ಟ್ಯಾಬ್-ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್

Jules David

ಸೋಮವಾರ, ಡಿಸೆಂಬರ್ 2, 2024 02:10:20 ಅಪರಾಹ್ನ

ಬ್ಯಾಷ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೈಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವುದು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಟ್ಯಾಬ್-ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬಹು ಫೈಲ್‌ಗಳು ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾಲಮ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಯಾವ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಬೇಕೆಂದು ದ್ವಿತೀಯಕ ಫೈಲ್ ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮುಂತಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು awk ಮತ್ತು grep ಒಂದು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಿಯಾದ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡರಿ CSV ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟ್ಯಾಬ್-ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಬ್ಯಾಷ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ. 🚀

ನೀವು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾಲಮ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಟ್ರಿಕಿಯೆಸ್ಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ನೀವು ಸಜ್ಜಾಗುತ್ತೀರಿ. ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಧುಮುಕೋಣ! ✨

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
awk	ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟ್ಯಾಬ್-ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: awk -F"t" '$2=="key"' file.tsv ಎರಡನೇ ಕಾಲಮ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
IFS	ಶೆಲ್‌ಗಾಗಿ ಆಂತರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಭಜಕವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, IFS=',' ಅನ್ನು ಅಲ್ಪವಿರಾಮದಲ್ಲಿ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ CSV ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
getline	ಫೈಲ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಓದಲು Awk ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾವಾಗ ((ಗೆಟ್‌ಲೈನ್ < "file.tsv") > 0) ಇನ್‌ಪುಟ್ ಫೈಲ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
next	ಉಳಿದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸದೆಯೇ ಮುಂದಿನ ದಾಖಲೆಗೆ ಹೋಗಲು Awk ಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ($2=="ಕೀ") ಮುಂದಿನದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟರೆ.
mv	ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮರುಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, mv temp_output.tsv input1.tsv ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
diff	ಸಾಲಿನಿಂದ ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: diff output.tsv expect.tsv.
match	ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ Awk ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ. ಉದಾಹರಣೆ: ಕಾಲಮ್ ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು match=0 ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
associative array	ಕೀ-ಮೌಲ್ಯದ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು Awk ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆ: ಹೊರತುಪಡಿಸಿ[$1]=$2 ನಕ್ಷೆಗಳ CSV ಕೀಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಹೊರಗಿಡುವ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ.
OFS	Awk ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫೀಲ್ಡ್ ವಿಭಜಕವು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: BEGIN {OFS="t"} ಟ್ಯಾಬ್-ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
cat	ಫೈಲ್ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ಬೆಕ್ಕು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ output.tsv ನಂತಹ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

Awk ಮತ್ತು Grep ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸೆಕೆಂಡರಿ CSV ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟ್ಯಾಬ್-ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಸವಾಲನ್ನು ನಾವು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಬ್ಯಾಷ್ ಬಳಸಿ, ಪರಿಹಾರವು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ awk ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು grep ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ, ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದೋಷ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ನೀವು ಡೇಟಾ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. 🚀

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಓದುತ್ತದೆ, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾಲಮ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಂತರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಭಜಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (IFS) CSV ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪವಿರಾಮದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು. ದಿ awk ಆಜ್ಞೆಯು ಇಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಟ್ಯಾಬ್-ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಕಾಲಮ್ CSV ಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ ಸಾಲನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಗತ್ಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ✨

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಭಾಗಶಃ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ದೋಷಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನ ವಿಶೇಷ ಬಳಕೆ awk ಒಂದು ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಕರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. Awk ನಲ್ಲಿನ ಅಸೋಸಿಯೇಟಿವ್ ಅರೇಗಳು ಹೊರಗಿಡುವ ತರ್ಕವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೀನರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಐಡಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಅದನ್ನು ನೇರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂತಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು mv ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ನಂತರ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಓವರ್‌ರೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. Linux ಅಥವಾ macOS ನಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವಾಗ ಈ ಹಂತವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಂತನಶೀಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಬ್ಯಾಷ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದು, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. 🌟

ಬ್ಯಾಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್: ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ Awk ಮತ್ತು Grep ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಈ ವಿಧಾನವು ಪಠ್ಯ ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ Awk ಮತ್ತು Grep ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರವು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಗಾಗಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

# Define input files
IN1="input1.tsv"
IN2="input2.csv"
# Temporary file for intermediate processing
TEMP_FILE="temp_output.tsv"

# Read the CSV file line by line
while IFS=',' read -r CL1 CL2; do
  # Check if the first column of IN2 matches the second column of IN1
  awk -F"\t" -v cl1="$CL1" -v cl2="$CL2" 'BEGIN {OFS="\t"} 
    { if ($2 == cl1) next; else print }' "$IN1" > "$TEMP_FILE"
  # Replace original file with the filtered output
  mv "$TEMP_FILE" "$IN1"
done < "$IN2"

# Print the final filtered output
cat "$IN1"

ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಶುದ್ಧ Awk ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಈ ಪರಿಹಾರವು ಎರಡೂ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು Awk ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

# Define input files
IN1="input1.tsv"
IN2="input2.csv"

# Create an associative array to store exclusions
awk -F"," '{ exclude[$1]=$2 } END {
  while ((getline < "input1.tsv") > 0) {
    match = 0
    for (key in exclude) {
      if ($2 == key) { match = 1; break }}
    if (!match) print }}' "$IN2" > "filtered_output.tsv"

# Output the filtered result
cat "filtered_output.tsv"

ಯುನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್: ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬ್ಯಾಷ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

# Test Input Files
echo -e "HEAD1\tHEAD2\tHEAD3\tHEAD4\tHEAD5\tHEAD6\nQux\tZX_999876\tBar\tFoo\tMN111111\tQuux\nFoo\tAB_123456\tBar\tBaz\tCD789123\tQux\nBar\tAC_456321\tBaz\tQux\tGF333444\tFoo\nFoo\tCD789123\tQux\tBaz\tGH987124\tQux" > test_input1.tsv
echo "AB_123456,CD789123\nZX_999876,MN111111" > test_input2.csv

# Run the main script
bash main_script.sh

# Compare output with expected result
expected_output="HEAD1\tHEAD2\tHEAD3\tHEAD4\tHEAD5\tHEAD6\nQux\tZX_999876\tBar\tFoo\tMN111111\tQuux\nFoo\tAB_123456\tBar\tBaz\tCD789123\tQux\nBar\tAC_456321\tBaz\tQux\tGF333444\tFoo"
diff <(cat filtered_output.tsv) <(echo -e "$expected_output")

Awk ಮತ್ತು Grep ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಮರ್ಥ ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸರಳ ಸಾಲು ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮೀರಿ, ಉಪಕರಣಗಳು awk ಮತ್ತು grep ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಬಹು ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ಈ ಬಹುಮುಖತೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀವು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ-awk ಮತ್ತು grep ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. 🌟

ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಅಳೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಸಮರ್ಥ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಲು-ಸಾಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಅವರು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟರಾಗಿದ್ದಾರೆ. Awk ನ ಅಸೋಸಿಯೇಟಿವ್ ಅರೇಗಳ ಬಳಕೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ತ್ವರಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಹಿವಾಟು ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ IoT-ರಚಿತ ಲಾಗ್‌ಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಕಲಿ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಕೆಲವೇ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. 🚀

ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅವುಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾನ್‌ನಂತಹ ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ awk ಮತ್ತು grep ಸ್ಟೇಪಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ Awk ಮತ್ತು Grep ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಬಳಸುವ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೇನು awk ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ?
Awk ಕಾಲಮ್-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು CSV ಅಥವಾ TSV ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕನಿಷ್ಟ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿ-ಆಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ grep ನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ awk ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ?
Grep ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಆಗಿದೆ awk ಕಾಲಮ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾಡಬಹುದು awk ಮತ್ತು grep ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದೇ?
ಹೌದು, ಎರಡನ್ನೂ ಲೈನ್-ಬೈ-ಲೈನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೆಮೊರಿ-ಸಮರ್ಥ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ?
ಮುಂತಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ awk ಮತ್ತು grep ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.
ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವುವು awk ಮತ್ತು grep?
ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು, ನಕಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಷ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಇಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ತಂತ್ರಗಳು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ awk ಮತ್ತು grep ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಮರುಕಳಿಸುವ ಡೇಟಾ-ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ✨

ಟ್ಯಾಬ್-ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಬ್ಯಾಷ್‌ನಲ್ಲಿ Awk ಮತ್ತು Grep ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು