SQL ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ Azure APIM ਦੀ

Daniel Marino

ਮੰਗਲਵਾਰ, 12 ਨਵੰਬਰ 2024 1:28:26 ਪੂ.ਦੁ.

ਫਿਲਟਰਾਂ ਨਾਲ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ Azure APIM ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ API ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ, ਅਚਾਨਕ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ WHERE ਧਾਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ 403 ਗਲਤੀ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਕਸਰ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ Azure API ਪ੍ਰਬੰਧਨ (APIM) ਅਤੇ Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ REST API ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Databricks Delta Lake ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ API ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ HTTP 403 (ਵਰਜਿਤ) ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, SQL ਸੰਟੈਕਸ ਸਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਨ ਸਵਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੁੱਦਾ Azure APIM ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਫਿਲਟਰਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 🛑
ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ GET ਵਿਧੀ ਪਾਬੰਦੀ ਅਕਸਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Azure APIM ਕੁਝ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Azure ਦੇ ਡਿਫੌਲਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਰ ਲਚਕਦਾਰ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ 403 ਗਲਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ GET ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ। ਆਉ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ Azure APIM ਸੈਟਅਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਮਾਰੀਏ।

ਹੁਕਮ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ

<set-variable> Azure API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ URL ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਰਤੀਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

<if condition> ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ Azure APIM ਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, WHERE ਜਾਂ LIMIT) ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ।

<set-backend-service> ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ URL ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ URL ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

validate-jwt ਟੋਕਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ APIM ਨੀਤੀ ਕਮਾਂਡ। JWT ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਕੇ, API ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

context.Request.Method ਅਜ਼ੂਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ APIM ਵਿੱਚ HTTP ਵਿਧੀ (i.s., GET) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ, ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸ਼ਰਤੀਆ ਤਰਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਨੀਤੀਆਂ GET ਬੇਨਤੀਆਂ 'ਤੇ ਹੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

query.Contains() ਏਪੀਆਈਐਮ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ C#-ਵਰਗੀ ਵਿਧੀ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਤਰ ਵਿੱਚ WHERE ਜਾਂ LIMIT ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਕੀਵਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਕੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

re.search() Python ਦਾ re.search() ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

app.route() ਇੱਕ ਫਲਾਸਕ ਡੈਕੋਰੇਟਰ ਜੋ ਇੱਕ URL ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ /search ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

expect().toEqual() ਇੱਕ ਜੈਸਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਕਐਂਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ।

context.res ਇਹ JavaScript ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ HTTP ਜਵਾਬ ਸੈੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜ ਕੇ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਵੀਕਾਰ SQL ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
<set-variable>	Azure API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ URL ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਰਤੀਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
<if condition>	ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ Azure APIM ਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, WHERE ਜਾਂ LIMIT) ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ।
<set-backend-service>	ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ URL ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ URL ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
validate-jwt	ਟੋਕਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ APIM ਨੀਤੀ ਕਮਾਂਡ। JWT ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਕੇ, API ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
context.Request.Method	ਅਜ਼ੂਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ APIM ਵਿੱਚ HTTP ਵਿਧੀ (i.s., GET) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ, ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸ਼ਰਤੀਆ ਤਰਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਨੀਤੀਆਂ GET ਬੇਨਤੀਆਂ 'ਤੇ ਹੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
query.Contains()	ਏਪੀਆਈਐਮ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ C#-ਵਰਗੀ ਵਿਧੀ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਤਰ ਵਿੱਚ WHERE ਜਾਂ LIMIT ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਕੀਵਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਕੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
re.search()	Python ਦਾ re.search() ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
app.route()	ਇੱਕ ਫਲਾਸਕ ਡੈਕੋਰੇਟਰ ਜੋ ਇੱਕ URL ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ /search ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
expect().toEqual()	ਇੱਕ ਜੈਸਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਕਐਂਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ।
context.res	ਇਹ JavaScript ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ HTTP ਜਵਾਬ ਸੈੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜ ਕੇ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਵੀਕਾਰ SQL ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ।

SQL ਕਿਊਰੀ ਕਲਾਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ Azure APIM ਵਿੱਚ 403 ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

Azure API ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (APIM) ਵਿੱਚ WHERE ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਾਲੇ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈ 403 ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, Azure APIM ਵਿੱਚ ਪਾਲਿਸੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਤਰਕ ਦੋਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਦਾਹਰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Azure APIM ਨੀਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਤਰ ਵਿੱਚ WHERE ਜਾਂ LIMIT ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨੀਤੀ ਦਖਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਵੱਲ ਭੇਜਦੀ ਹੈ। ਇਨਕਮਿੰਗ ਬੇਨਤੀ ਵਿਧੀ (GET) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ SQL ਟੀਕੇ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ

Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ, JavaScript ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਟੇਬਲਨਾਮ ਅਤੇ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ WHERE ਜਾਂ LIMIT ਵਰਗੇ ਨਾਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 403 ਗਲਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਬੈਕਐਂਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵੱਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੀਡਬੈਕ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🛡️

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ, ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਇੱਕ ਫਲਾਸਕ ਬੈਕਐਂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ SQL ਕੀਵਰਡਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ SQL ਕਮਾਂਡ ਫਿਲਟਰਿੰਗ 'ਤੇ ਦਾਣੇਦਾਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਸੇਵਾ Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਮੁੜ ਖੋਜ) ਅਣਚਾਹੇ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਲੇਅਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹੋਏ, ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ SQL ਸਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜੈਸਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕਮਾਂਡਾਂ ਲਈ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਧੀਨ API ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹੱਲ 1: SQL WHERE ਕਲੌਜ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ Azure APIM ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ

SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ Azure APIM ਨੀਤੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

ਹੱਲ 2: Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ SQL ਕਿਊਰੀ ਪਾਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ JavaScript ਵਿੱਚ ਇੱਕ Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

ਹੱਲ 3: ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ SQL ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

ਹੱਲ 4: ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਜੈਸਟ (ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ) ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਏਪੀਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੇਸਟ ਨਾਲ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM ਅਤੇ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

Databricks Delta Lake ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ Azure API ਪ੍ਰਬੰਧਨ (APIM) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ REST API ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੁਝ SQL ਕਮਾਂਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ WHERE ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਾਲੇ, Azure ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਾਰਨ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ GET ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ APIs ਲਈ ਇਕੋ-ਇਕ ਯੋਗ ਢੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਬੈਕਐਂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, APIM ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ API ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

Azure ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ APIM ਨੀਤੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦੇ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਏ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ, API ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ SQL ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ API ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ APIM ਦੁਆਰਾ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।

ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਇੱਕ Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ Python ਜਾਂ Node.js ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਫਲਾਸਕ ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ ਖਾਸ ਕੀਵਰਡਸ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🛡️ ਇਹ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵੈਧ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, API ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ Azure APIM ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
APIM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ WHERE ਅਤੇ LIMIT ਵਰਗੀਆਂ ਖਾਸ SQL ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਈਲ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, API ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਇਸ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ GET ਦੀ ਬਜਾਏ POST ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਕਿ GET ਆਮ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ POST ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੈ APIM ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡ?
ਦ ਕਮਾਂਡ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ API ਨੂੰ ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ WHERE ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, APIM ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਤੀਆ ਤਰਕ, ਜਿਵੇਂ , ਚੋਣਵੇਂ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ WHERE ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ SQL ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਕੀਵਰਡਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਬਲੌਕ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਂਚ ਲਈ ਜੇਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ?
ਜੈਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ SQL ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ API ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ API ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ APIM ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਸੁਨੇਹੇ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, APIM ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਸਟਮ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਿੱਥੇ ਜਾਂ ਸੀਮਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ," ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਕੀ ਬੈਕਐਂਡ ਵਿੱਚ SQL ਪਾਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਫਲਾਸਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਫਲਾਸਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ ਪਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ SQL ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹੈ; ਇਹ API ਤਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਬੈਕਐਂਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਹਨ?
ਏਪੀਆਈ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ JWT ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ APIM ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੀ API ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ API ਵਿੱਚ GET ਨੂੰ POST ਨਾਲੋਂ ਕਿਉਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
GET ਬੇਨਤੀਆਂ ਸਿਰਫ-ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਡੇਟਾ ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ।
ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ API ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਰੀਲੇਅ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

SQL-ਅਧਾਰਿਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ Azure APIM ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਚਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। WHERE ਅਤੇ LIMIT ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪਾਰਸਿੰਗ ਲਈ APIM ਨੀਤੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ API ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 📊

SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ REST API ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ 403 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ Azure API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ Microsoft Azure ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ API ਵਿੱਚ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, Databricks Delta Lake ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 'ਤੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ .
Azure-ਅਧਾਰਿਤ REST APIs ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, Databricks Delta Lake ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਗਾਈਡ .
ਪਾਇਥਨ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਨੀਤੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ API-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ। ਦੇਖੋ ਪਾਈਥਨ ਰੈਗੂਲਰ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ (ਮੁੜ) ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ।

SQL ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ Azure APIM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ GET-Only API ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ 403 ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ