$lang['tuto'] = "ઉપશામકો"; ?>$lang['tuto'] = "ઉપશામકો"; ?> SQL માર્ગદર્શિકામાં

SQL માર્ગદર્શિકામાં આંતરિક જોડાઓ વિ. આઉટર જોઇનને સમજવું

Arthur Petit
શુક્રવાર, 7 જૂન, 2024 એ 09:37:16 PM વાગ્યે
SQL Query

એસક્યુએલ જોડાય છે સમજાવાયેલ: એક આવશ્યક માર્ગદર્શિકા

જોડાઓ એ SQL માં મૂળભૂત ખ્યાલો છે જેનો ઉપયોગ તેમની વચ્ચે સંબંધિત કૉલમના આધારે બે અથવા વધુ કોષ્ટકોમાંથી પંક્તિઓને જોડવા માટે થાય છે. ડેટાબેઝ મેનીપ્યુલેશન અને કાર્યક્ષમ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે આંતરિક જોડાઓ અને બાહ્ય જોડાઓ વચ્ચેના તફાવતોને સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે.

આ માર્ગદર્શિકામાં, અમે અન્વેષણ કરીશું કે આંતરિક જોડાઓ અને બાહ્ય જોડાઓ શું છે, અને ડાબા બહારના જોડાઓ, જમણે બહારના જોડાઓ અને સંપૂર્ણ બહારના જોડાઓની વિશિષ્ટતાઓનો અભ્યાસ કરીશું. આ જ્ઞાન તમને તમારી ડેટાબેઝ ક્વેરીઝને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં અને તમારી ડેટા હેન્ડલિંગ કુશળતાને સુધારવામાં મદદ કરશે.

આદેશ વર્ણન
INNER JOIN બે કોષ્ટકોમાંથી પંક્તિઓને જોડે છે જ્યાં બંને કોષ્ટકોમાં શરત પૂરી થાય છે.
LEFT OUTER JOIN ડાબી કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે. મેળ ન ખાતી પંક્તિઓમાં હશે.
RIGHT OUTER JOIN જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે. મેળ ન ખાતી પંક્તિઓમાં હશે.
FULL OUTER JOIN જ્યારે ડાબે અથવા જમણા કોષ્ટકમાં મેચ હોય ત્યારે બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે. મેળ ન ખાતી પંક્તિઓમાં હશે.
SELECT ડેટાબેઝમાંથી ડેટા પસંદ કરવા માટે વપરાય છે. પરત કરવામાં આવેલ ડેટા પરિણામ કોષ્ટકમાં સંગ્રહિત થાય છે.
ON કોષ્ટકોમાં જોડાવા માટેની શરતનો ઉલ્લેખ કરે છે.

SQL જોડાઓ ક્વેરીઝને સમજવું

પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો બહુવિધ કોષ્ટકોમાંથી ડેટાને જોડવા માટે SQL જોડાનો ઉપયોગ દર્શાવે છે. આ આદેશ બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો ધરાવતા રેકોર્ડ્સ પસંદ કરે છે. આ ઉપયોગી છે જ્યારે તમે માત્ર પંક્તિઓ પરત કરવા માંગતા હોવ જ્યાં બંને કોષ્ટકોમાં મેચ હોય. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપયોગ કરીને કર્મચારીઓના નામો અને તેમના સંબંધિત વિભાગના નામો પુનઃપ્રાપ્ત કરવા એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે જે કર્મચારીઓને વિભાગને સોંપવામાં આવ્યા છે તેઓ જ સૂચિબદ્ધ છે.

બીજી તરફ, ધ , , અને આદેશોનો ઉપયોગ મેળ ન ખાતી પંક્તિઓનો સમાવેશ કરવા માટે થાય છે. LEFT OUTER JOIN મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ માટે સાથે, ડાબી કોષ્ટકમાંથી તમામ રેકોર્ડ્સ અને જમણા કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતા રેકોર્ડ્સ પરત કરે છે. તેવી જ રીતે, જમણા કોષ્ટકની બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે. આ જ્યારે ડાબે અથવા જમણા કોષ્ટકમાં મેચ હોય ત્યારે તમામ રેકોર્ડ પરત કરે છે, જે તમામ સંબંધિત ડેટાનું વ્યાપક દૃશ્ય પ્રદાન કરે છે.

ડેટાને જોડવા માટે INNER JOIN નો ઉપયોગ કરવો

SQL ક્વેરી ઉદાહરણ

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

વ્યાપક ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે ડાબા બાહ્ય જોડાઓનો ઉપયોગ કરવો

SQL ક્વેરી ઉદાહરણ

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT OUTER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

તમામ સંબંધિત ડેટા મેળવવા માટે જમણી બાજુની બહાર જોડાઓ

SQL ક્વેરી ઉદાહરણ

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT OUTER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

સંપૂર્ણ બાહ્ય જોડાવા સાથે વ્યાપક ડેટા વિશ્લેષણ

SQL ક્વેરી ઉદાહરણ

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL OUTER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

SQL જોડાઓ વિશે વધુ અન્વેષણ

એસક્યુએલ જોઇનિંગનું બીજું મહત્વનું પાસું તેમના પ્રભાવની અસરોને સમજવું છે. વચ્ચેની પસંદગી અને ક્વેરી કામગીરીને અસર કરી શકે છે, ખાસ કરીને મોટા ડેટાસેટ્સ પર. સામાન્ય રીતે ઝડપી હોય છે કારણ કે તે માત્ર બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો સાથે પંક્તિઓ પરત કરે છે, પરિણામે પરિણામનો સમૂહ નાનો થાય છે. વિપરીત, OUTER JOIN ઓપરેશન્સ વધુ સંસાધન-સઘન હોઈ શકે છે કારણ કે તેમને મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ પર પ્રક્રિયા કરવાની અને પરત કરવાની જરૂર છે, જે પરિણામ સેટનું કદ વધારે છે.

જોડાવાનો પ્રકાર પસંદ કરતી વખતે ચોક્કસ ઉપયોગના કેસને ધ્યાનમાં લેવું પણ આવશ્યક છે. દાખલા તરીકે, જ્યારે તમારે ડાબી કોષ્ટકમાંથી તમામ રેકોર્ડ્સ સામેલ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે તે ફાયદાકારક છે, પછી ભલેને જમણા કોષ્ટકમાં મેચ હોય. આનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે એવા સંજોગોમાં થાય છે જેમ કે રિપોર્ટ જનરેટ કરવા જ્યાં તમારે બધી આઇટમ્સ અને તેમના સંભવિત જોડાણો બતાવવાની જરૂર હોય. દરમિયાન, ભાગ્યે જ ઉપયોગમાં લેવાય છે પરંતુ તે જટિલ પ્રશ્નો માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જ્યાં તમને મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ સહિત બંને કોષ્ટકોમાંથી સંપૂર્ણ ડેટાસેટની જરૂર હોય.

  1. SQL માં જોડાવા શું છે?
  2. SQL માં જોડાવાનો ઉપયોગ સંબંધિત કૉલમના આધારે બે અથવા વધુ કોષ્ટકોમાંથી પંક્તિઓને જોડવા માટે થાય છે.
  3. મારે INNER JOIN નો ઉપયોગ ક્યારે કરવો જોઈએ?
  4. વાપરવુ જ્યારે તમારે બંને કોષ્ટકોમાં મેળ ખાતા મૂલ્યો સાથે માત્ર પંક્તિઓ પરત કરવાની જરૂર હોય.
  5. લેફ્ટ આઉટર જોઇન અને રાઇટ આઉટર જોઇન વચ્ચે શું તફાવત છે?
  6. ડાબી કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને જમણી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જ્યારે જમણા કોષ્ટકમાંથી બધી પંક્તિઓ અને ડાબી કોષ્ટકમાંથી મેળ ખાતી પંક્તિઓ પરત કરે છે.
  7. FULL OUTER JOIN કેવી રીતે કામ કરે છે?
  8. જ્યારે ડાબી કે જમણી કોષ્ટકમાં મેચ હોય ત્યારે બધી પંક્તિઓ પરત કરે છે, જેમાં મૂલ્યો સાથે મેળ ન ખાતી પંક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે.
  9. શું આઉટર જોઇન ઇનર જોઇન કરતા ધીમા હોય છે?
  10. હા, કરતાં ધીમી હોઈ શકે છે મેળ ન ખાતી પંક્તિઓ અને વધેલા પરિણામ સમૂહ કદને સમાવવાની જરૂરિયાતને કારણે.
  11. શું હું એક જ ક્વેરી માં બે થી વધુ કોષ્ટકો જોડાઈ શકું?
  12. હા, તમે બહુવિધનો ઉપયોગ કરીને એક જ ક્વેરી માં બહુવિધ કોષ્ટકો સાથે જોડાઈ શકો છો કલમો
  13. સ્વ-જોડાણ શું છે?
  14. સ્વ-જોડાણ એ એક જોડાણ છે જેમાં એક ટેબલ પોતાની સાથે જોડાય છે.
  15. એસક્યુએલમાં જોડાનો ઉપયોગ કરવાના કેટલાક વિકલ્પો શું છે?
  16. વિકલ્પોમાં સબક્વેરીઝ, કોમન ટેબલ એક્સપ્રેશન્સ (CTE) અને ઉપયોગનો સમાવેશ થાય છે બહુવિધ પ્રશ્નોના પરિણામોને સંયોજિત કરવા માટે.

SQL જોડાઓ પર અંતઃદૃષ્ટિ

સારાંશમાં, એસક્યુએલ જોઇન્સમાં નિપુણતા મેળવવી, ખાસ કરીને ઇનર જોઇન અને આઉટર જોઇન વચ્ચેના ભેદ, કાર્યક્ષમ ડેટાબેઝ કામગીરી માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આંતરિક જોડાઓ ફક્ત મેળ ખાતા રેકોર્ડ્સ મેળવવા માટે આદર્શ છે, જ્યારે ડાબે, જમણે અને પૂર્ણ સહિત બાહ્ય જોડાઓ, વ્યાપક ડેટા સેટની જરૂર હોય તેવા સંજોગો માટે ઉપયોગી છે. આ તફાવતોને સમજવાથી માત્ર ક્વેરી કામગીરીમાં વધારો થતો નથી પણ તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે ડેટા વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટિંગ સંપૂર્ણ અને સચોટ છે. દરેક ચોક્કસ ઉપયોગ કેસ માટે યોગ્ય જોડાનો પ્રકાર પસંદ કરીને, તમે તમારા SQL પ્રશ્નોની કાર્યક્ષમતા અને અસરકારકતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકો છો.