403-fouten oplossen in een GET-Only API-installatie met behulp van SQL-query's en Azure APIM

Azure APIM-beperkingen voor SQL-query's overwinnen met filters

Stel je voor dat je een API voor het ophalen van gegevens instelt waarin alles soepel werkt, totdat plotseling een onschuldige zoekopdracht met een eenvoudige WHERE-clausule een frustrerende 403-fout genereert. Dit scenario komt vaak voor bij het ontwikkelen van REST API's met Azure API Management (APIM) en Azure Functions, met name voor het ophalen van gegevens van platforms zoals Databricks Delta Lake.

Voor veel API-ontwikkelaars voelt het tegenkomen van een HTTP 403 (Verboden)-fout wanneer een query aanvullende voorwaarden of filters bevat, contra-intuïtief. De SQL-syntaxis is immers correct en soortgelijke zoekopdrachten zonder voorwaarden werken prima. Dit probleem ontstaat echter vanwege genuanceerde beveiligingsbeperkingen binnen Azure APIM die van invloed kunnen zijn op aanvragen waarbij SQL-queryfilters of -limieten betrokken zijn. 🛑

De GET-methodebeperking voor eindpunten verergert het probleem vaak, omdat deze beperkingen van invloed kunnen zijn op de manier waarop Azure APIM bepaalde SQL-clausules interpreteert. Met de standaardconfiguraties van Azure kunnen aanvullende stappen nodig zijn om een ​​veilige maar toch flexibele verwerking van SQL-query's voor externe applicaties te garanderen.

In dit artikel onderzoeken we de oorzaak achter de 403-fout voor SQL-query's met filters en bieden we oplossingen aan om uw GET-verzoeken weer op het goede spoor te krijgen. Laten we eens kijken hoe u uw Azure APIM-installatie kunt aanpassen voor een naadloze uitvoering van query's met voorwaarden.

Commando	Voorbeeld van gebruik
<set-variable>	Deze opdracht wordt gebruikt in het Azure API Management-beleid en definieert een variabele op basis van de binnenkomende aanvraaggegevens. In de oplossing wordt de queryparameter van de URL vastgelegd en opgeslagen voor voorwaardelijke evaluatie.
<if condition>	Deze opdracht wordt gebruikt om voorwaardelijke logica binnen het Azure APIM-beleid te implementeren, zoals het controleren op verboden trefwoorden in de SQL-query (bijvoorbeeld WHERE of LIMIT), en het dienovereenkomstig aanpassen van de aanvraagverwerkingsstroom.
<set-backend-service>	Configureert de backend-URL voor verzoeken wanneer aan bepaalde voorwaarden wordt voldaan. In deze oplossing wordt de bestemmings-URL gewijzigd op basis van de inhoud van de zoekopdracht, waardoor verzoeken op de juiste manier kunnen worden gericht zonder 403-fouten te veroorzaken.
validate-jwt	Een specifieke APIM-beleidsopdracht om op tokens gebaseerde beveiliging af te dwingen. Door JWT-tokens te valideren, zorgt de API ervoor dat alleen geautoriseerde verzoeken de fase van gegevensverwerking bereiken, waardoor een extra beveiligingslaag wordt toegevoegd.
context.Request.Method	Krijg toegang tot de HTTP-methode (i.s., GET) in Azure Functions of APIM, waardoor voorwaardelijke logica mogelijk is op basis van het aanvraagtype. Hier zorgt het ervoor dat bepaalde beleidsregels uitsluitend van toepassing zijn op GET-verzoeken.
query.Contains()	Een C#-achtige methode die in APIM-beleid wordt gebruikt om te controleren of een queryreeks specifieke trefwoorden bevat, zoals WHERE of LIMIT. Deze methode helpt bij het afdwingen van beperkingen door bepaalde zoekopdrachten te blokkeren.
re.search()	Python’s re.search() functie vindt patronen in strings. In de Python-oplossing detecteert het beperkte SQL-clausules in query's, waardoor nauwkeurige controle over de query-inhoud wordt geboden en de beveiliging wordt verbeterd.
app.route()	Een Flask-decorateur die een URL aan een functie koppelt. In deze oplossing wijst het het /search-eindpunt toe aan een functie die SQL-query's uitvoert terwijl beveiligingscontroles worden toegepast.
expect().toEqual()	Een Jest-testmethode die verwachte waarden verifieert. Hier wordt gecontroleerd of de uitvoer van de functie overeenkomt met de verwachte resultaten voor verschillende SQL-query's, zodat het antwoord van de backend correct is voor beperkte en toegestane query's.
context.res	Met deze JavaScript-eigenschap wordt het HTTP-antwoord binnen Azure Functions ingesteld. Het maakt aangepaste foutafhandeling mogelijk door specifieke foutmeldingen te verzenden, zoals 403-fouten voor niet-toegestane SQL-voorwaarden.

403-fouten afhandelen in Azure APIM met SQL-queryclausules

Bij het oplossen van de 403-fout die is opgetreden bij SQL-query's die WHERE-clausules bevatten in Azure API Management (APIM), werken de aangeboden voorbeeldscripts via zowel beleidsconfiguratie in Azure APIM als voorwaardelijke logica binnen Azure Functions. Het Azure APIM-beleidsscript is ontworpen om binnenkomende HTTP-aanvragen te beheren door de queryparameters te onderzoeken en specifieke regels af te dwingen. Wanneer de queryreeks beperkte termen bevat, zoals WHERE of LIMIT, komt het beleid tussenbeide en wordt het verzoek indien nodig omgeleid naar een backend-service. Door de inkomende aanvraagmethode (GET) te onderzoeken, kunnen we selectief beveiligingsregels toepassen, waardoor we SQL-injectierisico's kunnen vermijden en tegelijkertijd de toegang tot gevoelige informatie kunnen controleren.

Binnen dit beleid kunnen opdrachten zoals

Het Azure Function-script, geschreven in JavaScript, voegt een extra controlelaag toe door de query-inhoud rechtstreeks af te handelen. Deze functie legt de tabelnaam en SQL-queryparameters vast en past vervolgens validatiecontroles toe om te zoeken naar niet-toegestane trefwoorden zoals WHERE of LIMIT. Wanneer deze trefwoorden worden gedetecteerd, retourneert de functie een 403-fout om klanten op de hoogte te stellen van beperkte zoekopdrachttypen. De functie integreert ook backend-verbindingsafhandeling, waardoor specifieke SQL-opdrachten veilig kunnen worden uitgevoerd als ze aan de validatievereisten voldoen. Deze aanpak ondersteunt niet alleen de data-integriteit, maar geeft ook feedback wanneer een zoekopdracht mislukt vanwege beveiligingsbeleid, waardoor ontwikkelaars richting acceptabele gebruikspatronen worden geleid. 🛡️

Voor verbeterde functionaliteit bevat de oplossing een Flask-backend geschreven in Python, die reguliere expressies gebruikt om beperkte SQL-trefwoorden te matchen. Deze oplossing maakt gedetailleerde controle over het filteren van SQL-opdrachten mogelijk en laat zien hoe een Python-service Azure Functions effectief kan aanvullen. De validatiefunctie van het Python-script (re.search) inspecteert de SQL-tekenreeks op niet-toegestane termen voordat query's worden uitgevoerd, waardoor wordt voorkomen dat ongewenste clausules de databaselaag bereiken. Om de nauwkeurigheid te garanderen, worden Jest-tests gebruikt om verschillende SQL-queryverzoeken te simuleren, waarbij de reactie van elke functie op goedgekeurde en beperkte opdrachten wordt gevalideerd. Deze tests maken het mogelijk om de API onder verschillende omstandigheden te beoordelen, waardoor veilig en voorspelbaar gedrag wordt gegarandeerd.

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Beveiliging en prestaties optimaliseren met Azure APIM en SQL-query's

Bij het ontwerpen van een REST API-oplossing met Azure API Management (APIM) voor interactie met gegevens uit bronnen zoals Databricks Delta Lake, staan ​​ontwikkelaars voor de uitdaging om beveiliging en functionaliteit in evenwicht te brengen. Deze balans wordt bijzonder lastig wanneer bepaalde SQL-opdrachten, zoals die met WHERE-clausules, worden geblokkeerd vanwege beveiligingsbeperkingen in Azure. Omdat GET vaak de enige ingeschakelde methode voor dergelijke API's is, beperkt dit de manier waarop query's kunnen communiceren met de backend-database. Door specifieke configuraties in APIM te gebruiken, kunnen we het gedrag van de API echter verfijnen om complexere zoekopdrachten mogelijk te maken met behoud van de veiligheid.

Een krachtige techniek voor het beveiligen van deze SQL-query's in Azure is het implementeren van APIM-beleidsconfiguraties die beperkte SQL-clausules detecteren en filteren. Door bijvoorbeeld een Om queryparameters vast te leggen, kan de API potentiële bedreigingen van SQL-injectie isoleren door niet-goedgekeurde termen te identificeren voordat deze de backend bereiken. Met deze techniek kan de API ook alleen reageren op geautoriseerde zoekopdrachten zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties, omdat deze bewerkingen rechtstreeks door APIM kunnen worden afgehandeld voordat het verzoek de database bereikt.

In gevallen waarin aangepaste afhandeling essentieel is, kan een Azure-functie of een backend-service in Python of Node.js worden gebruikt om SQL-query's te parseren, waarbij extra validatie wordt toegepast voor veiligheidsdoeleinden. Hier zijn raamwerken zoals Flask voor Python en het gebruik van voor patroonmatching maken het eenvoudiger om specifieke zoekwoorden dynamisch te beperken. Hierdoor kunnen externe applicaties gefilterde gegevens veilig uit de database ophalen, waardoor zowel de prestaties als de flexibiliteit worden verbeterd. 🛡️ Deze proactieve configuratie ondersteunt uiteindelijk schaalbaarheid door ervoor te zorgen dat alleen geldige zoekopdrachten worden uitgevoerd, waardoor de API robuuster en efficiënter wordt in productieomgevingen.

1. Hoe kan ik beperkte SQL-clausules verwerken in Azure APIM?
2. Met behulp van een APIM -bestand om specifieke SQL-clausules zoals WHERE en LIMIT te filteren, kan voorkomen dat ongeautoriseerde query's worden uitgevoerd, waardoor de API-beveiliging wordt verbeterd.
3. Is het mogelijk om in deze opstelling een POST-methode te gebruiken in plaats van GET?
4. Hoewel GET gebruikelijk is, kunt u POST gebruiken om complexere SQL-query's te beheren, hoewel hiervoor mogelijk extra authenticatielagen nodig zijn om de veiligheid te garanderen.
5. Wat is het doel van de opdracht in APIM-beleid?
6. De command legt querygegevens vast en slaat deze tijdelijk op, waardoor de API kan controleren op beperkte voorwaarden voordat het verzoek naar de backend wordt verzonden.
7. Kunnen we WHERE-clausules onder specifieke voorwaarden toestaan?
8. Ja, voorwaardelijke logica in APIM, zoals , kan WHERE-clausules inschakelen op basis van specifieke parameters of gebruikersauthenticatie, wat selectieve flexibiliteit biedt.
9. Hoe werkt de functie de veiligheid vergroten?
10. Gebruiken in Python kunnen we specifieke trefwoorden in SQL-strings detecteren, waardoor het mogelijk wordt potentieel schadelijke zoekopdrachten efficiënt te blokkeren.
11. Wat is het voordeel van het gebruik van Jest voor testen?
12. Jest biedt een manier om verschillende SQL-verzoeken te simuleren en de antwoorden van de API te valideren, waardoor het essentieel is voor het verifiëren van de querybeveiliging en de algehele API-betrouwbaarheid.
13. Kan APIM aangepaste berichten retourneren voor afgewezen zoekopdrachten?
14. Ja, APIM kan worden geconfigureerd met om aangepaste berichten te verzenden, zoals 'WAAR of LIMIT niet toegestaan', waardoor gebruikers onmiddellijke feedback krijgen.
15. Is Flask nodig voor het afhandelen van SQL-parsering in de backend?
16. Flask is optioneel maar waardevol voor het afhandelen van complexe SQL-parsering en -validatie; het biedt een lichtgewicht backend-framework voor het beheren van API-logica.
17. Wat zijn de best practices voor het gebruik van API-sleutels in deze configuratie?
18. API-sleutels moeten veilig worden verwerkt, met JWT-authenticatie via in APIM-beleid om ervoor te zorgen dat alleen geverifieerde gebruikers toegang krijgen tot de API.
19. Waarom heeft GET de voorkeur boven POST in API's voor het ophalen van gegevens?
20. GET-verzoeken zijn ideaal voor alleen-lezen toegang, waardoor de risico's worden beperkt omdat ze directe gegevenswijzigingen vermijden, wat van cruciaal belang is in zwaarbeveiligde omgevingen zoals deze.
21. Hoe ondersteunen back-endservices de Databricks Delta Lake-integratie?
22. Backend-services verwerken API-aanvragen en sturen query's door naar Databricks, waardoor compatibiliteit met Delta Lake wordt gegarandeerd terwijl essentiële gegevens- en toegangsbeperkingen worden toegepast.

Het bereiken van een evenwicht tussen beveiliging en queryflexibiliteit in Azure APIM is essentieel bij het werken met op SQL gebaseerde aanvragen. Door clausules als WHERE en LIMIT te beheren, kunt u 403-fouten voorkomen en toch relevante gegevens ophalen uit bronnen als Databricks Delta Lake.

Door methoden zoals APIM-beleidsconfiguraties en Azure Functions voor het parseren van query's te verkennen, kunnen API-ontwikkelaars robuuste gegevensoplossingen creëren. Het juiste evenwicht maakt effectieve gegevenstoegang mogelijk en garandeert tegelijkertijd naleving van beveiligingsnormen, waardoor externe gegevensinteracties veilig en efficiënt blijven. 📊