Membaiki Ralat 403 dalam Persediaan API GET Sahaja

Daniel Marino

Selasa, 12 November 2024 1:06:36 PG

Mengatasi Sekatan Azure APIM untuk Pertanyaan SQL dengan Penapis
Bayangkan menyediakan API pengambilan data di mana segala-galanya berfungsi dengan lancar sehingga, tiba-tiba, pertanyaan yang tidak berbahaya dengan klausa WHERE yang mudah menimbulkan ralat 403 yang mengecewakan. Senario ini sering berlaku apabila membangunkan API REST dengan Pengurusan API Azure (APIM) dan Fungsi Azure, terutamanya untuk mengambil data daripada platform seperti Databricks Delta Lake.
Bagi kebanyakan pembangun API, menghadapi ralat HTTP 403 (Dilarang) apabila pertanyaan menyertakan syarat tambahan atau penapis terasa berlawanan dengan intuisi. Lagipun, sintaks SQL adalah betul, dan pertanyaan serupa tanpa syarat berfungsi dengan baik. Isu ini, bagaimanapun, timbul disebabkan sekatan keselamatan bernuansa dalam Azure APIM yang boleh memberi kesan kepada permintaan yang melibatkan penapis atau had pertanyaan SQL. 🛑
Sekatan kaedah GET pada titik akhir selalunya menambahkan masalah, kerana kekangan ini boleh menjejaskan cara Azure APIM mentafsir klausa SQL tertentu. Dengan konfigurasi lalai Azure, langkah tambahan mungkin diperlukan untuk memastikan pengendalian pertanyaan SQL yang selamat namun fleksibel untuk aplikasi luaran.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka punca di sebalik ralat 403 untuk pertanyaan SQL dengan penapis dan menawarkan penyelesaian untuk mendapatkan permintaan GET anda kembali ke landasan yang betul. Mari kita mendalami cara melaraskan persediaan Azure APIM anda untuk pelaksanaan pertanyaan yang lancar dengan syarat.

Perintah Contoh Penggunaan

<set-variable> Digunakan dalam dasar Pengurusan API Azure, arahan ini mentakrifkan pembolehubah berdasarkan data permintaan masuk. Dalam penyelesaian, ia menangkap parameter pertanyaan daripada URL dan menyimpannya untuk penilaian bersyarat.

<if condition> Perintah ini digunakan untuk melaksanakan logik bersyarat dalam dasar Azure APIM, seperti menyemak kata kunci terlarang dalam pertanyaan SQL (mis., WHERE atau LIMIT), dan mengubah suai aliran pemprosesan permintaan dengan sewajarnya.

<set-backend-service> Mengkonfigurasi URL bahagian belakang untuk permintaan apabila syarat tertentu dipenuhi. Dalam penyelesaian ini, ia menukar URL destinasi berdasarkan kandungan pertanyaan, membantu mengarahkan permintaan dengan sewajarnya tanpa menyebabkan ralat 403.

validate-jwt Perintah dasar APIM khusus untuk menguatkuasakan keselamatan berasaskan token. Dengan mengesahkan token JWT, API memastikan hanya permintaan yang dibenarkan mencapai peringkat pemprosesan data, menambah lapisan keselamatan tambahan.

context.Request.Method Mengakses kaedah HTTP (cth., GET) dalam Azure Functions atau APIM, membenarkan logik bersyarat berdasarkan jenis permintaan. Di sini, ia memastikan dasar tertentu digunakan secara eksklusif untuk permintaan GET.

query.Contains() Kaedah seperti C# yang digunakan dalam dasar APIM untuk menyemak sama ada rentetan pertanyaan termasuk kata kunci tertentu seperti WHERE atau LIMIT. Kaedah ini membantu menguatkuasakan sekatan dengan menyekat pertanyaan tertentu.

re.search() Fungsi re.search() Python mencari corak dalam rentetan. Dalam penyelesaian Python, ia mengesan klausa SQL terhad dalam pertanyaan, memberikan kawalan tepat ke atas kandungan pertanyaan dan meningkatkan keselamatan.

app.route() Penghias kelalang yang mengikat URL pada fungsi. Dalam penyelesaian ini, ia memetakan titik akhir /search kepada fungsi yang melaksanakan pertanyaan SQL semasa menggunakan semakan keselamatan.

expect().toEqual() Kaedah ujian Jest yang mengesahkan nilai yang dijangkakan. Di sini, ia menyemak sama ada output fungsi sepadan dengan hasil yang dijangkakan untuk pertanyaan SQL yang berbeza, memastikan respons bahagian belakang adalah betul untuk pertanyaan terhad dan dibenarkan.

context.res Sifat JavaScript ini menetapkan respons HTTP dalam Azure Functions. Ia membenarkan pengendalian ralat tersuai dengan menghantar mesej ralat tertentu, seperti ralat 403 untuk keadaan SQL yang tidak dibenarkan.

Perintah	Contoh Penggunaan
<set-variable>	Digunakan dalam dasar Pengurusan API Azure, arahan ini mentakrifkan pembolehubah berdasarkan data permintaan masuk. Dalam penyelesaian, ia menangkap parameter pertanyaan daripada URL dan menyimpannya untuk penilaian bersyarat.
<if condition>	Perintah ini digunakan untuk melaksanakan logik bersyarat dalam dasar Azure APIM, seperti menyemak kata kunci terlarang dalam pertanyaan SQL (mis., WHERE atau LIMIT), dan mengubah suai aliran pemprosesan permintaan dengan sewajarnya.
<set-backend-service>	Mengkonfigurasi URL bahagian belakang untuk permintaan apabila syarat tertentu dipenuhi. Dalam penyelesaian ini, ia menukar URL destinasi berdasarkan kandungan pertanyaan, membantu mengarahkan permintaan dengan sewajarnya tanpa menyebabkan ralat 403.
validate-jwt	Perintah dasar APIM khusus untuk menguatkuasakan keselamatan berasaskan token. Dengan mengesahkan token JWT, API memastikan hanya permintaan yang dibenarkan mencapai peringkat pemprosesan data, menambah lapisan keselamatan tambahan.
context.Request.Method	Mengakses kaedah HTTP (cth., GET) dalam Azure Functions atau APIM, membenarkan logik bersyarat berdasarkan jenis permintaan. Di sini, ia memastikan dasar tertentu digunakan secara eksklusif untuk permintaan GET.
query.Contains()	Kaedah seperti C# yang digunakan dalam dasar APIM untuk menyemak sama ada rentetan pertanyaan termasuk kata kunci tertentu seperti WHERE atau LIMIT. Kaedah ini membantu menguatkuasakan sekatan dengan menyekat pertanyaan tertentu.
re.search()	Fungsi re.search() Python mencari corak dalam rentetan. Dalam penyelesaian Python, ia mengesan klausa SQL terhad dalam pertanyaan, memberikan kawalan tepat ke atas kandungan pertanyaan dan meningkatkan keselamatan.
app.route()	Penghias kelalang yang mengikat URL pada fungsi. Dalam penyelesaian ini, ia memetakan titik akhir /search kepada fungsi yang melaksanakan pertanyaan SQL semasa menggunakan semakan keselamatan.
expect().toEqual()	Kaedah ujian Jest yang mengesahkan nilai yang dijangkakan. Di sini, ia menyemak sama ada output fungsi sepadan dengan hasil yang dijangkakan untuk pertanyaan SQL yang berbeza, memastikan respons bahagian belakang adalah betul untuk pertanyaan terhad dan dibenarkan.
context.res	Sifat JavaScript ini menetapkan respons HTTP dalam Azure Functions. Ia membenarkan pengendalian ralat tersuai dengan menghantar mesej ralat tertentu, seperti ralat 403 untuk keadaan SQL yang tidak dibenarkan.

Mengendalikan Ralat 403 dalam Azure APIM dengan Klausa Pertanyaan SQL

Dalam menangani ralat 403 yang dihadapi dengan pertanyaan SQL yang mengandungi klausa WHERE dalam Azure API Management (APIM), skrip contoh yang disediakan berfungsi melalui kedua-dua konfigurasi dasar dalam Azure APIM dan logik bersyarat dalam Azure Functions. Skrip dasar Azure APIM direka untuk mengurus permintaan HTTP masuk dengan memeriksa parameter pertanyaan dan menguatkuasakan peraturan tertentu. Apabila rentetan pertanyaan termasuk istilah terhad seperti WHERE atau LIMIT, dasar itu campur tangan, mengubah hala permintaan ke perkhidmatan hujung belakang jika perlu. Dengan memeriksa kaedah permintaan masuk (GET), kami boleh menggunakan peraturan keselamatan secara terpilih, membantu mengelakkan risiko suntikan SQL sambil mengawal akses kepada maklumat sensitif.

Dalam dasar ini, perintah seperti

Skrip Fungsi Azure, yang ditulis dalam JavaScript, menambah satu lagi lapisan kawalan dengan mengendalikan kandungan pertanyaan secara langsung. Fungsi ini menangkap nama jadual dan parameter pertanyaan SQL, kemudian menggunakan semakan pengesahan untuk mencari kata kunci yang tidak dibenarkan seperti WHERE atau LIMIT. Apabila kata kunci ini dikesan, fungsi mengembalikan ralat 403 untuk memberitahu pelanggan tentang jenis pertanyaan terhad. Fungsi ini juga menyepadukan pengendalian sambungan bahagian belakang, membenarkan arahan SQL tertentu untuk dilaksanakan dengan selamat jika ia memenuhi keperluan pengesahan. Pendekatan ini bukan sahaja menyokong integriti data tetapi juga menyediakan maklum balas apabila pertanyaan gagal disebabkan oleh dasar keselamatan, membimbing pembangun ke arah corak penggunaan yang boleh diterima. 🛡️

Untuk kefungsian yang dipertingkatkan, penyelesaian itu termasuk bahagian belakang Flask yang ditulis dalam Python, yang menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan kata kunci SQL terhad. Penyelesaian ini membolehkan kawalan berbutir ke atas penapisan perintah SQL dan menunjukkan cara perkhidmatan Python boleh menambah Fungsi Azure dengan berkesan. Fungsi pengesahan skrip Python (re.search) memeriksa rentetan SQL untuk istilah yang tidak dibenarkan sebelum melaksanakan pertanyaan, menghalang klausa yang tidak diingini daripada mencapai lapisan pangkalan data. Untuk memastikan ketepatan, ujian Jest digunakan untuk mensimulasikan pelbagai permintaan pertanyaan SQL, mengesahkan respons setiap fungsi kepada arahan yang diluluskan dan terhad. Ujian ini memungkinkan untuk menilai API dalam keadaan berbeza, memastikan tingkah laku yang selamat dan boleh diramal.

Penyelesaian 1: Laraskan Dasar Azure APIM untuk Membenarkan Klausa SQL WHERE

Menggunakan konfigurasi dasar Azure APIM untuk mengendalikan keadaan pertanyaan SQL

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Penyelesaian 2: Laksanakan Penghuraian Pertanyaan SQL dalam Fungsi Azure

Menggunakan Fungsi Azure dalam JavaScript untuk mengendalikan dan menghuraikan input pertanyaan SQL

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Penyelesaian 3: Laksanakan Penghuraian SQL dan Ujian Unit dalam Python untuk Keselamatan

Menggunakan Python dalam perkhidmatan backend dengan pengesahan dan ujian pertanyaan

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Penyelesaian 4: Uji dengan Jest (JavaScript) untuk Pengesahan Pertanyaan

Ujian unit dengan Jest untuk mengesahkan pengendalian pertanyaan bahagian belakang untuk keselamatan API

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Mengoptimumkan Keselamatan dan Prestasi dengan Azure APIM dan Pertanyaan SQL

Apabila mereka bentuk penyelesaian API REST dengan Azure API Management (APIM) untuk berinteraksi dengan data daripada sumber seperti Databricks Delta Lake, pembangun menghadapi cabaran untuk mengimbangi keselamatan dan kefungsian. Baki ini menjadi sangat rumit apabila arahan SQL tertentu, seperti yang mempunyai klausa WHERE, disekat disebabkan oleh sekatan keselamatan dalam Azure. Memandangkan GET selalunya merupakan satu-satunya kaedah yang didayakan untuk API sedemikian, ia mengehadkan cara pertanyaan boleh berinteraksi dengan pangkalan data bahagian belakang. Walau bagaimanapun, menggunakan konfigurasi khusus dalam APIM, kami boleh memperhalusi gelagat API untuk membolehkan pertanyaan yang lebih kompleks sambil mengekalkan keselamatan.

Teknik yang berkuasa untuk mendapatkan pertanyaan SQL ini dalam Azure ialah dengan melaksanakan konfigurasi dasar APIM yang mengesan dan menapis klausa SQL terhad. Contohnya, dengan menetapkan a untuk menangkap parameter pertanyaan, API boleh mengasingkan potensi ancaman daripada suntikan SQL dengan mengenal pasti istilah yang tidak diluluskan sebelum mencapai bahagian belakang. Teknik ini juga membenarkan API hanya membalas pertanyaan yang dibenarkan tanpa menjejaskan prestasi, kerana operasi ini boleh dikendalikan secara langsung oleh APIM sebelum permintaan mencapai pangkalan data.

Dalam kes di mana pengendalian tersuai adalah penting, Fungsi Azure atau perkhidmatan hujung belakang dalam Python atau Node.js boleh digunakan untuk menghuraikan pertanyaan SQL, menggunakan pengesahan tambahan untuk tujuan keselamatan. Di sini, rangka kerja seperti Flask untuk Python dan penggunaan untuk padanan corak menjadikannya lebih mudah untuk menyekat kata kunci tertentu secara dinamik. Ini membenarkan aplikasi luaran untuk mendapatkan data yang ditapis daripada pangkalan data dengan selamat, meningkatkan prestasi dan kefleksibelan. 🛡️ Konfigurasi proaktif ini akhirnya menyokong kebolehskalaan dengan memastikan bahawa hanya pertanyaan yang sah dijalankan, menjadikan API lebih teguh dan cekap dalam persekitaran pengeluaran.

Bagaimanakah saya boleh mengendalikan klausa SQL terhad dalam Azure APIM?
Menggunakan APIM fail untuk menapis klausa SQL tertentu seperti WHERE dan LIMIT boleh menghalang pertanyaan yang tidak dibenarkan daripada melaksanakan, meningkatkan keselamatan API.
Adakah mungkin untuk menggunakan kaedah POST dan bukannya GET dalam persediaan ini?
Walaupun GET adalah perkara biasa, anda boleh menggunakan POST untuk mengurus pertanyaan SQL yang lebih kompleks, walaupun ini mungkin memerlukan lapisan pengesahan tambahan untuk memastikan keselamatan.
Apakah tujuan arahan dalam dasar APIM?
The arahan menangkap dan menyimpan data pertanyaan buat sementara waktu, membenarkan API menyemak syarat terhad sebelum menghantar permintaan ke bahagian belakang.
Bolehkah kita membenarkan klausa WHERE di bawah syarat tertentu?
Ya, logik bersyarat dalam APIM, seperti , boleh mendayakan klausa WHERE berdasarkan parameter tertentu atau pengesahan pengguna, menawarkan fleksibiliti terpilih.
Bagaimana caranya fungsi meningkatkan keselamatan?
menggunakan dalam Python, kami boleh mengesan kata kunci tertentu dalam rentetan SQL, menjadikannya mungkin untuk menyekat pertanyaan yang berpotensi berbahaya dengan cekap.
Apakah faedah menggunakan Jest untuk ujian?
Jest menyediakan cara untuk mensimulasikan permintaan SQL yang berbeza dan mengesahkan respons API, menjadikannya penting untuk mengesahkan keselamatan pertanyaan dan kebolehpercayaan API keseluruhan.
Bolehkah APIM mengembalikan mesej tersuai untuk pertanyaan yang ditolak?
Ya, APIM boleh dikonfigurasikan dengan untuk menghantar mesej tersuai, seperti "WHERE atau LIMIT tidak dibenarkan," memberikan pengguna maklum balas segera.
Adakah Flask diperlukan untuk mengendalikan penghuraian SQL di bahagian belakang?
Flask adalah pilihan tetapi berharga untuk mengendalikan penghuraian dan pengesahan SQL yang kompleks; ia menyediakan rangka kerja bahagian belakang yang ringan untuk mengurus logik API.
Apakah amalan terbaik untuk menggunakan kunci API dalam persediaan ini?
Kunci API harus dikendalikan dengan selamat, dengan pengesahan JWT melalui dalam dasar APIM untuk memastikan bahawa hanya pengguna yang disahkan mengakses API.
Mengapakah GET diutamakan berbanding POST dalam API pengambilan data?
Permintaan GET sesuai untuk akses baca sahaja, mengurangkan risiko kerana ia mengelakkan pengubahsuaian data langsung, yang penting dalam persekitaran keselamatan tinggi seperti ini.
Bagaimanakah perkhidmatan backend menyokong integrasi Tasik Deltabricks Databricks?
Perkhidmatan backend memproses permintaan API dan menyampaikan pertanyaan kepada Databricks, memastikan keserasian dengan Delta Lake sambil menggunakan data penting dan sekatan akses.

Mencapai keseimbangan antara keselamatan dan fleksibiliti pertanyaan dalam Azure APIM adalah penting apabila bekerja dengan permintaan berasaskan SQL. Dengan mengawal klausa seperti WHERE dan LIMIT, anda boleh menghalang 403 ralat sambil masih mendapatkan semula data yang berkaitan daripada sumber seperti Databricks Delta Lake.

Meneroka kaedah seperti konfigurasi dasar APIM dan Fungsi Azure untuk penghuraian pertanyaan membolehkan pembangun API mencipta penyelesaian data yang mantap. Keseimbangan yang betul membolehkan capaian data yang berkesan sambil memastikan pematuhan piawaian keselamatan, memastikan interaksi data luaran selamat dan cekap. 📊

Menyediakan maklumat yang mendalam tentang mengkonfigurasi dasar Pengurusan API Azure untuk mengendalikan parameter pertanyaan SQL dan mencegah ralat 403 dalam penyelesaian API REST. Boleh didapati di Dokumentasi Microsoft Azure tentang Dasar Pengurusan API .
Meneroka amalan terbaik untuk melaksanakan keselamatan dalam Azure Functions dan mengendalikan pertanyaan SQL dalam API berasaskan awan, memastikan akses selamat ke Databricks Delta Lake. Baca lebih lanjut di Dokumentasi Fungsi Azure .
Menawarkan cerapan komprehensif tentang mengurus akses dan keselamatan data di Databricks Delta Lake, memperincikan penyepaduan dengan REST API berasaskan Azure. Dokumentasi penuh di Panduan Tasik Delta Databricks .
Memeriksa penggunaan ungkapan biasa dalam Python dan konfigurasi dasar untuk pengesahan pertanyaan SQL, terutamanya dalam persekitaran dipacu API. Lihat Python Regular Expression (re) Dokumentasi Perpustakaan untuk butiran lanjut.

Membaiki Ralat 403 dalam Persediaan API GET Sahaja Menggunakan Pertanyaan SQL dan Azure APIM