ಲೊಕೇಟರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿವಾರಿಸುವುದು. ಟೈಮ್ ಸಿರೀಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ MAXTICKS ದೋಷ
ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ x-ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ, ಒಬ್ಬರು ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು: "Locator.MAXTICKS ಅನ್ನು ಮೀರಿದೆ." 🕒 ನೀವು ಇದನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದರೆ, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಟಿಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗಲೂ ಸಹ.
ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಅಥವಾ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೆಲವು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು, ಇದು ದೋಷವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಟಿಕ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು-ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 11:56, 11:57, ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ಸರಳ ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ-ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ನೀವು ಉಣ್ಣಿಗಳ ಅಗಾಧ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ದೋಷವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. 🚀 ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಕ್ಲೋಸ್-ಸ್ಪೇಸ್ಡ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಶುದ್ಧವಾದ, ಓದಬಹುದಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಿರಿ.
| ಆಜ್ಞೆ | ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯ ಉದಾಹರಣೆ |
|---|---|
| mdates.DateFormatter('%H:%M') | ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಕಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. |
| mdates.SecondLocator(interval=10) | ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. 10 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅತಿಯಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. |
| plt.gca().xaxis.set_major_locator() | x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಟಿಕ್ ಲೊಕೇಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಟಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಮಾಡದೆಯೇ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. |
| plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS | "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸಮಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. |
| datetime.datetime() | ಡೇಟ್‌ಟೈಮ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳವರೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡ್-ಬೈ-ಸೆಕೆಂಡ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. |
| unittest.TestCase | ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮೂಲ ವರ್ಗವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಕಥಾ ಸಂರಚನೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. |
| plt.plot() | ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಟಿಕ್ ನಿಖರವಾದ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. |
| try...except | ValueError ನಂತಹ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು plt.show() ಅನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಿ, ಟಿಕ್ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷಗಳು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಹರಿವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. |
| unittest.main() | ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು MAXTICKS ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಕೋಡ್ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. |
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಟಿಕ್ ಸ್ಪೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಳ ನಿಕಟ ಮಧ್ಯಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು Matplotlib ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ matplotlib.dates ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು mdates.DateFormatter, ನಾವು x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಮಿಷ ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟರ್ ಅನ್ನು "%H:%M" ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದರಿಂದ x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜನಸಂದಣಿಯಿಲ್ಲದೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಈ ರೀತಿಯ ಸೆಟಪ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಧಾನದ ಹೃದಯವು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿದೆ ಸೆಕೆಂಡ್ ಲೊಕೇಟರ್ ಮತ್ತು MinuteLocator x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಆಜ್ಞೆಗಳು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮಿತಿ. ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ತಪ್ಪು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಕೂಡ ಈ ಮಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು, ಇದು Locator.MAXTICKS ದೋಷಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 10-ಸೆಕೆಂಡ್ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಸೆಕೆಂಡ್‌ಲೊಕೇಟರ್ ಪ್ರತಿ 10 ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಉಣ್ಣಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ತ್ವರಿತ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. CPU ಅಥವಾ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರತಿ 10 ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 📊
ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಮಹತ್ವದ ಅಂಶವೆಂದರೆ MAXTICKS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ, ಕಥಾವಸ್ತುವು ಅದರ ಟಿಕ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅಕಾಲಿಕವಾಗಿ ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ದಟ್ಟವಾದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಆದೇಶ, plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಕ್ಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. 🚀
ಒದಗಿಸಿದ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಟಿಕ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರದಂತೆ ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಇವೆ. ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಬಳಸುವುದು ಏಕಪರೀಕ್ಷೆ, "MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವಿಲ್ಲದೆ ಕಥಾವಸ್ತುವು ಸರಿಯಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ದೃಢತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಸಂರಚನೆಗಳು ಮುರಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೋಸಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಟಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
import datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates# Sample data points with timestamps spaced by secondsalloc_time = [datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)]alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]# Set up the plot and specify date format on x-axisplt.plot(alloc_time, alloc_used)plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))# Render plot with adjusted tick spacingplt.show()
ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ
ಪೈಥಾನ್ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಲೊಕೇಟರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
import datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates# Sample data with minimal time intervalsalloc_time = [datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)]alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]# Configure plot and increase allowed ticksplt.plot(alloc_time, alloc_used)plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000# Show plot with updated MAXTICKS settingplt.show()
MAXTICKS ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ದೋಷ
Matplotlib ನಲ್ಲಿ MAXTICKS ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು Python Unittest ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
import unittestimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS errorclass TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):def setUp(self):self.alloc_time = [datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)]self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]def test_plot_without_error(self):plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000try:plt.show()except ValueError as e:self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")if __name__ == "__main__":unittest.main()
ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟೈಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಒಂದು ಸವಾಲು ಎಂದರೆ x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಜನಸಂದಣಿಯಿಲ್ಲದೆ ಓದಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, Matplotlib ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಾರ್ಮಾಟ್ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ MinuteLocator ಮತ್ತು SecondLocator, ಇದು ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು SecondLocator(interval=10) ಪ್ರತಿ 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಓದಲು ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾದ ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಅದರ ಬಳಕೆ ಆಟೋಡೇಟ್ ಲೊಕೇಟರ್ ವರ್ಗ, ಇದು ಡೇಟಾದ ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AutoDateLocator ನೊಂದಿಗೆ, Matplotlib ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ, ಯೋಜಿಸಲಾದ ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಟಿಕ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜೂಮ್ ಇನ್ ಅಥವಾ ಔಟ್ ಮಾಡುವಾಗ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಸ್ಟಮ್ ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ DateFormatter ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು "HH:MM" ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "HH:MM:SS" ಎಂದು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನ ಎರಡಕ್ಕೂ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆಯಿಂದ ಇರಿಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 📅
Matplotlib ನ ಲೊಕೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು. MAXTICKS ದೋಷ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್
- ನಾನು Matplotlib ನಲ್ಲಿ "Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಏಕೆ ಪಡೆಯುತ್ತೇನೆ?
- ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಗರಿಷ್ಠಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಈ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ MAXTICKS ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತವಾದ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು SecondLocator ಅಥವಾ MinuteLocator ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
- x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ಟಿಕ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು?
- ಬಳಸುತ್ತಿದೆ SecondLocator ಅಥವಾ MinuteLocator ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, MinuteLocator(interval=1) ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಒಂದು ಟಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, x-ಅಕ್ಷದ ಜನಸಂದಣಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- DateFormatter ಮತ್ತು AutoDateLocator ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
- DateFormatter "HH:MM" ನಂತಹ ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಗಳು ಹೇಗೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AutoDateLocator, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೂಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳಿಲ್ಲದೆ ನಾನು ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು?
- ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಲು, ಬಳಸಿ DateFormatter ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು '%H:%M' ಅಥವಾ '%H:%M:%S' ನಂತಹ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ.
- Matplotlib ನಲ್ಲಿ MAXTICKS ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
- ಹೌದು, ನೀವು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ MAXTICKS ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS 1000 ರಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ, ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಯಾವ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?
- ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸೆಕೆಂಡುಗಳ-ಆಧಾರಿತ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಿಗಾಗಿ, ಬಳಸಿ SecondLocator, ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯವರೆಗೆ, MinuteLocator. ಓದಲು ವಿಭಿನ್ನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ನಾನು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
- ಹೌದು, AutoDateLocator ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟಿಕ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಜೂಮ್ ಇನ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ ಮಾಡುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಜೂಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಕಸ್ಟಮ್ ಟೈಮ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು DateFormatter ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
- ಅನ್ವಯಿಸು DateFormatter ಸಮಯ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು '%H:%M' ನಂತಹ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಪ್ಲಾಟ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
- ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಅವಧಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಬಳಸಿ MinuteLocator ಅಥವಾ SecondLocator ಕಡಿಮೆ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ (ಪ್ರತಿ 5 ಅಥವಾ 10 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಂತೆ) ಟಿಕ್ ಅತಿಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- x-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?
- ಹೌದು, ಬಳಸುವುದು AutoDateLocator ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಟಿಕ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು MAXTICKS ದಟ್ಟವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು
"Locator.MAXTICKS ಮೀರಿದೆ" ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ. ಲೊಕೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಟಿಕ್ ಸ್ಪೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಓದಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
DateFormatter ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು MAXTICKS ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು x-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
Matplotlib ನ MAXTICKS ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು
- ಈ ಲೇಖನವು ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಕ್ ಲೊಕೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ದಿನಾಂಕಗಳ API .
- ಕಸ್ಟಮ್ ಟಿಕ್ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಿನಾಂಕದ ತೊಂದರೆಗಳು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಸೈಟ್‌ನ ವಿಭಾಗ.
- ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ AutoDateLocator ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲೇಖನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೋಧಿಸಲಾಯಿತು ರಿಯಲ್ ಪೈಥಾನ್‌ನ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಗೈಡ್ , ಇದು ಡೈನಾಮಿಕ್ ದಿನಾಂಕ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಕೋಡ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಯುನಿಟೆಸ್ಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ದಾಖಲಾತಿ ಯುನಿಟೆಸ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.