ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟਟੇਬਲ: ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਡ ਸੇਫਟੀ