$lang['tuto'] = "ਟਿ utorial ਟੋਰਿਅਲਸ"; ?>$lang['tuto'] = "ਟਿ utorial ਟੋਰਿਅਲਸ"; ?> ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ

ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ JavaScript ਨਾਲ HL7 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨਾ

HL7

JSON ਡੇਟਾ ਨੂੰ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ HL7 ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਤਰ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹਰ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

JavaScript ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ HL7 NTE ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਸਹੀ NTE ਖੰਡ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

JSON ਇਨਪੁਟ ਫਾਰਮੈਟ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ HL7 ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ NTE ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਇੱਕ JavaScript-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗੀ ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਡੈਕਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ HL7 ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹੁਕਮ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
split() ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਭਾਜਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਪਲਿਟ(',') ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਤਰ ਨੂੰ ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
map() ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਐਰੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲਬੈਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਰੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ NTE ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
trim() ਇੱਕ ਸਤਰ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਸਿਰਿਆਂ ਤੋਂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਤਰ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ HL7 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨਾ ਹੋਵੇ।
regex.exec() ਇਹ ਵਿਧੀ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੇਲ ਲਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ "+ ABC" ਵਰਗੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
throw new Error() ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਵੈਧ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਅਚਨਚੇਤ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ।
join() ਇੱਕ ਐਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡੈਲੀਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, join('n') ਦੀ ਵਰਤੋਂ HL7 ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਵੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
while() ਜਦਕਿ ਲੂਪ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ regex.exec() ਦੇ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
console.error() ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

HL7 ਖੰਡ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ JavaScript ਹੱਲ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀ ਹੈ ਵਿਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸਬਸਟਰਿੰਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ। ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਫਿਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਤਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਪ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੂ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਟ੍ਰਿਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਟ੍ਰਿਮ(), ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ NTE ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ NTE|1 ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, NTE|2 ਦੂਜੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ। ਇਹ ਹੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ HL7 ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "+ ABC" ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਾਰਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਲੋੜੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਰੈਗੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ , ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਲੱਭਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਮੈਚ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ NTE ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਧੱਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜੀ ਸਕਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ। ਇਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੰਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਰਤਾਂ ਜੋੜ ਕੇ ਜੋ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਨਪੁਟ ਇੱਕ ਸਤਰ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੇਵਲ ਵੈਧ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੰਪੁੱਟ ਅਵੈਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਵਰਤ ਕੇ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ . ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਪਲਿਟ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੋਈ ਅਣਚਾਹੇ ਸਪੇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਡੇਟਾ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੰਡ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ JavaScript ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਰੱਖਣਾ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਟ੍ਰਿੰਗ-ਸਪਲਿਟਿੰਗ ਹੱਲ ਜਾਂ regex ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਢੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ JSON ਡੇਟਾ ਨੂੰ HL7 ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ HL7 ਖੰਡਾਂ ਲਈ ਮੈਪਿੰਗ

ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ JavaScript ਹੱਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ।

// First approach: Simple JavaScript split and map
function convertToHL7Segments(comments) {
    const segments = comments.split(','); // Split the string by commas
    return segments.map((segment, index) => {
        return `NTE|${index + 1}|${segment.trim()}`; // Map each value to an NTE segment
    });
}
// Example usage
const jsonInput = "+ ABC, + CBA, + CAB";
const hl7Output = convertToHL7Segments(jsonInput);
console.log(hl7Output.join('\\n'));
// Output: NTE|1|+ABC, NTE|2|+CBA, NTE|3|+CAB

ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਹੁੰਚ

ਸਪਲਿਟਿੰਗ ਸਤਰ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ regex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ JavaScript ਪਹੁੰਚ।

// Second approach: Regular expression for more control
function convertToHL7WithRegex(comments) {
    const regex = /\s*\+\s*([A-Z]+)\s*/g; // Regex to capture patterns like '+ ABC'
    let match, index = 1, result = [];
    while ((match = regex.exec(comments)) !== null) {
        result.push(`NTE|${index++}|+${match[1].trim()}`); // Map and increment index
    }
    return result;
}
// Example usage
const jsonInput2 = "+ ABC, + CBA, + CAB";
const hl7Output2 = convertToHL7WithRegex(jsonInput2);
console.log(hl7Output2.join('\\n'));
// Output: NTE|1|+ABC, NTE|2|+CBA, NTE|3|+CAB

ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਹੁੰਚ

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ JavaScript ਸੰਸਕਰਣ।

// Third approach: Adding error handling and input validation
function convertToHL7Safe(comments) {
    if (typeof comments !== 'string') {
        throw new Error('Invalid input, expected a string');
    }
    const segments = comments.split(',').map(segment => segment.trim());
    if (segments.length === 0) {
        throw new Error('No valid segments found');
    }
    return segments.map((segment, index) => {
        return `NTE|${index + 1}|${segment}`;
    });
}
// Example usage with error handling
try {
    const jsonInput3 = "+ ABC, + CBA, + CAB";
    const hl7Output3 = convertToHL7Safe(jsonInput3);
    console.log(hl7Output3.join('\\n'));
} catch (error) {
    console.error(error.message);
}

HL7 ਖੰਡ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਹੈਂਡਲਿੰਗ

HL7 ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਗੜਬੜ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਰੋਗਾਣੂ-ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਣਚਾਹੇ ਅੱਖਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਧੂ ਸਪੇਸ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡੀਲੀਮੀਟਰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ HL7 ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਕ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਭਾਜਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੌਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੰਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ JavaScript ਹੱਲ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਪੁਟ ਐਰੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ NTE ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮੈਪ ਕੀਤੇ HL7 ਹਿੱਸੇ ਵੈਧ ਹਨ, ਉਚਿਤ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਹਰੇਕ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿ ਹਰੇਕ ਐਰੇ ਐਲੀਮੈਂਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਵੈਧ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ HL7 ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ HL7 ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਫ਼, ਇਕਸਾਰ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ।

  1. ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ JavaScript ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹੋ?
  2. ਦ JavaScript ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਭਾਜਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਮੇ।
  3. ਮੈਂ ਸਪਲਿਟ ਖੰਡਾਂ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  4. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਤੋਂ ਮੋਹਰੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਢੰਗ।
  5. ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਇਨਪੁਟ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
  6. ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ NTE ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਹੱਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
  7. ਕੀ ਰੈਗੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਤਰ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
  8. ਹਾਂ, ਰੈਗੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  9. ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇੰਪੁੱਟ ਇੱਕ ਵੈਧ ਸਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ?
  10. ਜੇਕਰ ਇੰਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਸੰਦ ਅਵੈਧ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ।

ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤੇ , ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ HL7 NTE ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਰੈਗੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੱਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ JSON ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ HL7 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

  1. ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤੇ HL7 ਵਰਗੀਆਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ, ਵੇਖੋ MDN ਵੈੱਬ ਡੌਕਸ - ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਸਪਲਿਟ .
  2. ਇਹ ਸੰਦਰਭ HL7 ਸੰਦੇਸ਼ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ HL7.org - HL7 ਮਿਆਰ .
  3. ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ JavaScript ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ, ਵਿਜ਼ਿਟ ਕਰੋ MDN ਵੈੱਬ ਡੌਕਸ - ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ .