$lang['tuto'] = "ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ"; ?>$lang['tuto'] = "ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ"; ?>$lang['tuto'] = "ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ"; ?> പൈത്തണിലെ മ്യൂട്ടബിൾ

പൈത്തണിലെ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ പിറ്റ്ഫാൾ

Python

പൈത്തൺ ഫംഗ്ഷനുകളിലെ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ടുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ പ്രശ്‌നത്താൽ പൈത്തണുമായി വളരെക്കാലമായി ടിങ്കർ ചെയ്യുന്ന ഏതൊരാളും കടിച്ചിരിക്കുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ കഷണങ്ങളായി കീറി). ഉദാഹരണത്തിന്, ഫംഗ്ഷൻ ഡെഫനിഷൻ def foo(a=[]): a.append(5); റിട്ടേൺ a അപ്രതീക്ഷിത ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. പൈത്തൺ തുടക്കക്കാർ ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ, പരാമീറ്ററുകളില്ലാതെ വിളിക്കുമ്പോൾ, എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു എലമെൻ്റ് മാത്രമുള്ള ഒരു ലിസ്റ്റ് തിരികെ നൽകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു: [5]. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റം തികച്ചും വ്യത്യസ്തവും അമ്പരപ്പിക്കുന്നതുമാണ്.

ഫംഗ്‌ഷനിലേക്കുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള കോളുകൾ ലിസ്റ്റിലെ മൂല്യങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു, ഇത് പോലുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു [5], [5, 5], [5, 5, 5], ഇത്യാദി. ഈ സ്വഭാവം ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്നതാണ്, പൈത്തണിൻ്റെ ഇൻ്റേണലുകൾ പരിചയമില്ലാത്തവർ പലപ്പോഴും ഡിസൈൻ പിഴവായി മുദ്രകുത്തുന്നു. ഈ ലേഖനം ഈ സ്വഭാവത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുന്നു, കൂടാതെ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ നിർവ്വഹണ സമയത്തേക്കാൾ ഫംഗ്‌ഷൻ നിർവചനത്തിൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

കമാൻഡ് വിവരണം
is None ഫംഗ്‌ഷൻ ആർഗ്യുമെൻ്റുകളിൽ ഡിഫോൾട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കാൻ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വേരിയബിൾ ഒന്നുമല്ലെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.
list_factory() മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റ് പ്രശ്നം ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ.
@ ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ്റെയോ രീതിയുടെയോ സ്വഭാവം പരിഷ്‌ക്കരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെക്കറേറ്റർ വാക്യഘടന.
copy() ഒറിജിനൽ ലിസ്റ്റിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഒരു ലിസ്റ്റിൻ്റെ ആഴം കുറഞ്ഞ പകർപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
*args, kwargs ഒരു ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് ഒരു വേരിയബിൾ ആർഗ്യുമെൻ്റുകളും കീവേഡ് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളും കൈമാറാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
__init__ പൈത്തൺ ക്ലാസുകളിലെ കൺസ്ട്രക്റ്റർ രീതി, ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ അവസ്ഥ ആരംഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
append() ഒരു ലിസ്‌റ്റിൻ്റെ അവസാനം ഒരു ഇനം ചേർക്കുന്നു, മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റ് പ്രശ്‌നം കാണിക്കാൻ ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പൈത്തൺ ഫംഗ്ഷനുകളിൽ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ പ്രശ്നം അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു പരാമീറ്ററിൻ്റെ ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യമായി. ഫംഗ്‌ഷനുള്ളിൽ, ഇത് ആർഗ്യുമെൻ്റ് ആണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു ശരിയാണെങ്കിൽ അതിലേക്ക് ഒരു ശൂന്യമായ ലിസ്റ്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, ഓരോ ഫംഗ്ഷൻ കോളിനും അതിൻ്റേതായ ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കുന്നു, ഇത് അപ്രതീക്ഷിതമായ പെരുമാറ്റം തടയുന്നു. ഈ രീതി ലിസ്റ്റ് ഉറപ്പാക്കുന്നു എല്ലായ്‌പ്പോഴും പുതുതായി സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടതാണ്, അങ്ങനെ ഒന്നിലധികം കോളുകളിലുടനീളം മൂലകങ്ങളുടെ ശേഖരണം ഒഴിവാക്കുന്നു. ഈ സമീപനം ലളിതവും ഫലപ്രദവുമാണ്, ഇത് ഈ പ്രശ്നത്തിനുള്ള ഒരു പൊതു പരിഹാരമാക്കി മാറ്റുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഫാക്ടറി ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, , ഓരോ തവണയും ഫംഗ്‌ഷൻ വിളിക്കുമ്പോൾ ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ. നിർവചിച്ചുകൊണ്ട് ഫംഗ്‌ഷന് പുറത്ത്, സ്ഥിര മൂല്യം സജ്ജീകരിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ ഇൻവോക്കേഷനിലും ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ രീതി കൂടുതൽ വ്യക്തവും സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതുമാണ്. ഈ രണ്ട് സൊല്യൂഷനുകളും ഓരോ കോളിനും ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ പ്രശ്നം മറികടക്കുന്നു, അങ്ങനെ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് പാരാമീറ്ററുകളുള്ള ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവം നിലനിർത്തുന്നു.

മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

മൂന്നാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് സംസ്ഥാനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ക്ലാസ് അധിഷ്ഠിത സമീപനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ക്ലാസിനുള്ളിൽ ലിസ്‌റ്റ് സംയോജിപ്പിച്ച് അത് ആരംഭിക്കുന്നതിലൂടെ രീതി, ക്ലാസ്സിൻ്റെ ഓരോ സംഭവവും അതിൻ്റേതായ അവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്നു. ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ പെരുമാറ്റം ഒരു വലിയ സ്‌റ്റേറ്റ്‌ഫുൾ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിൻ്റെ ഭാഗമാകുമ്പോൾ ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ക്ലാസുകളുടെ ഉപയോഗം സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമുകളിൽ കൂടുതൽ ഘടനയും പുനരുപയോഗവും നൽകാൻ കഴിയും.

മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നാലാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഡെക്കറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദി ഡെക്കറേറ്റർ യഥാർത്ഥ ഫംഗ്‌ഷൻ പൊതിയുകയും ഫംഗ്‌ഷൻ എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് ഏതെങ്കിലും ലിസ്റ്റ് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ ഒരു പുതിയ പകർപ്പ് സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ രീതി പൈത്തണിൻ്റെ ശക്തമായ ഡെക്കറേറ്റർ വാക്യഘടനയെ സ്വാധീനിച്ച് സങ്കീർണ്ണത ഇല്ലാതാക്കുന്നു, ശുദ്ധവും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു. ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ പെരുമാറ്റം സംക്ഷിപ്‌തവും വായിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ രീതിയിൽ വിപുലീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന പൈത്തണിലെ ഒരു ശക്തമായ സവിശേഷതയാണ് ഡെക്കറേറ്ററുകൾ. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഒരുമിച്ച്, മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വ്യത്യസ്ത തന്ത്രങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു, ഓരോന്നിനും അതിൻ്റേതായ ഉപയോഗ കേസുകളും നേട്ടങ്ങളും ഉണ്ട്.

പൈത്തണിലെ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

മാറ്റാനാകാത്ത ഡിഫോൾട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്

def foo(a=None):
    if a is None:
        a = []
    a.append(5)
    return a

# Testing the function
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]

ഒരു ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ടുകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു

ഫാക്ടറി പ്രവർത്തനത്തോടുകൂടിയ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്

def list_factory():
    return []

def foo(a=list_factory()):
    a.append(5)
    return a

# Testing the function
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]

സംസ്ഥാനം നിയന്ത്രിക്കാൻ ഒരു ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

സ്‌റ്റേറ്റ്‌ഫുൾ ക്ലാസുള്ള പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റ്

class Foo:
    def __init__(self):
        self.a = []

    def add(self):
        self.a.append(5)
        return self.a

# Testing the class
foo_instance = Foo()
print(foo_instance.add())  # Output: [5]

ഒരു ഡെക്കറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ടുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

ഒരു ഡെക്കറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്

def mutable_default(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        new_args = []
        for arg in args:
            if isinstance(arg, list):
                arg = arg.copy()
            new_args.append(arg)
        return func(*new_args, kwargs)
    return wrapper

@mutable_default
def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

# Testing the function
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]
print(foo())  # Output: [5]

മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റ് ചർച്ചയിൽ പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വശം പ്രകടന സ്വാധീനമാണ്. പോലുള്ള മാറ്റമില്ലാത്ത ഡിഫോൾട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ സംഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷനുകൾ, എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയത്ത് ഒരു ചെറിയ ഓവർഹെഡ് ഉണ്ട്. കാരണം, ഓരോ കോളിനും പുതിയ സന്ദർഭങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് അധിക പരിശോധനകളോ ഫംഗ്‌ഷൻ ഇൻവോക്കേഷനുകളോ ആവശ്യമാണ്. മിക്ക കേസുകളിലും പ്രകടന വ്യത്യാസം വളരെ കുറവാണെങ്കിലും, പ്രകടന-നിർണ്ണായക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലോ അല്ലെങ്കിൽ ധാരാളം ഫംഗ്ഷൻ കോളുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ ഇത് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.

മറ്റൊരു പ്രധാന പരിഗണന കോഡിൻ്റെ വായനാക്ഷമതയും പരിപാലനവുമാണ്. മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സൂക്ഷ്മമായ ബഗുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, അത് കണ്ടെത്താൻ പ്രയാസമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ കോഡ്ബേസുകളിൽ. മാറ്റമില്ലാത്ത ഡിഫോൾട്ടുകളോ ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷനുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡവലപ്പർമാർക്ക് കൂടുതൽ പ്രവചിക്കാവുന്നതും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമായ കോഡ് സൃഷ്‌ടിക്കാനാകും. ഇത് ബഗുകൾ തടയാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, കോഡ് മനസ്സിലാക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു, ഇത് ദീർഘകാല പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും വികസന ടീമുകൾക്കുള്ളിലെ സഹകരണത്തിനും നിർണായകമാണ്.

  1. എന്തുകൊണ്ട് മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ അപ്രതീക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
  2. മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ ഫംഗ്‌ഷൻ കോളുകളിലുടനീളം അവയുടെ അവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്നു, കാരണം അവ എക്‌സിക്യൂഷനിൽ അല്ല, ഫംഗ്‌ഷൻ നിർവചനത്തിൽ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
  3. മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ എനിക്ക് എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാനാകും?
  4. ഉപയോഗിക്കുക ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യമായി ഫംഗ്‌ഷനിൽ മാറ്റാവുന്ന ഒബ്‌ജക്റ്റ് സമാരംഭിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ ഉദാഹരണം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഒരു ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക.
  5. മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എപ്പോഴെങ്കിലും പ്രയോജനകരമാണോ?
  6. ഫംഗ്‌ഷൻ കോളുകളിലുടനീളം മനഃപൂർവം നില നിലനിർത്തുന്നത് പോലെയുള്ള ചില വികസിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ, പക്ഷേ ബഗുകളുടെ അപകടസാധ്യത കാരണം ഇത് സാധാരണയായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല.
  7. എന്താണ് ഒരു ഫാക്ടറി പ്രവർത്തനം?
  8. ഓരോ ഫംഗ്‌ഷൻ കോളിലും ഒരു പുതിയ ഇൻസ്‌റ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഒരു ഒബ്‌ജക്‌റ്റിൻ്റെ ഒരു പുതിയ ഉദാഹരണം നൽകുന്ന ഒരു ഫംഗ്‌ഷനാണ് ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷൻ.
  9. മാറ്റാവുന്ന ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളെ സഹായിക്കാൻ ഡെക്കറേറ്റർമാർക്ക് കഴിയുമോ?
  10. അതെ, മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ടുകൾ കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ഡെക്കറേറ്റർമാർക്ക് ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ സ്വഭാവം പരിഷ്‌ക്കരിക്കാൻ കഴിയും. അലങ്കാരപ്പണിക്കാരൻ.
  11. സംസ്ഥാനം നിയന്ത്രിക്കാൻ ഒരു ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ ദോഷങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
  12. ക്ലാസുകൾ സങ്കീർണ്ണത കൂട്ടുകയും ലളിതമായ ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്ക് ഓവർകില്ലാകുകയും ചെയ്‌തേക്കാം, പക്ഷേ അവ സംസ്ഥാനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘടനാപരമായ മാർഗം നൽകുന്നു.
  13. ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒരു ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യമായി എന്തെങ്കിലും കുറവുകൾ ഉണ്ടോ?
  14. പ്രവർത്തനത്തിനുള്ളിൽ ഇതിന് അധിക പരിശോധനകൾ ആവശ്യമാണ്, ഇത് പ്രകടനത്തെ ചെറുതായി ബാധിക്കും, എന്നാൽ ഈ ആഘാതം സാധാരണയായി നിസ്സാരമാണ്.
  15. ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയം പൈത്തൺ എങ്ങനെയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്?
  16. ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ ഫംഗ്‌ഷൻ ഡെഫനിഷൻ സമയത്ത് ഒരിക്കൽ മാത്രമേ വിലയിരുത്തൂ, ഓരോ ഫംഗ്‌ഷൻ കോളിലും അല്ല.

പൈത്തണിൽ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ പൊതിയുന്നു

പൈത്തണിലെ മ്യൂട്ടബിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റ് പിറ്റ്ഫാൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് വിശ്വസനീയവും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമായ കോഡ് എഴുതുന്നതിന് നിർണായകമാണ്. ഈ സ്വഭാവം ഒരു ഡിസൈൻ പിഴവായി തോന്നുമെങ്കിലും, ഫംഗ്‌ഷൻ ഡെഫനിഷനും എക്‌സിക്യൂഷനും പൈത്തണിൻ്റെ സ്ഥിരമായ കൈകാര്യം ചെയ്യലിൽ നിന്നാണ് ഇത് ഉടലെടുത്തത്. നോൺ, ഫാക്ടറി ഫംഗ്‌ഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡെക്കറേറ്ററുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡവലപ്പർമാർക്ക് അപ്രതീക്ഷിതമായ പെരുമാറ്റം ഒഴിവാക്കാനും അവരുടെ കോഡ് ഉദ്ദേശിച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. ആത്യന്തികമായി, ഈ സൂക്ഷ്മതകൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നത് പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും വായനാക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.