Løse Redshift COPY Query Hang-problemer for små tabeller

Daniel Marino

Tirsdag 7. januar 2025 13:44:21

Når Redshift COPY-kommandoer plutselig mislykkes
Tenk deg dette: du har kjørt COPY-kommandoer sømløst på Amazon Redshift-klyngen i flere dager. Spørringene er raske, effektive, og alt ser ut til å fungere som smurt. Plutselig, fra ingensteds, henger kommandoene dine, og etterlater deg frustrert og forvirret. 😕
Dette scenariet er ikke uvanlig, spesielt når du arbeider med datavarehus som Redshift. Du sjekker klyngekonsollen, og den viser at spørringen kjører. Likevel, verktøy som og gir lite eller ingen nyttig innsikt. Det er som om søket ditt sitter fast i limbo, kjører, men ikke sendt inn på riktig måte.
Selv etter å ha avsluttet prosessen ved hjelp av og omstart av klyngen, vedvarer problemet. Andre spørringer fortsetter å fungere fint, men lastsøk ser ut til å sitte fast uten noen åpenbar grunn. Hvis dette høres kjent ut, er du ikke alene i denne kampen.
I denne artikkelen vil vi avdekke mulige årsaker til slik oppførsel og utforske handlingsrettede løsninger. Enten du bruker Redshifts spørringsredigering eller får tilgang til det programmatisk via Boto3, hjelper vi deg med å få disse COPY-kommandoene til å kjøre igjen. 🚀

Kommando Eksempel på bruk

boto3.client() Initialiserer en Boto3-klient for samhandling med AWS-tjenester, for eksempel Redshift, ved å spesifisere regionen og tjenestetypen.

redshift_client.cancel_query_execution() Avslutter en spesifikk spørring som kjører på Redshift-klyngen, identifisert av dens ClusterIdentifier og QueryId.

describe_query_executions() Henter metadata om spørringer utført på Redshift-klyngen, for eksempel deres status og utførelsestid.

pg_terminate_backend() Avslutter en PostgreSQL-backend-prosess ved sin prosess-ID (pid) for å fjerne en fast spørring eller økt i Redshift.

SELECT * FROM stv_recents Forespørsler Redshifts systemtabell for å identifisere nylig utførte spørringer og deres tilstander.

SELECT * FROM pg_locks Henter informasjon om aktive låser i databasen, og hjelper til med å identifisere blokkeringsproblemer på tabell- eller transaksjonsnivå.

Node.js AWS SDK: redshift.describeQueryExecutions() Henter aktive søk i en Redshift-klynge programmatisk ved hjelp av Node.js for å automatisere problemsporing.

redshift_client.promise() Sikrer at asynkrone operasjoner (som API-kall) håndteres effektivt i Node.js-skript for Redshift-operasjoner.

response.get() Henter en spesifikk nøkkel eller verdi fra Redshift-responsobjektet, nyttig for å filtrere spørringsdata programmatisk.

pg_locks.lockable_type Spesifiserer typen lås (relasjon, transaksjon osv.), og hjelper til med å diagnostisere hva som forårsaker låsen i systemet.

Kommando	Eksempel på bruk
boto3.client()	Initialiserer en Boto3-klient for samhandling med AWS-tjenester, for eksempel Redshift, ved å spesifisere regionen og tjenestetypen.
redshift_client.cancel_query_execution()	Avslutter en spesifikk spørring som kjører på Redshift-klyngen, identifisert av dens ClusterIdentifier og QueryId.
describe_query_executions()	Henter metadata om spørringer utført på Redshift-klyngen, for eksempel deres status og utførelsestid.
pg_terminate_backend()	Avslutter en PostgreSQL-backend-prosess ved sin prosess-ID (pid) for å fjerne en fast spørring eller økt i Redshift.
SELECT * FROM stv_recents	Forespørsler Redshifts systemtabell for å identifisere nylig utførte spørringer og deres tilstander.
SELECT * FROM pg_locks	Henter informasjon om aktive låser i databasen, og hjelper til med å identifisere blokkeringsproblemer på tabell- eller transaksjonsnivå.
Node.js AWS SDK: redshift.describeQueryExecutions()	Henter aktive søk i en Redshift-klynge programmatisk ved hjelp av Node.js for å automatisere problemsporing.
redshift_client.promise()	Sikrer at asynkrone operasjoner (som API-kall) håndteres effektivt i Node.js-skript for Redshift-operasjoner.
response.get()	Henter en spesifikk nøkkel eller verdi fra Redshift-responsobjektet, nyttig for å filtrere spørringsdata programmatisk.
pg_locks.lockable_type	Spesifiserer typen lås (relasjon, transaksjon osv.), og hjelper til med å diagnostisere hva som forårsaker låsen i systemet.

Forstå og feilsøke problemer med Redshift COPY-spørring

Skriptene som ble levert tidligere, fungerer som kritiske verktøy for feilsøking av COPY-spørringer som sitter fast i Amazon Redshift. Disse skriptene løser problemet ved å identifisere problematiske spørringer, avslutte dem og overvåke systemaktivitet for å sikre jevn drift. For eksempel bruker Python-skriptet bibliotek for å samhandle med Redshift programmatisk. Den har funksjoner for å liste aktive spørringer og avslutte dem ved hjelp av API-kall, en metode skreddersydd for å håndtere vedvarende spørringer henger. Denne tilnærmingen er ideell for situasjoner der manuell intervensjon via AWS Management Console er upraktisk. 🚀

Tilsvarende målretter det SQL-baserte skriptet fastlåste søk ved å utnytte Redshifts systemtabeller som f.eks. og . Disse tabellene gir innsikt i spørringstilstandene og låsestatusene, slik at administratorer kan finne og løse problemer effektivt. Ved å bruke kommandoer som , muliggjør det å avslutte spesifikke backend-prosesser, frigjøre ressurser og forhindre ytterligere forsinkelser. Disse skriptene er spesielt effektive for klynger med store spørringsvolumer der det er utfordrende å identifisere individuelle problemer.

Node.js-løsningen viser frem et alternativ for de som foretrekker JavaScript-baserte verktøy. Ved å bruke AWS SDK for Redshift, automatiserer dette skriptet spørringsovervåking og avslutning i et svært asynkront miljø. For eksempel, når du kjører automatiserte ETL-rørledninger, kan spørsmål som sitter fast, forstyrre tidsplaner og sløse med ressurser. Denne Node.js-implementeringen sikrer at slike forstyrrelser minimeres ved å integrere sømløst med eksisterende arbeidsflyter, spesielt i dynamiske, skybaserte miljøer. 🌐

Alle tre tilnærmingene legger vekt på modularitet og gjenbrukbarhet. Enten du foretrekker Python, SQL eller Node.js, er disse løsningene optimalisert for ytelse og designet for å integreres i bredere administrasjonssystemer. De inkluderer også beste praksis som feilhåndtering og inndatavalidering for å sikre pålitelighet. Fra feilsøkingsspørsmål til å analysere låsatferd, disse skriptene gir utviklere mulighet til å opprettholde effektive Redshift-operasjoner, og sikrer at datarørledningene dine forblir robuste og responsive.

Løse problemer med Redshift COPY-spørring med Python (ved hjelp av Boto3)

Backend-skript for feilsøking og løsning av problemet ved hjelp av Python og Boto3

import boto3
import time
from botocore.exceptions import ClientError
# Initialize Redshift client
redshift_client = boto3.client('redshift', region_name='your-region')
# Function to terminate a stuck query
def terminate_query(cluster_identifier, query_id):
    try:
        response = redshift_client.cancel_query_execution(ClusterIdentifier=cluster_identifier, QueryId=query_id)
        print(f"Query {query_id} terminated successfully.")
    except ClientError as e:
        print(f"Error terminating query: {e}")
# List active queries
def list_active_queries(cluster_identifier):
    try:
        response = redshift_client.describe_query_executions(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        for query in response.get('QueryExecutions', []):
            print(f"Query ID: {query['QueryId']} - Status: {query['Status']}")
    except ClientError as e:
        print(f"Error fetching queries: {e}")
# Example usage
cluster_id = 'your-cluster-id'
list_active_queries(cluster_id)
terminate_query(cluster_id, 'your-query-id')

Opprette en SQL-basert tilnærming for å løse problemet

Direkte ved å bruke SQL-spørringer via Redshift-spørringsredigering eller en SQL-klient

-- Check for stuck queries
SELECT * FROM stv_recents WHERE aborted = 0;
-- Terminate a specific backend process
SELECT pg_terminate_backend(pid)
FROM stv_sessions
WHERE process = 'query_id';
-- Validate table locks
SELECT lockable_type, transaction_id, relation, mode
FROM pg_locks;
-- Reboot the cluster if necessary
-- This must be done via the AWS console or API
-- Ensure no active sessions before rebooting

Implementering av en Node.js-tilnærming ved å bruke AWS SDK

Backend-skript for å administrere Redshift-spørringer ved hjelp av Node.js

const AWS = require('aws-sdk');
const redshift = new AWS.Redshift({ region: 'your-region' });
// Function to describe active queries
async function listActiveQueries(clusterId) {
    try {
        const data = await redshift.describeQueryExecutions({ ClusterIdentifier: clusterId }).promise();
        data.QueryExecutions.forEach(query => {
            console.log(`Query ID: ${query.QueryId} - Status: ${query.Status}`);
        });
    } catch (err) {
        console.error("Error fetching queries:", err);
    }
}
// Terminate a stuck query
async function terminateQuery(clusterId, queryId) {
    try {
        await redshift.cancelQueryExecution({ ClusterIdentifier: clusterId, QueryId: queryId }).promise();
        console.log(`Query ${queryId} terminated successfully.`);
    } catch (err) {
        console.error("Error terminating query:", err);
    }
}
// Example usage
const clusterId = 'your-cluster-id';
listActiveQueries(clusterId);
terminateQuery(clusterId, 'your-query-id');

Feilsøking Spørringen henger i rødforskyvning: Beyond the Basics

Når du arbeider med Amazon Redshift, er et ofte oversett aspekt ved feilsøkingsspørsmål, virkningen av konfigurasjoner. WLM-innstillinger kontrollerer hvordan Redshift allokerer ressurser til spørringer, og feilkonfigurerte køer kan føre til at innlastingsspørringer henger på ubestemt tid. For eksempel, hvis COPY-kommandoen er dirigert til en kø med utilstrekkelig minne, kan det virke som om den kjører uten noen reell fremgang. Justering av WLM-innstillinger ved å tildele mer minne eller aktivere samtidig skalering kan løse slike problemer. Dette er spesielt aktuelt i scenarier med varierende datalastvolum. 📊

En annen kritisk faktor å vurdere er nettverksforsinkelse. COPY-kommandoer avhenger ofte av eksterne datakilder som S3 eller DynamoDB. Hvis det er en flaskehals i dataoverføring, kan kommandoen virke fast. For eksempel ved å bruke feil eller utilstrekkelige tillatelser kan hindre tilgang til eksterne data og forårsake forsinkelser. Å sikre riktige nettverkskonfigurasjoner og teste tilkobling til S3-bøtter med verktøy som AWS CLI kan forhindre disse avbruddene. Disse utfordringene er vanlige i distribuerte systemer, spesielt når man skalerer operasjoner globalt. 🌎

Til slutt er dataformatproblemer en hyppig, men mindre åpenbar skyldig. Redshift COPY-kommandoer støtter ulike filformater som CSV, JSON eller Parkett. En mindre uoverensstemmelse i filstruktur eller skilletegninnstillinger kan føre til at COPY-spørringen mislykkes stille. Validering av inndatafiler før kjøring og bruk av Redshift og alternativer kan minimere slike risikoer. Disse strategiene løser ikke bare det umiddelbare problemet, men forbedrer også den generelle effektiviteten for datainntak.

Hva er vanlige årsaker til at COPY-spørringen henger i Redshift?
COPY-spørringen henger ofte på grunn av WLM-feilkonfigurasjoner, nettverksproblemer eller filformatinkonsekvenser. Juster WLM-innstillinger og bekreft datakildetilkobling med .
Hvordan kan jeg avslutte et hengende søk?
Bruk for å avslutte prosessen eller AWS SDK for programmatisk avslutning.
Kan IAM-roller påvirke COPY-kommandoer?
Ja, feil IAM-roller eller policyer kan blokkere tilgang til eksterne datakilder som S3, og føre til at spørringene henger. Bruk for å verifisere roller.
Hva er den beste måten å feilsøke filformatproblemer?
Valider filformater ved å laste inn små datasett først og dra nytte av COPY-alternativer som å håndtere manglende verdier på en elegant måte.
Hvordan kan jeg teste tilkobling til S3 fra Redshift?
Kjør en grunnleggende spørring som fra samme VPC som Redshift for å sikre tilgang.

Håndtering av COPY-spørringer som sitter fast i Amazon Redshift krever en mangesidig tilnærming, fra å analysere systemtabeller som stv_recents til å adressere konfigurasjonsproblemer som WLM-innstillinger. Feilsøking blir håndterlig med tydelig diagnostikk og optimaliserte arbeidsflyter. 🎯

Implementering av robust praksis som validering av filformater og administrasjon av IAM-roller forhindrer fremtidige forstyrrelser. Disse løsningene løser ikke bare umiddelbare problemer, men forbedrer også den generelle systemeffektiviteten, noe som gjør Redshift til et mer pålitelig verktøy for datavarehusbehov. 🌟

Detaljer om Amazon Redshift COPY-kommandofunksjonalitet og feilsøking ble referert fra den offisielle AWS-dokumentasjonen. Besøk Amazon Redshift COPY Dokumentasjon .
Innsikt om administrasjon av systemtabeller som stv_recents og pg_locks ble hentet fra AWS kunnskapsbaseartikler. Utforsk mer på AWS Redshift Query Performance Guide .
Eksempler på bruk av Pythons Boto3-bibliotek for å samhandle med Redshift ble inspirert av fellesskapsveiledninger og guider tilgjengelig på Boto3-dokumentasjon .
Beste praksis for WLM-konfigurasjon og ressursoptimalisering ble studert fra praktiske casestudier delt på DataCumulus-blogg .
Generelle feilsøkingstips for Redshift-tilkobling og administrasjon av tillatelser ble hentet fra AWS-støtteforumene. Sjekk ut diskusjoner på AWS Redshift Forum .