Kodėl Google naudoja while(1); JSON atsakymai: vadovas

„Google“ JSON atsakymo formato supratimas

Sąveikaujant su „Google“ paslaugomis galite pastebėti neįprastą eilutę „while(1);“ prie jų JSON atsakymų. Šį keistą priedą galima rasti įvairiose „Google“ paslaugose, tokiose kaip Kalendorius, Paštas ir Kontaktai.

Ši technika kelia klausimų apie jos paskirtį ir funkcionalumą. Ar tai saugumo priemonė, ar kažkas kita? Šiame straipsnyje išnagrinėsime priežastis, kodėl „Google“ JSON atsakymuose naudoja „while(1);“ ir ką tai reiškia kūrėjams.

komandą	apibūdinimas
replace()	Pakeičia nurodytos poeilutės atvejus kita eilute. Naudojamas norint pašalinti while(1); priešdėlis iš JSON atsakymo.
JSON.parse()	Išanalizuoja JSON eilutę, sukurdama „JavaScript“ reikšmę arba eilute aprašytą objektą.
express.json()	„Express.js“ tarpinė programinė įranga, skirta analizuoti gaunamas užklausas su JSON naudingosiomis apkrovomis.
request.json	„Flask“ tai naudojama JSON duomenims gauti iš gaunamos užklausos.
json.loads()	Išanalizuoja JSON eilutę į Python žodyną.
jsonify()	Konvertuoja Python žodyną į JSON atsakymą kolboje.
try...except	Naudojamas Python tvarkyti išimtis, užtikrinant, kad programa ir toliau veiktų net ir įvykus klaidai.
app.listen()	„Express.js“ jis susieja ir klauso jungčių nurodytame pagrindiniame kompiuteryje ir prievade.
app.route()	„Flask“ šis dekoratorius naudojamas funkcijai susieti su URL.

JSON atsakymų tvarkymo scenarijų supratimas

„JavaScript“ scenarijus skirtas apdoroti „Google“ JSON atsakymus su priešdėliu . Jis veikia naudojant metodą, kad pašalintumėte šį priešdėlį, tada išvalytą eilutę analizuokite į JSON objektą su . Tai užtikrina, kad duomenys gali būti saugiai manipuliuojami programoje, nerizikuojant, kad bus vykdomas savavališkas kodas. The replace() metodas yra labai svarbus norint pašalinti priešdėlį ir yra būtinas norint konvertuoti eilutę į tinkamą naudoti objektą.

„Node.js“ ir „Python“ užpakaliniai sprendimai atlieka panašų tikslą, tačiau yra skirti tvarkyti šiuos atsakymus serverio pusėje. Node.js scenarijus naudoja išanalizuoti gaunamas užklausas ir kad paleistumėte serverį. Tada jis pašalina priešdėlį ir analizuoja JSON eilutę maršruto tvarkyklėje. Python's Flask sistemoje scenarijus naudoja request.json pasiekti gaunamus JSON duomenis ir išanalizuoti išvalytą eilutę. Šie scenarijai užtikrina, kad iš „Google“ paslaugų gauti JSON duomenys būtų saugiai ir efektyviai apdorojami serverio pusėje.

function parseGoogleJsonResponse(response) {
    // Remove the while(1); prefix
    const jsonString = response.replace(/^while\(1\);/, '');
    // Parse the JSON string
    return JSON.parse(jsonString);
}

// Example usage
const response = "while(1);[ ['u', [['smsSentFlag','false'],['hideInvitations','false'],['remindOnRespondedEventsOnly','true']]] ]";
const parsedResponse = parseGoogleJsonResponse(response);
console.log(parsedResponse);

const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/process-google-response', (req, res) => {
    try {
        // Extract and clean the response
        const rawResponse = req.body.response;
        const cleanResponse = rawResponse.replace(/^while\(1\);/, '');
        // Parse the JSON
        const jsonResponse = JSON.parse(cleanResponse);
        // Send back the parsed response
        res.json(jsonResponse);
    } catch (error) {
        res.status(400).send('Invalid JSON response');
    }
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

from flask import Flask, request, jsonify
import json

app = Flask(__name__)

@app.route('/process-google-response', methods=['POST'])
def process_google_response():
    try:
        # Get the raw response
        raw_response = request.json['response']
        # Remove the while(1); prefix
        clean_response = raw_response.replace('while(1);', '')
        # Parse the JSON
        json_response = json.loads(clean_response)
        # Return the parsed response
        return jsonify(json_response)
    except (KeyError, json.JSONDecodeError):
        return 'Invalid JSON response', 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Kodėl Google naudoja while(1); JSON atsakymuose?

„Google“ naudoja JSON atsakymuose pirmiausia yra saugos priemonė, neleidžianti tiesiogiai vykdyti šių atsakymų kaip „JavaScript“. Ši praktika padeda sumažinti Cross-Site Scripting (XSS) atakų riziką, kai užpuolikas gali išnaudoti JSON duomenis, kad vykdytų kenkėjiškus scenarijus. Pridedant , „Google“ užtikrina, kad bet koks bandymas tiesiogiai atsakymas sukeltų begalinę kilpą, todėl būtų užkirstas kelias vykdymui.

Kita šios praktikos priežastis yra tinkamų JSON analizės metodų vykdymas. Kūrėjai raginami tvarkyti duomenis saugiai, prieš analizuojant aiškiai pašalinant priešdėlį. Šis papildomas veiksmas užtikrina, kad būtų apdorojami tik numatyti duomenys, o tai sumažina riziką netyčia paleisti nepatikimą kodą. Apskritai ši technika yra platesnės „Google“ strategijos, kuria siekiama padidinti žiniatinklio programų saugumą ir apsaugoti naudotojų duomenis nuo galimų pažeidžiamumų, dalis.

1. Kodėl „Google“ prideda į jų JSON atsakymus?
2. Tai saugos priemonė, skirta užkirsti kelią tiesioginiam JSON atsakymų vykdymui kaip „JavaScript“, o tai padeda sumažinti XSS atakas.
3. Kaip saugiai išanalizuoti „Google“ JSON atsakymą?
4. Pasalinti prieš analizuodami JSON eilutę, naudodami eilutės pakeitimo metodą.
5. Kas atsitiks, jei aš tiesiogiai Google JSON atsakymas?
6. Tiesiogiai įvertinus atsakymą, atsiras begalinis ciklas dėl priešdėlis, neleidžiantis vykdyti.
7. Ar ši technika yra unikali „Google“?
8. Ne, kitos įmonės gali naudoti panašius metodus, bet tai dažniau matoma „Google“ paslaugose.
9. Koks yra tikslas kai kuriose „Google“ paslaugose?
10. Jis tarnauja panašiam tikslui , veikiantis kaip žymeklis, užtikrinantis tinkamą atsakymo tvarkymą ir analizavimą.
11. Ar gali priešdėlis turi įtakos mano programos veikimui?
12. Jei netinkamai elgiamasi, tai gali šiek tiek paveikti našumą, tačiau tinkamas pašalinimas ir analizė turėtų sumažinti visas problemas.
13. Ar yra kokių nors įrankių, leidžiančių automatizuoti tokių priešdėlių pašalinimą?
14. Taip, daugelis JSON analizavimo bibliotekų ir įrankių gali būti sukonfigūruoti taip, kad tokie priešdėliai būtų tvarkomi ir pašalinami automatiškai.
15. Ką daryti, jei analizuojant Google JSON atsakymą įvyksta klaida?
16. Prieš bandydami analizuoti įsitikinkite, kad priešdėlis yra tinkamai pašalintas, o likusi eilutė yra tinkama JSON.

„Google“ naudoja jų JSON atsakymuose yra svarbi saugos priemonė, kuria siekiama užkirsti kelią tiesioginiam JSON vykdymui kaip „JavaScript“. Ši praktika padeda sumažinti potencialą ir užtikrina, kad kūrėjai saugiai tvarkytų duomenis, reikalaujant papildomo veiksmo prieš analizuojant. Suprasdami ir įgyvendindami būtinus veiksmus šiam priešdėliui pašalinti, kūrėjai gali saugiai apdoroti ir naudoti JSON duomenis iš „Google“ paslaugų. Šis požiūris pabrėžia tinkamo duomenų tvarkymo ir saugos praktikos svarbą kuriant šiuolaikinę žiniatinklio svetainę.