Python AWS Glue e-mail automatizálási útmutató

Python

Adatminőségi jelentések küldése e-mailben AWS ragasztóval

Az e-mail értesítések integrálása egy AWS Glue ETL-feladatba jelentősen javíthatja az adatműveleteket, különösen az adatminőségi mutatók megosztását illetően. Ez a képesség lehetővé teszi a csapatok számára, hogy azonnali frissítéseket kapjanak adatfeldolgozási munkafolyamataikról, így biztosítva, hogy minden problémát azonnal megoldanak. Az ETL-szkript végére a cél egy e-mail küldése, amely különféle adatminőségi információkat tartalmaz.

Azonban az olyan kihívások, mint például az AWS Simple Email Service (SES) engedélyekkel kapcsolatos problémák akadályozhatják ezt a folyamatot. Ez az útmutató az e-mail értesítések beállításának alternatív módszereit vizsgálja az AWS Glue alkalmazásban, és az olyan gyakori akadályok leküzdésére összpontosít, mint a szolgáltatáshoz való hozzáférés és az identitás létrehozása során előforduló hibák.

Parancs Leírás
spark_df.toPandas() A Spark DataFrame-et Pandas DataFrame-mé alakítja, hogy olyan könyvtárakat használhasson, amelyekhez Panda szükséges.
plt.subplots() Ábrát és részdiagramok halmazát hoz létre a grafikonok ábrázolásához.
plt.savefig() A létrehozott diagramot pufferbe vagy fájlba menti meghatározott formátumban.
io.BytesIO() Puffert hoz létre a memóriában a bináris adatkezeléshez.
MIMEImage() Létrehoz egy kép MIME részt, amely csatolható és elküldhető e-mailben.
smtplib.SMTP() Kapcsolatot nyit meg egy SMTP-kiszolgálóval e-mailek küldéséhez.
boto3.client('ses') Inicializálja az ügyfelet az AWS Simple e-mail szolgáltatással való interakcióhoz.
send_email() A SES-kliens funkciója e-mail küldésére az AWS-en keresztül.

Az AWS Glue e-mail értesítési szkriptjeinek részletes lebontása

Az első szkript teljes körű megoldást jelent egy AWS ragasztófeladat végén e-mail küldésére Python és SMTP használatával. Ez a szkript a Spark DataFrame Pandas DataFrame-mé való konvertálásával kezdődik, ami azért szükséges, mert sok Python-könyvtár adatkezeléshez és megjelenítéshez, mint például a Matplotlib, ilyen formátumú adatokat igényel. Az átalakítás után az adatokból egy diagram készül a Matplotlib segítségével. Ezt a diagramot ezután a rendszer egy pufferbe menti az io modul BytesIO osztályával, amely lehetővé teszi a diagram bináris adatainak ideiglenes tárolását.

Miután a diagram eltárolásra került a pufferben, egy e-mail készül MIME többrészes formázással, ami elengedhetetlen a mellékleteket vagy képeket tartalmazó e-mailek küldéséhez. Az immár a pufferben képként mentett cselekmény MIMEImage részként csatolva van az e-mailhez. Az smtplib könyvtár az e-mailek SMTP-kiszolgálón keresztül történő tényleges küldésének kezelésére szolgál. Ez a módszer megköveteli az SMTP-kiszolgáló adatait és bejelentkezési hitelesítő adatait, amelyeket a felhasználónak kell megadnia. A szkript bemutatja, hogyan küldhet programozottan adatban gazdag értesítéseket az AWS Glue-feladatokból, leküzdve az olyan szolgáltatások korlátait, mint az AWS SES, amikor hozzáférési problémák merülnek fel.

E-mailek küldése AWS ragasztó-ETL munkák után

Python szkript SMTP-t használó e-mail kézbesítéshez

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(kind='bar', ax=ax)
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
# Setting up the email
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = 'Data Quality Report'
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
# Attach the plot
image = MIMEImage(buf.read())
buf.close()
msg.attach(image)
# Send the email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'your_password')
    server.sendmail(msg['From'], msg['To'], msg.as_string())

AWS SES engedélyek és hibák kezelése

Python Script Boto3-mal az AWS SES e-mailhez

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(ax=ax)
fig.savefig('/tmp/plot.png')
# Setup AWS SES client
ses_client = boto3.client('ses', region_name='your-region')
# Sending email
try:
    response = ses_client.send_email(
        Source='your_email@example.com',
        Destination={'ToAddresses': ['recipient_email@example.com']},
        Message={
            'Subject': {'Data': 'Data Quality Report'},
            'Body': {
                'Html': {'Data': '<img src="cid:plot.png">'}}
        },
        ConfigurationSetName='ConfigSet'
    )
except ClientError as e:
    print(f"An error occurred: {e.response['Error']['Message']}")

Alternatív e-mailezési módszerek AWS-környezetekben

Ha az AWS Simple Email Service (SES) használatával korlátozásokkal vagy engedélyekkel szembesülnek, a fejlesztők más lehetőségeket is felfedezhetnek az e-mailek AWS-környezetekből való küldésére. Az egyik ilyen alternatíva más e-mail szolgáltatók API-kon keresztüli kihasználása, például a SendGrid vagy a Mailgun. Ezek a szolgáltatások robusztus API-kat kínálnak, amelyek könnyen integrálhatók AWS Glue szkriptekbe vagy Lambda-funkciókba. Részletes elemzést nyújtanak az elküldött, megnyitott és rákattintott e-mailekről, amelyek felbecsülhetetlen értékűek lehetnek az adatminőségi jelentések és más ETL-feladatok nyomon követésében.

Egy másik módszer egy SMTP-továbbító beállítása egy EC2-példányon, amely közvetítőként működhet az e-mailek külső SMTP-kiszolgálókon keresztül történő továbbításában. Ez a beállítás megkerüli a SES szükségességét, és nagyobb ellenőrzést kínál az e-mailek feldolgozása és naplózása felett, bár több beállítást és karbantartást igényel. Az AWS-en belüli belső kommunikációhoz az SNS (Simple Notification Service) segítségével értesítéseket vagy riasztásokat küldhet közvetlenül az előfizetett végpontokra, beleértve az e-mail címeket is.

  1. Az AWS Glue közvetlenül küldhet e-maileket?
  2. Maga az AWS Glue nem rendelkezik beépített e-mail funkcióval. Használnia kell az AWS SES-t, vagy programozottan integrálnia kell más e-mail küldő szolgáltatásokkal.
  3. Milyen korlátai vannak az AWS SES használatának?
  4. Az AWS SES gyakran speciális IAM-engedélyeket és ellenőrzött e-mail-azonosítókat igényel, amelyek blokkolást jelenthetnek, ha nincs megfelelően konfigurálva.
  5. Csatolhatok fájlokat az e-mailekhez az AWS SES használatával?
  6. Igen, az AWS SES támogatja a mellékleteket. Fájlokat, például jelentéseket és képeket csatolhat, ha azokat MIME formátumba kódolja az e-mail törzsében.
  7. Használható a Gmail SMTP e-mailekhez az AWS Glue-ban?
  8. Igen, beállíthatja a Gmail SMTP-t e-mail szolgáltatásként az AWS Glue-szkriptekben, de biztonsági okokból OAuth2-hitelesítést igényel.
  9. Hogyan kezelhetem az engedélyhibákat az AWS SES-ben?
  10. Az engedélyhibák általában azt jelentik, hogy az AWS Glue-feladathoz társított IAM-szerep nem rendelkezik a szükséges házirendekkel. Csatolnia kell azokat az irányelveket, amelyek lehetővé teszik a SES-hozzáférést az Ön IAM-szerepköréhez.

Az AWS Glue ETL feladatok alternatív e-mail megoldásainak felfedezése döntő fontosságú a SES korlátaival szemben. Ez a feltárás segít fenntartani a zökkenőmentes adatminőségű kommunikációt még akkor is, ha a tipikus útvonalak akadályozva vannak. Más e-mail API-k használatával vagy SMTP-relék konfigurálásával a fejlesztők biztosíthatják, hogy a fontos adatminőségi értesítések megbízhatóan és hatékonyan eljussanak a címzettekhez. Az ezekhez a módszerekhez való alkalmazkodás megköveteli az AWS-környezet sajátos igényeinek és korlátainak megértését, de robusztus és rugalmas megoldásokhoz vezet.