Odoo 16을 사용하여 Ubuntu 22에서 Nginx "connect() 실패(111: 알 수 없는 오류)" 수정

Odoo 및 Nginx 연결 오류 문제 해결

"connect() 실패(111: 알 수 없는 오류)"와 같은 연결 오류가 발생하면 실망스러울 수 있습니다. 특히 다른 표준 설정 중에 나타날 경우 더욱 그렇습니다. 사용하여 역방향 프록시로 . 이 문제는 Ubuntu 20 환경에서 모든 것이 원활하게 작동하지만 최신 버전에 배포할 때 실패하는 경우 특히 혼란스러울 수 있습니다.

단순히 Odoo에서 제품의 보유 수량을 확인하려고 하는데 데이터 요청이 중단된 것 같다고 상상해 보세요. 😖 구성을 확인하고, 서비스를 다시 시작하고, 로그를 검토했지만 해결 방법을 찾기가 어렵습니다. 이 오류는 일반적으로 Nginx가 업스트림 서비스에 연결할 수 없을 때 나타납니다. 이는 Odoo의 API 호출이 올바르게 작동하는 데 중요합니다.

이 문서에서는 이 연결 문제를 해결하기 위한 잠재적인 원인과 효과적인 문제 해결 단계를 살펴봅니다. Nginx 구성을 자세히 살펴보고, Odoo의 포트 설정을 검사하고, 발생할 수 있는 버전 비호환성을 살펴보겠습니다. 궁극적으로 우리는 귀하의 서버와 Odoo 사이의 격차를 해소하여 귀하가 평소처럼 비즈니스를 재개할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

일반적인 Nginx 구성부터 Odoo 16 관련 조정까지 문제를 식별하기 위해 이 설정의 각 측면을 살펴보고 Ubuntu 22 서버의 원활한 해결을 보장합니다.

명령	사용예
proxy_pass	Nginx에서 요청 라우팅을 위한 백엔드 서버(Odoo)를 지정하는 데 사용됩니다. 이 경우, proxy_pass http://my-upstream; Nginx를 올바른 Odoo 인스턴스로 연결하는 데 필수적인 지정된 업스트림 서버로 트래픽을 리디렉션합니다.
proxy_connect_timeout	Nginx와 업스트림 서버 간의 연결 설정을 위한 시간 초과 기간을 설정합니다. Proxy_connect_timeout 360s;에서 Nginx는 시간 초과 전 최대 360초 동안 Odoo에 연결을 시도하므로 느린 API 응답을 처리할 때 도움이 됩니다.
proxy_set_header	프록시 구성에 중요한 Nginx 요청에 사용자 정의 헤더를 추가합니다. 예를 들어, proxy_set_header 연결 "업그레이드"; Odoo와의 웹소켓 통신을 위해 지속적인 연결을 유지하는 데 사용됩니다.
requests.get	이 Python 명령은 Odoo 백엔드에 대한 GET 요청을 시작합니다. request.get(url, headers=headers)는 Odoo에 대한 연결을 테스트하고 데이터를 검색하거나 서버에 액세스할 수 있는지 식별하는 데 사용됩니다.
raise_for_status()	Odoo에 대한 요청이 실패하면 HTTPError를 발생시키는 Python 요청 메서드입니다. 예를 들어 response.raise_for_status()는 연결이 성공했는지 확인하고 발생한 모든 문제를 기록합니다.
@patch	Python의 단위 테스트 라이브러리에서 @patch는 테스트 중에 객체를 모의하는 데 사용됩니다. @patch("requests.get")를 사용하면 Odoo 응답을 시뮬레이션하여 활성 서버 연결 없이 코드 동작을 테스트할 수 있습니다.
self.assertEqual	Python에서 동등성을 확인하는 단위 테스트 명령입니다. self.assertEqual(response.status_code, 200)은 Odoo의 응답 코드가 200(정상)인지 확인하여 테스트 시나리오에서 연결이 성공했음을 확인합니다.
logger.info	이 로깅 명령은 디버깅에 도움이 되는 정보 메시지를 Python으로 기록합니다. logger.info("Connection Success!")는 성공 메시지를 기록하여 스크립트 출력에서 ​​Odoo 연결 상태에 대한 통찰력을 제공합니다.
ssl_certificate	HTTPS 연결을 위한 SSL 인증서 파일을 지정하는 데 사용되는 Nginx 구성 명령입니다. ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/my-domain.com/fullchain.pem;에서 이를 통해 Odoo로의 보안 트래픽 라우팅이 가능해집니다.

스크립트 사용법 및 명령어에 대한 자세한 설명

이 스크립트는 ""를 사용할 때 Odoo 16에서 Ubuntu 22의 역방향 프록시로 사용됩니다. 특히 Nginx 구성 스크립트는 "업스트림" 블록을 정의하여 프런트엔드 서버와 백엔드(Odoo) 애플리케이션 간의 연결을 설정합니다. 스크립트의 이 부분은 Odoo의 동적 제품 수량 보기와 같은 실시간 기능에 필수적인 WebSocket 연결을 위한 "/websocket"과 같은 경로를 정의하여 요청을 라우팅할 위치를 Nginx에 알려줍니다. 각 위치 블록 내의 "proxy_pass" 명령은 정확한 업스트림 서버 위치를 지정하여 원활한 백엔드 통신을 허용하고 다양한 API 엔드포인트에 대한 요청 처리를 용이하게 합니다.

그만큼 그리고 명령은 구성에 필수적입니다. 이는 연결 설정 및 프런트엔드(Nginx)와 백엔드(Odoo) 간의 유휴 연결 유지에 대한 시간 제한을 정의합니다. 사용자가 제품 수량을 보기 위해 클릭할 때 이 연결 및 응답 시간이 매우 중요합니다. Nginx가 지정된 시간 동안 이 연결을 설정하거나 유지할 수 없으면 연결 실패 오류가 발생합니다. 스크립트는 백엔드가 더 느리게 응답하거나 복잡한 요청을 처리할 수 있는 경우 더 많은 유연성을 허용하기 위해 이러한 시간 초과 제한을 확장합니다. 이 구성은 특히 제품 재고와 같이 Odoo의 데이터가 많은 페이지와 상호 작용하는 사용자의 불필요한 중단을 방지합니다.

Python 스크립트는 HTTP 요청을 Odoo의 API에 직접 전송하여 백엔드와 프런트엔드 서버 간의 연결을 검증하는 진단 도구 역할을 합니다. 사용하여 메서드를 사용하면 이 스크립트는 지정된 엔드포인트에 액세스하려고 시도하고 서버가 올바르게 응답하는지 확인합니다. 예를 들어, Odoo의 수량 버튼을 클릭하면 데이터 검색이 올바르게 트리거되는지 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 성공하면 연결이 "성공"으로 기록되고, 실패하면 오류 메시지가 표시됩니다. 이 간단하면서도 효과적인 접근 방식을 사용하면 Nginx가 Odoo의 API에 액세스할 수 있으므로 유사한 연결 문제가 발생할 때 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

오류 처리를 더욱 향상시키기 위해 Python 스크립트에는 @patch 데코레이터를 사용하여 서버 응답을 모의하는 단위 테스트 설정이 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 실제 Odoo 서버 없이도 연결 실패 또는 성공과 같은 다양한 응답 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 테스트를 정의함으로써 개발자는 구성이 변경될 때마다 테스트를 실행하여 조정으로 문제가 해결되는지 확인할 수 있습니다. 테스트에 대한 이 모듈식 접근 방식은 시간을 절약할 뿐만 아니라 다양한 환경에서 연결이 유지되도록 보장하여 프로덕션에서 Odoo 16에 대한 보다 안정적인 설정을 제공합니다. 🛠️

# Nginx Config - Adjusting Upstream and Timeout Configurations
upstream my-upstream {
    server 127.0.0.1:40162;
}
upstream my-upstream-im {
    server 127.0.0.1:42162;
}
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name my-domain.com;
    location / {
        proxy_pass http://my-upstream;
        proxy_connect_timeout 10s;
        proxy_read_timeout 30s;
        proxy_send_timeout 30s;
    }
}
server {
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/my-domain.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/my-domain.com/privkey.pem;
    location /websocket {
        proxy_pass http://my-upstream-im;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "Upgrade";
        proxy_connect_timeout 60s;
        proxy_read_timeout 60s;
    }
}

import requests
import logging

# Configure logging for output clarity
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# Define the URL and headers for Odoo API endpoint
url = "http://127.0.0.1:40162/call_button"
headers = {"Content-Type": "application/json"}

def check_connection():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
        response.raise_for_status()
        logger.info("Connection Successful!")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logger.error(f"Connection failed: {e}")

if __name__ == "__main__":
    check_connection()

import unittest
from unittest.mock import patch
import requests

class TestConnection(unittest.TestCase):
    @patch("requests.get")
    def test_successful_connection(self, mock_get):
        mock_get.return_value.status_code = 200
        response = requests.get("http://127.0.0.1:40162/call_button")
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    @patch("requests.get")
    def test_failed_connection(self, mock_get):
        mock_get.side_effect = requests.exceptions.ConnectionError
        with self.assertRaises(requests.exceptions.ConnectionError):
            requests.get("http://127.0.0.1:40162/call_button")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Odoo 및 Nginx에 대한 Websocket 및 Long-polling 설정 이해

설정에서는 ~와 함께 역방향 프록시로 , 재고 관리나 주문 처리와 같이 실시간 데이터에 의존하는 작업에는 원활한 연결을 달성하는 것이 필수적입니다. Odoo는 웹소켓을 사용하여 지속적인 페이지 새로 고침 없이 데이터를 업데이트하여 효율성과 사용자 경험을 모두 향상시킵니다. Nginx는 이 설정에서 "트래픽 디렉터" 역할을 하며 사용자 정의 구성을 사용하여 Odoo에 웹소켓 연결을 전달합니다. Nginx에서 웹소켓에 대한 올바른 매개변수 설정(예: proxy_set_header Upgrade 그리고 , 이러한 실시간 링크를 유지하는 데 중요합니다.

또 다른 중요한 측면은 구성입니다. Nginx 및 Odoo 구성 모두에서. 기본적으로 시간 초과 값은 Odoo 프로세스가 예상보다 오래 실행되는 경우 문제를 일으킬 수 있으며, 이는 광범위한 인벤토리 데이터를 처리할 때 일반적입니다. 다음과 같은 값 증가 그리고 Nginx에서는 연결 끊김을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 Odoo는 "connect() 실패" 오류를 발생시키지 않고 데이터 집약적인 작업 처리를 완료할 수 있습니다. Odoo 내의 일반적인 처리 시간을 기반으로 시간 초과를 전략적으로 설정하면 사용자 경험과 리소스 관리의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.

마지막으로 액세스 관리 및 연결 보안이 중요합니다. 다음과 같은 헤더 추가 Nginx가 교차 출처 요청을 처리할 수 있도록 해줍니다. 이는 사용자가 여러 하위 도메인에서 Odoo에 액세스하는 경우 중요합니다. 마찬가지로 적절한 SSL 구성을 정의하면 HTTPS를 통한 보안 연결이 보장됩니다. 이 설정은 더 나은 성능을 지원할 뿐만 아니라 보안을 강화하여 원활한 상호 작용을 지원하는 동시에 사용자 데이터를 보호합니다. 🛡️

1. Nginx에서 "connect() 실패(111: 알 수 없는 오류)"가 발생하는 이유는 무엇입니까?
2. 이 오류는 일반적으로 Nginx가 Odoo와의 연결을 설정하지 못할 때 나타납니다. 증가 또는 Odoo가 실행 중인지 확인하면 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
3. Odoo에서 웹소켓 연결에 필요한 주요 Nginx 명령은 무엇입니까?
4. 사용 그리고 Odoo의 실시간 업데이트에 필요한 웹소켓 통신을 활성화합니다.
5. Nginx를 통해 액세스할 때 웹소켓이 Odoo와 연결되지 않는 이유는 무엇입니까?
6. 웹소켓 연결이 실패하면 다음을 확인하세요. 올바른 Odoo 웹소켓 포트를 가리키고 해당 헤더가 연결을 업그레이드하도록 설정되어 있습니다.
7. 다른 Ubuntu 버전이 Odoo 및 Nginx 설정에 영향을 미칠 수 있습니까?
8. 예, 특정 구성이나 종속성은 Ubuntu 버전마다 다를 수 있으며, 이는 서버 호환성에 영향을 미칠 수 있습니다. 테스트 중 Ubuntu 20에서 작동했던 조정이 필요할 수 있습니다.
9. Nginx가 요청을 Odoo로 올바르게 라우팅하는지 어떻게 확인할 수 있나요?
10. 다음과 같은 진단 스크립트를 실행합니다. Python을 호출하여 연결을 확인합니다. 또한 연결이 실패할 수 있는 이유에 대한 단서를 찾기 위해 로그를 확인하세요.
11. Nginx에서 Proxy_read_timeout 설정은 무엇을 합니까?
12. Nginx가 연결을 닫기 전에 Odoo가 데이터를 보낼 때까지 기다리는 최대 시간을 정의합니다. 이 값을 늘리면 대규모 요청에 대한 시간 초과를 방지할 수 있습니다.
13. Odoo와 Nginx 통합에 SSL이 필요합니까?
14. SSL 인증서를 사용하면 특히 민감한 데이터의 경우 Odoo 연결에 보안이 추가됩니다. 다음으로 Nginx 구성 그리고 안전한 연결을 위해.
15. Nginx에서 Access-Control-Allow-Origin의 목적은 무엇입니까?
16. 이 설정은 교차 출처 요청을 활성화하여 Odoo 리소스를 사용할 때 여러 하위 도메인 또는 응용 프로그램에서 액세스할 수 있도록 합니다. .
17. Odoo의 작업자 수를 늘리면 성능이 향상될 수 있나요?
18. 예, 더 설정합니다 Odoo에서는 더 높은 트래픽을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 사용자가 동시에 시스템과 상호 작용할 때 속도 저하나 시간 초과를 방지할 수 있습니다.
19. Nginx가 연결이 실패할 경우 연결을 다시 시도하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
20. 구성 Nginx의 오류 처리 옵션을 사용하여 Odoo 서버에 대한 실패한 요청을 자동으로 재시도합니다.

Ubuntu 22에서 Nginx로 Odoo를 설정할 때 모든 구성이 웹소켓 처리 및 시간 초과 설정에 최적화되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 시간 제한을 늘리고 Nginx가 장기 실행 요청을 지원할 수 있도록 하면 연결 오류를 완화할 수 있는 경우가 많습니다. 또한 진단 도구를 사용하여 이러한 연결을 테스트하는 것은 보다 원활한 작동을 위해 실시간 데이터 통신을 관리하는 데 도움이 되는 단계입니다.

Odoo의 요구 사항을 지원하도록 Nginx를 성공적으로 구성하면 더 빠른 문제 해결이 보장될 뿐만 아니라 더 큰 데이터 요청을 처리하기 위한 견고한 기반이 만들어집니다. 권장 설정 및 테스트 도구를 구현함으로써 사용자는 최신 시스템에서 강력하고 안정적인 Odoo 환경을 유지하여 잠재적인 연결 중단을 최소화할 수 있습니다. 🛠️