व्हाट्सएप वेब

Gabriel Martim

शनिवार, 20 जुलाई 2024 को 1:35:15 pm

व्हाट्सएप वेब इनिशियलाइज़ेशन को समझना
डिजिटल युग में, उपकरणों के बीच संचार को समझना महत्वपूर्ण है, खासकर व्हाट्सएप वेब जैसे अनुप्रयोगों के लिए। क्यूआर कोड को स्कैन करके व्हाट्सएप वेब को इनिशियलाइज़ करते समय, एंड्रॉइड डिवाइस और ब्राउज़र के बीच विभिन्न मापदंडों का आदान-प्रदान होता है। इस प्रक्रिया में एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक शामिल है जिसका विश्लेषण करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए सर्टिफिकेट के साथ tpacketcapture और बर्प सूट जैसे टूल का उपयोग करने के बावजूद, ट्रैफ़िक एन्क्रिप्टेड रहता है, जिससे व्हाट्सएप द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल पर सवाल उठते हैं। यह लेख इस प्रक्रिया के पीछे के तंत्र पर प्रकाश डालता है और व्हाट्सएप वेब सत्रों के दौरान आदान-प्रदान किए गए मापदंडों का विश्लेषण करने के संभावित तरीकों की खोज करता है।

आज्ञा विवरण

mitmproxy.http.HTTPFlow अनुरोध और प्रतिक्रिया को कैप्चर करते हुए, मिटमप्रॉक्सी में एकल HTTP प्रवाह का प्रतिनिधित्व करता है।

ctx.log.info() डिबगिंग प्रयोजनों के लिए जानकारी को मिटमप्रॉक्सी कंसोल में लॉग करता है।

tshark -i wlan0 -w इंटरफ़ेस wlan0 पर नेटवर्क ट्रैफ़िक कैप्चर प्रारंभ करता है और इसे एक फ़ाइल में लिखता है।

tshark -r -Y -T json कैप्चर फ़ाइल को पढ़ता है, डिस्प्ले फ़िल्टर लागू करता है, और परिणाम को JSON प्रारूप में आउटपुट करता है।

jq '.[] | select(.layers.http2)' HTTP/2 ट्रैफ़िक वाली प्रविष्टियों को फ़िल्टर करने के लिए JSON आउटपुट को संसाधित करता है।

cat whatsapp_filtered.json व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक वाली फ़िल्टर की गई JSON फ़ाइल की सामग्री प्रदर्शित करता है।

आज्ञा	विवरण
mitmproxy.http.HTTPFlow	अनुरोध और प्रतिक्रिया को कैप्चर करते हुए, मिटमप्रॉक्सी में एकल HTTP प्रवाह का प्रतिनिधित्व करता है।
ctx.log.info()	डिबगिंग प्रयोजनों के लिए जानकारी को मिटमप्रॉक्सी कंसोल में लॉग करता है।
tshark -i wlan0 -w	इंटरफ़ेस wlan0 पर नेटवर्क ट्रैफ़िक कैप्चर प्रारंभ करता है और इसे एक फ़ाइल में लिखता है।
tshark -r -Y -T json	कैप्चर फ़ाइल को पढ़ता है, डिस्प्ले फ़िल्टर लागू करता है, और परिणाम को JSON प्रारूप में आउटपुट करता है।
jq '.[] \| select(.layers.http2)'	HTTP/2 ट्रैफ़िक वाली प्रविष्टियों को फ़िल्टर करने के लिए JSON आउटपुट को संसाधित करता है।
cat whatsapp_filtered.json	व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक वाली फ़िल्टर की गई JSON फ़ाइल की सामग्री प्रदर्शित करता है।

यातायात विश्लेषण लिपियों का विस्तृत विवरण

पहली स्क्रिप्ट लाभ उठाती है , HTTP और HTTPS ट्रैफ़िक को रोकने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण। इस स्क्रिप्ट में, हम एक वर्ग को परिभाषित करते हैं जो किए गए अनुरोधों को कैप्चर करता है . request प्रॉक्सी से गुजरने वाले प्रत्येक HTTP अनुरोध के लिए विधि लागू की जाती है। यह जांच कर कि क्या अनुरोध किया गया है , हम एक काउंटर बढ़ाते हैं और अनुरोध यूआरएल का उपयोग करके लॉग इन करते हैं . यह हमें एंड्रॉइड डिवाइस और व्हाट्सएप वेब के बीच सभी संचार की निगरानी और लॉग इन करने की अनुमति देता है, जिससे क्यूआर कोड स्कैनिंग प्रक्रिया के दौरान आदान-प्रदान किए गए डेटा की जानकारी मिलती है। सूची हमारे कस्टम ऐडऑन को मिटमप्रॉक्सी के साथ पंजीकृत करती है, जिससे मिटमप्रॉक्सी शुरू होने पर स्क्रिप्ट निर्बाध रूप से चलने में सक्षम होती है।

दूसरी स्क्रिप्ट का उपयोग करता है नेटवर्क ट्रैफ़िक को कैप्चर करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, वायरशार्क का कमांड-लाइन संस्करण। आदेश वायरलेस इंटरफ़ेस पर कैप्चर आरंभ करता है और आउटपुट को फ़ाइल में लिखता है। फिर इस फ़ाइल को केवल एंड्रॉइड डिवाइस के आईपी पते से संबंधित ट्रैफ़िक को प्रदर्शित करने के लिए पढ़ा और फ़िल्टर किया जाता है . JSON आउटपुट को आगे संसाधित किया जाता है jq, एक कमांड-लाइन JSON प्रोसेसर, जिसका उपयोग करके HTTP/2 ट्रैफ़िक को फ़िल्टर किया जा सकता है . फ़िल्टर किए गए ट्रैफ़िक को सहेजा और प्रदर्शित किया जाता है , व्हाट्सएप वेब संचार का एक विस्तृत दृश्य प्रदान करता है। ये स्क्रिप्ट, संयुक्त रूप से, एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत तरीका प्रदान करती हैं, जो व्हाट्सएप वेब आरंभीकरण के दौरान आदान-प्रदान किए गए मापदंडों को उजागर करने में मदद करती हैं।

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक को रोकना और उसका विश्लेषण करना

ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए पायथन और मिटमप्रॉक्सी का उपयोग करना

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

विश्लेषण के लिए व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक को डिक्रिप्ट करना

नेटवर्क ट्रैफ़िक डिक्रिप्शन के लिए वायरशार्क और टीशार्क का उपयोग करना

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए उन्नत तकनीकों की खोज

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने का एक महत्वपूर्ण पहलू उपयोग किए गए एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल को समझना है। व्हाट्सएप एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन को नियोजित करता है, जिसका अर्थ है कि संदेश प्रेषक के डिवाइस पर एन्क्रिप्ट किए जाते हैं और केवल प्राप्तकर्ता के डिवाइस पर डिक्रिप्ट किए जाते हैं। इससे ट्रैफ़िक को इंटरसेप्ट करना और डिक्रिप्ट करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य बन जाता है। हालाँकि, प्रमुख विनिमय तंत्र और सार्वजनिक और निजी कुंजियों की भूमिका को समझने से संभावित कमजोरियों और वैध अवरोधन के तरीकों के बारे में जानकारी मिल सकती है। इसके अतिरिक्त, डिवाइस और सर्वर के बीच प्रारंभिक हैंडशेक का विश्लेषण करने से एन्क्रिप्शन प्रक्रिया और आदान-प्रदान किए जा सकने वाले किसी भी मेटाडेटा के बारे में बहुमूल्य जानकारी सामने आ सकती है।

एक अन्य दृष्टिकोण विशेष हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है जो डीप पैकेट निरीक्षण (डीपीआई) कर सकता है। डीपीआई उपकरण नेटवर्क से गुजरते समय डेटा पैकेट की सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं, जो ट्रैफ़िक एन्क्रिप्ट होने पर भी विशिष्ट अनुप्रयोगों या प्रोटोकॉल की पहचान करने के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, व्हाट्सएप ट्रैफ़िक के लिए डिज़ाइन किए गए प्लगइन्स के संयोजन में वायरशार्क जैसे टूल का उपयोग करने से संचार पैटर्न का विश्लेषण करने और आदान-प्रदान किए जाने वाले संदेशों के प्रकारों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, व्हाट्सएप वेब द्वारा उपयोग किए जाने वाले अंतर्निहित वेबसॉकेट प्रोटोकॉल को समझने से अतिरिक्त जानकारी मिल सकती है, क्योंकि यह प्रोटोकॉल ब्राउज़र और व्हाट्सएप सर्वर के बीच वास्तविक समय संचार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक कैप्चर करने के लिए कौन से टूल सर्वोत्तम हैं?
उपकरण जैसे और आमतौर पर नेटवर्क ट्रैफ़िक को कैप्चर करने और उसका विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है।
व्हाट्सएप अपने वेब ट्रैफिक की सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करता है?
व्हाट्सएप एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि संदेश प्रेषक के डिवाइस पर एन्क्रिप्ट किए गए हैं और केवल प्राप्तकर्ता के डिवाइस पर डिक्रिप्ट किए गए हैं।
यदि ट्रैफ़िक एन्क्रिप्ट किया गया है तो क्या उसे डिक्रिप्ट किया जा सकता है?
एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन के उपयोग के कारण डिक्रिप्शन बेहद चुनौतीपूर्ण है, लेकिन प्रमुख विनिमय तंत्र को समझने से अंतर्दृष्टि मिल सकती है।
डीप पैकेट निरीक्षण क्या है?
डीप पैकेट इंस्पेक्शन (DPI) डेटा प्रोसेसिंग का एक रूप है जो प्रोटोकॉल या एप्लिकेशन की पहचान करने के लिए नेटवर्क पर भेजे जा रहे डेटा का विस्तार से निरीक्षण करता है।
WebSockets व्हाट्सएप वेब संचार में कैसे योगदान देता है?
वेबसॉकेट ब्राउज़र और व्हाट्सएप सर्वर के बीच वास्तविक समय संचार की सुविधा प्रदान करता है, जो संदेश वितरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
क्या व्हाट्सएप ट्रैफ़िक को रोकते समय कोई कानूनी विचार हैं?
हाँ, यातायात को रोकने के कानूनी निहितार्थ हो सकते हैं और इसे स्थानीय कानूनों और विनियमों के अनुपालन में किया जाना चाहिए।
क्या सार्वजनिक और निजी कुंजियों का किसी भी तरह से शोषण किया जा सकता है?
महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों या कमजोरियों के बिना सार्वजनिक और निजी कुंजियों का शोषण अत्यधिक जटिल और आम तौर पर अव्यावहारिक है।
इस उद्देश्य के लिए मिटमप्रॉक्सी का उपयोग करने की सीमाएँ क्या हैं?
mitmprxy ट्रैफ़िक को कैप्चर कर सकता है लेकिन व्हाट्सएप के मजबूत एन्क्रिप्शन तरीकों के कारण इसे डिक्रिप्ट नहीं कर सकता है।
ट्रैफ़िक विश्लेषण में मेटाडेटा कैसे उपयोगी हो सकता है?
मेटाडेटा संदेश सामग्री को प्रकट किए बिना संचार पैटर्न, जैसे संदेश टाइमस्टैम्प और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

व्हाट्सएप वेब इनिशियलाइज़ेशन के दौरान मापदंडों के आदान-प्रदान को समझने के लिए नियोजित मजबूत एन्क्रिप्शन के कारण उन्नत टूल और तकनीकों की आवश्यकता होती है। जबकि पारंपरिक तरीके जैसे tpacketcapture और बर्प सूट कम पड़ सकते हैं, गहरे पैकेट निरीक्षण और विशेष सॉफ्टवेयर का लाभ उठाकर बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सकती है। यद्यपि चुनौतीपूर्ण, ये विधियाँ क्यूआर कोड स्कैनिंग प्रक्रिया के दौरान एंड्रॉइड डिवाइस और ब्राउज़र के बीच आदान-प्रदान किए गए डेटा की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करते हुए, एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक को समझने में मदद कर सकती हैं।

व्हाट्सएप वेब आरंभीकरण के दौरान डेटा एक्सचेंज का विश्लेषण

यातायात विश्लेषण लिपियों का विस्तृत विवरण

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक को रोकना और उसका विश्लेषण करना

विश्लेषण के लिए व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक को डिक्रिप्ट करना

व्हाट्सएप वेब ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए उन्नत तकनीकों की खोज