Python AWS Glue Handleiding voor e-mailautomatisering

Gegevenskwaliteitsrapporten e-mailen met AWS Glue

Het integreren van e-mailmeldingen binnen een AWS Glue ETL-taak kan de databewerkingen aanzienlijk verbeteren, vooral als het gaat om het delen van datakwaliteitsstatistieken. Dankzij deze mogelijkheid kunnen teams onmiddellijk updates ontvangen over hun gegevensverwerkingsworkflows, zodat eventuele problemen snel worden aangepakt. Aan het einde van het ETL-script is het doel om een ​​e-mail te verzenden met daarin verschillende inzichten in de gegevenskwaliteit.

Uitdagingen zoals machtigingsproblemen met AWS Simple Email Service (SES) kunnen dit proces echter belemmeren. Deze handleiding onderzoekt alternatieve methoden voor het instellen van e-mailmeldingen in AWS Glue, waarbij de nadruk ligt op het overwinnen van veelvoorkomende obstakels zoals servicetoegang en fouten bij het maken van identiteiten die tijdens de implementatie kunnen optreden.

Commando	Beschrijving
spark_df.toPandas()	Converteert een Spark DataFrame naar een Pandas DataFrame om bibliotheken te gebruiken waarvoor Pandas nodig is.
plt.subplots()	Creëert een figuur en een reeks subplots voor het plotten van grafieken.
plt.savefig()	Slaat de gemaakte plot op in een buffer of bestand in een gespecificeerd formaat.
io.BytesIO()	Creëert een buffer in het geheugen voor manipulatie van binaire gegevens.
MIMEImage()	Creëert een MIME-afbeeldingsonderdeel dat kan worden bijgevoegd en via e-mail kan worden verzonden.
smtplib.SMTP()	Opent een verbinding met een SMTP-server om e-mails te verzenden.
boto3.client('ses')	Initialiseert een client voor interactie met AWS Simple Email Service.
send_email()	Functie van de SES-client om een ​​e-mail te verzenden via AWS.

Gedetailleerd overzicht van AWS Glue e-mailmeldingsscripts

Het eerste meegeleverde script is een complete oplossing voor het verzenden van een e-mail aan het einde van een AWS Glue-taak met behulp van Python en SMTP. Dit script begint met het converteren van een Spark DataFrame naar een Pandas DataFrame, wat nodig is omdat veel Python-bibliotheken voor gegevensmanipulatie en -visualisatie, zoals Matplotlib, gegevens in dit formaat nodig hebben. Na de conversie wordt uit de gegevens een plot gegenereerd met behulp van Matplotlib. Deze plot wordt vervolgens opgeslagen in een buffer met behulp van de BytesIO-klasse van de io-module, die tijdelijke opslag van de binaire gegevens van de plot mogelijk maakt.

Zodra de plot in de buffer is opgeslagen, wordt een e-mail voorbereid met behulp van MIME-multipart-opmaak, wat essentieel is voor het verzenden van e-mails met bijlagen of afbeeldingen. De plot, nu opgeslagen als afbeelding in de buffer, wordt als MIMEImage-onderdeel aan de e-mail toegevoegd. De smtplib-bibliotheek wordt gebruikt om het daadwerkelijke verzenden van de e-mail via een SMTP-server af te handelen. Voor deze methode zijn SMTP-servergegevens en inloggegevens vereist, die door de gebruiker moeten worden verstrekt. Het script laat zien hoe je programmatisch gegevensrijke meldingen van AWS Glue-taken kunt verzenden, waardoor de beperkingen van services zoals AWS SES worden overwonnen wanneer zich toegangsproblemen voordoen.

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(kind='bar', ax=ax)
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
# Setting up the email
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = 'Data Quality Report'
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
# Attach the plot
image = MIMEImage(buf.read())
buf.close()
msg.attach(image)
# Send the email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'your_password')
    server.sendmail(msg['From'], msg['To'], msg.as_string())

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(ax=ax)
fig.savefig('/tmp/plot.png')
# Setup AWS SES client
ses_client = boto3.client('ses', region_name='your-region')
# Sending email
try:
    response = ses_client.send_email(
        Source='your_email@example.com',
        Destination={'ToAddresses': ['recipient_email@example.com']},
        Message={
            'Subject': {'Data': 'Data Quality Report'},
            'Body': {
                'Html': {'Data': '<img src="cid:plot.png">'}}
        },
        ConfigurationSetName='ConfigSet'
    )
except ClientError as e:
    print(f"An error occurred: {e.response['Error']['Message']}")

Alternatieve methoden voor e-mailen in AWS-omgevingen

Wanneer ontwikkelaars worden geconfronteerd met beperkingen of problemen met machtigingen bij het gebruik van AWS Simple Email Service (SES), kunnen ontwikkelaars andere mogelijkheden verkennen voor het verzenden van e-mails vanuit AWS-omgevingen. Een voorbeeld van zo'n alternatief is het inzetten van andere e-mailserviceproviders via hun API's, zoals SendGrid of Mailgun. Deze diensten bieden robuuste API’s die eenvoudig kunnen worden geïntegreerd in AWS Glue-scripts of Lambda-functies. Ze bieden gedetailleerde analyses over verzonden, geopende en aangeklikte e-mails, wat van onschatbare waarde kan zijn voor het bijhouden van gegevenskwaliteitsrapporten en andere ETL-taakresultaten.

Een andere methode is het opzetten van een SMTP-relay op een EC2-instantie, die als tussenpersoon kan fungeren om e-mails via externe SMTP-servers te routeren. Deze opzet omzeilt de noodzaak van SES en kan meer controle bieden over de verwerking en logboekregistratie van e-mail, hoewel er meer instellingen en onderhoud voor nodig zijn. Voor interne communicatie binnen AWS zou men SNS (Simple Notification Service) kunnen gebruiken om meldingen of waarschuwingen rechtstreeks naar geabonneerde eindpunten te sturen, inclusief e-mailadressen.

1. Kan AWS Glue rechtstreeks e-mails verzenden?
2. AWS Glue zelf heeft geen ingebouwde e-mailfunctionaliteit. U moet AWS SES gebruiken of programmatisch integreren met andere e-mailverzendservices.
3. Wat zijn de beperkingen van het gebruik van AWS SES?
4. AWS SES vereist vaak specifieke IAM-machtigingen en geverifieerde e-mailidentiteiten, die een blokker kunnen zijn als ze niet correct zijn geconfigureerd.
5. Kan ik bestanden bijvoegen bij e-mails met AWS SES?
6. Ja, AWS SES ondersteunt bijlagen. U kunt bestanden zoals rapporten en afbeeldingen bijvoegen door ze in MIME-indeling te coderen in de hoofdtekst van de e-mail.
7. Is het mogelijk om Gmail SMTP te gebruiken voor e-mail in AWS Glue?
8. Ja, u kunt Gmail SMTP configureren als e-mailservice in uw AWS Glue-scripts, maar om veiligheidsredenen is OAuth2-authenticatie vereist.
9. Hoe ga ik om met toestemmingsfouten in AWS SES?
10. Toestemmingsfouten betekenen meestal dat de IAM-rol die aan uw AWS Glue-taak is gekoppeld, niet over het noodzakelijke beleid beschikt. U moet beleid toevoegen dat SES-toegang tot uw IAM-rol toestaat.

Het verkennen van alternatieve e-mailoplossingen voor AWS Glue ETL-taken is van cruciaal belang als u wordt geconfronteerd met SES-beperkingen. Deze verkenning helpt een naadloze communicatie van gegevenskwaliteit te behouden, zelfs wanneer typische trajecten worden belemmerd. Door andere e-mail-API's te gebruiken of SMTP-relays te configureren, kunnen ontwikkelaars ervoor zorgen dat belangrijke meldingen over de gegevenskwaliteit de beoogde ontvangers betrouwbaar en efficiënt bereiken. Aanpassing aan deze methoden vereist inzicht in de specifieke behoeften en beperkingen van de AWS-omgeving, maar leidt tot robuuste en flexibele oplossingen.