Python의 슬라이스 표기법 이해

Python 슬라이스 표기법 마스터하기

Python의 슬라이싱은 목록, 튜플 또는 문자열의 요소 하위 집합에 액세스할 수 있는 강력한 기능입니다. a[:]와 같은 기본 슬라이스를 사용하든 a[x:y:z]와 같은 고급 슬라이스를 사용하든 슬라이스 작동 방식을 이해하면 코딩 효율성이 크게 향상됩니다.

이 기사에서는 Python의 슬라이스 표기법에 대해 자세히 알아보고, 슬라이스가 상한 배타적인 이유를 설명하고, N번째 항목마다 새 목록을 만드는 방법을 보여주고, 목록 슬라이스를 사용한 할당이 작동하는 방식을 명확하게 설명합니다. 마지막에는 Python의 슬라이싱에 대한 확실한 이해를 갖게 될 것입니다.

명령	설명
slice = a[::2]	원본 목록 a의 모든 두 번째 요소를 포함하는 새 목록을 만듭니다.
slice = a[::-1]	목록을 반대로 바꿉니다.
slice = a[1:7:2]	2단계로 인덱스 1부터 6까지의 요소를 추출합니다.
slice1 = xs[0:2]	목록 xs에서 인덱스 0부터 1까지 요소를 추출합니다.
nth_list = a[::3]	원래 목록의 세 번째 요소를 모두 포함하는 새 목록을 만듭니다.
xs[0:2] = ["a", "b"]	xs의 인덱스 0과 1에 있는 요소를 "a"와 "b"로 바꿉니다.
print(slice)	변수 슬라이스의 내용을 콘솔에 출력합니다.

Python 슬라이스 표기법 살펴보기

위에 제공된 스크립트는 Python의 슬라이스 표기법을 활용하여 목록을 효과적으로 조작하는 다양한 방법을 보여줍니다. 첫 번째 스크립트는 목록의 하위 집합을 만드는 기본 슬라이싱을 보여줍니다. 다른 슬라이스 표기법을 사용합니다. 예를 들어, 인덱스 2에서 4까지 요소를 추출하는 반면 처음 세 가지 요소를 가져옵니다. 그만큼 삼 구문은 목록에서 모든 두 번째 요소를 추출합니다. 목록을 반대로 합니다. 이러한 슬라이싱 기술을 사용하면 유연한 데이터 추출 및 조작이 가능하므로 원본 목록을 변경하지 않고도 데이터 하위 집합으로 작업하기가 더 쉬워집니다.

두 번째 스크립트는 슬라이싱의 상한 독점성 개념을 설명합니다. ~ 안에 의 경우 인덱스 0과 1의 요소는 포함되지만 인덱스 2는 제외됩니다. 이 동작은 Python의 0부터 시작하는 인덱싱과 일치하며 off-by-one 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 세 번째 스크립트는 다음을 사용하여 원본 목록의 N번째 항목마다 새 목록을 만듭니다. , 요소를 샘플링하거나 건너뛰는 데 슬라이싱을 사용하는 방법을 보여줍니다. 네 번째 스크립트는 목록의 특정 조각에 새 값을 할당하는 방법을 보여줍니다. 사용하여 , 인덱스 0과 1의 요소는 "a"와 "b"로 대체됩니다. 조각에 값을 할당하는 이 기능을 사용하면 목록의 일부를 효율적으로 쉽게 수정할 수 있습니다.

# Basic slicing
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slice1 = a[2:5]    # [2, 3, 4]
slice2 = a[:3]     # [0, 1, 2]
slice3 = a[::2]    # [0, 2, 4, 6, 8]
slice4 = a[1:7:2]  # [1, 3, 5]
slice5 = a[::-1]   # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

print(slice1)
print(slice2)
print(slice3)
print(slice4)
print(slice5)

# Explanation of upper-bound exclusivity
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
slice1 = xs[0:2]  # [10, 20]
slice2 = xs[:3]   # [10, 20, 30]

print(slice1)
print(slice2)

# The end index is not included in the slice
# xs[0:2] includes xs[0] and xs[1], but not xs[2]

# Creating a new list with every Nth item
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nth_list = a[::3]  # [0, 3, 6, 9]

print(nth_list)

삼

Python 슬라이스 표기법에 대해 자세히 알아보기

기본적인 슬라이싱 외에도 Python의 슬라이스 표기법은 다양한 데이터 조작 작업을 처리하기 위해 더욱 발전된 방식으로 적용될 수 있습니다. 한 가지 강력한 측면은 목록 끝에서 잘라낼 수 있는 음수 인덱싱입니다. 예를 들어, 목록의 마지막 세 요소를 검색합니다. . 이는 길이를 알지 못한 채 목록 끝에 있는 요소에 액세스하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 또 다른 고급 기능은 조각을 정렬이나 필터링과 같은 다른 목록 작업과 결합하는 것입니다. 다음을 사용하여 목록 조각을 정렬할 수 있습니다. , 원래 목록을 변경하지 않고 인덱스 2에서 4까지 요소의 정렬된 버전을 반환합니다.

또한 슬라이싱은 다차원 목록 또는 목록 목록과 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 2D 목록이 있는 경우 행과 열을 별도로 분할할 수 있습니다. 사용 처음 두 행을 가져오고, 각 행의 처음 두 열을 검색합니다. 이러한 고급 슬라이싱 기술을 이해하면 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 조작하는 능력이 크게 향상될 수 있습니다. Python의 슬라이스 표기법은 목록의 일부에 액세스하는 도구일 뿐만 아니라 데이터 분석 및 조작을 위한 강력한 기능이기도 합니다.

1. Python의 기본 슬라이싱 구문은 무엇입니까?
2. 기본 슬라이싱 구문은 다음과 같습니다. , 어디 시작 인덱스이고, 종료 인덱스(배타적)이고, step 인덱스 사이의 증분을 결정합니다.
3. 슬라이싱을 사용하여 목록을 어떻게 뒤집나요?
4. 슬라이스 표기법을 사용하여 목록을 뒤집을 수 있습니다 .
5. 목록의 마지막 요소에 어떻게 접근하나요?
6. 다음을 사용하여 목록의 마지막 요소에 액세스할 수 있습니다. .
7. 무엇을 반품?
8. 목록의 처음 세 요소를 반환합니다. .
9. 슬라이싱을 사용하여 목록의 요소를 수정할 수 있나요?
10. 예, 다음과 같이 조각에 새 값을 할당할 수 있습니다. , 처음 두 요소를 9와 8로 바꿉니다.
11. 두 번째 요소를 모두 얻기 위해 목록을 어떻게 분할합니까?
12. 다음을 사용하여 모든 두 번째 요소를 얻을 수 있습니다. .
13. 슬라이스에서 시작 인덱스를 생략하면 어떻게 되나요?
14. 시작 인덱스를 생략하면 다음과 같이 슬라이스가 목록의 처음부터 시작됩니다. .
15. 특정 열을 얻기 위해 2D 목록을 어떻게 분할합니까?
16. 다음과 같은 목록 이해를 사용하여 2D 목록의 열을 분할할 수 있습니다. 처음 두 열을 얻으려면.
17. 슬라이스의 음수 인덱싱은 무엇을 의미합니까?
18. 음수 인덱싱은 목록의 끝부터 계산하는 것을 의미하므로 마지막 세 요소를 가져옵니다.

Python의 슬라이스 표기법은 데이터 조작 작업을 단순화하는 다목적 도구입니다. 목록을 뒤집거나, 특정 요소를 추출하거나, 목록 내용을 수정하는 등의 작업을 슬라이싱을 통해 간단하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 음수 인덱싱 및 다차원 슬라이싱과 같은 고급 기술을 포함하여 슬라이싱의 미묘한 차이를 이해하면 프로그래밍 기술과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.