ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ

Daniel Marino

ਸ਼ਨਿੱਚਰਵਾਰ, 28 ਸਤੰਬਰ 2024 5:30:09 ਬਾ.ਦੁ.

Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਪਲਾਟਿੰਗ ਮੁੱਦੇ: IPython ਗਲਤੀ
ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਣਕਿਆਸੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ "ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।" ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਤ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ .
ਜਿਸ ਖਾਸ ਕੇਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਅਤੇ . JavaScript-ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਰਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਬੰਦ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਹਨ।
ਵਰਗੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ , , ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪੈਕੇਜ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲਾਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜੁਪੀਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪੋਸਟ ਇਹ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਰਚਨਾ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਪਲਾਟ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਹੁਕਮ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ

bt.Cerebro() Backtrader ਇੰਜਣ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਲਾਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਫੀਡਾਂ, ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਯੰਤਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਵਪਾਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

bt.feeds.PandasData() ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਪਾਂਡਾਸ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਬੈਕਟ੍ਰੇਡਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਯਾਹੂ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

cerebro.adddata() ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਯਾਹੂ ਫਾਈਨੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਟਕੋਇਨ ਡੇਟਾ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

cerebro.run() Backtrader ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

cerebro.plot() ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੂ ਸੂਚਕਾਂ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

display(Javascript()) ਇਹ IPython ਕਮਾਂਡ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਰਚਣ ਵੇਲੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਸ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

%matplotlib inline ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਮੈਜਿਕ ਕਮਾਂਡ ਜੋ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ਼। ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੰਡੋ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

!pip install ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ IPython, Backtrader, ਅਤੇ matplotlib) ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਸ਼ੈੱਲ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

try: except: ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ 'IPython is not defined' ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
bt.Cerebro()	Backtrader ਇੰਜਣ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਲਾਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਫੀਡਾਂ, ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਯੰਤਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਵਪਾਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
bt.feeds.PandasData()	ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਪਾਂਡਾਸ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਬੈਕਟ੍ਰੇਡਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਯਾਹੂ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
cerebro.adddata()	ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਯਾਹੂ ਫਾਈਨੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਟਕੋਇਨ ਡੇਟਾ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
cerebro.run()	Backtrader ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
cerebro.plot()	ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੂ ਸੂਚਕਾਂ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
display(Javascript())	ਇਹ IPython ਕਮਾਂਡ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਰਚਣ ਵੇਲੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਸ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
%matplotlib inline	ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਮੈਜਿਕ ਕਮਾਂਡ ਜੋ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ਼। ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੰਡੋ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
!pip install	ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ IPython, Backtrader, ਅਤੇ matplotlib) ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਸ਼ੈੱਲ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
try: except:	ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ 'IPython is not defined' ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ' ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ' ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਦੀ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤੇ , ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। IPython ਮੋਡੀਊਲ ਬੈਕਐਂਡ ਪਲਾਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੋਡੀਊਲ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੁੱਟੀ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

Backtrader ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'bt.Cerebro()' ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਦੁਆਰਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 'bt.feeds.PandasData()' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ Backtrader ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਕੱਚੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਟਾਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Backtrader ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ 'cerebro.adddata()' ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ 'cerebro.run()' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈਟ ਅਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ IPython-ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਾ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ 'cerebro.plot()' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਲਾਟ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ' ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਸਮੇਤ ਅਤੇ , Backtrader ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 'pip install' ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਨਲਾਈਨ ਪਲਾਟਿੰਗ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲਾਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ 'ਕੋਸ਼ਿਸ਼: ਸਿਵਾਏ:' ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ 'ਡਿਸਪਲੇ(ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ())' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਮੈਜਿਕ ਕਮਾਂਡ '%matplotlib inline' ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਪਲਾਟ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ। ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜੁਪੀਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ , ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਬੈਕਟਰੇਡਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਗਲਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਯੂਲਰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ 'ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਢੰਗ 1: ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਬੈਕਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੋ ਜੋ matplotlib ਅਤੇ IPython ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

# Importing required libraries for plotting
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Ensure IPython is available for inline plots
%matplotlib inline
# Set up Backtrader cerebro engine
cerebro = bt.Cerebro()
# Downloading data from Yahoo Finance
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
# Adding data feed to Backtrader
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Running the Backtrader engine
cerebro.run()
# Handling plot error by checking for IPython definition
try:
    cerebro.plot()
except NameError:
    display(Javascript("alert('IPython is not defined')"))

'ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ' ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਪਹੁੰਚ 2: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਅਤੇ ਆਈਪਾਈਥਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਹੈ

# Step 1: Install or update necessary libraries
!pip install ipython matplotlib jupyter
!pip install yfinance backtrader
# Step 2: Import required libraries and handle IPython display
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Set matplotlib for inline plotting
%matplotlib inline
# Step 3: Initialize Backtrader engine and load data
cerebro = bt.Cerebro()
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Step 4: Run the engine and plot
try:
    cerebro.run()
    cerebro.plot()
except Exception as e:
    display(Javascript(f"alert('Plotting failed: {str(e)}')"))

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ

ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਵਿੱਚ JavaScript-ਅਧਾਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਵਰਗੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਆਈਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਅਕਸਰ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ' ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਲਤੀ ਪੁਰਾਣੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈਟਅਪ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਇਨਲਾਈਨ ਚਾਰਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੁਪੀਟਰ ਜਾਦੂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ , ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਇਨਲਾਈਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜੂਪੀਟਰ ਅਤੇ ਆਈਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਇਕ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਲਾਟਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ IPython ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ ਨਾਲ "IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੱਜਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Python ਵਿੱਚ ਬਲਾਕ. ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ 'IPython is not defined' ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
IPython ਕਰਨਲ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਣਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'IPython is not defined' ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮੈਂ 'IPython is not defined' ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤ ਕੇ ਇਨਲਾਈਨ ਪਲਾਟਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ।
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ IPython ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
IPython ਕਰਨਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਬਣੇ ਪਲਾਟ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ। ਜੁਪੀਟਰ ਆਈਪੀਥਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹਨਾਂ ਚਾਰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ ਹੁਕਮ?
ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਪਲਾਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਖਰੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੁਕਮ. ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ' ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਲਾਕ?
ਦਰਅਸਲ, ਤੁਸੀਂ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਪਲਾਟਿੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟ ਕੇ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਲਾਕ.

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, 'IPython ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ' ਮੁੱਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਚਿਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਇਨਲਾਈਨ ਚਾਰਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਲਾਟ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖ ਕੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

Backtrader ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬੈਕਟ੍ਰੇਡਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
ਆਮ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਲਈ, ਵੇਖੋ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ matplotlib ਅਤੇ IPython ਪਲਾਟਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ Matplotlib ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮੋਡ ਗਾਈਡ .
ਡੇਟਾ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਲਈ yfinance ਦੇ ਨਾਲ Yahoo Finance ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਚੈੱਕ ਆਊਟ ਕਰੋ PyPI 'ਤੇ yfinance .
ਪਾਈਥਨ ਐਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ 'ਤੇ ਆਮ ਸੁਝਾਅ ਇੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਾਈਥਨ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ .

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ "IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ 'IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ' ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ 'ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

'ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀ: IPython ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ' ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ