SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು Azure

Daniel Marino

ಮಂಗಳವಾರ, ನವೆಂಬರ್ 12, 2024 12:52:34 ಪೂರ್ವಾಹ್ನ

ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ Azure APIM ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮೀರುವುದು

ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ API ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಸುಗಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಸರಳವಾದ ಷರತ್ತನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರುಪದ್ರವಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನಿರಾಶಾದಾಯಕ 403 ದೋಷವನ್ನು ಎಸೆಯುತ್ತದೆ. Azure API ನಿರ್ವಹಣೆ (APIM) ಮತ್ತು Azure ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ REST API ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Databricks Delta Lake ನಂತಹ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು.

ಅನೇಕ API ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಷರತ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ HTTP 403 (ನಿಷೇಧಿತ) ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, SQL ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಸರಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿನಂತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ Azure APIM ನಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಭದ್ರತಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. 🛑

ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳ ಮೇಲಿನ GET ವಿಧಾನದ ನಿರ್ಬಂಧವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು Azure APIM ಕೆಲವು SQL ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. Azure ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಂತಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ 403 ದೋಷದ ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣವನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ GET ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್‌ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ Azure APIM ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಧುಮುಕೋಣ.

ಆಜ್ಞೆ	ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
<set-variable>	Azure API ನಿರ್ವಹಣಾ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಒಳಬರುವ ವಿನಂತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, ಇದು URL ನಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
<if condition>	Azure APIM ನೀತಿಯೊಳಗೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಈ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ (ಉದಾ., WHERE ಅಥವಾ LIMIT) ನಿಷೇಧಿತ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿನಂತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹರಿವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು.
<set-backend-service>	ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದಾಗ ವಿನಂತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ URL ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನ URL ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, 403 ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡದೆಯೇ ನೇರ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
validate-jwt	ಟೋಕನ್ ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ APIM ನೀತಿ ಆಜ್ಞೆ. JWT ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, API ಕೇವಲ ಅಧಿಕೃತ ವಿನಂತಿಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭದ್ರತೆಯ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
context.Request.Method	ಅಜೂರ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ APIM ನಲ್ಲಿ HTTP ವಿಧಾನವನ್ನು (ಉದಾ., GET) ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನಂತಿಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ನೀತಿಗಳು GET ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
query.Contains()	ಪ್ರಶ್ನೆ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ WHERE ಅಥವಾ LIMIT ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು APIM ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ C#-ರೀತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
re.search()	ಪೈಥಾನ್‌ನ ಮರುಹುಡುಕಾಟ() ಕಾರ್ಯವು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಿತ SQL ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
app.route()	ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ URL ಅನ್ನು ಬಂಧಿಸುವ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಡೆಕೋರೇಟರ್. ಈ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಭದ್ರತಾ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ /ಹುಡುಕಾಟದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
expect().toEqual()	ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಜೆಸ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನ. ಇಲ್ಲಿ, ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿಭಿನ್ನ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
context.res	ಈ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಅಜೂರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ HTTP ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಮತಿಸದ SQL ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ 403 ದೋಷಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಸ್ಟಮ್ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

SQL ಕ್ವೆರಿ ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ Azure APIM ನಲ್ಲಿ 403 ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

Azure API ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ (APIM) ನಲ್ಲಿ WHERE ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಎದುರಾಗುವ 403 ದೋಷ ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು Azure APIM ನಲ್ಲಿ ನೀತಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಎರಡರ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು Azure ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. Azure APIM ನೀತಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಳಬರುವ HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮಿತಿಯಂತಹ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ, ನೀತಿಯು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಒಳಬರುವ ವಿನಂತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು (GET) ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಭದ್ರತಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ SQL ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ನೀತಿಯೊಳಗೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ದಿ ಆಜ್ಞೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ರಚನೆಯು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ನೀತಿ ಸೆಟಪ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, Databricks Delta Lake ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಎರಡನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ APIM-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಪರಿಹಾರವು ಅಧಿಕೃತ SQL ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮುಂದುವರಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಅಜೂರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿಷಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಟೇಬಲ್‌ಹೆಸರು ಮತ್ತು SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ WHERE ಅಥವಾ LIMIT ನಂತಹ ಅನುಮತಿಸದ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯವು 403 ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯವು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸಂಪರ್ಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ SQL ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. 🛡️

ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ, ಪರಿಹಾರವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ನಿರ್ಬಂಧಿತ SQL ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರವು SQL ಕಮಾಂಡ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಹರಳಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಸೇವೆಯು ಅಜೂರ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವು (ಮರುಹುಡುಕಾಟ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಅನುಮತಿಸದ ನಿಯಮಗಳಿಗಾಗಿ SQL ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪದರವನ್ನು ತಲುಪದಂತೆ ಅನಗತ್ಯ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಜೆಸ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅನುಮೋದಿತ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ API ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಹಾರ 1: SQL ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು Azure APIM ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Azure APIM ನೀತಿ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

ಪರಿಹಾರ 2: ಅಜೂರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ SQL ಕ್ವೆರಿ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ

SQL ಕ್ವೆರಿ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಜೂರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

ಪರಿಹಾರ 3: ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ SQL ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ

ಪ್ರಶ್ನೆ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

ಪರಿಹಾರ 4: ಪ್ರಶ್ನೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಜೆಸ್ಟ್ (ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್) ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

API ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು Jest ಜೊತೆಗಿನ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM ಮತ್ತು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್‌ನಂತಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು Azure API ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ (APIM) ಜೊತೆಗೆ REST API ಪರಿಹಾರ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. Azure ನಲ್ಲಿನ ಭದ್ರತಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ WHERE ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ಕೆಲವು SQL ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದಾಗ ಈ ಸಮತೋಲನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಟ್ರಿಕಿ ಆಗುತ್ತದೆ. GET ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂತಹ API ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ವಿಧಾನವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, APIM ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು API ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು.

Azure ನಲ್ಲಿ ಈ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ APIM ನೀತಿ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಬಂಧಿತ SQL ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ a <set-variable> ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, API ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಅನುಮೋದಿತವಲ್ಲದ ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ SQL ಇಂಜೆಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರವು API ಗೆ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿನಂತಿಯು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು APIM ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು Azure ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ Python ಅಥವಾ Node.js ನಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಭದ್ರತಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ನಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು re.search() ಮಾದರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಯತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. 🛡️ ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮಾತ್ರ ರನ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ API ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Azure APIM ನಲ್ಲಿ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

Azure APIM ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಿತ SQL ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು?
APIM ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು <policy> WHERE ಮತ್ತು LIMIT ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ SQL ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಫೈಲ್ ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು, API ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಈ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ GET ಬದಲಿಗೆ POST ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
GET ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು POST ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೂ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದೃಢೀಕರಣ ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ನ ಉದ್ದೇಶವೇನು <set-variable> APIM ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಆಜ್ಞೆ?
ದಿ <set-variable> ಆದೇಶವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು API ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, APIM ನಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕ, ಹಾಗೆ <if condition>, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ WHERE ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆಯ್ದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ re.search() ಕಾರ್ಯವು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದೇ?
ಬಳಸುತ್ತಿದೆ re.search() ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು SQL ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಜೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನ?
ವಿವಿಧ SQL ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು API ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು Jest ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ API ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ APIM ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, APIM ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು <return-response> ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "WHERE ಅಥವಾ LIMIT ಅನುಮತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ," ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ SQL ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಐಚ್ಛಿಕ ಆದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣ SQL ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ; ಇದು API ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹಗುರವಾದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ API ಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
JWT ದೃಢೀಕರಣದ ಮೂಲಕ API ಕೀಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು <validate-jwt> APIM ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ API ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ API ಗಳಲ್ಲಿ POST ಗಿಂತ GET ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ?
GET ವಿನಂತಿಗಳು ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ನೇರ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದರಿಂದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ರೀತಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳು ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ?
ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳು API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ರಿಲೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

API ಕ್ವೆರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು

SQL-ಆಧಾರಿತ ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ Azure APIM ನಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ನಮ್ಯತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. WHERE ಮತ್ತು LIMIT ನಂತಹ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, Databricks Delta Lake ನಂತಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವಾಗ ನೀವು 403 ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.

APIM ನೀತಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಅಜೂರ್ ಕಾರ್ಯಗಳಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದರಿಂದ API ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನವು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. 📊

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು REST API ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ 403 ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು Azure API ನಿರ್ವಹಣೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ಆಳವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ API ನಿರ್ವಹಣಾ ನೀತಿಗಳ ಕುರಿತು Microsoft Azure ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ .
ಅಜೂರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ API ಗಳಲ್ಲಿ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್‌ಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ ಅಜುರೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ದಾಖಲೆ .
ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರ ಕುರಿತು ಸಮಗ್ರ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅಜುರೆ-ಆಧಾರಿತ REST API ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೆಲ್ಟಾ ಲೇಕ್ ಗೈಡ್ .
ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೀತಿ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ API-ಚಾಲಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ. ನೋಡಿ ಪೈಥಾನ್ ರೆಗ್ಯುಲರ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ (ಮರು) ಲೈಬ್ರರಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ.

SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು Azure APIM ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು GET-ಮಾತ್ರ API ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ 403 ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು