Google が while(1) を追加する理由JSON 応答に対する

Javascript

Google の JSON 応答構造を理解する

Google は、カレンダー、メール、連絡先などのさまざまなサービスに対する JSON 応答の先頭に、独特の `while(1);` ステートメントを含めることがよくあります。この追加は最初は混乱するように思えるかもしれませんが、セキュリティとデータ処理に関連する特定の目的を果たします。

この記事では、Google が JSON 応答で「while(1);」を使用する背後にある理由を探っていきます。潜在的なセキュリティへの影響、JSON 解析への影響、安全かつ効率的なデータ送信を確保するためのこのアプローチの背後にあるロジックについて説明します。

指示 説明
replace() 文字列内の指定された値を別の値に置き換えます。 while(1) を削除するために使用されます。接頭語。
JSON.parse() JSON 文字列を解析し、文字列で記述された JavaScript 値またはオブジェクトを構築します。
json.loads() JSON 文字列を解析し、Python 辞書に変換します。
on('data', callback) Node.js の HTTP リクエストのデータ イベントを処理するコールバックを登録します。これは、受信データ チャンクの処理に使用されます。
on('end', callback) Node.js の HTTP リクエストのデータ終了イベントを処理するコールバックを登録し、データ送信の終了を通知します。
writeHead() Node.js で HTTP 応答ヘッダーを設定します。これは、応答のコンテンツ タイプとステータスを定義するために使用されます。

スクリプト機能の詳細な説明

上記で作成されたスクリプトは、接頭辞が付く Google の JSON 応答を処理および解析するために機能します。 。このプレフィックスは、次のような悪用によるデータの潜在的な悪用を防ぐためのセキュリティ対策です。 またはその他の安全でない方法。 JavaScript フロントエンド ソリューションは、関数を定義することから始まります。 これは生の JSON 応答を入力として受け取ります。この関数内では、 replace() メソッドを使用して削除します 文字列のプレフィックス。クリーンアップされると、文字列は次を使用して JavaScript オブジェクトに解析されます。 。このメソッドは、JSON 文字列を使用可能な JavaScript オブジェクトに変換し、必要に応じて操作または表示できるようにします。この関数の使用例が提供され、生の応答がどのように処理され、コンソールに記録されるかを示します。

Python バックエンド ソリューションも同様のアプローチに従っていますが、サーバー側アプリケーションで使用するように設計されています。関数を定義します それはまた、 を使用したプレフィックス 方法。クリーンアップされた JSON 文字列は、次を使用して解析されます。 json.loads()、それを Python 辞書に変換します。この解析されたデータは、Web アプリケーションのバックエンド ロジックで使用できます。 Node.js ソリューションは、このような接頭辞付きの JSON 応答を含む可能性がある受信 HTTP リクエストを処理する方法を示します。の そして データ送信イベントを処理するためにメソッドが使用されます。生データはチャンク単位で収集および処理され、送信が完了すると、 メソッドはデータをクリーンアップするために使用されます。最後に、 JSON.parse() メソッドは、クリーンアップされたデータを JavaScript オブジェクトに変換します。 そして メソッドは、処理されたデータを HTTP 応答として送り返すために使用されます。

JavaScript を使用した Google の JSON 応答の処理

JavaScript: フロントエンド ソリューション

// Function to process Google's JSON response
function parseGoogleResponse(response) {
  // Remove the while(1); prefix
  const cleanResponse = response.replace(/^while\(1\);/, '');
  // Parse the cleaned JSON string
  const jsonResponse = JSON.parse(cleanResponse);
  return jsonResponse;
}
// Example usage
const rawResponse = `while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]`;
const parsedData = parseGoogleResponse(rawResponse);
console.log(parsedData);

while(1) を削除します。 Python をプレフィックスとして付ける

Python: バックエンド ソリューション

import json
def parse_google_response(response):
    # Remove the while(1); prefix
    clean_response = response.replace('while(1);', '')
    # Parse the cleaned JSON string
    json_response = json.loads(clean_response)
    return json_response
# Example usage
raw_response = '''while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]'''
parsed_data = parse_google_response(raw_response)
print(parsed_data)

Node.js を使用した Google の JSON 応答の解析とクリーニング

Node.js: サーバー側のソリューション

const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
  let rawData = '';
  req.on('data', (chunk) => {
    rawData += chunk;
  });
  req.on('end', () => {
    const cleanData = rawData.replace(/^while\(1\);/, '');
    const jsonResponse = JSON.parse(cleanData);
    res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/json'});
    res.end(JSON.stringify(jsonResponse));
  });
});
server.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

Google の JSON レスポンスのセキュリティ対策を調査す​​る

Google による使用 JSON 応答に含まれるのは、データの悪用を防ぐことを目的とした意図的なセキュリティ対策です。これは、さまざまなセキュリティの脆弱性、特に任意のコードの実行に関連する脆弱性を防ぐのに役立ちます。含めることで Google は、JSON 応答の先頭で、応答が JavaScript として直接評価できないことを保証します。これは特に重要です。 JSON を解析することは、コード インジェクションなどのセキュリティ問題を引き起こす可能性がある悪い習慣です。代わりに、開発者は次のような安全なメソッドを使用して JSON 文字列を適切に解析する必要があります。 JSON.parse()

この実践のもう 1 つの側面は、より良いプログラミング習慣を強制することです。開発者が次の接頭辞が付いた JSON 応答に遭遇した場合 、JSON データを解析する前に、このプレフィックスを削除する必要があります。この追加手順により、より安全で適切なデータ処理方法の使用が促進されます。また、処理されるデータの構造とソースを理解することの重要性も強調しています。 JSON 応答がそのままでは実行できないようにすることで、Google は、攻撃者がデータ ストリームに有害なスクリプトを挿入した場合に発生する可能性のある悪意のあるコード実行のリスクを軽減します。

  1. Google が使用する理由 JSON 応答で?
  2. これは、JSON データの直接実行を防止するセキュリティ対策であり、開発者が安全な解析方法を使用できるようにします。
  3. の目的は何ですか スクリプト内のメソッド?
  4. の メソッドは、 JSON 応答文字列のプレフィックス。
  5. なぜ使用しているのか JSON データの使用は悪い習慣ですか?
  6. 使用する 任意のコードを実行する可能性があり、コード インジェクションなどのセキュリティ上の脆弱性が発生します。
  7. どういうことですか する?
  8. JSON 文字列を JavaScript オブジェクトに変換し、安全なデータ操作を可能にします。
  9. Google の手法によりセキュリティはどのように向上するのでしょうか?
  10. JSON 応答の直接実行を防止することで、開発者がデータ解析を安全に処理できるようになります。
  11. できる? プレフィックスはバイパスされますか?
  12. はい、次のような文字列操作メソッドを使用して削除できます。 JSON を解析する前に。
  13. の役割は何ですか Node.jsのメソッド?
  14. HTTP リクエスト中に受信データ チャンクを処理するコールバックを登録します。
  15. なぜですか Python スクリプトで使用されますか?
  16. JSON 文字列を解析し、Python 辞書に変換します。
  17. は何ですか Node.jsで行うメソッド?
  18. HTTP 応答ヘッダーを設定し、応答のコンテンツ タイプとステータスを定義します。
  19. 適切な JSON 解析の重要性は何ですか?
  20. 適切な解析により、意図しないコードが実行されることなく、データが使用可能な形式に安全に変換されます。

Google による使用 JSON 応答に含まれるのは、セキュリティを強化し、安全なコーディングの実践を促進するための戦略的措置です。直接実行を防ぐことで、開発者は適切な解析方法を使用することを強制され、悪意のあるコードが実行されるリスクが軽減されます。これらの安全なプラクティスを理解して実装することは、JSON データを扱う開発者にとって非常に重要であり、データの整合性とアプリケーションのセキュリティの両方を確保します。