à²¬à²³à²¸à²¿ fig.savefig('filename.png', bbox_inches='tight') à²®à²°à³à²à²¾à²¤à³à²°à²à³à²³à²¿à²¸à²¿à²¦ à²à²à³à²¤à²¿à²¯à²¨à³à²¨à³ à²à²³à²¿à²¸à²²à³.

à²à²¦à²° à²à²¦à³à²¦à³à²¶à²µà³à²¨à³ bbox_inches='tight'?

à²¹à³à²¦à³, à²¬à²³à²¸à²¿ fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(width, height)).

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ

Adam Lefebvre

ಶನಿವಾರ, ಜುಲೈ 6, 2024 12:46:14 ಅಪರಾಹ್ನ

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಫಿಗರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಸ್ಥಿರ, ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Matplotlib ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು, ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಂಕಿಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು.

Matplotlib ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ನಿಮ್ಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸರಳ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಜ್ಞೆ	ವಿವರಣೆ
fig, ax = plt.subplots()	ಆಕೃತಿ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಫಿಗರ್ ಮತ್ತು ಸಬ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
fig.set_size_inches()	ಆಕೃತಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಇಂಚುಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗಲ ಮತ್ತು ಎತ್ತರವನ್ನು ವಾದಗಳಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ax.plot()	ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳಂತೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು y ವರ್ಸಸ್ x.
plt.show()	ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
fig.savefig()	ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಿಗರ್ ಅನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. 'bbox_inches' ಆಯ್ಕೆಯು ಬಿಗಿಯಾದ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
bbox_inches='tight'	ಫಿಗರ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಕೃತಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ import matplotlib.pyplot as plt ಗ್ರಂಥಾಲಯ. ಆಜ್ಞೆ fig, ax = plt.subplots() ಹೊಸ ಆಕೃತಿ ಮತ್ತು ಉಪಕಥೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆಜ್ಞೆ fig.set_size_inches(10, 5) ಆಕೃತಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು 10 ಇಂಚು ಅಗಲ ಮತ್ತು 5 ಇಂಚು ಎತ್ತರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ದಿ ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30]) ಕಮಾಂಡ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಮೂಲ ಸಾಲಿನ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದಿ plt.show() ಆಜ್ಞೆಯು ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎರಡನೆಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಜೊತೆ ಫಿಗರ್ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ fig, ax = plt.subplots(), ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಕೃತಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ width = 8 ಮತ್ತು height = 6, ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ fig.set_size_inches(width, height). ಈ ವಿಧಾನವು ವೇರಿಯಬಲ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ fig.savefig('resized_figure.png', bbox_inches='tight') ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿದ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಉಳಿಸಲು. ದಿ bbox_inches='tight' ಆಯ್ಕೆಯು ಉಳಿಸಿದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜಾಗವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಿಗರ್ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size (width, height) in inches
fig.set_size_inches(10, 5)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Show the plot
plt.show()

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಫಿಗರ್ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size dynamically
width = 8
height = 6
fig.set_size_inches(width, height)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Save the plot with the specified size
fig.savefig('resized_figure.png', bbox_inches='tight')

Matplotlib ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಫಿಗರ್ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ವಿಧಾನವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ figsize ನೇರವಾಗಿ ಒಳಗೆ ನಿಯತಾಂಕ plt.figure() ಕಾರ್ಯ. ರಚನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಫಿಗರ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆಯಾಮ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, plt.figure(figsize=(12, 6)) 12 ಇಂಚು ಅಗಲ ಮತ್ತು 6 ಇಂಚು ಎತ್ತರವಿರುವ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸ್ಥಿರ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಬಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಸಂಚು ರೂಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಸಬ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಬ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗಾತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಟ್ಟು ಅಗಲ ಮತ್ತು ಎತ್ತರವನ್ನು ನೀವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕೇವಲ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

Matplotlib ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದರ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು

ರಚನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಆಕೃತಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು?
ಬಳಸಿ plt.figure(figsize=(width, height)) ಆಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು.
ಆಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ ನಾನು ಅದನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು fig.set_size_inches(width, height) ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಫಿಗರ್ ಅನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಲು.
ಫೈಲ್‌ಗೆ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿದ ಫಿಗರ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಉಳಿಸುವುದು?
ಬಳಸಿ fig.savefig('filename.png', bbox_inches='tight') ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿದ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು.
ಇದರ ಉದ್ದೇಶವೇನು bbox_inches='tight'?
ಉಳಿಸಿದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಇಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾನು ಹೇಗೆ ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡುವುದು?
ಮೊದಲು ಫಿಗರ್ ಅನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿ, ನಂತರ ಬಳಸಿ ax.plot() ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು.
ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾನು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ fig.set_size_inches().
ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ plt.show() ಮಾಡುವುದೇ?
ಇದು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಥಿರ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಬ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಬಳಸಿ fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(width, height)).
ಸಬ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು?
ಬಳಸಿ plt.subplots_adjust() ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು.

Matplotlib ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದರ ಕುರಿತು ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು

Matplotlib ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು ನೇರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ fig.set_size_inches() ಮತ್ತು plt.figure(figsize=), ನೀವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪ್ರಕಟಣೆಗಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಫಿಗರ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಿಗರ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು: ಪೈಥಾನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ