403-as hibák javítása csak GET-alapú API-beállításban SQL-lekérdezések és Azure APIM használatával

Az SQL-lekérdezések Azure APIM-korlátozásainak leküzdése szűrőkkel

Képzeljen el egy adatvisszakereső API beállítását, ahol minden zökkenőmentesen működik, amíg hirtelen egy ártalmatlan lekérdezés egy egyszerű WHERE záradékkal frusztráló 403-as hibát nem dob. Ez a forgatókönyv gyakran előfordul az Azure API Management (APIM) és Azure Functions szolgáltatással rendelkező REST API-k fejlesztésekor, különösen az olyan platformokról, mint a Databricks Delta Lake, az adatok lekérésekor.

Sok API-fejlesztő számára a HTTP 403 (Tiltott) hiba észlelése, amikor egy lekérdezés további feltételeket vagy szűrőket tartalmaz, ellentétesnek tűnik. Végül is az SQL szintaxisa helyes, és a hasonló, feltételek nélküli lekérdezések tökéletesen működnek. Ez a probléma azonban az Azure APIM-en belüli árnyalt biztonsági korlátozások miatt merül fel, amelyek hatással lehetnek az SQL-lekérdezési szűrőket vagy korlátokat érintő kérésekre. 🛑

A GET metódus végpontokra vonatkozó korlátozása gyakran súlyosbítja a problémát, mivel ezek a korlátozások hatással lehetnek arra, hogy az Azure APIM hogyan értelmez bizonyos SQL-kikötéseket. Az Azure alapértelmezett konfigurációinál további lépésekre lehet szükség a biztonságos, mégis rugalmas SQL-lekérdezések kezelésének biztosításához a külső alkalmazásokhoz.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk a szűrőkkel ellátott SQL-lekérdezések 403-as hibájának okát, és megoldásokat kínálunk a GET kérések visszaállítására. Nézzük meg, hogyan állíthatja be az Azure APIM beállítását a feltételekkel zökkenőmentes lekérdezés végrehajtásához.

Parancs	Használati példa
<set-variable>	Az Azure API Management házirendekben használt parancs egy változót határoz meg a bejövő kérésadatok alapján. A megoldásban rögzíti a lekérdezési paramétert az URL-ből, és eltárolja a feltételes kiértékeléshez.
<if condition>	Ez a parancs feltételes logika megvalósítására szolgál az Azure APIM-házirendben, például tiltott kulcsszavak ellenőrzésére az SQL-lekérdezésben (például WHERE vagy LIMIT), és ennek megfelelően módosítja a kérésfeldolgozási folyamatot.
<set-backend-service>	Beállítja a háttér URL-címét a kérésekhez, ha bizonyos feltételek teljesülnek. Ebben a megoldásban a lekérdezés tartalma alapján módosítja a cél URL-t, segítve a kérések megfelelő irányítását anélkül, hogy 403-as hibákat okozna.
validate-jwt	Egy adott APIM-házirend parancs a jogkivonat alapú biztonság kikényszerítéséhez. A JWT tokenek érvényesítésével az API biztosítja, hogy csak az engedélyezett kérések érjék el az adatfeldolgozási szakaszt, és egy további biztonsági réteget ad hozzá.
context.Request.Method	Hozzáférés a HTTP-metódushoz (azaz GET) az Azure Functionsban vagy az APIM-ben, lehetővé téve a feltételes logikát a kérés típusa alapján. Itt biztosítja, hogy bizonyos házirendek kizárólag a GET-kérésekre vonatkozzanak.
query.Contains()	C#-szerű módszer, amelyet az APIM-házirendekben használnak annak ellenőrzésére, hogy egy lekérdezési karakterlánc tartalmaz-e konkrét kulcsszavakat, például WHERE vagy LIMIT. Ez a módszer bizonyos lekérdezések blokkolásával segít a korlátozások érvényesítésében.
re.search()	A Python re.search() függvénye mintákat talál a karakterláncokban. A Python-megoldásban észleli a korlátozott SQL-kikötéseket a lekérdezésekben, így pontos vezérlést biztosít a lekérdezés tartalma felett, és fokozza a biztonságot.
app.route()	Lombik dekorátor, amely egy URL-t egy függvényhez köt. Ebben a megoldásban leképezi a /search végpontot egy olyan függvényre, amely SQL-lekérdezéseket hajt végre a biztonsági ellenőrzések alkalmazása közben.
expect().toEqual()	Jest tesztelési módszer, amely ellenőrzi a várt értékeket. Itt ellenőrzi, hogy a függvény kimenete egyezik-e a különböző SQL-lekérdezések várt eredményeivel, így biztosítva, hogy a háttérrendszer válasza helyes-e a korlátozott és engedélyezett lekérdezések esetén.
context.res	Ez a JavaScript-tulajdonság beállítja a HTTP-választ az Azure Functions-on belül. Lehetővé teszi az egyéni hibakezelést meghatározott hibaüzenetek küldésével, például a 403-as hibákat a nem engedélyezett SQL-feltételek esetén.

403-as hibák kezelése Azure APIM-ben SQL lekérdezési záradékokkal

Az Azure API Management (APIM) WHERE záradékot tartalmazó SQL-lekérdezéseinél észlelt 403-as hiba megoldása során a példaszkriptek az Azure APIM-ben található házirend-konfiguráción és az Azure Functions feltételes logikáján keresztül működnek. Az Azure APIM házirend-szkriptet a bejövő HTTP-kérelmek kezelésére a lekérdezési paraméterek vizsgálatával és meghatározott szabályok érvényesítésével tervezték. Ha a lekérdezési karakterlánc korlátozott kifejezéseket tartalmaz, például WHERE vagy LIMIT, a házirend beavatkozik, és szükség esetén átirányítja a kérést egy háttérszolgáltatáshoz. A bejövő kérés metódusának (GET) vizsgálatával szelektíven alkalmazhatunk biztonsági szabályokat, így elkerülhetjük az SQL-befecskendezési kockázatokat, miközben szabályozzuk a bizalmas információkhoz való hozzáférést.

Ezen a házirenden belül az olyan parancsok, mint pl

A JavaScript-ben írt Azure Function-szkript újabb vezérlési réteget ad a lekérdezéstartalom közvetlen kezelésével. Ez a függvény rögzíti a táblanév és az SQL lekérdezési paramétereket, majd érvényesítési ellenőrzéseket alkalmaz a nem engedélyezett kulcsszavak, például a WHERE vagy a LIMIT kereséséhez. Amikor ezeket a kulcsszavakat észleli, a függvény 403-as hibát ad vissza, hogy értesítse az ügyfeleket a korlátozott lekérdezéstípusokról. A funkció integrálja a háttérkapcsolat-kezelést is, lehetővé téve bizonyos SQL-parancsok biztonságos végrehajtását, ha megfelelnek az érvényesítési követelményeknek. Ez a megközelítés nemcsak az adatok integritását támogatja, hanem visszajelzést is ad, ha a lekérdezés a biztonsági szabályzatok miatt meghiúsul, és az elfogadható használati minták felé tereli a fejlesztőket. 🛡️

A továbbfejlesztett funkcionalitás érdekében a megoldás tartalmaz egy Pythonban írt Flask háttérprogramot, amely reguláris kifejezéseket használ a korlátozott SQL kulcsszavak egyeztetésére. Ez a megoldás lehetővé teszi az SQL-parancsok szűrésének részletes szabályozását, és bemutatja, hogy egy Python-szolgáltatás hogyan tudja hatékonyan kiegészíteni az Azure Functions-t. A Python-szkript érvényesítő funkciója (re.search) a lekérdezések végrehajtása előtt ellenőrzi az SQL-karakterláncot, hogy keressen-e nem engedélyezett kifejezéseket, így megakadályozza, hogy a nem kívánt záradékok elérjék az adatbázisréteget. A pontosság biztosítása érdekében a Jest tesztek különböző SQL-lekérdezések szimulálására szolgálnak, ellenőrizve az egyes funkciók válaszait a jóváhagyott és korlátozott parancsokra. Ezek a tesztek lehetővé teszik az API értékelését különböző feltételek mellett, biztosítva a biztonságos és kiszámítható viselkedést.

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

A biztonság és a teljesítmény optimalizálása Azure APIM-mel és SQL-lekérdezésekkel

Amikor egy REST API-megoldást terveznek az Azure API Management (APIM) segítségével olyan forrásokból származó adatokkal való interakcióhoz, mint a Databricks Delta Lake, a fejlesztők szembesülnek azzal a kihívással, hogy egyensúlyba hozzák a biztonságot és a funkcionalitást. Ez az egyensúly különösen bonyolulttá válik, ha bizonyos SQL-parancsok, például a WHERE-záradékkal rendelkezők, az Azure biztonsági korlátozásai miatt le vannak tiltva. Mivel gyakran a GET az egyetlen engedélyezett módszer az ilyen API-khoz, korlátozza a lekérdezések és a háttéradatbázis közötti interakciót. Az APIM-ben meghatározott konfigurációk használatával azonban finomíthatjuk az API viselkedését, hogy összetettebb lekérdezéseket tegyen lehetővé a biztonság megőrzése mellett.

Ezeknek az SQL-lekérdezéseknek az Azure-ban történő biztonságossá tételére szolgáló hatékony technika az APIM-házirend-konfigurációk megvalósítása, amelyek észlelik és kiszűrik a korlátozott SQL-kikötéseket. Például úgy, hogy a A lekérdezési paraméterek rögzítéséhez az API képes elkülöníteni a potenciális fenyegetéseket az SQL-befecskendezéstől azáltal, hogy azonosítja a nem jóváhagyott kifejezéseket, mielőtt elérné a háttérrendszert. Ez a technika azt is lehetővé teszi, hogy az API csak a engedélyezett lekérdezésekre válaszoljon a teljesítmény csökkenése nélkül, mivel ezeket a műveleteket közvetlenül az APIM kezelheti, mielőtt a kérés elérné az adatbázist.

Azokban az esetekben, amikor a testreszabott kezelés elengedhetetlen, egy Azure-függvény vagy egy Python- vagy Node.js-alapú háttérszolgáltatás használható az SQL-lekérdezések elemzésére, biztonsági okokból extra érvényesítést alkalmazva. Itt olyan keretrendszerek találhatók, mint a Flask a Pythonhoz és a használata A mintaegyeztetés megkönnyíti az egyes kulcsszavak dinamikus korlátozását. Ez lehetővé teszi a külső alkalmazások számára, hogy biztonságosan lekérjék a szűrt adatokat az adatbázisból, növelve a teljesítményt és a rugalmasságot. 🛡️ Ez a proaktív konfiguráció végső soron támogatja a skálázhatóságot, mivel biztosítja, hogy csak érvényes lekérdezések fussanak, így az API robusztusabb és hatékonyabb éles környezetben.

1. Hogyan kezelhetem a korlátozott SQL-kikötéseket az Azure APIM-ben?
2. APIM használata fájl az adott SQL-kikötések, például a WHERE és a LIMIT szűrésére, megakadályozhatja a jogosulatlan lekérdezések végrehajtását, javítva az API biztonságát.
3. Használható POST metódus a GET helyett ebben a beállításban?
4. Bár a GET elterjedt, a POST segítségével összetettebb SQL-lekérdezéseket is kezelhet, bár ez további hitelesítési rétegeket igényelhet a biztonság érdekében.
5. Mi a célja a parancsot az APIM házirendekben?
6. A parancs ideiglenesen rögzíti és tárolja a lekérdezési adatokat, lehetővé téve az API számára, hogy ellenőrizze a korlátozott feltételeket, mielőtt elküldi a kérést a háttérrendszernek.
7. Megengedhetjük-e a WHERE záradékokat meghatározott feltételek mellett?
8. Igen, feltételes logika az APIM-ben, pl , lehetővé teszi a WHERE záradékok használatát meghatározott paraméterek vagy felhasználói hitelesítés alapján, amely szelektív rugalmasságot kínál.
9. Hogyan működik a funkció növeli a biztonságot?
10. Használata A Pythonban konkrét kulcsszavakat tudunk észlelni az SQL-sztringekben, ami lehetővé teszi a potenciálisan káros lekérdezések hatékony blokkolását.
11. Milyen előnyökkel jár a Jest tesztelése?
12. A Jest lehetőséget biztosít a különböző SQL-kérések szimulálására és az API-válaszok érvényesítésére, így elengedhetetlen a lekérdezésbiztonság és az API általános megbízhatóságának ellenőrzéséhez.
13. Az APIM visszaküldhet egyéni üzeneteket az elutasított lekérdezésekhez?
14. Igen, az APIM konfigurálható egyéni üzenetek küldésére, például "HOL vagy KORLÁTOZÁS nem engedélyezett", azonnali visszajelzést adva a felhasználóknak.
15. Szükséges-e a Flask az SQL-elemzés kezeléséhez a háttérben?
16. A Flask nem kötelező, de értékes az összetett SQL-elemzés és -ellenőrzés kezeléséhez; könnyű háttérrendszert biztosít az API logika kezelésére.
17. Melyek a legjobb gyakorlatok az API-kulcsok használatához ebben a beállításban?
18. Az API-kulcsokat biztonságosan kell kezelni, a következőn keresztüli JWT-hitelesítéssel az APIM házirendekben, hogy csak ellenőrzött felhasználók férhessenek hozzá az API-hoz.
19. Miért részesítik előnyben a GET-et a POST-tal szemben az adatvisszakereső API-kban?
20. A GET-kérelmek ideálisak az írásvédett hozzáféréshez, csökkentve a kockázatot, mivel elkerülik a közvetlen adatmódosításokat, ami kritikus fontosságú az ehhez hasonló, fokozott biztonságú környezetekben.
21. Hogyan támogatják a háttérszolgáltatások a Databricks Delta Lake integrációt?
22. A háttérszolgáltatások API-kérelmeket dolgoznak fel, és lekérdezéseket továbbítanak a Databricks-nek, biztosítva a Delta Lake-vel való kompatibilitást, miközben az alapvető adatokat és hozzáférési korlátozásokat alkalmazzák.

A biztonság és a lekérdezési rugalmasság közötti egyensúly elérése az Azure APIM-ben elengedhetetlen, ha SQL-alapú kérelmekkel dolgozik. Az olyan záradékok szabályozásával, mint a WHERE és a LIMIT, megelőzheti a 403-as hibákat, miközben továbbra is lekéri a releváns adatokat olyan forrásokból, mint a Databricks Delta Lake.

Az olyan módszerek felfedezése, mint az APIM-házirend-konfigurációk és az Azure Functions a lekérdezéselemzéshez, lehetővé teszi az API-fejlesztők számára, hogy robusztus adatmegoldásokat hozzanak létre. A megfelelő egyensúly lehetővé teszi a hatékony adathozzáférést, miközben biztosítja a biztonsági szabványoknak való megfelelést, biztonságosan és hatékonyan tartva a külső adatinterakciókat. 📊