Google が while(1) を使用する理由。 JSON 応答で: ガイド

Google の JSON 応答形式を理解する

Google のサービスを操作しているとき、JSON 応答の先頭に異常な文字列「while(1);」が付加されていることに気づくかもしれません。この奇妙な追加機能は、カレンダー、メール、連絡先などのさまざまな Google サービスにあります。

この手法では、その目的と機能について疑問が生じます。それはセキュリティ対策ですか、それとも何か他のものですか？この記事では、Google が JSON 応答で「while(1);」を使用する背後にある理由と、それが開発者にとって何を意味するのかを探っていきます。

指示	説明
replace()	指定された部分文字列の出現を別の部分文字列に置き換えます。 while(1) を削除するために使用されます。 JSON 応答のプレフィックス。
JSON.parse()	JSON 文字列を解析し、文字列で記述された JavaScript 値またはオブジェクトを構築します。
express.json()	JSON ペイロードを含む受信リクエストを解析する Express.js のミドルウェア。
request.json	Flask では、これは受信リクエストから JSON データを取得するために使用されます。
json.loads()	JSON 文字列を解析して Python 辞書に変換します。
jsonify()	Flask で Python 辞書を JSON 応答に変換します。
try...except	Python で例外を処理するために使用され、エラーが発生した場合でもプログラムの実行が継続されるようにします。
app.listen()	Express.js では、指定されたホストとポートで接続をバインドしてリッスンします。
app.route()	Flask では、このデコレータは関数を URL にバインドするために使用されます。

JSON 応答処理のスクリプトを理解する

JavaScript スクリプトは、接頭辞が次の Google の JSON 応答を処理するように設計されています。 。を使用して機能します。 メソッドを使用してこのプレフィックスを削除し、クリーンアップされた文字列を JSON オブジェクトに解析します。 。これにより、任意のコードを実行するリスクを冒さずに、アプリケーション内でデータを安全に操作できるようになります。の replace() このメソッドはプレフィックスを削除するために重要であり、 文字列を使用可能なオブジェクトに変換するために不可欠です。

Node.js と Python のバックエンド ソリューションも同様の目的を果たしますが、これらの応答をサーバー側で処理するように設計されています。 Node.js では、スクリプトは次を使用します。 受信リクエストを解析し、 サーバーを起動します。次に、 プレフィックスを付けて、ルート ハンドラー内の JSON 文字列を解析します。 Python の Flask フレームワークでは、スクリプトは次を使用します。 request.json 受信した JSON データにアクセスし、 クリーンアップされた文字列を解析します。これらのスクリプトにより、Google サービスから受信した JSON データがサーバー側で安全かつ効率的に処理されるようになります。

function parseGoogleJsonResponse(response) {
    // Remove the while(1); prefix
    const jsonString = response.replace(/^while\(1\);/, '');
    // Parse the JSON string
    return JSON.parse(jsonString);
}

// Example usage
const response = "while(1);[ ['u', [['smsSentFlag','false'],['hideInvitations','false'],['remindOnRespondedEventsOnly','true']]] ]";
const parsedResponse = parseGoogleJsonResponse(response);
console.log(parsedResponse);

const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/process-google-response', (req, res) => {
    try {
        // Extract and clean the response
        const rawResponse = req.body.response;
        const cleanResponse = rawResponse.replace(/^while\(1\);/, '');
        // Parse the JSON
        const jsonResponse = JSON.parse(cleanResponse);
        // Send back the parsed response
        res.json(jsonResponse);
    } catch (error) {
        res.status(400).send('Invalid JSON response');
    }
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

from flask import Flask, request, jsonify
import json

app = Flask(__name__)

@app.route('/process-google-response', methods=['POST'])
def process_google_response():
    try:
        # Get the raw response
        raw_response = request.json['response']
        # Remove the while(1); prefix
        clean_response = raw_response.replace('while(1);', '')
        # Parse the JSON
        json_response = json.loads(clean_response)
        # Return the parsed response
        return jsonify(json_response)
    except (KeyError, json.JSONDecodeError):
        return 'Invalid JSON response', 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Google が while(1) を使用する理由JSON 応答で?

Google による使用 JSON 応答の主なセキュリティ対策は、これらの応答が JavaScript として直接実行されるのを防ぐためです。これは、攻撃者が JSON データを悪用して悪意のあるスクリプトを実行する可能性があるクロスサイト スクリプティング (XSS) 攻撃のリスクを軽減するのに役立ちます。先頭に追加することで 、Google は、直接的な試みを保証します。 応答によって無限ループが発生し、実行できなくなります。

この方法を実践するもう 1 つの理由は、適切な JSON 解析方法を強制することです。開発者は、解析する前にプレフィックスを明示的に削除して、データを安全かつ確実に処理することをお勧めします。この追加の手順により、意図したデータのみが処理されるようになり、信頼できないコードが誤って実行されるリスクが軽減されます。全体として、この技術は、Web アプリケーションのセキュリティを強化し、潜在的な脆弱性からユーザー データを保護するための Google の広範な戦略の一部です。

1. なぜ Google が先頭に付くのか JSON 応答に対して?
2. これは、JSON 応答が JavaScript として直接実行されるのを防ぐセキュリティ対策であり、XSS 攻撃の軽減に役立ちます。
3. Google JSON 応答を安全に解析するにはどうすればよいですか?
4. を削除します。 JSON 文字列を解析する前に、文字列置換メソッドを使用して接頭辞を追加します。
5. 直接言ったらどうなるか Google JSON 応答?
6. 応答を直接評価すると、次の理由により無限ループが発生します。 プレフィックス、実行を防止します。
7. この手法はGoogle独自のものなのでしょうか？
8. いいえ、他の企業も同様の手法を使用している可能性がありますが、Google のサービスでよく見られます。
9. の目的は何ですか 一部の Google サービスのプレフィックスは何ですか?
10. 同様の目的を果たします 、応答の適切な処理と解析を保証するためのマーカーとして機能します。
11. できる？ プレフィックスはアプリケーションのパフォーマンスに影響しますか?
12. 正しく処理しないとパフォーマンスにわずかに影響を与える可能性がありますが、適切に削除して解析すれば問題は軽減されます。
13. このようなプレフィックスの削除を自動化するツールはありますか?
14. はい、多くの JSON 解析ライブラリとツールは、そのようなプレフィックスを自動的に処理および削除するように構成できます。
15. Google JSON 応答の解析中にエラーが発生した場合はどうすればよいですか?
16. 解析を試行する前に、プレフィックスが正しく削除されていること、および残りの文字列が有効な JSON であることを確認してください。

Google による使用 JSON 応答に含まれるこれは、JSON が JavaScript として直接実行されることを防ぐことを目的とした重要なセキュリティ対策です。この実践は潜在的なリスクを軽減するのに役立ちます また、解析前に追加の手順を必要とすることで、開発者がデータを安全に扱えるようにします。このプレフィックスを削除するために必要な手順を理解して実装することで、開発者は Google のサービスからの JSON データを安全に処理して利用できます。このアプローチは、最新の Web 開発における適切なデータ処理とセキュリティ実践の重要性を強調しています。