Daniel Marino
25 ನವೆಂಬರ್ 2024
ಇಮೇಜ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ UDF ಗಳ Apache Spark ನ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ SparkContext ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಂತಹ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ Apache Spark ಒಳಗೆ UDF ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನ "SparkContext ಅನ್ನು ಡ್ರೈವರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದು" ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. SparkContext ನ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಚಾಲಕ-ಬೌಂಡ್ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉದ್ಯೋಗ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿತರಿಸಲಾದ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಧಾರಾವಾಹಿ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಮರು-ಪ್ರಾರಂಭಿಸದೆಯೇ ಮಾದರಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಸಾರ ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳಂತಹ ಪರಿಹಾರಗಳು ವರ್ಕರ್ ನೋಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಸಮರ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಸಾರ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.