Doctrine ORM: Filtriranje ManyToMany upita s više oznaka

Raphael Thomas

Petak, 3. siječnja 2025. u 21:55:41

Ovladavanje filtriranjem na temelju oznaka u upitima Doctrine ORM
Zamislite da gradite značajku pretraživanja citata gdje korisnici mogu filtrirati rezultate pomoću više oznaka. 🏷️ Isprva se čini jednostavnim - napišete upit, spojite tablice i očekujete rezultate. Međutim, kada dodate više oznaka, upit počinje vraćati prazne rezultate ili se ponaša neočekivano.
Ovo je čest izazov s kojim se programeri suočavaju u Doctrine ORM kada se bave ManyToMany odnosima. Filtriranje prema višestrukim oznakama zahtijeva preciznost, posebno kada se kombiniraju uvjeti WHERE i logičke operacije poput I ili IN. Bez pravog pristupa možda ćete imati problema s postizanjem dosljednih rezultata.
U nedavnom projektu suočio sam se upravo s ovim problemom. Korisnik je trebao pretraživati citate koji sadrže sve odabrane oznake, a ne samo jednu. Isprobao sam uvjete I i klauzule IN(), ali logika upita nije dobro funkcionirala s alatom za izradu upita Doctrine. Zbog toga sam se češao po glavi dok nisam pronašao rješenje. 💡
U ovom ću vam članku objasniti kako suziti upite u odnosu ManyToMany koristeći Doctrine ORM. Bilo da filtrirate prema višestrukim oznakama s logikom "I" ili radite s prilagođenom logikom upita, podijelit ću jasan, radni primjer koji će vam pomoći da ovo učinkovito implementirate. Zaronimo! 🚀

Naredba Primjer upotrebe

Koristi se za stvaranje i manipuliranje Doctrine upitima. Omogućuje fleksibilan način za izradu dinamičkih upita korištenjem objektno orijentiranog koda.

Spaja povezanu tablicu (npr. tablicu oznaka) s glavnim entitetom kako bi se omogućilo filtriranje ili pristup podacima iz odnosa ManyToMany.

Kombinira više uvjeta s logičkim I. Korisno za filtriranje rezultata koji zadovoljavaju sve kriterije oznaka istovremeno.

Određuje da polje mora biti jednako određenoj vrijednosti. Često se koristi za podudaranje ID-ova određenih oznaka.

Povezuje vrijednost s rezerviranim mjestom upita, osiguravajući sigurnost podataka i izbjegavajući rizike ubacivanja SQL-a.

Dinamički dodaje uvjete upitu, kombinirajući ih s logikom I.

Koristi se za postavljanje pomaka za paginaciju, osiguravajući da se rezultati prikazuju u komadima, a ne svi odjednom.

Određuje maksimalan broj rezultata za dohvaćanje, što pomaže optimizirati izvedbu upita.

Osigurava da rezultati sadrže sve odabrane oznake grupiranjem rezultata i filtriranjem grupa koje ispunjavaju uvjete brojanja oznaka.

Koristi se na prednjem dijelu za dinamičko slanje podataka (odabranih oznaka) u pozadinu putem API zahtjeva.

Naredba	Primjer upotrebe
	Koristi se za stvaranje i manipuliranje Doctrine upitima. Omogućuje fleksibilan način za izradu dinamičkih upita korištenjem objektno orijentiranog koda.
	Spaja povezanu tablicu (npr. tablicu oznaka) s glavnim entitetom kako bi se omogućilo filtriranje ili pristup podacima iz odnosa ManyToMany.
	Kombinira više uvjeta s logičkim I. Korisno za filtriranje rezultata koji zadovoljavaju sve kriterije oznaka istovremeno.
	Određuje da polje mora biti jednako određenoj vrijednosti. Često se koristi za podudaranje ID-ova određenih oznaka.
	Povezuje vrijednost s rezerviranim mjestom upita, osiguravajući sigurnost podataka i izbjegavajući rizike ubacivanja SQL-a.
	Dinamički dodaje uvjete upitu, kombinirajući ih s logikom I.
	Koristi se za postavljanje pomaka za paginaciju, osiguravajući da se rezultati prikazuju u komadima, a ne svi odjednom.
	Određuje maksimalan broj rezultata za dohvaćanje, što pomaže optimizirati izvedbu upita.
	Osigurava da rezultati sadrže sve odabrane oznake grupiranjem rezultata i filtriranjem grupa koje ispunjavaju uvjete brojanja oznaka.
	Koristi se na prednjem dijelu za dinamičko slanje podataka (odabranih oznaka) u pozadinu putem API zahtjeva.

Kako filtrirati citate u Doctrine ORM pomoću oznaka

U pozadini, filtriranje citata prema zahtijeva pažljivu izradu upita pri radu s odnosima ManyToMany. Skripta počinje sastavljačem upita kreiranim pomoću metode `createQueryBuilder`. Ovdje se odabire osnovni entitet (`citat`). Za filtriranje navodnika na temelju oznaka, naredba `leftJoin` povezuje entitet `tags` s tablicom navodnika, što nam omogućuje primjenu uvjeta na povezane oznake. Ako korisnik zahtijeva filtriranje pomoću logike ILI, koristimo klauzulu `IN()` za podudaranje navodnika s bilo kojom od odabranih oznaka.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Međutim, u slučajevima kada navodnici moraju odgovarati svim navedenim oznakama (I logika), metoda `expr()->andX()` dolazi u igru. Ova nam metoda omogućuje dodavanje višestrukih uvjeta jednakosti pomoću `expr()->eq()`, gdje svaki ID oznake mora odgovarati povezanoj oznaci. Upit osigurava da se vraćaju samo citati koji sadrže sve navedene oznake. Ovaj pristup rješava uobičajeni problem gdje filtriranje prema više oznaka ne vraća rezultate zbog nepravilne konstrukcije upita.

Na prednjem dijelu, JavaScript funkcija dohvaćanja dinamički šalje korisnikove odabrane oznake u pozadinu. Na primjer, ako korisnik odabere oznake 88 i 306, ti ID-ovi su uključeni u JSON zahtjev. Pozadina obrađuje ovaj zahtjev, gradi upit s odgovarajućim uvjetima i vraća filtrirane rezultate. Ova dvosmjerna interakcija osigurava glatko korisničko iskustvo gdje se pretraživanje dinamički ažurira na temelju korisničkog unosa. 🚀

Za poboljšanu izvedbu upita, SQL naredbe poput `GROUP BY` i `HAVING COUNT` mogu se koristiti izravno kako bi se osiguralo ispravno podudaranje oznaka. Grupiranjem citata i brojanjem različitih oznaka povezanih s njima, upit filtrira sve citate koji ne zadovoljavaju kriterije broja oznaka. Dodatno, korištenje `setFirstResult` i `setMaxResults` osigurava ispravno paginiranje, što poboljšava performanse pri rukovanju velikim skupovima podataka. Ova metoda dobro funkcionira u scenarijima u kojima korisnici traže određene, filtrirane rezultate među velikim skupom citata. 😊

Doctrine ORM: Filtriranje odnosa ManyToMany s više oznaka

Pozadinska implementacija koristeći PHP i Doctrine ORM

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

Poboljšani SQL upit za filtriranje citata s više oznaka

Neobrađeni SQL upit za optimizirano filtriranje baze podataka

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

JavaScript Front-End rješenje za prosljeđivanje više oznaka

Implementacija sučelja za slanje odabranih oznaka

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

Jedinični test za Doctrine Query u PHPUnitu

PHPUnit test za provjeru logike upita

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doctrine ORM: Naredbe i koncepti za filtriranje ManyToMany upita

Optimiziranje Doctrine ORM-a za složene upite temeljene na oznakama

Prilikom rada sa u Doctrine ORM, zanemaren aspekt je optimizacija upita. Dok su osnovni filtri koji koriste "AND" ili "IN" dovoljni u malim skupovima podataka, performanse mogu opadati kako baza podataka raste. Optimiziranje upita za učinkovito vraćanje točnih rezultata postaje kritično. Na primjer, kada filtrirate citate prema više oznaka, dodavanje indeksiranja u povezane tablice (npr. `quote_tag` i `tag`) može značajno smanjiti vrijeme izvršenja upita. Bez odgovarajućeg indeksiranja, baza podataka izvodi puna skeniranja, koja su skupa u smislu resursa.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Druga ključna optimizacija je smanjenje nepotrebnih spajanja. Na primjer, kada trebate samo ID-ove ponuda koji odgovaraju svim odabranim oznakama, ID-ove možete dohvatiti jednim upitom koristeći `GROUP BY` i `HAVING COUNT`. Time se izbjegava dohvaćanje cijelih redaka i smanjuje korištenje memorije. Dodatno, metoda `expr()->andX()` alata za izradu upita može se zamijeniti optimiziranim neobrađenim SQL-om za filtriranje velikih razmjera. Korištenje sirovog SQL-a ponekad može zaobići opterećenje Doctrine dok se postiže ista funkcionalnost.

Doctrine mehanizam predmemoriranja još je jedan alat za optimiziranje filtriranja temeljenog na oznakama. Omogućavanjem predmemoriranja rezultata ponovljena pretraživanja s identičnim uvjetima izbjegavaju ponovno izvođenje upita. Ovo je osobito korisno u scenarijima u kojima se podaci ne mijenjaju često. Kombinirajući ove strategije—, optimizacija upita i predmemorija—osigurava da ManyToMany upiti za filtriranje oznaka ostanu brzi i skalabilni. Ispravna implementacija ovih tehnika pomaže programerima da izbjegnu uska grla kako aplikacija i baza podataka rastu. 🚀

Što je metoda koja se koristi za?
The metoda omogućuje dinamičko kombiniranje više uvjeta s logikom I u alatu za izgradnju upita Doctrine.
Kako mogu optimizirati ManyToMany upite s Doctrine?
Koristiti i za filtriranje s više oznaka, omogućite indeksiranje baze podataka i aktivirajte predmemoriju Doctrine za ponovljene upite.
Zašto moj upit ne vraća rezultate pri filtriranju prema više oznaka?
To se događa jer kombiniranje oznaka s logikom I zahtijeva da svaki zapis odgovara svim oznakama. Koristiti ispravno ili optimizirajte s neobrađenim SQL-om.
Kako mogu dodati paginaciju svojim upitima o Doctrine?
Koristite i metode u vašem alatu za izradu upita za kontrolu pomaka i ograničenja rezultata.
Koja je prednost predmemoriranja Doctrine upita?
Predmemoriranjem rezultata pomoću , izbjegavate ponovno pokretanje skupih upita, poboljšavajući performanse aplikacije za ponovljena pretraživanja.
Kako se mogu pridružiti povezanim entitetima u Doctrine ORM?
Koristite ili metode za povezivanje povezanih tablica i pristup podacima za filtriranje.
Može li se raw SQL koristiti u Doctrine umjesto query buildera?
Da, Doctrine dopušta sirovi SQL sa . Ovo je korisno za složene upite koje alat za izradu upita teško optimizira.
Kako mogu provjeriti unose oznaka od korisnika?
Očistite korisničke unose i koristite parametre vezanja kako bi se spriječilo ubacivanje SQL-a i osigurala sigurnost podataka.
Koja je razlika između i u filtriranju oznaka?
Korištenje dohvaća zapise koji odgovaraju bilo kojoj od oznaka, dok logika osigurava da sve oznake moraju biti prisutne u zapisu.
Kako mogu riješiti spore Doctrine upite?
Koristite alate poput u SQL-u za analizu izvedbe upita i provjeru nedostajućih indeksa ili neučinkovitih spojeva.
Je li bolje koristiti neobrađeni SQL ili Doctrine query builder?
Za jednostavne upite, je dovoljan, ali za složeno filtriranje, sirovi SQL može biti optimiziraniji i učinkovitiji.

Filtriranje citata pomoću više oznaka u a zahtijeva pažljivu konstrukciju upita. Kombinacijom logičkih I uvjeta, indeksiranjem baze podataka i korištenjem metoda paginacije, osiguravate točne i učinkovite rezultate bez ugrožavanja performansi.

Kada se suočite s izazovima, kao što je vraćanje praznih rezultata, fino podešavanje upita korištenjem tehnika kao što su ili prebacivanje na sirovi SQL može napraviti razliku. Ova rješenja osiguravaju skalabilnost i zadovoljstvo korisnika dok pojednostavljuju složenu logiku upita. Sretno kodiranje! 😊

Razrađuje rješenja za filtriranje odnosa ManyToMany s Doctrine ORM. Pronađite povezane rasprave i rješenja na Stack Overflow .
Referenca za razumijevanje Doctrine QueryBuilder metoda poput i napredni SQL spojevi: Doktrina ORM Dokumentacija .
Slučaj korištenja I filtriranja u stvarnom svijetu s oznakama objašnjen u upitima baze podataka: Vodič za Baeldung JPA .