Instagram ರೀಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು

Lina Fontaine

ಮಂಗಳವಾರ, ಡಿಸೆಂಬರ್ 10, 2024 08:38:37 ಪೂರ್ವಾಹ್ನ

ಕಿರು ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

Instagram ರೀಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಥೆಗಳಂತಹ ಕಿರು-ರೂಪದ ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ. ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿ, ಈ ವಿಶಾಲವಾದ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಸಾಗರವನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಒಂದು ಉತ್ತೇಜಕ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. 📱

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ವಿಷಯದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಅದರ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಅವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹವಾಗಬಹುದು, ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ, ನೈತಿಕ ಪರ್ಯಾಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹಲವರು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ. 🤔

"ಮಿಲಿಯನ್ ಸಾಂಗ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಗೆ ಹೋಲುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಆದರೆ ಚಿಕ್ಕ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಹೊಸತನವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕನಸು ಕುತೂಹಲವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, Instagram ತರಹದ ಕಿರು ವೀಡಿಯೊಗಳ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಸಂಗ್ರಹವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ! 🌟

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
requests.get()	URL ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು HTTP GET ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. Instagram ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ HTML ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
BeautifulSoup()	ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು HTML ಮತ್ತು XML ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, Instagram ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ JavaScript ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
soup.find()	ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ HTML ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Instagram ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತು JSON ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
json.loads()	JSON-ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ನಿಘಂಟಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. Instagram ನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
os.makedirs()	ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತದ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
response.iter_content()	ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತುಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
fetch()	JavaScript ನಲ್ಲಿ HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ವೀಡಿಯೊ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
fs.mkdirSync()	Node.js ನಲ್ಲಿ ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಆಗಿ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
path.basename()	Node.js ನಲ್ಲಿನ URL ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗದಿಂದ ಫೈಲ್ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಫೈಲ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
await response.buffer()	ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ಬೈನರಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. JavaScript ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ತಡೆರಹಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಮೇಲೆ ರಚಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು Instagram ಶೈಲಿಯ ಕಿರು ವೀಡಿಯೊಗಳ ಗಣನೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಪೈಥಾನ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂತಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು BeautifulSoup, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವೆಬ್ ಪುಟದ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ URL ಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು HTML ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೂರಾರು ಮಾಧ್ಯಮ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಈ ವಿಧಾನವು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಿಟ್‌ನೆಸ್-ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಡೆವಲಪರ್ ಅಂತಹ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು. 🏋️

ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ json ಎಂಬೆಡೆಡ್ JSON ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಲೈಬ್ರರಿ. ವೀಡಿಯೊ URL ಗಳು, ಪೋಸ್ಟ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳಂತಹ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಗಳು os.makedirs() ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ನಂತರ ಈ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಿರು-ರೂಪದ ವೀಡಿಯೊ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ತರಬೇತಿಯಂತಹ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಈ ಹಂತದ ವಿವರವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. 🤖

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮುಂಭಾಗದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಫೇಸಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮತ್ತಷ್ಟು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಪಡೆಯುವ API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಇದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ Node.js ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ fs ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಫೈಲ್ ನೇಮ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವೆಬ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಎರಡೂ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು HTTP ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಇದು ರನ್ಟೈಮ್ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್‌ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ವಿಷಯದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಪಿವೋಟ್ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಬಯಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ; ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ API ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಘನ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಂಭಾಗದ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. 🌟

ಕಿರು-ವೀಡಿಯೊ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು

ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ Instagram ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಆಧಾರಿತ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import os
import time
# Define headers for requests
HEADERS = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
# Function to fetch profile data
def fetch_profile_data(profile_url):
    try:
        response = requests.get(profile_url, headers=HEADERS)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            script_tag = soup.find('script', text=lambda x: x and 'window._sharedData' in x)
            json_data = json.loads(script_tag.string.split(' = ', 1)[1].rstrip(';'))
            return json_data
        else:
            print(f"Error: Status code {response.status_code} for {profile_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Exception occurred: {e}")
    return None
# Save videos locally
def save_video(video_url, folder, filename):
    try:
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        if response.status_code == 200:
            os.makedirs(folder, exist_ok=True)
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            with open(filepath, 'wb') as file:
                for chunk in response.iter_content(1024):
                    file.write(chunk)
            print(f"Video saved at {filepath}")
        else:
            print(f"Failed to download video: {video_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Error saving video: {e}")
# Example: Fetch public profile data
profile_url = "https://www.instagram.com/some_public_profile/"
profile_data = fetch_profile_data(profile_url)
if profile_data:
    posts = profile_data['entry_data']['ProfilePage'][0]['graphql']['user']['edge_owner_to_timeline_media']['edges']
    for post in posts:
        if 'video_url' in post['node']:
            video_url = post['node']['video_url']
            save_video(video_url, folder="videos", filename=f"{post['node']['id']}.mp4")

Instagram-ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ API ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು

ವೀಡಿಯೊ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು JavaScript ಮುಂಭಾಗದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

const fetch = require('node-fetch');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
// Function to fetch video metadata
async function fetchVideoMetadata(apiUrl) {
    try {
        const response = await fetch(apiUrl);
        if (response.ok) {
            const data = await response.json();
            return data.videos;
        } else {
            console.error(`Failed to fetch metadata: ${response.status}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error fetching metadata: ${error.message}`);
    }
}
// Function to download videos
async function downloadVideo(videoUrl, outputDir) {
    try {
        const response = await fetch(videoUrl);
        if (response.ok) {
            const videoBuffer = await response.buffer();
            const videoName = path.basename(videoUrl);
            fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
            fs.writeFileSync(path.join(outputDir, videoName), videoBuffer);
            console.log(`Saved ${videoName}`);
        } else {
            console.error(`Failed to download: ${videoUrl}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error downloading video: ${error.message}`);
    }
}
// Example usage
const apiEndpoint = "https://api.example.com/videos";
fetchVideoMetadata(apiEndpoint).then(videos => {
    videos.forEach(video => downloadVideo(video.url, './downloads'));
});

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ Instagram ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು Instagram ತರಹದ ವೀಡಿಯೊಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ, ಕೇವಲ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲದೇ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು, ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಅಥವಾ ಆಹಾರ ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ YFCC100M Yahoo ನಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಇದು ವಿವಿಧ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು Instagram-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. 📊

ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ವಿಧಾನವು ಕ್ರೌಡ್‌ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೊಲಿಫಿಕ್ ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ವಿನಂತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವಿಷಯದ ಥೀಮ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಸಮತೋಲಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಯಾಣದ ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ಸ್ಥಾಪಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. 🌍

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, YouTube ಅಥವಾ TikTok ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ APIಗಳು ತಮ್ಮ ಡೆವಲಪರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಮೂಲಕ ಕಿರು-ಫಾರ್ಮ್ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಕಾನೂನು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಈ API ಗಳು ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಗಳು ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನೀತಿಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅವು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. 🚀

Instagram ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನಾನು Instagram ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಅನುಮತಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸೇವಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ requests ಮತ್ತು BeautifulSoup ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು.
ಕಿರು-ಫಾರ್ಮ್ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮುಕ್ತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿವೆಯೇ?
ಹೌದು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಹಾಗೆ YFCC100M ಚಿಕ್ಕ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಆದರೆ Instagram-ಶೈಲಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ?
ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಇಷ್ಟ requests ಮತ್ತು BeautifulSoup ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪುಟಗಳಿಗಾಗಿ ಸೆಲೆನಿಯಮ್‌ನಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳ ಜೊತೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೈತಿಕವಾಗಿ ನಾನು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು?
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ YouTube ಅಥವಾ TikTok ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?
ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ದರ-ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, IP ನಿಷೇಧಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಾಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಬಹುದಾದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ನೈತಿಕ ವೀಡಿಯೋ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಕುರಿತಾದ ಕ್ಲೋಸಿಂಗ್ ಥಾಟ್ಸ್

Instagram-ಶೈಲಿಯ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಒಂದು ಉತ್ತೇಜಕ ಮತ್ತು ಸವಾಲಿನ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಕಾಳಜಿಗಳು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿರದಿರಬಹುದು. ತೆರೆದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 📊

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೆವಲಪರ್ API ಗಳಂತಹ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಆಗಿರುವಾಗ ನೀವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸುವುದು ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನವೀನ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. 🌟

ನೈತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

ನಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳು YFCC100M ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ವಿಷಯದ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು: YFCC100M ಡೇಟಾಸೆಟ್ .
ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಧಿಕೃತ TikTok ಡೆವಲಪರ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಟಿಕ್‌ಟಾಕ್ .
ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಗಣನೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ: Scrapinghub - ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? .
Amazon ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ರೌಡ್‌ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಳನೋಟಗಳು: ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್ .
OpenAI ನಿಂದ ನೈತಿಕ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ರಚನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು: OpenAI ಸಂಶೋಧನೆ .

Instagram ರೀಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾನೂನು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ