स्प्रिंग बूट एपीआयमध्ये अचूक तारीख वैधता सुनिश्चित करणे
आधुनिक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये, एपीआय विश्वसनीयता आणि डेटा अखंडता सर्वोपरि आहे. स्प्रिंग बूट अनुप्रयोग तयार करताना, व्यवसाय नियमांची अंमलबजावणी करण्यासाठी एकाधिक क्वेरी पॅरामीटर्सचे प्रमाणीकरण करणे बर्‍याचदा आवश्यक असते. एक सामान्य परिस्थिती म्हणजे विनंत्यांमधील तारीख रेंज तार्किकदृष्ट्या योग्य आहे हे सुनिश्चित करणे, जसे की प्रारंभ तारीख समाप्ती तारीखापूर्वी सुनिश्चित करणे.
या लेखात, स्प्रिंग बूट अनुप्रयोगात दोन क्वेरी पॅरामीटर्सचे प्रमाणित करण्याचा प्रयत्न करीत असताना आम्ही वास्तविक जगाच्या समस्येमध्ये प्रवेश करू. विशेषतः, आम्ही या उद्देशाने सानुकूल भाष्य आणि मर्यादा वैधता कशी अंमलात आणावी आणि डीबग कसे करावे ते पाहू. रेस्टफुल एपीआयसह काम करताना बर्‍याच विकसकांना हे एक आव्हान आहे. 🛠
जेव्हा विकसकांना अतिरिक्त डीटीओ तयार न करता, त्यांचा कोड संक्षिप्त आणि देखभाल करण्यायोग्य ठेवण्यासाठी अशा नियमांची अंमलबजावणी करायची असते तेव्हा परिस्थिती उद्भवते. स्प्रिंग बूट मजबूत वैधता साधने ऑफर करीत असताना, एकाधिक पॅरामीटर्ससाठी त्यांचा वापर केल्यास कधीकधी अनपेक्षित अडथळे येऊ शकतात, जसे आपण प्रदान केलेल्या उदाहरणात पाहू.
या मार्गदर्शकाच्या शेवटी, आपण क्वेरी पॅरामीटर्ससाठी वैधता आव्हानांचे निराकरण कसे करावे याबद्दल अंतर्दृष्टी प्राप्त कराल आणि चांगल्या विश्वसनीयता आणि कार्यक्षमतेसाठी आपल्या स्प्रिंग बूट अनुप्रयोगांना अनुकूलित करा. या संकल्पना जीवनात आणण्यासाठी आम्ही व्यावहारिक उदाहरणे देखील शोधू! 🌟
| आज्ञा | वापराचे उदाहरण |
|---|---|
| @Constraint | जावामध्ये सानुकूल प्रमाणीकरण भाष्य घोषित करण्यासाठी वापरले जाते. या उदाहरणात, हे @स्टार्टडेटबेफेअरडेट एनोटेशनला सानुकूल व्हॅलिडेटर क्लास स्टार्टडेटबेफेअरडेव्हॅलिडेटरशी जोडते. |
| @Target | कोडमधील घटक निर्दिष्ट करते जेथे सानुकूल भाष्य लागू केले जाऊ शकते. येथे, हे एलिमेंटटाइप.पेरिमेटरवर सेट केले आहे, म्हणजेच भाष्य केवळ मेथड पॅरामीटर्सवर लागू केले जाऊ शकते. |
| @Retention | कोडमध्ये किती काळ भाष्ये कायम ठेवल्या जातात हे परिभाषित करते. मूल्य धारणा -पॉलिसी. रनटाइम हे सुनिश्चित करते की भाष्य प्रमाणीकरणासाठी रनटाइमवर उपलब्ध आहे. |
| ConstraintValidator | सानुकूल भाष्य करण्यासाठी वैधता लॉजिकची अंमलबजावणी करण्यासाठी वापरलेला इंटरफेस. या प्रकरणात, हे सत्यापित करते की स्टार्टडेट एंडडेट नंतर नाही. |
| ConstraintValidatorContext | प्रमाणीकरण करताना संदर्भित डेटा आणि ऑपरेशन्स प्रदान करते. हे येथे प्रगत वैधता परिस्थिती हाताळण्यासाठी किंवा आवश्यक असल्यास त्रुटी संदेश सानुकूलित करण्यासाठी वापरले जाते. |
| LocalDate | जावा.टाइम पॅकेजमधील एक वर्ग, टाइम झोनशिवाय तारखांचे प्रतिनिधित्व आणि हाताळण्यासाठी वापरला जातो. हे या उदाहरणात तारीख तुलना सुलभ करते. |
| IllegalArgumentException | अवैध इनपुट हाताळण्यासाठी सर्व्हिस-लेव्हल सोल्यूशनमध्ये वापरलेला रनटाइम अपवाद (उदा. जेव्हा स्टार्टडेट एंडडेट नंतर असेल तेव्हा). |
| @Validated | पद्धती आणि वर्गांसाठी वैधता सक्षम करण्यासाठी स्प्रिंग एनोटेशन वापरली जाते. या लेखात, ते प्रमाणीकरण नियम (उदा. सानुकूल भाष्य) नियंत्रकात लागू केले असल्याचे सुनिश्चित करते. |
| @Test | चाचणी प्रकरण म्हणून एक पद्धत चिन्हांकित करण्यासाठी ज्युनिट भाष्य. याचा उपयोग वेगवेगळ्या इनपुट परिस्थितींसह सानुकूल वैधकर्त्याच्या वर्तनास सत्यापित करण्यासाठी केला जातो. |
| assertFalse/assertTrue | चाचणीचा अपेक्षित परिणाम सांगण्यासाठी जूनिट पद्धती. येथे, ते पुष्टी करतात की वैधता वैध आणि अवैध तारीख इनपुट योग्यरित्या ओळखते की नाही. |
वसंत बूट मध्ये सानुकूल क्वेरी प्रमाणीकरण समजून घेणे
स्प्रिंग बूटसह आरईएसटी एपीआय विकसित करताना, एक आव्हान म्हणजे एकाधिक क्वेरी पॅरामीटर्सचे कार्यक्षमतेने सत्यापित करणे. प्रदान केलेल्या सोल्यूशनमध्ये, सानुकूल भाष्य आणि त्याची संबंधित वैधता प्रारंभ तारीख शेवटच्या तारखेपेक्षा नंतरची नाही हे सुनिश्चित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. हा दृष्टिकोन अतिरिक्त डीटीओ तयार करण्याची आवश्यकता टाळतो, अंमलबजावणी स्वच्छ आणि संक्षिप्त दोन्ही करते. सानुकूल भाष्य नियंत्रकातील क्वेरी पॅरामीटर्सवर थेट लागू केले जाते, जे एपीआय कॉल दरम्यान अखंड प्रमाणीकरण सक्षम करते. 🚀
भाष्य याला जोडलेले आहे वर्ग, ज्यामध्ये वैधता तर्क आहे. अंमलबजावणी करून इंटरफेस, वर्ग वैधता कशी हाताळायची हे परिभाषित करते. द पद्धत येथे मध्यवर्ती आहे, इनपुट पॅरामीटर्स शून्य आहेत की नाही हे तपासत आहे, स्थानिक तारखे म्हणून योग्यरित्या टाइप केले आहे आणि प्रारंभ तारीख अंतिम तारखेच्या आधी आहे की नाही. जर या अटी पूर्ण झाल्या तर विनंती पुढे जाईल; अन्यथा, वैधता अयशस्वी होते, हे सुनिश्चित करते की केवळ वैध डेटा सर्व्हिस लेयरपर्यंत पोहोचतो.
सर्व्हिसच्या बाजूने, तारीख श्रेणी सत्यापित करण्यासाठी वैकल्पिक दृष्टीकोन दर्शविला गेला. भाष्यांवर अवलंबून राहण्याऐवजी सेवा पद्धत स्पष्टपणे तपासते की प्रारंभ तारीख शेवटच्या तारखेपूर्वी येते आणि फेकते प्रमाणीकरण अयशस्वी झाल्यास. ही पद्धत अशा परिस्थितीसाठी उपयुक्त आहे जिथे वैधता नियम व्यवसायाच्या तर्कशास्त्रासह घट्टपणे जोडले जातात आणि अनुप्रयोगाच्या वेगवेगळ्या भागांमध्ये पुन्हा वापरण्यायोग्य असणे आवश्यक नाही. ही लवचिकता विकसकांना त्यांच्या प्रकल्प आवश्यकतांना अनुकूल असलेली वैधता पद्धत निवडण्याची परवानगी देते.
या समाधानाची शुद्धता सुनिश्चित करण्यासाठी, युनिट चाचण्या जूनिटचा वापर करून लिहिल्या गेल्या. या चाचण्या दोन्ही वैध आणि अवैध तारीख श्रेणी सत्यापित करतात, याची पुष्टी करतात की सानुकूल भाष्य आणि सेवा-स्तरीय तर्कशास्त्र अपेक्षेप्रमाणे कार्य करते. उदाहरणार्थ, एक चाचणी प्रकरण तपासते की "2023-01-01" ची प्रारंभ तारीख आणि "2023-12-31" ची अंतिम तारीख वैधता उत्तीर्ण होते, तर तारखांचा उलट ऑर्डर अयशस्वी होतो. युनिट चाचण्या समाविष्ट करून, अनुप्रयोगाची मजबुती सुधारली आहे आणि भविष्यातील बदल आत्मविश्वासाने सत्यापित केले जाऊ शकतात. 🛠
सानुकूल भाष्ये वापरुन स्प्रिंग बूटमध्ये क्वेरी पथ व्हेरिएबल्सचे प्रमाणीकरण
हे समाधान स्प्रिंग बूट रेस्ट एपीआयमध्ये दोन क्वेरी पॅरामीटर्स (स्टार्टडेट आणि एंडडेट) सत्यापित करण्यासाठी जावामध्ये सानुकूल भाष्य आणि वैधता तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
package sk.softec.akademia.demo.validation;import jakarta.validation.Constraint;import jakarta.validation.Payload;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target({ ElementType.PARAMETER })@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Constraint(validatedBy = StartDateBeforeEndDateValidator.class)public @interface StartDateBeforeEndDate {String message() default "Start date cannot be later than end date";Class//>[] groups() default {};Class// extends Payload>[] payload() default {};}
तारखेच्या तुलनेत व्हॅलिडेटरची अंमलबजावणी करणे
ही स्क्रिप्ट दोन क्वेरी पॅरामीटर्स एकत्रितपणे सत्यापित करण्यासाठी सानुकूल मर्यादा वैधताकर्त्याची अंमलबजावणी दर्शविते.
package sk.softec.akademia.demo.validation;import jakarta.validation.ConstraintValidator;import jakarta.validation.ConstraintValidatorContext;import java.time.LocalDate;public class StartDateBeforeEndDateValidator implements ConstraintValidator<StartDateBeforeEndDate, Object[]> {@Overridepublic boolean isValid(Object[] values, ConstraintValidatorContext context) {if (values == null || values.length < 2 || !(values[0] instanceof LocalDate) || !(values[1] instanceof LocalDate)) {return true; // Default behavior when values are not properly passed}LocalDate startDate = (LocalDate) values[0];LocalDate endDate = (LocalDate) values[1];return startDate == null || endDate == null || !startDate.isAfter(endDate);}}
वैकल्पिक समाधान: सेवा-स्तरीय प्रमाणीकरण वापरणे
हे समाधान सर्व्हिस लेयरमधील तारखेचे लॉजिक प्रमाणित करते, जे सानुकूल भाष्यांची आवश्यकता पूर्णपणे टाळते.
@Servicepublic class StandingOrderService {public List<StandingOrderResponseDTO> findByValidFromBetween(LocalDate startDate, LocalDate endDate) {if (startDate.isAfter(endDate)) {throw new IllegalArgumentException("Start date cannot be after end date.");}// Logic to fetch and return the data from the databasereturn standingOrderRepository.findByDateRange(startDate, endDate);}}
युनिट चाचण्यांसह सानुकूल प्रमाणीकरणाची चाचणी
ही स्क्रिप्ट जूनिटचा वापर करून युनिट चाचण्या स्पष्ट करते की हे दोन्ही निराकरण वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये अपेक्षेप्रमाणे कार्य करतात.
package sk.softec.akademia.demo.validation;import org.junit.jupiter.api.Test;import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;public class StartDateBeforeEndDateValidatorTest {private final StartDateBeforeEndDateValidator validator = new StartDateBeforeEndDateValidator();@Testvoid testValidDates() {Object[] validDates = {LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2023, 12, 31)};assertTrue(validator.isValid(validDates, null));}@Testvoid testInvalidDates() {Object[] invalidDates = {LocalDate.of(2023, 12, 31), LocalDate.of(2023, 1, 1)};assertFalse(validator.isValid(invalidDates, null));}}
स्प्रिंग बूटमध्ये क्वेरी पॅरामीटर प्रमाणीकरणासाठी प्रगत तंत्र
स्प्रिंग बूटमध्ये एकाधिक क्वेरी पॅरामीटर्सचे प्रमाणीकरण करण्याचा एक प्रगत पैलू म्हणजे एओपी (अ‍ॅस्पेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग) च्या संयोजनात सानुकूल भाष्यांचा वापर. पैलूंचा फायदा घेऊन, विकसक प्रमाणीकरण लॉजिकचे केंद्रीकृत करू शकतात, कोड अधिक मॉड्यूलर आणि देखभाल करण्यायोग्य बनतात. उदाहरणार्थ, आपण आपल्या नियंत्रक पद्धतीसाठी एक सानुकूल भाष्य तयार करू शकता जे पद्धत कार्यान्वित करण्यापूर्वी वैधता करण्यासाठी एखाद्या पैलूला चालना देते. हा दृष्टिकोन विशेषत: उपयुक्त आहे जेव्हा वैधता तर्कशास्त्र एकाधिक समाप्ती बिंदूंमध्ये किंवा सेवांमध्ये पुन्हा वापरण्याची आवश्यकता असते. 🔄
आणखी एक उपयुक्त तंत्र म्हणजे वसंत .तुचा फायदा घेणे ? हे आपल्याला कंट्रोलरकडे जाण्यापूर्वी पद्धत वितर्क रोखू आणि हाताळण्यास अनुमती देते. याचा वापर करून, आपण क्वेरी पॅरामीटर्स सत्यापित करू शकता, ते अवैध असल्यास अपवाद टाकू शकता आणि अतिरिक्त डेटासह पॅरामीटर्स समृद्ध करू शकता. हा दृष्टिकोन लवचिकता प्रदान करतो आणि जटिल प्रमाणीकरण आवश्यकता असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी अत्यंत योग्य आहे. 🌟
शेवटी, आपण हायबरनेट व्हॅलिडेटर सारख्या लायब्ररीला एकत्रित करून वैधता क्षमता वाढवू शकता, जे बीन वैधता एपीआयचा भाग आहे. सानुकूल अडचणी परिभाषित करून आणि त्यांना पॅरामीटर्सच्या क्वेरी करण्यासाठी मॅपिंग करून, आपण तर्कशास्त्र प्रमाणित फ्रेमवर्कचे पालन करतो याची खात्री करा. स्प्रिंग बूट सह एकत्रित , आपण वैधता त्रुटी कृतज्ञतेने हाताळू शकता आणि एपीआय ग्राहकांना अर्थपूर्ण अभिप्राय प्रदान करू शकता, एकूणच विकसक अनुभव आणि एपीआय वापरण्यायोग्यता सुधारित करू शकता.
- स्प्रिंग बूटमध्ये सानुकूल भाष्य म्हणजे काय?
- सानुकूल भाष्य म्हणजे वापरकर्ता-परिभाषित भाष्य, जसे की , हे विशिष्ट तर्कशास्त्र किंवा मेटाडेटा एन्केप्युलेट करते, बहुतेकदा सानुकूल वैधता जोडी जोडली जाते.
- स्प्रिंग बूट एपीआयमध्ये मी प्रमाणीकरण त्रुटी कशा हाताळू शकतो?
- आपण वापरू शकता आपल्या नियंत्रकात वैधता अपवाद पकडण्यासाठी आणि प्रक्रिया करण्यासाठी, क्लायंटला अर्थपूर्ण त्रुटी संदेश परत करणे.
- वसंत in तू मध्ये पैलू-देणारं प्रोग्रामिंग म्हणजे काय?
- एओपी आपल्याला लॉगिंग किंवा वैधता यासारख्या क्रॉस-कटिंगच्या चिंतेचे मॉड्यूलराइझ करण्यास परवानगी देते, जसे भाष्ये वापरणे किंवा पद्धत कॉल करण्यापूर्वी किंवा नंतर कोड कार्यान्वित करण्यासाठी.
- मी डीटीओ तयार केल्याशिवाय जटिल पॅरामीटर्स कसे सत्यापित करू शकतो?
- आपण सानुकूल वैधकर्त्यांचे संयोजन वापरू शकता, , आणि अतिरिक्त ऑब्जेक्ट्सशिवाय क्वेरी पॅरामीटर्सचे थेट प्रमाणीकरण करण्यासाठी पद्धत-स्तरीय प्रमाणीकरण.
- काय भूमिका करते वसंत in तू मध्ये खेळा?
- हे नियंत्रक पद्धतीत पास करण्यापूर्वी पद्धत वितर्क कसे सोडवतात हे सानुकूलित करते, प्रगत वैधता किंवा क्वेरी पॅरामीटर्सच्या समृद्धीस अनुमती देते.
स्प्रिंग बूटमध्ये क्वेरी पॅरामीटर्सचे प्रमाणीकरण करण्यासाठी कार्यक्षमता आणि साधेपणा दोन्हीकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. सानुकूल भाष्ये वापरणे आपल्याला तर्कशास्त्र केंद्रीकृत करण्यास अनुमती देते, ते पुन्हा वापरण्यायोग्य आणि देखरेखीसाठी सुलभ करते. युनिट चाचण्यांसह या तंत्रांचे संयोजन करणे हे सुनिश्चित करते की कोणत्याही इनपुट परिस्थितीसाठी आपले एपीआय मजबूत आणि विश्वासार्ह आहे.
आपण सानुकूल वैधकर्ते किंवा सेवा-स्तर प्रमाणीकरण निवडले असल्यास, कार्यक्षमता आणि वाचनक्षमता संतुलित करणे ही की आहे. हे मार्गदर्शक एपीआय वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारित करताना विकसकांना अचूक क्वेरी प्रमाणीकरण साध्य करण्यासाठी व्यावहारिक उदाहरणे प्रदान करते. एज प्रकरणे पकडण्यासाठी आपल्या सोल्यूशन्सची कसून चाचणी घेण्यास विसरू नका. 🌟
- हा लेख वैधता तंत्रावरील स्प्रिंग बूटच्या अधिकृत दस्तऐवजीकरणाद्वारे प्रेरित झाला. अधिक माहितीसाठी, भेट द्या स्प्रिंग एमव्हीसी दस्तऐवजीकरण ?
- सानुकूल भाष्ये आणि वैधता लागू करण्याबद्दल मार्गदर्शन हायबरनेट व्हॅलिडेटर दस्तऐवजीकरणातील उदाहरणांवर आधारित होते. येथे अधिक जाणून घ्या हायबरनेट व्हॅलिडेटर ?
- जावाच्या सखोल ज्ञानासाठी , येथे जावा बीन वैधता एपीआय पहा बीन वैधता तपशील ?
- सेवा-स्तराच्या वैधतेसाठी अतिरिक्त प्रेरणा ब्लॉग पोस्ट आणि उपलब्ध ट्यूटोरियलमधून आली बाईलडुंग , जावा विकसकांसाठी एक विश्वासार्ह स्त्रोत.
- चाचणीसाठी उदाहरणे आणि पद्धतींचा संदर्भ ज्युनिटच्या अधिकृत वेबसाइटवरून करण्यात आला होता. जूनिट 5 दस्तऐवजीकरण ?