યાહૂ ક્રિપ્ટો ડેટા

Isanes Francois

શનિવાર, 7 ડિસેમ્બર, 2024 એ 06:58:59 AM વાગ્યે

શા માટે યાહૂ ક્રિપ્ટો સ્ક્રેપિંગ હવે Google શીટ્સમાં કામ કરતું નથી
યાહૂ ફાઇનાન્સમાંથી સીધા જ Google શીટ્સમાં ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો કિંમતો સ્ક્રેપ કરવી એ એક સમયે તમારી મનપસંદ ક્રિપ્ટોકરન્સીને ટ્રૅક કરવા માટે એક સરળ અને અસરકારક પદ્ધતિ હતી. 🪙 જો કે, જો તમે તાજેતરમાં આમ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હોય, તો તમે કદાચ એક સમસ્યા નોંધી હશે—તમારા ફોર્મ્યુલા હવે તમારા ડેટાને અપૂર્ણ છોડીને એક ભૂલ આપે છે.
યાહૂની વેબસાઈટનું માળખું બદલાયું હોય તેવું લાગે છે, જેમ કે અગાઉની સ્ક્રેપિંગ તકનીકોને વિક્ષેપિત કરે છે . વેબસાઇટ્સ તેમના લેઆઉટને અપડેટ કરતી વખતે અથવા સ્વચાલિત ડેટા નિષ્કર્ષણને રોકવા માટેના પગલાં અમલમાં મૂકતી વખતે આવું ઘણીવાર થાય છે. નિરાશાજનક હોવા છતાં, ડેટા ઉત્સાહીઓ દ્વારા સામનો કરવો પડેલો આ એક સામાન્ય પડકાર છે.
આ લેખમાં, અમે BTC-USD ઐતિહાસિક ડેટા જેવા ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને શા માટે તમારી પાછલી પદ્ધતિએ કામ કરવાનું બંધ કર્યું અને આ માહિતીને સીધી Google શીટ્સમાં મેળવવી હજુ પણ શક્ય છે કે કેમ તે અંગે અમે અન્વેષણ કરીશું. જો સીધું સ્ક્રેપિંગ હવે શક્ય ન હોય તો અમે સંભવિત વિકલ્પોની પણ ચર્ચા કરીશું.
તમારી ક્રિપ્ટોકરન્સી પ્રાઇસ-ટ્રેકિંગ સ્પ્રેડશીટને પુનઃસ્થાપિત કરવા માટેના સંભવિત ઉકેલો સાથે, આ ફેરફારોને અનુકૂલન કરવા માટેની ટિપ્સ માટે વળગી રહો. કોણ જાણે? તમે તમારા ડેટા વર્કફ્લોને સ્વચાલિત કરવા માટે વધુ સારી રીત શોધી શકો છો! 🚀

આદેશ ઉપયોગનું ઉદાહરણ

UrlFetchApp.fetch() બાહ્ય API અથવા વેબ પૃષ્ઠો પર HTTP વિનંતીઓ કરવા માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં વપરાય છે. તે URL ની સામગ્રીઓ મેળવે છે, જેમ કે Yahoo Finance ના ડેટા એન્ડપોઇન્ટ.

split() ઉલ્લેખિત સીમાંકના આધારે સ્ટ્રિંગને એરેમાં વિભાજીત કરે છે. સંરચિત પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં વેબ પરથી પુનઃપ્રાપ્ત કરાયેલ CSV અથવા કાચો ટેક્સ્ટ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે વપરાય છે.

appendRow() સક્રિય Google શીટમાં નવી પંક્તિ ઉમેરે છે. સ્ક્રિપ્ટમાં, તેનો ઉપયોગ સ્પ્રેડશીટમાં પંક્તિ-દર-પંક્તિ સ્ક્રેપ કરેલ ડેટાને ગતિશીલ રીતે દાખલ કરવા માટે થાય છે.

Object.keys().map() ડાયનેમિક URL બનાવવા માટે ઑબ્જેક્ટને ક્વેરી સ્ટ્રિંગ પેરામીટર્સમાં રૂપાંતરિત કરે છે. યાહૂ ફાઇનાન્સની ડેટા વિનંતીઓ ટાઇમસ્ટેમ્પ અને અંતરાલો સાથે બનાવવા માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે.

find_all() પાયથોનમાં એક સુંદર સૂપ ફંક્શનનો ઉપયોગ ચોક્કસ માપદંડ સાથે મેળ ખાતા તમામ HTML ઘટકોને શોધવા માટે થાય છે, જેમ કે Yahoo Finance વેબપેજમાં કોષ્ટકની પંક્તિઓ.

csv.writer() પાયથોનમાં CSV લેખક ઑબ્જેક્ટ બનાવે છે, જે CSV ફાઇલમાં સંરચિત ડેટાના સરળ આઉટપુટ માટે પરવાનગી આપે છે. આનો ઉપયોગ સ્થાનિક રીતે ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા સ્ટોર કરવા માટે થાય છે.

headers પાયથોન વિનંતીઓમાં એક શબ્દકોશ જે બ્રાઉઝર વર્તનની નકલ કરવા અને સ્ક્રેપિંગ પ્રતિબંધોને ટાળવા માટે "યુઝર-એજન્ટ" જેવા કસ્ટમ HTTP હેડરને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

unittest.TestCase પાયથોન્સનો ભાગ ફ્રેમવર્ક, આ વર્ગ એકમ પરીક્ષણોની રચનાને માન્ય કરવા માટે પરવાનગી આપે છે કે સ્ક્રેપિંગ ફંક્શન ભૂલો અથવા અનપેક્ષિત ડેટા ફેરફારોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરે છે.

Logger.log() ડીબગીંગ હેતુઓ માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં વપરાયેલ. તે સ્ક્રિપ્ટના પ્રવાહ અને ભૂલોને ટ્રૅક કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટ એડિટરના એક્ઝિક્યુશન લૉગમાં સંદેશાઓ અથવા ચલોને લૉગ કરે છે.

response.getContentText() HTTP પ્રતિસાદમાંથી મુખ્ય ટેક્સ્ટને કાઢવા માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં એક પદ્ધતિ. Yahoo ફાઇનાન્સમાંથી કાચો HTML અથવા CSV ડેટા પાર્સ કરવા માટે આવશ્યક.

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
UrlFetchApp.fetch()	બાહ્ય API અથવા વેબ પૃષ્ઠો પર HTTP વિનંતીઓ કરવા માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં વપરાય છે. તે URL ની સામગ્રીઓ મેળવે છે, જેમ કે Yahoo Finance ના ડેટા એન્ડપોઇન્ટ.
split()	ઉલ્લેખિત સીમાંકના આધારે સ્ટ્રિંગને એરેમાં વિભાજીત કરે છે. સંરચિત પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં વેબ પરથી પુનઃપ્રાપ્ત કરાયેલ CSV અથવા કાચો ટેક્સ્ટ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે વપરાય છે.
appendRow()	સક્રિય Google શીટમાં નવી પંક્તિ ઉમેરે છે. સ્ક્રિપ્ટમાં, તેનો ઉપયોગ સ્પ્રેડશીટમાં પંક્તિ-દર-પંક્તિ સ્ક્રેપ કરેલ ડેટાને ગતિશીલ રીતે દાખલ કરવા માટે થાય છે.
Object.keys().map()	ડાયનેમિક URL બનાવવા માટે ઑબ્જેક્ટને ક્વેરી સ્ટ્રિંગ પેરામીટર્સમાં રૂપાંતરિત કરે છે. યાહૂ ફાઇનાન્સની ડેટા વિનંતીઓ ટાઇમસ્ટેમ્પ અને અંતરાલો સાથે બનાવવા માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે.
find_all()	પાયથોનમાં એક સુંદર સૂપ ફંક્શનનો ઉપયોગ ચોક્કસ માપદંડ સાથે મેળ ખાતા તમામ HTML ઘટકોને શોધવા માટે થાય છે, જેમ કે Yahoo Finance વેબપેજમાં કોષ્ટકની પંક્તિઓ.
csv.writer()	પાયથોનમાં CSV લેખક ઑબ્જેક્ટ બનાવે છે, જે CSV ફાઇલમાં સંરચિત ડેટાના સરળ આઉટપુટ માટે પરવાનગી આપે છે. આનો ઉપયોગ સ્થાનિક રીતે ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા સ્ટોર કરવા માટે થાય છે.
headers	પાયથોન વિનંતીઓમાં એક શબ્દકોશ જે બ્રાઉઝર વર્તનની નકલ કરવા અને સ્ક્રેપિંગ પ્રતિબંધોને ટાળવા માટે "યુઝર-એજન્ટ" જેવા કસ્ટમ HTTP હેડરને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.
unittest.TestCase	પાયથોન્સનો ભાગ ફ્રેમવર્ક, આ વર્ગ એકમ પરીક્ષણોની રચનાને માન્ય કરવા માટે પરવાનગી આપે છે કે સ્ક્રેપિંગ ફંક્શન ભૂલો અથવા અનપેક્ષિત ડેટા ફેરફારોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરે છે.
Logger.log()	ડીબગીંગ હેતુઓ માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં વપરાયેલ. તે સ્ક્રિપ્ટના પ્રવાહ અને ભૂલોને ટ્રૅક કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટ એડિટરના એક્ઝિક્યુશન લૉગમાં સંદેશાઓ અથવા ચલોને લૉગ કરે છે.
response.getContentText()	HTTP પ્રતિસાદમાંથી મુખ્ય ટેક્સ્ટને કાઢવા માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં એક પદ્ધતિ. Yahoo ફાઇનાન્સમાંથી કાચો HTML અથવા CSV ડેટા પાર્સ કરવા માટે આવશ્યક.

ગૂગલ શીટ્સમાં યાહૂ ક્રિપ્ટો સ્ક્રેપિંગ પડકારોને કેવી રીતે હલ કરવી

અગાઉ આપેલી સ્ક્રિપ્ટો તેમની વેબસાઈટમાં માળખાકીય ફેરફારો પછી યાહૂ ફાઇનાન્સમાંથી ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો કિંમતો પુનઃપ્રાપ્ત કરવાના પડકારને સંબોધિત કરે છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટ સોલ્યુશન એવા વપરાશકર્તાઓ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે જેઓ ડેટા ઓટોમેશન માટે Google શીટ્સ પર આધાર રાખે છે. તે સીધા Yahoo ના ફાઇનાન્સ API-જેવા એન્ડપોઇન્ટ્સમાંથી ડેટા મેળવે છે, માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે અને પંક્તિ દ્વારા શીટ પંક્તિ ભરે છે. કાર્ય ઐતિહાસિક કિંમત ડેટા ધરાવતી CSV ફાઇલો જેવી બાહ્ય વેબ સામગ્રીને ઍક્સેસ કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટને સક્ષમ કરીને, અહીં મુખ્ય છે.

લવચીકતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, સ્ક્રિપ્ટ ક્વેરી પેરામીટર્સ જેમ કે "પીરિયડ1" અને "પીરિયડ2" નો ઉપયોગ કરીને ડાયનેમિક URL બનાવે છે, જે ડેટા માટેની તારીખ રેંજને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. ઉપયોગ કરીને , આનયન કરેલ CSV સામગ્રીને મેનેજ કરી શકાય તેવા ભાગો-પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે-નો ઉપયોગ કરીને Google શીટમાં ઉમેરવામાં આવે તે પહેલાં . આ અભિગમ મેન્યુઅલ ડેટા એન્ટ્રીની નકલ કરે છે પરંતુ તેને એકીકૃત રીતે સ્વચાલિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે સાપ્તાહિક અપડેટ્સ માટે BTC-USD કિંમતો ટ્રૅક કરી રહ્યાં છો, તો આ સ્ક્રિપ્ટ મેન્યુઅલી ડેટા કૉપિ અને પેસ્ટ કરવાના પુનરાવર્તિત કાર્યને દૂર કરે છે. 🚀

પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ અન્ય ઉકેલ પૂરો પાડે છે, ખાસ કરીને એવા વપરાશકર્તાઓ માટે કે જેમને વધુ નિયંત્રણની જરૂર છે અથવા સ્થાનિક રીતે ડેટા સ્ટોર કરવા માગે છે. જેવા પુસ્તકાલયો સાથે અને , સ્ક્રિપ્ટ યાહૂ ફાઇનાન્સની વેબસાઇટને તેના HTML સ્ટ્રક્ચરને પાર્સ કરીને સીધું જ સ્ક્રેપ કરે છે. આદેશો જેમ કે વિશિષ્ટ તત્વો શોધો, જેમ કે ક્રિપ્ટો ડેટા ધરાવતી કોષ્ટકની પંક્તિઓ. આ પંક્તિઓ પછી પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને Python's નો ઉપયોગ કરીને CSV ફાઇલમાં લખવામાં આવે છે csv.writer(). આ પદ્ધતિ એવા વપરાશકર્તાઓ માટે આદર્શ છે કે જેઓ બેકએન્ડ ઓટોમેશન પસંદ કરે છે અથવા મોટા ડેટાસેટ્સને પ્રોગ્રામેટિક રીતે પ્રક્રિયા કરવા માગે છે. દાખલા તરીકે, ક્રિપ્ટોકરન્સી વિશ્લેષક લાંબા ગાળાના વિશ્લેષણ માટે ઐતિહાસિક ડેટા આર્કાઇવ બનાવવા માટે આ સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે. 📈

મજબૂત કામગીરી સુનિશ્ચિત કરવા માટે, બંને સ્ક્રિપ્ટમાં ભૂલ સંભાળવાની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં, નિષ્ફળ API વિનંતીઓ જેવી સંભવિત ભૂલોને કેપ્ચર કરીને સમસ્યાઓને ડિબગ કરવામાં મદદ કરે છે. તેવી જ રીતે, પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ નિષ્ફળ HTTP વિનંતીઓ અથવા અનપેક્ષિત વેબસાઈટ ફેરફારોને હેન્ડલ કરવા માટે બ્લોક સિવાયના પ્રયાસોનો ઉપયોગ કરે છે. આનાથી યાહૂની સાઇટ સ્ટ્રક્ચરમાં ભિન્નતાઓ માટે ઉકેલો સ્વીકાર્ય બને છે. વધુમાં, એકમ પરીક્ષણ, Python's સાથે અમલમાં મૂકવામાં આવ્યું છે મોડ્યુલ, સુનિશ્ચિત કરે છે કે આ સ્ક્રિપ્ટો વિવિધ દૃશ્યો હેઠળ વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરે છે, જેમ કે બહુવિધ ક્રિપ્ટોકરન્સી અથવા વિવિધ સમયમર્યાદા માટે ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવો.

બંને અભિગમો વપરાશકર્તાના વર્કફ્લોના આધારે અલગ-અલગ ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટ ન્યૂનતમ પ્રયત્નો સાથે સીધા જ શીટ્સમાં ડેટાને એકીકૃત કરવા માટે યોગ્ય છે, જ્યારે Python અદ્યતન ઉપયોગના કેસ માટે સુગમતા અને માપનીયતા પ્રદાન કરે છે. યોગ્ય સાધન પસંદ કરીને, વપરાશકર્તાઓ યાહૂના ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટાને સ્ક્રેપ કરવાના મુદ્દાને અસરકારક રીતે હલ કરી શકે છે, જેથી તેમનું નાણાકીય વિશ્લેષણ અવિરત રહે તેની ખાતરી કરી શકાય. 😎

યાહૂ ફાઇનાન્સ ક્રિપ્ટો ડેટા માટે Google શીટ્સ સ્ક્રેપિંગ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ

યાહૂના API જેવા માળખા દ્વારા ડેટા મેળવવા માટે Google Apps સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલ

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

બેકએન્ડ સ્ક્રેપિંગ માટે પાયથોન અને સુંદર સૂપનો ઉપયોગ કરીને વૈકલ્પિક ઉકેલ

ઉન્નત સુગમતા અને પ્રક્રિયા માટે પાયથોન સાથે યાહૂ ફાઇનાન્સને સ્ક્રેપિંગ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

વિવિધ દૃશ્યો માટે સ્ક્રિપ્ટ્સનું પરીક્ષણ

Google Apps સ્ક્રિપ્ટ અને Python સ્ક્રિપ્ટ્સ માટે એકમ પરીક્ષણ

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ક્રિપ્ટોકરન્સી ડેટાને સ્ક્રેપિંગમાં પડકારો દૂર કરવા

યાહૂ ફાઇનાન્સ જેવી ગતિશીલ વેબસાઇટ્સમાંથી ડેટા સ્ક્રેપિંગ આધુનિક વેબ તકનીકોને કારણે વધુને વધુ જટિલ બન્યું છે. ઘણી સાઇટ્સ હવે જટિલ સામગ્રી લોડ કરવા માટે JavaScript નો ઉપયોગ કરે છે, પરંપરાગત સ્ક્રેપિંગ તકનીકો, જેમ કે , ઓછા અસરકારક. તેના બદલે, વૈકલ્પિક સાધનો અને પદ્ધતિઓ જેમ કે API અથવા સ્વચાલિત બ્રાઉઝર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ આ પ્રતિબંધોને બાયપાસ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, યાહૂ ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા માટે એક છુપાયેલ API એન્ડપોઇન્ટ પ્રદાન કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓને HTML સામગ્રીને પાર્સ કરવાને બદલે સીધી માહિતીની ક્વેરી કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જ્યારે વેબસાઇટ્સ તેમની રચનામાં ફેરફાર કરે છે ત્યારે તમારી સ્ક્રિપ્ટની અખંડિતતા જાળવી રાખવાનું બીજું મહત્ત્વનું પાસું છે. આ સમસ્યા વારંવાર નાણાકીય સ્ક્રેપિંગમાં ઊભી થાય છે, કારણ કે પ્લેટફોર્મ્સ તેમના લેઆઉટને અપડેટ કરે છે અથવા કેપ્ચા જેવા સુરક્ષા સ્તરો ઉમેરે છે. એક મજબૂત ઉકેલમાં વેબસાઇટ ફેરફારોનું નિરીક્ષણ કરવું અને અનુકૂલન કરવા માટે તમારી સ્ક્રિપ્ટમાં ફેરફાર કરવાનો સમાવેશ થાય છે. Python's જેવા સાધનો બ્રાઉઝર પ્રવૃત્તિઓને સ્વચાલિત કરી શકે છે, જેમ કે ભૂલો કર્યા વિના ગતિશીલ રીતે લોડ કરેલી સામગ્રી લાવવામાં વપરાશકર્તાઓને મદદ કરે છે . દાખલા તરીકે, વિવિધ સમયગાળા દરમિયાન બહુવિધ ક્રિપ્ટોકરન્સી માટે સ્વચાલિત ડેટા નિષ્કર્ષણ ચોકસાઈની ખાતરી કરે છે અને સમય બચાવે છે. 🔄

છેલ્લે, વર્કફ્લોમાં સ્ક્રેપ કરેલા ડેટાને એકીકૃત કરવું કાર્યક્ષમતા માટે નિર્ણાયક છે. Google શીટ્સ વપરાશકર્તાઓ માટે, જેમ કે બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન્સ સાથે બાહ્ય સ્ક્રિપ્ટ્સનું સંયોજન મદદ કરી શકે છે. એક સરળ પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ કે જે Yahoo ડેટા મેળવે છે અને તેને Google શીટ્સ-સુસંગત CSV ફોર્મેટમાં નિકાસ કરે છે તે સીમલેસ પ્રક્રિયા બનાવે છે. વ્યૂહરચના માટે દૈનિક BTC ભાવની જરૂર હોય તેવા વેપારીની કલ્પના કરો; તેઓ આ કાર્યને આપમેળે ચલાવવા માટે સુનિશ્ચિત કરી શકે છે, ખાતરી કરીને કે તેમની પાસે મેન્યુઅલ ઇનપુટ વિના હંમેશા અપડેટ થયેલ ડેટા છે. 📈

શા માટે કરે છે Yahoo Finance સાથે હવે કામ નથી?
યાહૂ ફાઇનાન્સે સંભવિતપણે તેની વેબસાઇટ સ્ટ્રક્ચર અપડેટ કર્યું છે અથવા સુરક્ષા સુવિધાઓ ઉમેરી છે, જેનાથી ડાયરેક્ટ સ્ક્રેપિંગ કર્યું છે બિનઅસરકારક
શું પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્ય વિના ઐતિહાસિક ડેટા મેળવવો શક્ય છે?
હા, ગૂગલ શીટ્સ જેવા સાધનો અથવા RapidAPI જેવી તૃતીય-પક્ષ સેવાઓ બિન-પ્રોગ્રામર્સ માટે પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.
કેવી રીતે કરે છે Google Apps સ્ક્રિપ્ટ મદદમાં?
તે વપરાશકર્તાઓને કાચો ડેટા મેળવવા માટે HTTP વિનંતીઓ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે API અથવા સાર્વજનિક અંતિમ બિંદુઓમાંથી CSV ફાઇલો.
સીધા સ્ક્રેપિંગ માટે કયા વિકલ્પો અસ્તિત્વમાં છે?
તમે ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા માટે યાહૂના છુપાયેલા API એન્ડપોઇન્ટ્સ અથવા CoinMarketCap અને CoinGecko જેવા જાહેર ડેટા સ્ત્રોતોનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
શું હું આપમેળે ડેટા મેળવવાનું શેડ્યૂલ કરી શકું?
હા, પાયથોન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરીને a અથવા Google Apps સ્ક્રિપ્ટ દરરોજ અથવા કલાકદીઠ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિને સ્વચાલિત કરવા માટે ટ્રિગર કરે છે.
ગતિશીલ JavaScript સામગ્રીને હેન્ડલ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિ કઈ છે?
પાયથોનનો ઉપયોગ કરવો અથવા હેડલેસ બ્રાઉઝર્સ ગતિશીલ સામગ્રીને હેન્ડલ કરી શકે છે જે સરળ HTTP વિનંતીઓ મેળવી શકતી નથી.
હું કેવી રીતે ભૂલોને ડીબગ કરી શકું ?
સ્ક્રિપ્ટની ક્વેરીનો રિવ્યૂ કરો, એન્ડપોઇન્ટ એક્સેસ ચકાસો અને તપાસો કે યાહૂનું માળખું બદલાયું છે કે કેમ. ડીબગીંગ ટૂલ્સ જેવા Google Apps સ્ક્રિપ્ટમાં મદદ કરી શકે છે.
શું હું એકસાથે બહુવિધ ક્રિપ્ટોકરન્સી મેળવી શકું?
હા, BTC-USD અથવા ETH-USD જેવા પ્રતીકો દ્વારા લૂપ કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટમાં ફેરફાર કરો અને દરેક માટે ડેટા મેળવો.
ડેટા સ્ક્રેપ કરતી વખતે મારે કયા સુરક્ષા પગલાંનું પાલન કરવું જોઈએ?
ખાતરી કરો કે તમારી સ્ક્રિપ્ટ વેબસાઇટની સેવાની શરતોનું પાલન કરે છે અને હેડરોનો ઉપયોગ કરે છે કાયદેસર ઍક્સેસની નકલ કરવા માટે.
હું પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ્સને Google શીટ્સ સાથે કેવી રીતે એકીકૃત કરી શકું?
CSV ફાઇલમાં ડેટા નિકાસ કરો અને Google શીટ્સનો ઉપયોગ કરો તેને સીધી તમારી સ્પ્રેડશીટમાં લોડ કરવા માટેનું કાર્ય.
શું નાણાકીય ડેટાને સ્ક્રેપ કરવામાં કાનૂની જોખમો છે?
હા, હંમેશા ડેટા પ્રદાતાની સેવાની શરતો તપાસો જેથી તેમની ઉપયોગ નીતિનું પાલન થાય.

સ્ક્રેપિંગ ઐતિહાસિક ક્રિપ્ટો ડેટા માટે વિકસતી વેબ સ્ટ્રક્ચર્સ સાથે અનુકૂલન જરૂરી છે. Google Apps સ્ક્રિપ્ટ અથવા Python જેવા સાધનોનો લાભ લઈને, વપરાશકર્તાઓ સ્વચાલિત વર્કફ્લોનું પુનઃનિર્માણ કરી શકે છે અને તેમના ડેટા સંગ્રહને સીમલેસ અને વિશ્વસનીય રાખી શકે છે. 🌟

આ ઉકેલોને અપનાવવાથી ખાતરી થાય છે કે ક્રિપ્ટોકરન્સીના ઉત્સાહીઓ, વિશ્લેષકો અને વેપારીઓ તેમના ડેટા આધારિત નિર્ણયોમાં આગળ રહે. યોગ્ય સ્ક્રિપ્ટો અને ગોઠવણો સાથે, સચોટ નાણાકીય ડેટા ભેગો કરવો ટકાઉ અને કાર્યક્ષમ બંને બને છે.

યાહૂ ફાઇનાન્સની રચના અને API જેવા અંતિમ બિંદુઓ વિશેની માહિતી સત્તાવાર યાહૂ ફાઇનાન્સ પ્લેટફોર્મ પરથી લેવામાં આવી હતી. યાહૂ ફાયનાન્સ
Google Apps સ્ક્રિપ્ટ ક્ષમતાઓ અને UrlFetchApp ફંક્શન પરની વિગતો આમાંથી લેવામાં આવી હતી Google Apps સ્ક્રિપ્ટ દસ્તાવેજીકરણ
પાયથોન લાઇબ્રેરીઓ જેવી કે બ્યુટીફુલસૂપ અને વિનંતીઓનો સંદર્ભ આપવામાં આવ્યો હતો PyPI પર સુંદર સૂપ અને દસ્તાવેજીકરણની વિનંતી કરે છે
વેબ સ્ક્રેપિંગ તકનીકો અને ડાયનેમિક વેબ સ્ટ્રક્ચર્સને અનુકૂલન પર વધારાની આંતરદૃષ્ટિ આમાંથી મેળવવામાં આવી હતી વાસ્તવિક પાયથોન વેબ સ્ક્રેપિંગ માર્ગદર્શિકા
યાહૂ ફાઇનાન્સ ડેટાને સ્ક્રેપ કરવા માટેના વ્યવહારુ ઉદાહરણો અને મુશ્કેલીનિવારણ અંગેની સામુદાયિક ચર્ચાઓ દ્વારા જાણ કરવામાં આવી હતી સ્ટેક ઓવરફ્લો

યાહૂ ક્રિપ્ટો ડેટા માટે ગૂગલ શીટ્સ સ્ક્રેપિંગ સમસ્યાઓને ઠીક કરવી

ગૂગલ શીટ્સમાં યાહૂ ક્રિપ્ટો સ્ક્રેપિંગ પડકારોને કેવી રીતે હલ કરવી

યાહૂ ફાઇનાન્સ ક્રિપ્ટો ડેટા માટે Google શીટ્સ સ્ક્રેપિંગ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ

બેકએન્ડ સ્ક્રેપિંગ માટે પાયથોન અને સુંદર સૂપનો ઉપયોગ કરીને વૈકલ્પિક ઉકેલ

વિવિધ દૃશ્યો માટે સ્ક્રિપ્ટ્સનું પરીક્ષણ

ક્રિપ્ટોકરન્સી ડેટાને સ્ક્રેપિંગમાં પડકારો દૂર કરવા