AWS Lambda ನಲ್ಲಿ Amazon DynamoDB 503

Daniel Marino

ಗುರುವಾರ, ನವೆಂಬರ್ 7, 2024 11:28:27 ಪೂರ್ವಾಹ್ನ

ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಗೂಢ DynamoDB ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಇದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ನೀವು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು, API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB ಜೊತೆಗೆ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೀರಿ, ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಸುಗಮ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. ಆದರೆ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ಎ 503 ದೋಷ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, DynamoDB ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕರೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 😕

ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ 503 ದೋಷಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೂ ನಿಮ್ಮ CloudWatch ಲಾಗ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಯ ಮೀರುವಿಕೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್/ಡಬ್ಲ್ಯೂ ಒದಗಿಸುವಿಕೆಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಈ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಭೂತವನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿರುವಾಗ. ಈ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದಾಗ ಆದರೆ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವಿಫಲವಾದಾಗ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಈ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಏನು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ 503 ದೋಷಗಳು ನಿಮ್ಮ API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿವಾರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ. ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕದಿಂದ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳವರೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸರಾಗವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರಲು ನಾವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

ಆಜ್ಞೆ	ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ
dynamodb.get(params).promise()	ಈ DynamoDB ಆಜ್ಞೆಯು ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು .promise() ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. DynamoDB ಯಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
delay(ms)	ಎಂಎಸ್ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳ ನಂತರ ಪರಿಹರಿಸುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಳಂಬವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸೇವೆಯ ಅಲಭ್ಯತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
await fetch()	ಇದು API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಲು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕರೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ URL ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಾರ್ಯವು ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳಂತಹ ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
response.status	ಪಡೆಯುವಿಕೆ ವಿನಂತಿಯಿಂದ HTTP ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಥಿತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, 503 ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು response.status ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮರುಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೇವೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷ-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
exports.handler	ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ಈ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಅದನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಬಹುದು. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
JSON.parse(event.body)	ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಈವೆಂಟ್‌ನ ಸ್ಟ್ರಿಂಗಿಫೈಡ್ ದೇಹವನ್ನು JavaScript ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ವಿನಂತಿಯ ದೇಹವನ್ನು JSON ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾರ್ಯದೊಳಗೆ ವಿನಂತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
expect().toBe()	ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಜೆಸ್ಟ್ ಆಜ್ಞೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ(response.statusCode).toBe(200) ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯವು 200 ಸ್ಥಿತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
useEffect(() =>useEffect(() => {}, [])	ಈ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮೌಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಖಾಲಿ ಅವಲಂಬನೆ ರಚನೆಯನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೂಲಕ, ಅದು ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಘಟಕವು ಲೋಡ್ ಆಗುವಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. API ಕರೆಗಳಂತಹ ಆರಂಭದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮುಂಭಾಗದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
waitFor()	ಒಂದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಆಜ್ಞೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ಷರತ್ತು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಡೇಟಾ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಘಟಕವು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ AWS Lambda ಮತ್ತು DynamoDB 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯು ಸವಾಲಿನ 503 ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ a ನಿಂದ ಓದಲು ಕಾರ್ಯ ಡೈನಮೋಡಿಬಿ ಟೇಬಲ್. ಈ ದೋಷವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಮತ್ತು API ಗೇಟ್‌ವೇ ಸಂವಹನಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಕಾರ್ಯ, getShippingBySku, SKU ID ಮೂಲಕ DynamoDB ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಇದು ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಕಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ವಿಳಂಬ ಕಾರ್ಯ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ವಿನಂತಿಯು ವಿಫಲವಾದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯತ್ನದ ನಡುವೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಟ್ಟಣೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಕರೆಯನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತದೆ getShippingBySku ಮತ್ತು API ಗೇಟ್‌ವೇ ವಿನಂತಿಯ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ JSON.parse(event.body), ಇದು API ಗೇಟ್‌ವೇಯಿಂದ ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ HTTP ಸ್ಥಿತಿ ಕೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ ಮಾತ್ರ API ಗೇಟ್‌ವೇ 200 ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟಪ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೈನಾಮಿಕ್‌ನಂತಹ ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಕಾರ್ಯವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದಲ್ಲಿನ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಫ್ರಂಟ್ ಎಂಡ್‌ಗಾಗಿ ಓದಬಹುದಾದ ಸಂದೇಶಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ರಹಸ್ಯ ದೋಷ ಸಂಕೇತಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 🚀

ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ದಿ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಕಾರ್ಯವು HTTP ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು 503 ದೋಷವನ್ನು ಪತ್ತೆಮಾಡಿದರೆ, ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರಗತಿಪರ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಘಟಕಗಳು ಇದು ಮೌಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು useEffect ಹುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಬಹು SKU ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೇವಾ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಪ್ರತಿ ಕರೆಯು ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಇದನ್ನು ದೋಷಕ್ಕಿಂತ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನಿಮೇಷನ್ ಆಗಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸುಗಮವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಯು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಜೆಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯವು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತ SKU ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಕಾರ್ಯವು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ವೈಫಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಚೆಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ನಾವು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಸೆಟಪ್ Lambda, API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB ನಡುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್ 503 ದೋಷ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ-ಚಾಲಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. 😄

ವಿಧಾನ 1: API ಗೇಟ್‌ವೇ ಟೈಮ್‌ಔಟ್ ಮತ್ತು ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ 503 ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (Node.js) ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಆವಾಹನೆ ಮತ್ತು DynamoDB ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

ವಿಧಾನ 2: API ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮೌಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್).

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

ವಿಧಾನ 3: ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು

ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾಗಾಗಿ ಜೆಸ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ Node.js ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂಭಾಗದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB ದೋಷಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ 503 ದೋಷಗಳು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮೂಲಕ DynamoDB ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆ ಅಂಶವೆಂದರೆ API ಗೇಟ್‌ವೇ ವಿನಂತಿಯ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AWS ಅವುಗಳನ್ನು ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮೌಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯದ ಹಲವಾರು ನಿದರ್ಶನಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಈ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ API ಗೇಟ್‌ವೇ. ನಿಮ್ಮ API ಗಾಗಿ ಏಕಕಾಲೀನ ವಿನಂತಿಗಳ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, API ಗೇಟ್‌ವೇಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪದೇ ಪದೇ ವಿನಂತಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಲ್ಪಾವಧಿಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಮತ್ತು ಡೈನಮೋಡಿಬಿ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಕೆಲವು ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದೇ SKU ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದರೆ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ DynamoDB ಕರೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 🚀

ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು API ಗೇಟ್‌ವೇಯ "ಬರ್ಸ್ಟ್ ಲಿಮಿಟ್" ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿನಂತಿಯ ಪರಿಮಾಣಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸ್ಫೋಟಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಗಾಧಗೊಳಿಸದೆಯೇ ನೀವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಉಲ್ಬಣಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ “ವಿವರವಾದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್” ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ದೋಷ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB 503 ದೋಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

503 ದೋಷ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಇದು AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ?
503 ದೋಷವು ಸೇವೆಯು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. AWS ನಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿನಂತಿಯ ಪರಿಮಾಣ ಅಥವಾ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ API Gateway ಅಥವಾ DynamoDB, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಠಾತ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸ್ಪೈಕ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.
API ಗೇಟ್‌ವೇಯಲ್ಲಿ 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ API Gateway caching ಪದೇ ಪದೇ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿನಂತಿಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ Lambda ಮತ್ತು DynamoDB. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
DynamoDB ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ DynamoDB’s read/write capacity DynamoDB ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ದೋಷಗಳು ಉಂಟಾದರೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, 503 ದೋಷವು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡರೆ API Gateway ಅಥವಾ Lambda, DynamoDB ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ?
ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕವು 503 ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬದ ನಂತರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಪ್ರತಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನದೊಂದಿಗೆ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು) ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸೇವೆಯನ್ನು ಅಗಾಧಗೊಳಿಸದೆ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಯಾವ ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ?
CloudWatch Detailed Monitoring API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು DynamoDB ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಯ ಎಣಿಕೆ, ದೋಷ ದರ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತತೆಯಂತಹ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಪ್ರಚೋದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AWS Lambda ಮತ್ತು DynamoDB ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, AWS Lambda ಮತ್ತು DynamoDB ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕ, ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್ ತಂತ್ರಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ API ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಟ್ಟಣೆಯ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉಲ್ಬಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ AWS ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 🚀

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ದೋಷನಿವಾರಣೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಜೊತೆಗೆ 503 ದೋಷ ಕೋಡ್ ಸೇರಿದಂತೆ AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಟ್ರಬಲ್‌ಶೂಟಿಂಗ್
API ಗೇಟ್‌ವೇ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನ ವಿವರಗಳು, ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ. API ಗೇಟ್‌ವೇ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್
DynamoDB ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಓದಲು/ಬರೆಯಿರಿ. DynamoDB ಕೆಪಾಸಿಟಿ ಮೋಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್
AWS ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. AWS ಬ್ಲಾಗ್: ಘಾತೀಯ ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್ ಮತ್ತು ಜಿಟ್ಟರ್

AWS Lambda ನಲ್ಲಿ Amazon DynamoDB 503 ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು API ಗೇಟ್‌ವೇ ಬಳಸುವುದು