JavaScript Base64 Protobuf datu dekodēšana un parsēšana, neizmantojot shēmu

Kodētu Protobuf datu apstrāde no API atbildēm

Tīmekļa skrāpēšanas API dažkārt var radīt problēmas, it īpaši, ja atbilde satur sarežģītus datu formātus, piemēram . Bez iepriekš definētas shēmas šādu datu dekodēšana kļūst sarežģīta. Šī problēma ir izplatīta, saskaroties ar API, kas apkalpo dinamisku, reāllaika saturu, piemēram, derību vietnes.

Viens no šādiem piemēriem izriet no API atbildes uz , kur laukā ReturnValue ir Base64 kodēta Protobuf virkne. Lai gan Base64 dekodēšana ir vienkārša, izmantojot JavaScript, iegūto Protobuf datu parsēšana bez sākotnējās shēmas var būt sarežģīta.

Šajā scenārijā izstrādātāji bieži vien ir iestrēguši — spēj atšifrēt Base64 virkni, bet nespēj interpretēt Protobuf struktūru. Šis šķērslis var neļaut piekļūt galvenajai datos iegultai informācijai, piemēram, derību koeficientiem vai notikumu informācijai.

Šajā rakstā mēs izpētām, kā soli pa solim risināt šādas problēmas. Mēs parādīsim, kā atšifrēt Base64 virkni, apspriedīsim bezshēmas Protobuf dekodēšanas sarežģītību un izpētīsim iespējamos risinājumus, lai efektīvi gūtu ieskatu parsētajiem datiem.

Pavēli	Lietošanas un apraksta piemērs
atob()	Funkcija atob() atkodē Base64 kodētu virkni vienkāršā tekstā. Tas ir būtiski, lai iegūtu neapstrādātus Protobuf datus, kas iegulti Base64 formātā.
Uint8Array()	Uint8Array() tiek izmantots, lai pārvērstu virkni vai buferi baitu masīvā. Tas ir īpaši noderīgi, strādājot ar bināriem datiem, piemēram, dekodētu Protobuf saturu.
Buffer.from()	Izveido buferi no Base64 virknes. Šī komanda ir ļoti svarīga Node.js vidēs, lai efektīvi manipulētu ar binārajiem datiem.
protobuf.util.newBuffer()	Šī komanda no bibliotēka mēģina izveidot jaunu Protobuf buferi. Noderīgi, mēģinot izpētīt vai parsēt Protobuf datus bez shēmas.
try...catch	Izmanto, lai apstrādātu kļūdas dekodēšanas procesa laikā. Tas nodrošina skripta nevainojamu darbību, pat ja Protobuf parsēšana neizdodas.
jest.config.js	Konfigurācijas fails, ko Jest izmanto, lai definētu testēšanas vidi. Šajā gadījumā tas nodrošina, ka testi tiek izpildīti Node.js vidē.
test()	Funkcija test() ir daļa no Jest un definē vienības testu. Tas apstiprina, ka Base64 dekodēšanas loģika darbojas pareizi, neradot kļūdas.
expect()	Šī Jest funkcija pārbauda, ​​vai koda daļa darbojas, kā paredzēts. Šeit tas nodrošina Protobuf dekodēšanas procesa pabeigšanu bez izņēmumiem.
console.log()	Lai gan tas ir izplatīts, console.log() šeit spēlē izšķirošu lomu, izvadot dekodētos Protobuf datus manuālai pārbaudei izstrādes laikā.

Komplekso Protobuf datu dekodēšana un parsēšana, izmantojot JavaScript

Pirmais skripts parāda, kā atšifrēt a virkne, ko atgriezusi derību vietnes API. Funkcija pārvērš Base64 kodētos Protobuf datus lasāmā binārā virknē. Tomēr, tā kā Protobuf formāts ir serializēts un binārs, dekodētais saturs joprojām ir pareizi parsēts. Šis solis atklāj, kā izstrādātāji var saskarties ar grūtībām, ja trūkst shēmas, padarot neiespējamu zināt datu lauku struktūru Protobuf ziņojumā.

Otrais piemērs sviras un protobuf.js bibliotēka, lai apstrādātu dekodēšanu aizmugursistēmas vidē. Šajā gadījumā izveido buferi no Base64 datiem, ļaujot tos uzskatīt par bināru saturu. Skripts mēģina parsēt buferi, izmantojot protobuf.js, kas var efektīvi apstrādāt Protobuf ziņojumus. Tomēr bez sākotnējās shēmas iekšpusē esošos datus nevar precīzi interpretēt. Tas ilustrē shēmu nozīmi, strādājot ar sērijveida Protobuf datiem.

Trešais piemērs izceļ kļūdu apstrādes nozīmi bloķē, lai nodrošinātu, ka skripts turpina darboties pat tad, ja Protobuf parsēšana neizdodas. Tas ir ļoti svarīgi, nokopjot API, kas var atgriezt negaidītus vai nepareizi veidotus datus. Ja dekodēšana neizdodas, kļūda tiek reģistrēta, un programma var atbilstoši reaģēt, nevis avarēt. Reālās lietošanas gadījumos šādi kļūdu apstrādes mehānismi ir būtiski, lai nodrošinātu stabilu, nepārtrauktu API mijiedarbību.

Visbeidzot, Jest vienības testa piemērs parāda, kā apstiprināt dekodēšanas procesu. Testēšana nodrošina, ka dekodēšanas loģika darbojas, kā paredzēts, jo īpaši strādājot ar dinamiskiem un potenciāli nepastāvīgiem datiem, piemēram, derību koeficientiem. The Jest funkcija nodrošina, ka dekodēšanas laikā netiek pieļauti izņēmumi, nodrošinot pārliecību, ka loģika darbojas, kā paredzēts. Moduļu skriptu un testu izmantošana arī uzlabo apkopi, atvieglojot koda modifikāciju vai paplašināšanu turpmākajām prasībām.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Protobuf un Base64 apstrāde tīmekļa skrāpēšanā bez shēmas

Kopīgs izaicinājums nodarbojas ar binārajiem formātiem, piemēram, kodēta Base64, it īpaši, ja shēma nav pieejama. Protobuf (protokolu buferi) ir viegls un efektīvs datu serializācijas formāts. Bez shēmas dekodēšana kļūst sarežģīta, jo binārā struktūra ir pareizi jāparsē, lai atklātu nozīmīgus datus. Tas bieži notiek, kad API atgriež sarežģītus ligzdotus objektus vai dinamisku saturu.

Ja dati tiek izņemti no derību vietnes etipos.sk, dati tiek atgriezti Base64 kodētā Protobuf virknē lauks. Kamēr ļauj dekodēt Base64 vienkāršā tekstā, turpmākā dekodēšana tiek bloķēta, jo nav Protobuf shēmas. Tādi rīki kā ir noderīgi, taču tie ir atkarīgi no sākotnējās datu struktūras pārzināšanas. Bez tā iegūto saturu var interpretēt tikai manuāli vai ar izmēģinājumu un kļūdu parsēšanu.

Iespējamā stratēģija ir pārbaudīt modeļus dekodētajā binārajā izvadē, lai uzminētu laukus vai datu tipus. Šis paņēmiens nav drošs, taču var palīdzēt iegūt dažas noderīgas atziņas. Vēl viena pieeja ir reversās inženierijas API izsaukumi, lai atrastu norādes par shēmu. Lai gan šī metode ir sarežģīta, tā ļauj izstrādātājiem no jauna izveidot pagaidu shēmu, lai precīzi interpretētu saturu. Šo metožu apvienošana var palielināt jūsu panākumus, strādājot ar nezināmiem Protobuf formātiem, samazinot kļūdas datu nokasēšanā.

1. Kā es varu atšifrēt Base64 JavaScript?
2. Jūs varat izmantot lai atšifrētu Base64 virkni vienkāršā tekstā JavaScript.
3. Kāpēc lieto Protobuf?
4. Protobuf tiek izmantots efektīvai datu serializācijai, bieži vien API, kurām nepieciešama ātra datu apmaiņa.
5. Kā parsēt Protobuf datus bez shēmas?
6. Bez shēmas varat mēģināt izmantot lai manuāli pārbaudītu bināros modeļus.
7. Kādas bibliotēkas palīdz atšifrēt Protobuf datus?
8. ir populāra bibliotēka, kas ļauj analizēt Protobuf datus, ņemot vērā shēmu.
9. Kāda ir Bufera loma pakalpojumā Node.js Base64 datiem?
10. izveido bināro buferi no Base64, atvieglojot darbu ar binārajiem datiem.
11. Vai es varu pārbaudīt Protobuf dekodēšanu pakalpojumā Node.js?
12. Jā, izmantojiet rakstīt vienības testus, lai apstiprinātu, ka jūsu dekodēšanas loģika darbojas pareizi.
13. Kāpēc Protobuf ir svarīga shēma?
14. Shēma nosaka datu struktūru, ļaujot dekodētājam kartēt bināros datus nozīmīgos laukos.
15. Ko darīt, ja API maina shēmu?
16. Ja shēma mainās, jums būs jāpielāgo dekodēšanas loģika un jāatjauno Protobuf definīcijas.
17. Kā es varu atkļūdot Base64 dekodēšanas kļūdas?
18. Izmantot lai izdrukātu starpposma dekodēšanas soļus un uztvertu kļūdas procesā.
19. Vai ir iespējams atšifrēt Protobuf ar daļējām zināšanām?
20. Jā, bet jums var būt nepieciešams eksperimentēt, interpretējot dažus laukus manuāli, izmantojot bināro izvadi.

Base64 kodētu Protobuf datu dekodēšana bez shēmas rada ievērojamu izaicinājumu, jo īpaši scenārijos, kas ietver sarežģītas API struktūras. Piesaistot rīkus, piemēram, vai bināro datu pārbaudes metodes var piedāvāt daļēju risinājumu. Tomēr, lai gūtu panākumus, bieži vien ir nepieciešams tehnisko zināšanu un manuālu eksperimentu apvienojums.

Strādājot ar API, kas nodrošina serializētus datus, ir svarīgi saglabāt elastību. Tīmekļa skrāpēšanas paņēmieniem ir jāpielāgojas jauniem formātiem un shēmām, kas laika gaitā attīstās. Izpratne par to, kā rīkoties ar šādām sarežģītībām, nodrošina, ka varat efektīvi iegūt vērtīgu ieskatu, pat strādājot ar sarežģītiem vai nedokumentētiem datu avotiem.