JSON വിവരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു

JSON ഘടനകൾക്കുള്ളിൽ ഇമെയിൽ ഡാറ്റ അനാവരണം ചെയ്യുന്നു

JSON ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു സാധാരണ ജോലിയാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും വിവിധ തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ JSON ഘടനയിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ ഒരു പ്രത്യേക വെല്ലുവിളി ഉയർന്നുവരുന്നു. ഈ ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ വ്യക്തമായി ലിസ്റ്റുചെയ്യാതെ സ്ട്രിംഗുകൾക്കുള്ളിൽ ഉൾച്ചേർക്കുമ്പോൾ ഈ ടാസ്‌ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകും, അവ കാര്യക്ഷമമായി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് സൂക്ഷ്മമായ കണ്ണും ശരിയായ ഉപകരണങ്ങളും ആവശ്യമാണ്. JSON ഫയൽ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതും ശരിയായ ഘടകം തിരിച്ചറിയുന്നതും ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിനും ഒരു റീജക്‌സ് പാറ്റേൺ പ്രയോഗിക്കുന്നതും ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

JSON പോലുള്ള ഫ്ലെക്സിബിൾ ഫോർമാറ്റുകളിൽ വിവരങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി ജനറേറ്റുചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികളിൽ മുകളിൽ വിവരിച്ച സാഹചര്യം അസാധാരണമല്ല. പാഴ്‌സിംഗിനുള്ള json, റെഗുലർ എക്‌സ്‌പ്രഷനുകൾക്കുള്ള റീ തുടങ്ങിയ ശക്തമായ ലൈബ്രറികളുള്ള പൈത്തൺ അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഉപകരണമായി മാറുന്നു. ഈ ഗൈഡ് ഒരു JSON ഫയലിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും "DESCRIPTION" എലമെൻ്റ് കൃത്യമായി കാണുന്നതിനും ഉള്ളിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക സമീപനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. ആവശ്യമായ രീതിശാസ്ത്രവും കോഡും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, സമാന ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്ന ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വ്യക്തമായ ഒരു പാത നൽകാൻ ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

കമാൻഡ്	വിവരണം
import json	JSON ഡാറ്റ പാഴ്‌സുചെയ്യാനും ലോഡുചെയ്യാനും പ്രാപ്‌തമാക്കിക്കൊണ്ട് പൈത്തണിലെ JSON ലൈബ്രറി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു.
import re	ടെക്സ്റ്റിനുള്ളിലെ പാറ്റേണുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന പൈത്തണിലെ റീജക്സ് മൊഡ്യൂൾ ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു.
open(file_path, 'r', encoding='utf-8')	UTF-8 എൻകോഡിംഗിൽ വായിക്കുന്നതിനായി ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നു, വിവിധ പ്രതീക സെറ്റുകളുമായി അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
json.load(file)	ഒരു ഫയലിൽ നിന്ന് JSON ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്ത് അത് ഒരു പൈത്തൺ നിഘണ്ടു അല്ലെങ്കിൽ ലിസ്റ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
re.findall(pattern, string)	സ്‌ട്രിംഗിനുള്ളിൽ റീജക്‌സ് പാറ്റേണിൻ്റെ ഓവർലാപ്പുചെയ്യാത്ത എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്തുന്നു, അവ ഒരു ലിസ്‌റ്റായി നൽകുന്നു.
document.getElementById('id')	നിർദ്ദിഷ്ട ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് HTML ഘടകം തിരഞ്ഞെടുത്ത് തിരികെ നൽകുന്നു.
document.createElement('li')	ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് ഇനം (li) HTML ഘടകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
container.appendChild(element)	നിർദ്ദിഷ്ട കണ്ടെയ്‌നർ ഘടകത്തിലേക്ക് കുട്ടിക്കാലത്ത് ഒരു HTML ഘടകം ചേർക്കുന്നു, DOM ഘടന പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നു.

ഇമെയിൽ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ലോജിക് മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഒരു JSON ഫയലിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയിൽ നിരവധി പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, പ്രാഥമികമായി ബാക്കെൻഡ് സ്‌ക്രിപ്റ്റിംഗിനായി പൈത്തണും ഓപ്‌ഷണലായി, എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റ ഒരു വെബ് ഇൻ്റർഫേസിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റും ഉപയോഗിക്കുന്നു. തുടക്കത്തിൽ, ആവശ്യമായ ലൈബ്രറികൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നത്: JSON ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള 'json', പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിൽ നിർണായകമായ പതിവ് എക്സ്പ്രഷനുകൾക്ക് 're'. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഫയൽ പാതയിൽ നിന്ന് JSON ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് പിന്നീട് നിർവചിക്കുന്നു. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ റീഡ് മോഡിൽ ഫയൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ 'ഓപ്പൺ' രീതിയും JSON ഉള്ളടക്കം ഒരു പൈത്തൺ-റീഡബിൾ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് 'json.load' ഫംഗ്‌ഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നു, സാധാരണയായി ഒരു നിഘണ്ടു അല്ലെങ്കിൽ ലിസ്റ്റ്. ഇതിനെ തുടർന്ന്, JSON ഡാറ്റയിൽ ഉൾച്ചേർത്ത ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഫോർമാറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു റീജക്സ് പാറ്റേൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് സ്ഥാപിക്കുന്നു. '@' ചിഹ്നത്തിന് മുമ്പും ശേഷവുമുള്ള പ്രതീകങ്ങളിലെ സാധ്യതയുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ടാർഗെറ്റ് ഇമെയിലുകളുടെ തനതായ ഘടന ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിനായി ഈ പാറ്റേൺ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു.

തയ്യാറെടുപ്പ് ഘട്ടങ്ങൾ പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ഇമെയിലുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന യുക്തി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പാഴ്‌സ് ചെയ്‌ത JSON ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിലെ ഓരോ ഘടകത്തിലും ഒരു സമർപ്പിത ഫംഗ്‌ഷൻ ആവർത്തിക്കുന്നു, 'DESCRIPTION' എന്ന് പേരുള്ള ഒരു കീ തിരയുന്നു. ഈ കീ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, സ്ക്രിപ്റ്റ് അതിൻ്റെ മൂല്യത്തിലേക്ക് റീജക്സ് പാറ്റേൺ പ്രയോഗിക്കുന്നു, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന എല്ലാ ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങളും വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു. എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌ത ഈ ഇമെയിലുകൾ പിന്നീട് ഒരു ലിസ്റ്റിലേക്ക് സമാഹരിക്കുന്നു. അവതരണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി, മുൻവശത്ത് ഒരു JavaScript സ്‌നിപ്പറ്റ് ഉപയോഗിക്കാനാകും. എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌ത ഇമെയിലുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ചലനാത്മകമായി HTML ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, ഒരു വെബ്‌പേജിൽ ഇമെയിലുകൾ ദൃശ്യപരമായി ലിസ്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള പൈത്തണിൻ്റെയും ഡാറ്റാ അവതരണത്തിനായുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെയും ഈ സംയോജനം, JSON ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പൂർണ്ണ-സ്റ്റാക്ക് സമീപനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, സമഗ്രമായ പരിഹാരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ ശക്തി പ്രകടമാക്കുന്നു.

import json
import re

# Load JSON data from file
def load_json_data(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        return json.load(file)

# Define a function to extract email addresses
def find_emails_in_description(data, pattern):
    emails = []
    for item in data:
        if 'DESCRIPTION' in item:
            found_emails = re.findall(pattern, item['DESCRIPTION'])
            emails.extend(found_emails)
    return emails

# Main execution
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'Query 1.json'
    email_pattern = r'\[~[a-zA-Z0-9._%+-]+@(abc|efg)\.hello\.com\.au\]'
    json_data = load_json_data(file_path)
    extracted_emails = find_emails_in_description(json_data, email_pattern)
    print('Extracted Emails:', extracted_emails)

<html>
<head>
<script>
function displayEmails(emails) {
    const container = document.getElementById('emailList');
    emails.forEach(email => {
        const emailItem = document.createElement('li');
        emailItem.textContent = email;
        container.appendChild(emailItem);
    });
}</script>
</head>
<body>
<ul id="emailList"></ul>
</body>
</html>

ഇമെയിൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷനിലെ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

ലളിതമായ പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനപ്പുറം, JSON ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ, ഡവലപ്പർമാർ ഈ ഫയലുകളിലെ ഡാറ്റയുടെ സന്ദർഭവും ഘടനയും പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് നോട്ടേഷനായി നിലകൊള്ളുന്ന JSON, ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനും കൊണ്ടുപോകുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഭാരം കുറഞ്ഞ ഫോർമാറ്റാണ്, ഒരു സെർവറിൽ നിന്ന് ഒരു വെബ് പേജിലേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുമ്പോൾ ഇത് പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. Python's json ഉം re ലൈബ്രറികളും ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രാരംഭ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ രീതി നേരായ പാറ്റേണുകൾക്ക് ഫലപ്രദമാണെങ്കിലും, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നെസ്റ്റഡ് JSON ഒബ്‌ജക്റ്റുകളോ അറേകളോ ഉൾപ്പെടാം, ഡാറ്റാ ഘടനയിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ആവർത്തന പ്രവർത്തനങ്ങളോ അധിക ലോജിക്കോ ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, JSON-ൻ്റെ ഒന്നിലധികം തലങ്ങളിൽ ഒരു ഇമെയിൽ വിലാസം ആഴത്തിൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുമ്പോൾ, സാധ്യതയുള്ള പൊരുത്തങ്ങളൊന്നും നഷ്‌ടപ്പെടുത്താതെ ഘടനയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സമീപനം സ്വീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

കൂടാതെ, ഇമെയിൽ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ്റെ വിജയത്തിൽ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും സ്ഥിരതയും നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. JSON ഫയലുകളിൽ നഷ്‌ടമായ മൂല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അപ്രതീക്ഷിത ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകൾ പോലുള്ള പിശകുകളോ പൊരുത്തക്കേടുകളോ അടങ്ങിയിരിക്കാം, ഇത് വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ പ്രക്രിയയെ സങ്കീർണ്ണമാക്കും. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ ദൃഢത ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് മൂല്യനിർണ്ണയ പരിശോധനകളും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും നടപ്പിലാക്കുന്നത് അത്യാവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, ഇമെയിൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ വശങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്. ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗവും പ്രോസസ്സിംഗും നിയന്ത്രിക്കുന്ന യൂറോപ്പിലെ GDPR പോലെയുള്ള സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും ഡെവലപ്പർമാർ പാലിക്കണം. ഇമെയിൽ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുമ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും ഈ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് വിശ്വാസവും നിയമസാധുതയും നിലനിർത്തുന്നതിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഒരു JSON ഫയലിൻ്റെ DESCRIPTION ഘടകത്തിൽ നിന്ന് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചുമതല പ്രോഗ്രാമിംഗ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം, വിശദാംശങ്ങളിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധ, ധാർമ്മിക പരിഗണന എന്നിവയുടെ വിഭജനം പ്രകടമാക്കുന്നു. പൈത്തണിൻ്റെ json, re മൊഡ്യൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് JSON ഫയലുകൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യാനും ഡാറ്റയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് പതിവ് എക്സ്പ്രഷനുകൾ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും- ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ. ഈ പ്രക്രിയ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പൈത്തണിൻ്റെ വഴക്കവും ശക്തിയും അടിവരയിടുക മാത്രമല്ല, ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് കൃത്യമായ റീജക്സ് പാറ്റേണുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, JSON ഫയലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനിലേക്കുള്ള ഈ പര്യവേക്ഷണം നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ പരിഗണനകളുടെ നിർണായക പ്രാധാന്യത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളുടെയും നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും സങ്കീർണ്ണതകൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യണം, അവരുടെ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ രീതികൾ GDPR പോലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം. ഇമെയിലുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കുന്നതിലേക്കുള്ള യാത്ര പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഡാറ്റ വിശകലനം, ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയിൽ സമഗ്രമായ ഒരു നൈപുണ്യത്തെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, JSON ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഇമെയിലുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നത് കേവലം സാങ്കേതിക നിർവ്വഹണത്തിനപ്പുറത്തേക്ക് വ്യാപിക്കുന്ന ഒരു സൂക്ഷ്മമായ ജോലിയാണ്, നിയമപരവും ധാർമ്മികവും സാങ്കേതികവുമായ മാനങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര സമീപനം ആവശ്യപ്പെടുന്നു.