SQL ક્વેરીઝ અને Azure APIM નો

Daniel Marino

મંગળવાર, 12 નવેમ્બર, 2024 એ 12:31:41 AM વાગ્યે

ફિલ્ટર્સ સાથે SQL ક્વેરીઝ માટે Azure APIM પ્રતિબંધોને દૂર કરવું
ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ API સુયોજિત કરવાની કલ્પના કરો જ્યાં સુધી બધું સરળતાથી કામ કરે ત્યાં સુધી, અચાનક, સરળ WHERE કલમ સાથેની નિરુપદ્રવી ક્વેરી નિરાશાજનક 403 ભૂલ ફેંકી દે. Azure API મેનેજમેન્ટ (APIM) અને Azure ફંક્શન્સ સાથે REST APIs વિકસાવતી વખતે આ દૃશ્ય ઘણી વાર થાય છે, ખાસ કરીને ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેક જેવા પ્લેટફોર્મ પરથી ડેટા મેળવવા માટે.
ઘણા API વિકાસકર્તાઓ માટે, HTTP 403 (પ્રતિબંધિત) ભૂલનો સામનો કરવો જ્યારે ક્વેરી વધારાની શરતો અથવા ફિલ્ટર્સનો સમાવેશ કરે છે ત્યારે પ્રતિસાહક લાગે છે. છેવટે, SQL વાક્યરચના સાચી છે, અને શરતો વિના સમાન ક્વેરીઝ સંપૂર્ણ રીતે કામ કરે છે. જોકે, આ સમસ્યા એઝ્યુર APIM ની અંદર સૂક્ષ્મ સુરક્ષા પ્રતિબંધોને કારણે ઉદભવે છે જે SQL ક્વેરી ફિલ્ટર્સ અથવા મર્યાદાઓને સામેલ કરતી વિનંતીઓને અસર કરી શકે છે. 🛑
એન્ડપોઇન્ટ્સ પર GET પદ્ધતિનો પ્રતિબંધ ઘણીવાર સમસ્યાને વધારે છે, કારણ કે આ અવરોધો Azure APIM ચોક્કસ SQL કલમોનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરે છે તે અસર કરી શકે છે. Azure ના ડિફોલ્ટ રૂપરેખાંકનો સાથે, બાહ્ય એપ્લિકેશનો માટે સુરક્ષિત છતાં લવચીક SQL ક્વેરી હેન્ડલિંગની ખાતરી કરવા માટે વધારાના પગલાં જરૂરી હોઈ શકે છે.
આ લેખમાં, અમે ફિલ્ટર્સ સાથે SQL ક્વેરી માટે 403 ભૂલ પાછળના કારણને શોધીશું અને તમારી GET વિનંતીઓને પાછું પાછું મેળવવા માટે ઉકેલો ઑફર કરીશું. ચાલો શરતો સાથે સીમલેસ ક્વેરી એક્ઝેક્યુશન માટે તમારા Azure APIM સેટઅપને કેવી રીતે સમાયોજિત કરવું તે વિશે ડાઇવ કરીએ.

આદેશ ઉપયોગનું ઉદાહરણ

<set-variable> Azure API મેનેજમેન્ટ નીતિઓમાં વપરાયેલ, આ આદેશ ઇનકમિંગ વિનંતી ડેટાના આધારે ચલ વ્યાખ્યાયિત કરે છે. ઉકેલમાં, તે URL માંથી ક્વેરી પેરામીટર મેળવે છે અને તેને શરતી મૂલ્યાંકન માટે સંગ્રહિત કરે છે.

<if condition> આ આદેશનો ઉપયોગ Azure APIM નીતિમાં શરતી તર્કને લાગુ કરવા માટે થાય છે, જેમ કે SQL ક્વેરી (દા.ત., WHERE અથવા LIMIT) માં પ્રતિબંધિત કીવર્ડ્સ માટે તપાસવા અને તે મુજબ વિનંતી પ્રક્રિયા પ્રવાહમાં ફેરફાર કરવા.

<set-backend-service> જ્યારે અમુક શરતો પૂરી થાય છે ત્યારે વિનંતીઓ માટે બેકએન્ડ URL ને ગોઠવે છે. આ સોલ્યુશનમાં, તે ક્વેરી સામગ્રીના આધારે ગંતવ્ય URL ને બદલે છે, 403 ભૂલો કર્યા વિના સીધી વિનંતીઓને યોગ્ય રીતે મદદ કરે છે.

validate-jwt ટોકન-આધારિત સુરક્ષા લાગુ કરવા માટે ચોક્કસ APIM નીતિ આદેશ. JWT ટોકન્સને માન્ય કરીને, API એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે માત્ર અધિકૃત વિનંતીઓ જ ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્ટેજ સુધી પહોંચે છે, જેમાં સુરક્ષાનું વધારાનું સ્તર ઉમેરાય છે.

context.Request.Method એઝ્યુર ફંક્શન્સ અથવા APIM માં HTTP પદ્ધતિ (દા.ત., GET) ને ઍક્સેસ કરે છે, વિનંતી પ્રકાર પર આધારિત શરતી તર્કને મંજૂરી આપે છે. અહીં, તે ખાતરી કરે છે કે અમુક નીતિઓ GET વિનંતીઓ પર જ લાગુ થાય છે.

query.Contains() ક્વેરી સ્ટ્રિંગમાં WHERE અથવા LIMIT જેવા ચોક્કસ કીવર્ડ્સનો સમાવેશ થાય છે કે કેમ તે તપાસવા માટે APIM નીતિઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી C#- જેવી પદ્ધતિ. આ પદ્ધતિ અમુક પ્રશ્નોને અવરોધિત કરીને પ્રતિબંધોને લાગુ કરવામાં મદદ કરે છે.

re.search() પાયથોનનું re.search() ફંક્શન સ્ટ્રિંગ્સમાં પેટર્ન શોધે છે. પાયથોન સોલ્યુશનમાં, તે પ્રશ્નોમાં પ્રતિબંધિત SQL કલમો શોધે છે, ક્વેરી સામગ્રી પર ચોક્કસ નિયંત્રણ પ્રદાન કરે છે અને સુરક્ષામાં વધારો કરે છે.

app.route() ફ્લાસ્ક ડેકોરેટર કે જે URL ને ફંક્શન સાથે જોડે છે. આ સોલ્યુશનમાં, તે /search એન્ડપોઇન્ટને એવા ફંક્શન સાથે મેપ કરે છે જે સુરક્ષા તપાસો લાગુ કરતી વખતે SQL ક્વેરીઝને એક્ઝિક્યુટ કરે છે.

expect().toEqual() જેસ્ટ પરીક્ષણ પદ્ધતિ જે અપેક્ષિત મૂલ્યોની ચકાસણી કરે છે. અહીં, તે તપાસે છે કે શું ફંક્શનનું આઉટપુટ વિવિધ SQL ક્વેરીઝ માટે અપેક્ષિત પરિણામો સાથે મેળ ખાય છે, તેની ખાતરી કરીને કે પ્રતિબંધિત અને માન્ય ક્વેરીઝ માટે બેકએન્ડનો પ્રતિસાદ સાચો છે.

context.res આ JavaScript પ્રોપર્ટી એઝ્યુર ફંક્શન્સમાં HTTP પ્રતિસાદ સેટ કરે છે. તે વિશિષ્ટ ભૂલ સંદેશાઓ મોકલીને કસ્ટમ એરર હેન્ડલિંગની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે નામંજૂર SQL શરતો માટે 403 ભૂલો.

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
<set-variable>	Azure API મેનેજમેન્ટ નીતિઓમાં વપરાયેલ, આ આદેશ ઇનકમિંગ વિનંતી ડેટાના આધારે ચલ વ્યાખ્યાયિત કરે છે. ઉકેલમાં, તે URL માંથી ક્વેરી પેરામીટર મેળવે છે અને તેને શરતી મૂલ્યાંકન માટે સંગ્રહિત કરે છે.
<if condition>	આ આદેશનો ઉપયોગ Azure APIM નીતિમાં શરતી તર્કને લાગુ કરવા માટે થાય છે, જેમ કે SQL ક્વેરી (દા.ત., WHERE અથવા LIMIT) માં પ્રતિબંધિત કીવર્ડ્સ માટે તપાસવા અને તે મુજબ વિનંતી પ્રક્રિયા પ્રવાહમાં ફેરફાર કરવા.
<set-backend-service>	જ્યારે અમુક શરતો પૂરી થાય છે ત્યારે વિનંતીઓ માટે બેકએન્ડ URL ને ગોઠવે છે. આ સોલ્યુશનમાં, તે ક્વેરી સામગ્રીના આધારે ગંતવ્ય URL ને બદલે છે, 403 ભૂલો કર્યા વિના સીધી વિનંતીઓને યોગ્ય રીતે મદદ કરે છે.
validate-jwt	ટોકન-આધારિત સુરક્ષા લાગુ કરવા માટે ચોક્કસ APIM નીતિ આદેશ. JWT ટોકન્સને માન્ય કરીને, API એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે માત્ર અધિકૃત વિનંતીઓ જ ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્ટેજ સુધી પહોંચે છે, જેમાં સુરક્ષાનું વધારાનું સ્તર ઉમેરાય છે.
context.Request.Method	એઝ્યુર ફંક્શન્સ અથવા APIM માં HTTP પદ્ધતિ (દા.ત., GET) ને ઍક્સેસ કરે છે, વિનંતી પ્રકાર પર આધારિત શરતી તર્કને મંજૂરી આપે છે. અહીં, તે ખાતરી કરે છે કે અમુક નીતિઓ GET વિનંતીઓ પર જ લાગુ થાય છે.
query.Contains()	ક્વેરી સ્ટ્રિંગમાં WHERE અથવા LIMIT જેવા ચોક્કસ કીવર્ડ્સનો સમાવેશ થાય છે કે કેમ તે તપાસવા માટે APIM નીતિઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી C#- જેવી પદ્ધતિ. આ પદ્ધતિ અમુક પ્રશ્નોને અવરોધિત કરીને પ્રતિબંધોને લાગુ કરવામાં મદદ કરે છે.
re.search()	પાયથોનનું re.search() ફંક્શન સ્ટ્રિંગ્સમાં પેટર્ન શોધે છે. પાયથોન સોલ્યુશનમાં, તે પ્રશ્નોમાં પ્રતિબંધિત SQL કલમો શોધે છે, ક્વેરી સામગ્રી પર ચોક્કસ નિયંત્રણ પ્રદાન કરે છે અને સુરક્ષામાં વધારો કરે છે.
app.route()	ફ્લાસ્ક ડેકોરેટર કે જે URL ને ફંક્શન સાથે જોડે છે. આ સોલ્યુશનમાં, તે /search એન્ડપોઇન્ટને એવા ફંક્શન સાથે મેપ કરે છે જે સુરક્ષા તપાસો લાગુ કરતી વખતે SQL ક્વેરીઝને એક્ઝિક્યુટ કરે છે.
expect().toEqual()	જેસ્ટ પરીક્ષણ પદ્ધતિ જે અપેક્ષિત મૂલ્યોની ચકાસણી કરે છે. અહીં, તે તપાસે છે કે શું ફંક્શનનું આઉટપુટ વિવિધ SQL ક્વેરીઝ માટે અપેક્ષિત પરિણામો સાથે મેળ ખાય છે, તેની ખાતરી કરીને કે પ્રતિબંધિત અને માન્ય ક્વેરીઝ માટે બેકએન્ડનો પ્રતિસાદ સાચો છે.
context.res	આ JavaScript પ્રોપર્ટી એઝ્યુર ફંક્શન્સમાં HTTP પ્રતિસાદ સેટ કરે છે. તે વિશિષ્ટ ભૂલ સંદેશાઓ મોકલીને કસ્ટમ એરર હેન્ડલિંગની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે નામંજૂર SQL શરતો માટે 403 ભૂલો.

SQL ક્વેરી કલમો સાથે Azure APIM માં 403 ભૂલોનું સંચાલન કરવું

Azure API મેનેજમેન્ટ (APIM) માં WHERE કલમો ધરાવતી SQL ક્વેરીઝ સાથે આવી 403 ભૂલને સંબોધિત કરવા માટે, Azure APIM માં પોલિસી કન્ફિગરેશન અને Azure ફંક્શન્સમાં કન્ડીશનલ લોજિક બંને દ્વારા ઉદાહરણ સ્ક્રિપ્ટ્સ પ્રદાન કરે છે. Azure APIM પોલિસી સ્ક્રિપ્ટ ક્વેરી પરિમાણોની તપાસ કરીને અને ચોક્કસ નિયમોને લાગુ કરીને ઇનકમિંગ HTTP વિનંતીઓનું સંચાલન કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. જ્યારે ક્વેરી સ્ટ્રિંગમાં WHERE અથવા LIMIT જેવા પ્રતિબંધિત શબ્દોનો સમાવેશ થાય છે, ત્યારે નીતિ દરમિયાનગીરી કરે છે, જો જરૂરી હોય તો વિનંતીને બેકએન્ડ સેવા પર રીડાયરેક્ટ કરે છે. ઇનકમિંગ રિક્વેસ્ટ મેથડ (GET) ની તપાસ કરીને, અમે સંવેદનશીલ માહિતીની ઍક્સેસને નિયંત્રિત કરતી વખતે SQL ઇન્જેક્શનના જોખમોને ટાળવામાં મદદ કરીને સુરક્ષા નિયમોને પસંદગીપૂર્વક લાગુ કરી શકીએ છીએ.

આ નીતિની અંદર, આદેશો જેમ કે

જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં લખાયેલ Azure ફંક્શન સ્ક્રિપ્ટ, ક્વેરી સામગ્રીને સીધી રીતે હેન્ડલ કરીને નિયંત્રણનું બીજું સ્તર ઉમેરે છે. આ ફંક્શન ટેબલનામ અને SQL ક્વેરી પેરામીટર્સને કેપ્ચર કરે છે, પછી WHERE અથવા LIMIT જેવા નામંજૂર કીવર્ડ્સ જોવા માટે માન્યતા તપાસો લાગુ કરે છે. જ્યારે આ કીવર્ડ્સ શોધવામાં આવે છે, ત્યારે ફંક્શન પ્રતિબંધિત ક્વેરી પ્રકારોના ક્લાયંટને સૂચિત કરવા માટે 403 ભૂલ પરત કરે છે. ફંક્શન બેકએન્ડ કનેક્શન હેન્ડલિંગને પણ એકીકૃત કરે છે, જો તેઓ માન્યતા આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે તો ચોક્કસ એસક્યુએલ આદેશોને સુરક્ષિત રીતે ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ અભિગમ માત્ર ડેટાની અખંડિતતાને જ સમર્થન આપતું નથી પણ જ્યારે સુરક્ષા નીતિઓને કારણે ક્વેરી નિષ્ફળ જાય છે ત્યારે પ્રતિસાદ પણ આપે છે, વિકાસકર્તાઓને સ્વીકાર્ય વપરાશ પેટર્ન તરફ માર્ગદર્શન આપે છે. 🛡️

ઉન્નત કાર્યક્ષમતા માટે, ઉકેલમાં પાયથોનમાં લખાયેલ ફ્લાસ્ક બેકએન્ડનો સમાવેશ થાય છે, જે પ્રતિબંધિત SQL કીવર્ડ્સ સાથે મેળ કરવા માટે નિયમિત અભિવ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરે છે. આ સોલ્યુશન SQL કમાન્ડ ફિલ્ટરિંગ પર દાણાદાર નિયંત્રણની મંજૂરી આપે છે અને દર્શાવે છે કે કેવી રીતે પાયથોન સેવા એઝ્યુર ફંક્શન્સને અસરકારક રીતે પૂરક બનાવી શકે છે. પાયથોન સ્ક્રિપ્ટનું વેલિડેશન ફંક્શન (ફરીથી શોધ) ક્વેરીઝ એક્ઝિક્યુટ કરતા પહેલા અસ્વીકાર્ય શરતો માટે SQL સ્ટ્રિંગની તપાસ કરે છે, અનિચ્છનીય કલમોને ડેટાબેઝ સ્તર સુધી પહોંચતા અટકાવે છે. ચોકસાઈની ખાતરી કરવા માટે, જેસ્ટ પરીક્ષણોનો ઉપયોગ વિવિધ SQL ક્વેરી વિનંતીઓનું અનુકરણ કરવા માટે કરવામાં આવે છે, મંજૂર અને પ્રતિબંધિત આદેશો પ્રત્યેના દરેક કાર્યના પ્રતિસાદને માન્ય કરે છે. આ પરીક્ષણો સુરક્ષિત અને અનુમાનિત વર્તનની ખાતરી કરીને, વિવિધ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ API નું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

ઉકેલ 1: SQL WHERE કલમોને મંજૂરી આપવા માટે Azure APIM નીતિને સમાયોજિત કરો

SQL ક્વેરી શરતોને હેન્ડલ કરવા માટે Azure APIM નીતિ ગોઠવણીનો ઉપયોગ કરવો

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

ઉકેલ 2: Azure ફંક્શનમાં SQL ક્વેરી પાર્સિંગનો અમલ કરો

SQL ક્વેરી ઇનપુટ્સને હેન્ડલ કરવા અને પાર્સ કરવા માટે JavaScriptમાં Azure ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

ઉકેલ 3: સુરક્ષા માટે પાયથોનમાં SQL પાર્સિંગ અને યુનિટ ટેસ્ટનો અમલ કરો

ક્વેરી માન્યતા અને પરીક્ષણ સાથે બેકએન્ડ સેવામાં પાયથોનનો ઉપયોગ

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

ઉકેલ 4: ક્વેરી માન્યતા માટે જેસ્ટ (જાવાસ્ક્રિપ્ટ) સાથે પરીક્ષણ કરો

API સુરક્ષા માટે બેકએન્ડ ક્વેરી હેન્ડલિંગને માન્ય કરવા જેસ્ટ સાથે યુનિટ પરીક્ષણો

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM અને SQL ક્વેરીઝ સાથે સુરક્ષા અને પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેક જેવા સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે Azure API મેનેજમેન્ટ (APIM) સાથે REST API સોલ્યુશન ડિઝાઇન કરતી વખતે, વિકાસકર્તાઓને સુરક્ષા અને કાર્યક્ષમતા સંતુલિત કરવાના પડકારનો સામનો કરવો પડે છે. આ સંતુલન ખાસ કરીને મુશ્કેલ બની જાય છે જ્યારે અમુક SQL આદેશો, જેમ કે WHERE કલમો સાથે, Azure માં સુરક્ષા પ્રતિબંધોને કારણે અવરોધિત કરવામાં આવે છે. GET ઘણીવાર આવા API માટે એકમાત્ર સક્ષમ પદ્ધતિ હોવાથી, તે ક્વેરીઝ બેકએન્ડ ડેટાબેઝ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે તે રીતે મર્યાદિત કરે છે. જો કે, APIM માં ચોક્કસ રૂપરેખાંકનોનો ઉપયોગ કરીને, અમે સુરક્ષા જાળવી રાખતી વખતે વધુ જટિલ પ્રશ્નો માટે પરવાનગી આપવા માટે API ના વર્તનને રિફાઇન કરી શકીએ છીએ.

Azure માં આ SQL ક્વેરીઝને સુરક્ષિત કરવા માટેની એક શક્તિશાળી ટેકનિક એ APIM નીતિ રૂપરેખાંકનોનો અમલ છે જે પ્રતિબંધિત SQL કલમોને શોધી અને ફિલ્ટર કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એ સેટ કરીને ક્વેરી પેરામીટર્સ મેળવવા માટે, API બેકએન્ડ પર પહોંચતા પહેલા અસ્વીકૃત શરતોને ઓળખીને SQL ઇન્જેક્શનથી સંભવિત જોખમોને અલગ કરી શકે છે. આ ટેકનીક એપીઆઈને કામગીરી સાથે સમાધાન કર્યા વિના માત્ર અધિકૃત પ્રશ્નોનો જ જવાબ આપવા માટે પરવાનગી આપે છે, કારણ કે વિનંતી ડેટાબેઝ સુધી પહોંચે તે પહેલાં આ ઓપરેશન્સ સીધા APIM દ્વારા નિયંત્રિત કરી શકાય છે.

એવા કિસ્સામાં જ્યાં કસ્ટમાઇઝ્ડ હેન્ડલિંગ આવશ્યક છે, સુરક્ષા હેતુઓ માટે વધારાની માન્યતા લાગુ કરીને, એસક્યુએલ ક્વેરીઝને પાર્સ કરવા માટે Azure ફંક્શન અથવા Python અથવા Node.js માં બેકએન્ડ સેવાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. અહીં, પાયથોન માટે ફ્લાસ્ક જેવા ફ્રેમવર્ક અને તેનો ઉપયોગ પેટર્ન મેચિંગ માટે ચોક્કસ કીવર્ડ્સને ગતિશીલ રીતે પ્રતિબંધિત કરવાનું સરળ બનાવે છે. આ બાહ્ય એપ્લિકેશન્સને ડેટાબેઝમાંથી સુરક્ષિત રીતે ફિલ્ટર કરેલ ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે, કાર્યક્ષમતા અને સુગમતા બંનેમાં વધારો કરે છે. 🛡️ આ પ્રોએક્ટિવ રૂપરેખાંકન આખરે માત્ર માન્ય ક્વેરી જ ચાલે છે તેની ખાતરી કરીને સ્કેલેબિલિટીને સપોર્ટ કરે છે, જે API ને ઉત્પાદન વાતાવરણમાં વધુ મજબૂત અને કાર્યક્ષમ બનાવે છે.

હું Azure APIM માં પ્રતિબંધિત SQL કલમોને કેવી રીતે હેન્ડલ કરી શકું?
APIM નો ઉપયોગ કરીને WHERE અને LIMIT જેવા ચોક્કસ SQL કલમોને ફિલ્ટર કરવા માટેની ફાઇલ અનધિકૃત ક્વેરીઝને ચલાવવાથી અટકાવી શકે છે, API સુરક્ષાને વધારી શકે છે.
શું આ સેટઅપમાં GET ને બદલે POST પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે?
જ્યારે GET સામાન્ય છે, ત્યારે તમે વધુ જટિલ SQL ક્વેરીઝનું સંચાલન કરવા માટે POST નો ઉપયોગ કરી શકો છો, જોકે આને સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવા માટે વધારાના પ્રમાણીકરણ સ્તરોની જરૂર પડી શકે છે.
નો હેતુ શું છે APIM નીતિઓમાં આદેશ?
આ કમાન્ડ ક્વેરી ડેટાને અસ્થાયી રૂપે કેપ્ચર કરે છે અને સ્ટોર કરે છે, જે API ને બેકએન્ડ પર વિનંતી મોકલતા પહેલા પ્રતિબંધિત શરતો માટે તપાસવાની મંજૂરી આપે છે.
શું આપણે ચોક્કસ શરતો હેઠળ WHERE કલમોને મંજૂરી આપી શકીએ?
હા, APIM માં શરતી તર્ક, જેમ , ચોક્કસ પરિમાણો અથવા વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણ પર આધારિત WHERE કલમો સક્ષમ કરી શકે છે, પસંદગીયુક્ત સુગમતા ઓફર કરે છે.
કેવી રીતે કરે છે કાર્ય સુરક્ષા વધારે છે?
ઉપયોગ કરીને પાયથોનમાં, અમે એસક્યુએલ સ્ટ્રીંગ્સમાં ચોક્કસ કીવર્ડ્સ શોધી શકીએ છીએ, જે સંભવિત હાનિકારક ક્વેરીઝને અસરકારક રીતે અવરોધિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે.
પરીક્ષણ માટે જેસ્ટનો ઉપયોગ કરવાનો શું ફાયદો છે?
જેસ્ટ વિવિધ SQL વિનંતીઓનું અનુકરણ કરવાનો અને API ના પ્રતિસાદોને માન્ય કરવાનો માર્ગ પૂરો પાડે છે, જે તેને ક્વેરી સુરક્ષા અને એકંદર API વિશ્વસનીયતા ચકાસવા માટે આવશ્યક બનાવે છે.
શું APIM નકારી કાઢવામાં આવેલી ક્વેરીઝ માટે કસ્ટમ સંદેશાઓ પરત કરી શકે છે?
હા, APIM સાથે ગોઠવી શકાય છે કસ્ટમ સંદેશાઓ મોકલવા માટે, જેમ કે "WHERE અથવા LIMIT ની મંજૂરી નથી," વપરાશકર્તાઓને તાત્કાલિક પ્રતિસાદ પ્રદાન કરે છે.
શું બેકએન્ડમાં SQL પાર્સિંગને હેન્ડલ કરવા માટે ફ્લાસ્ક જરૂરી છે?
ફ્લાસ્ક વૈકલ્પિક છે પરંતુ જટિલ SQL પાર્સિંગ અને માન્યતાને હેન્ડલ કરવા માટે મૂલ્યવાન છે; તે API તર્કનું સંચાલન કરવા માટે હળવા વજનનું બેકએન્ડ ફ્રેમવર્ક પૂરું પાડે છે.
આ સેટઅપમાં API કીનો ઉપયોગ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ કઈ છે?
API કીને JWT ઓથેન્ટિકેશન દ્વારા સુરક્ષિત રીતે હેન્ડલ કરવી જોઈએ APIM નીતિઓમાં ખાતરી કરો કે માત્ર ચકાસાયેલ વપરાશકર્તાઓ જ API ને ઍક્સેસ કરે છે.
ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ API માં POST કરતાં GET ને શા માટે પ્રાધાન્ય આપવામાં આવે છે?
GET વિનંતીઓ ફક્ત-વાંચવા માટેની ઍક્સેસ માટે આદર્શ છે, જોખમ ઘટાડે છે કારણ કે તેઓ સીધા ડેટા ફેરફારોને ટાળે છે, જે આના જેવા ઉચ્ચ-સુરક્ષા વાતાવરણમાં મહત્વપૂર્ણ છે.
બેકએન્ડ સેવાઓ ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેક એકીકરણને કેવી રીતે સમર્થન આપે છે?
બેકએન્ડ સેવાઓ API વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરે છે અને ડેટાબ્રિક્સને રિલે ક્વેરી કરે છે, આવશ્યક ડેટા અને ઍક્સેસ પ્રતિબંધો લાગુ કરતી વખતે ડેલ્ટા લેક સાથે સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે.

SQL-આધારિત વિનંતીઓ સાથે કામ કરતી વખતે Azure APIM માં સુરક્ષા અને ક્વેરી લવચીકતા વચ્ચે સંતુલન હાંસલ કરવું આવશ્યક છે. WHERE અને LIMIT જેવી કલમોને નિયંત્રિત કરીને, તમે 403 ભૂલોને અટકાવી શકો છો જ્યારે હજુ પણ ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેક જેવા સ્ત્રોતોમાંથી સંબંધિત ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરી રહ્યાં છો.

ક્વેરી પાર્સિંગ માટે APIM પોલિસી રૂપરેખાંકનો અને Azure ફંક્શન્સ જેવી પદ્ધતિઓનું અન્વેષણ API વિકાસકર્તાઓને મજબૂત ડેટા સોલ્યુશન્સ બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે. બાહ્ય ડેટા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને સુરક્ષિત અને કાર્યક્ષમ રાખીને સુરક્ષા ધોરણોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરતી વખતે યોગ્ય સંતુલન અસરકારક ડેટા ઍક્સેસની મંજૂરી આપે છે. 📊

SQL ક્વેરી પેરામીટર્સને હેન્ડલ કરવા અને REST API સોલ્યુશન્સમાં 403 ભૂલોને રોકવા માટે Azure API મેનેજમેન્ટ પૉલિસીને ગોઠવવા વિશે ઊંડાણપૂર્વકની માહિતી પ્રદાન કરે છે. પર ઉપલબ્ધ છે API મેનેજમેન્ટ નીતિઓ પર Microsoft Azure દસ્તાવેજીકરણ .
ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેકની સુરક્ષિત ઍક્સેસ સુનિશ્ચિત કરીને, એઝ્યુર ફંક્શન્સમાં સુરક્ષાને અમલમાં મૂકવા અને ક્લાઉડ-આધારિત API માં SQL ક્વેરીઝને હેન્ડલ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓની શોધ કરે છે. પર વધુ વાંચો એઝ્યુર ફંક્શન્સ ડોક્યુમેન્ટેશન .
ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેકમાં ડેટા એક્સેસ અને સુરક્ષાને મેનેજ કરવા પર વ્યાપક આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે, Azure-આધારિત REST API સાથે એકીકરણની વિગતો આપે છે. ખાતે સંપૂર્ણ દસ્તાવેજીકરણ ડેટાબ્રિક્સ ડેલ્ટા લેક માર્ગદર્શિકા .
પાયથોનમાં રેગ્યુલર એક્સપ્રેશનનો ઉપયોગ અને SQL ક્વેરી માન્યતા માટે પોલિસી કન્ફિગરેશનની તપાસ કરે છે, ખાસ કરીને API-સંચાલિત વાતાવરણમાં. જુઓ પાયથોન રેગ્યુલર એક્સપ્રેશન (ફરી) લાઇબ્રેરી ડોક્યુમેન્ટેશન વધુ વિગતો માટે.

SQL ક્વેરીઝ અને Azure APIM નો ઉપયોગ કરીને GET-Only API સેટઅપમાં 403 ભૂલોને ઠીક કરવી