TypeScript: Håndheve returtypebegrensninger med

Lina Fontaine

Mandag 18. november 2024 17:21:56

Sikre typesikkerhet i komplekse TypeScript APIer
Når du jobber med i komplekse applikasjoner er det avgjørende å sikre at hver funksjon eller metode er i samsvar med en streng typestruktur. Men hva skjer når ytterligere egenskaper ved et uhell legges til et returobjekt? Ofte vil TypeScript overse problemet, slik at koden kan passere uten forvarsel. Dette kan føre til skjulte feil som kan være vanskelig å spore senere.
Ta for eksempel et scenario der du designer en API-responsbehandler. Hvis behandlerens returtype er ment å inkludere bare spesifikke felt – for eksempel «test» og «limit» – men det sniker seg inn ytterligere, utilsiktede egenskaper, kan det kaste ut funksjonaliteten. Ved å håndheve strenge typebegrensninger kan du redde deg fra uventede resultater eller kjøretidsfeil, spesielt når du administrerer store eller delte kodebaser. 😊
I denne artikkelen skal vi dykke ned i et eksempel på et API-oppsett ved hjelp av som inkluderer to distinkte omfang: «LIST» og «GENERIC». Hvert omfang har sin egen forventede struktur, men utfordringen er å sikre at ingen ekstra felt vises i svaret. Ved å bruke TypeScripts kraftige typesjekking og enums, kan vi håndheve disse reglene for å sikre ren, forutsigbar kode.
Følg med for å se hvordan vi kan lage robuste typer i TypeScript som ikke bare definerer formen på objektene våre, men også håndhever begrensninger for å forhindre utilsiktede tillegg – noe som gir en sikkerhet for en renere og mer pålitelig kodebase. 🚀

Kommando Eksempel på bruk

ScopeType En oppregning som brukes til å definere spesifikke, begrensede verdier for omfang, og tillater bare LIST og GENERIC som gyldige oppføringer. Dette sikrer streng overholdelse av spesifikke verdier, og reduserer potensielle feil fra uventede inndata.

type List<T> En TypeScript-verktøytype som brukes til å utvide en generisk type T ved å legge til en limit-egenskap, og håndheve struktur i LIST-omfangede svar til å inkludere et limit-felt.

EnforceExactKeys<T, U> En tilpasset hjelpetype som sikrer at egenskapene i U samsvarer nøyaktig med egenskapene i T, forhindrer overflødige eller manglende felt og fremtvinger streng skriving i returstrukturen.

validateApiProps En valideringsfunksjon som skiller håndtering basert på omfangstypen, og gir målrettet håndtering for enten LIST- eller GENERIC-omfangstyper samtidig som den håndhever eksakte returstrukturer.

StrictShape<Expected> En kartlagt type som definerer en streng objektform ved å påtvinge at hver nøkkel i Expected samsvarer nøyaktig, uten å tillate ytterligere egenskaper, noe som sikrer presis returstruktur.

describe() & test() Funksjoner fra Jest brukt til å strukturere og organisere enhetstester. describe() grupperer tester logisk, mens test() definerer spesifikke testtilfeller for å validere API-typekonformitet og feilhåndtering.

expect(...).toThrowError() En Jest-påstandsmetode som verifiserer om en funksjon gir en feil når ugyldige typer eller uventede egenskaper er gitt, og sikrer korrekt feilhåndtering i typehåndhevelse.

props: (storeState: string) => List<T> En funksjonssignatur i rekvisittfeltet, som spesifiserer at returverdien strengt tatt må samsvare med List

<T extends unknown> En generisk begrensning som tillater apiProps å akseptere enhver type T uten spesifikke begrensninger. Dette gjør funksjonen tilpassbar til ulike typer samtidig som den opprettholder kontroll over omfang og returstruktur.

Kommando	Eksempel på bruk
ScopeType	En oppregning som brukes til å definere spesifikke, begrensede verdier for omfang, og tillater bare LIST og GENERIC som gyldige oppføringer. Dette sikrer streng overholdelse av spesifikke verdier, og reduserer potensielle feil fra uventede inndata.
type List<T>	En TypeScript-verktøytype som brukes til å utvide en generisk type T ved å legge til en limit-egenskap, og håndheve struktur i LIST-omfangede svar til å inkludere et limit-felt.
EnforceExactKeys<T, U>	En tilpasset hjelpetype som sikrer at egenskapene i U samsvarer nøyaktig med egenskapene i T, forhindrer overflødige eller manglende felt og fremtvinger streng skriving i returstrukturen.
validateApiProps	En valideringsfunksjon som skiller håndtering basert på omfangstypen, og gir målrettet håndtering for enten LIST- eller GENERIC-omfangstyper samtidig som den håndhever eksakte returstrukturer.
StrictShape<Expected>	En kartlagt type som definerer en streng objektform ved å påtvinge at hver nøkkel i Expected samsvarer nøyaktig, uten å tillate ytterligere egenskaper, noe som sikrer presis returstruktur.
describe() & test()	Funksjoner fra Jest brukt til å strukturere og organisere enhetstester. describe() grupperer tester logisk, mens test() definerer spesifikke testtilfeller for å validere API-typekonformitet og feilhåndtering.
expect(...).toThrowError()	En Jest-påstandsmetode som verifiserer om en funksjon gir en feil når ugyldige typer eller uventede egenskaper er gitt, og sikrer korrekt feilhåndtering i typehåndhevelse.
props: (storeState: string) => List<T>	En funksjonssignatur i rekvisittfeltet, som spesifiserer at returverdien strengt tatt må samsvare med List
<T extends unknown>	En generisk begrensning som tillater apiProps å akseptere enhver type T uten spesifikke begrensninger. Dette gjør funksjonen tilpassbar til ulike typer samtidig som den opprettholder kontroll over omfang og returstruktur.

Dykk dypt inn i TypeScript Type Enforcement for API-svar

I TypeScript kan det å håndheve strenge typekontroller for API-svar bidra til å fange opp feil tidlig, spesielt når du arbeider med komplekse typer og oppsummeringer. Eksempelskriptene ovenfor er laget for å administrere to spesifikke typer API-svar ved hjelp av å definere strenge strukturer. Ved å kategorisere svar i enten "LIST" eller "GENERISK" typer ved å bruke enum, vi lager et rammeverk der hvert omfang må følge en nøyaktig struktur. Dette er spesielt nyttig når du definerer funksjoner som API-svar der hver type respons krever unike felt – for eksempel et grensefelt i LIST-typen som ikke er nødvendig i GENERIC-typen. I praksis sikrer dette at eventuelle ekstra egenskaper, for eksempel den uventede "abc" i svaret, fanges opp av TypeScript ved kompilering, forhindrer kjøretidsproblemer og opprettholder renere dataflyter i applikasjonene våre.

For å oppnå dette definerte vi to grensesnitt, og , som spesifiserer strukturen for hvert omfangs svar. De funksjon innenfor disse grensesnittene returnerer enten en Generisk type eller a type, avhengig av omfanget. Den Generiske typen er fleksibel og tillater enhver struktur, men Listetypen legger til en streng feltet, og sørg for at LIST-svarene inneholder denne egenskapen. Den virkelige kraften her ligger i håndhevelsen som tilbys av hjelpetyper som , som lar oss spesifisere at egenskapene i returobjektet vårt må samsvare nøyaktig med den forventede strukturen – ingen tilleggsegenskaper tillatt. Denne tilnærmingen er viktig når du administrerer store prosjekter med flere utviklere der slike typesjekker kan forhindre stille feil. 👨‍💻

Brukstypen er nøkkelen i dette oppsettet. Det fungerer ved å sammenligne hver nøkkel i den forventede responsstrukturen for å sikre at de samsvarer nøyaktig med den faktiske responstypen. Hvis noen ekstra nøkler blir funnet, for eksempel "abc", vil TypeScript gi en kompileringsfeil. Dette nivået av streng kontroll kan forhindre problemer som ellers bare ville blitt fanget opp i produksjonen. I skriptene ovenfor, bruken av sikrer at bare de spesifiserte egenskapene blir akseptert, og legger til et sekundært lag med validering. De funksjonen fungerer ved å velge forskjellige returtyper basert på det angitte omfanget, så den kan tilpasses samtidig som den håndhever strukturen. Denne håndhevelsen av tolagstypen, gjennom både EnforceExactKeys og validateApiProps, forbedrer robustheten til TypeScript-kodebasen vår.

For å sikre at løsningen vår forblir pålitelig, ble enhetstester lagt til for å bekrefte hver konfigurasjon. Ved å bruke Jest, og funksjoner oppretter logiske testgrupper og individuelle testtilfeller. De funksjonen sjekker at ugyldige egenskaper, som "abc" i LIST-omfanget, utløser en feil, og bekrefter at strukturvalideringen vår fungerer. For eksempel, hvis en feil egenskap sniker seg inn i rekvisittene, vil Jests tester fremheve dette som en mislykket test, og hjelpe utviklere med å fikse problemet raskt. Ved å teste hver konfigurasjon grundig, kan vi stole på at TypeScript-oppsettet vårt håndterer hver responstype på riktig måte og gir passende feil for eventuelle inkonsekvenser – noe som gjør koden vår mer sikker, forutsigbar og robust. 🚀

Håndheve typebegrensninger i TypeScript for API-returtyper

Back-end TypeScript-løsning som bruker betingede typer og tilpassede verktøytyper

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

Alternativ løsning: Bruk TypeScript-tilordnede typer for strenge nøkkelhåndhevelser

Back-end TypeScript-løsning som implementerer kartlagte typer for feilkontroller

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

Enhetstester for API-funksjonsvalidering

TypeScript Jest-tester for å håndheve returtyper og strukturoverholdelse

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

TypeScript-strategier for å håndheve presise returtyper

Når du jobber med , administrasjon av returtyper med strenge begrensninger bidrar til å håndheve forutsigbare API-strukturer, spesielt i komplekse kodebaser. En effektiv måte å sikre at en funksjon returnerer kun tillatte egenskaper er gjennom egendefinerte verktøytyper som fremtvinger eksakte treff. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig når du arbeider med eller komplekse applikasjoner med ulike responsstrukturer, da det bidrar til å unngå utilsiktede tillegg til responsobjekter som kan forårsake feil. Ved å lage generiske verktøytyper kan TypeScript-utviklere verifisere at hvert API-svar følger den forventede strukturen, noe som gir robusthet til API-kall og svarhåndtering.

I scenarier som dette, blir essensielle, noe som muliggjør kontroller av objektformer og sikrer at ytterligere egenskaper, for eksempel en utilsiktet nøkkel, ikke bli introdusert i svar. TypeScript tilbyr kraftige verktøy for dette formålet, inkludert og conditional types som validerer egenskapsnavn og typer mot en forhåndsdefinert struktur. Med kartlagte typer kan utviklere håndheve eksakte typetreff, mens betingede typer kan endre returstrukturer basert på den gitte inputtypen. Å kombinere disse strategiene bidrar til å sikre at funksjoner oppfører seg konsistent på tvers av ulike omfang og API-svar.

I tillegg integrerer testrammeverk som lar utviklere verifisere TypeScript-begrensninger med enhetstester, og sikre at koden fungerer som forventet på tvers av forskjellige scenarier. For eksempel, hvis en egenskap som ikke tilhører den forventede typen vises, kan Jest-tester umiddelbart fremheve dette problemet, slik at utviklere kan fange opp feil tidlig i utviklingssyklusen. Bruk av både statisk typehåndhevelse og dynamisk testing gjør det mulig for team å produsere sikre, pålitelige applikasjoner som kan håndtere strenge typekontroller, levere mer stabile API-svar og forbedre vedlikeholdsevnen. 🚀

Hva er fordelen med å bruke i TypeScript for API-svar?
Enums bidrar til å begrense verdier til spesifikke tilfeller, noe som gjør det enklere å håndheve konsistente API-strukturer og unngå feil fra uventede input.
Hvordan gjør det sikre nøyaktige returtyper?
De verktøytype sjekker at bare spesifiserte nøkler eksisterer i returobjektet, og det gir en TypeScript-feil hvis noen ekstra nøkler er tilstede.
Kan jeg bruke å håndheve returtyper i TypeScript?
Ja, betingede typer er nyttige for å håndheve returtyper basert på spesifikke forhold, noe som tillater dynamiske, men strenge kontroller for å matche returtyper nøyaktig med forventede strukturer.
Hvordan gjøre bidra til streng skriving?
Tilordnede typer definerer strenge egenskapskrav ved å tilordne hver nøkkel i en forventet type, noe som lar TypeScript håndheve at et objekts struktur er på linje nøyaktig med den typen.
Hvorfor er det viktig når du arbeider med TypeScript-typer?
Enhetstester validerer at typesjekker er riktig implementert, og sikrer at uventede egenskaper eller typer fanges opp tidlig, og gir et andre lag med validering for TypeScript-koden.
Hvordan kan brukes til å skille API-svar?
er en oppregning som hjelper til med å avgjøre om et svar skal følge eller struktur, noe som gjør det enklere å administrere ulike API-krav i en enkelt funksjon.
Hva er de viktigste forskjellene mellom LIST og GENERISK omfang?
LIST-omfanget krever et tillegg eiendom i sin returtype, mens GENERIC er mer fleksibel og ikke håndhever ytterligere nøkler utover de grunnleggende egenskapene.
Kan håndtere ulike typer innenfor samme funksjon?
Ja, TypeScripts generiske typer og verktøytyper lar en funksjon håndtere flere typer, men det er viktig å håndheve eksakte begrensninger ved å bruke tilpassede typer som eller .
Hva er rollen til funksjon i dette oppsettet?
De funksjonen definerer returtypen for hvert API-svar, og sikrer at hver responss egenskaper samsvarer med typekravene definert av omfanget (LIST eller GENERIC).
Er det mulig å validere API-svar med ?
TypeScript gir sterke kompileringstidskontroller, men bruk av kjøretidsvalidering og testrammeverk som Jest anbefales for å bekrefte atferd under reelle forhold.

Streng håndhevelse av type i TypeScript gir en kraftig beskyttelse mot uventede egenskaper som sniker seg inn i API-svar. Ved å kombinere enums, kartlagte typer og verktøytyper får utviklere presis kontroll over returtyper, noe som forbedrer kodelesbarhet og stabilitet. Denne tilnærmingen er ideell for større applikasjoner der struktur er viktig. 😊

Innlemming av robust enhetstesting, for eksempel med Jest, gir et ekstra lag med validering, som sikrer at typefeil fanges opp tidlig. Dette nivået av nøye typeadministrasjon skaper en jevnere utviklingsopplevelse og reduserer kjøretidsfeil, noe som gjør det til en verdifull strategi for TypeScript-utviklere i komplekse prosjekter. 🚀

Innsikt i å håndheve strenge egenskapsbegrensninger i TypeScript-typer ved å bruke kartlagte og betingede typer: TypeScript-håndbok
Detaljert forklaring av TypeScript-oppslag og deres bruk i strukturering av data: TypeScript Enums Dokumentasjon
Retningslinjer for bruk av Jest med TypeScript for testing av typebegrensninger i komplekse applikasjoner: Jest dokumentasjon
Eksempler og beste fremgangsmåter for å bygge robuste TypeScript-applikasjoner: TypeScript-dokumentasjon

TypeScript: Håndheve returtypebegrensninger med Enum-validering

Dykk dypt inn i TypeScript Type Enforcement for API-svar

Håndheve typebegrensninger i TypeScript for API-returtyper

Alternativ løsning: Bruk TypeScript-tilordnede typer for strenge nøkkelhåndhevelser

Enhetstester for API-funksjonsvalidering

TypeScript-strategier for å håndheve presise returtyper