Résolution de l'erreur de génération de code AWS Amplify GraphQL : « Type inconnu : AWSModelQueryMap »

Configuration de GraphQL avec AWS Amplify : surmonter les erreurs inattendues de génération de code

Lorsque vous plongez dans AWS Amplify pour un , en particulier en utilisant sa CLI Gen 1, vous pourriez vous attendre à ce que le déploiement d'une API simple soit simple. Pour de nombreux développeurs, le schéma de liste de tâches par défaut fournit une configuration prête à l'emploi pour démarrer rapidement. . 🌐

Cependant, comme pour de nombreux outils, les projets du monde réel réservent souvent des surprises. Imaginez que tout soit configuré avec soin, mais lorsque vous exécutez la commande push amplify finale, vous rencontrez une erreur inattendue : « Schéma invalide ou incomplet, type inconnu : AWSModelQueryMap. » Soudain, ce qui semblait être un processus fluide devient un défi technique. 😕

Bien que cette erreur puisse être frustrante, elle n'est pas rare dans les versions antérieures d'Amplify. L'origine du problème peut provenir de configurations obsolètes ou de problèmes de compatibilité de schéma, mais sa résolution nécessite souvent plus qu'une solution rapide.

Dans ce guide, nous explorerons comment dépanner et résoudre cette erreur spécifique de génération de code GraphQL, en garantissant que votre la configuration fonctionne correctement. Examinons les étapes qui peuvent transformer votre flux de développement d'un flux de développement interrompu à un flux transparent. 🚀

Commande	Description
execSync()	Cette méthode Node.js exécute une commande shell de manière synchrone, renvoyant sa sortie sous forme de chaîne. Il est utilisé ici pour exécuter des commandes CLI telles que amplifier push et amplifier codegen directement en JavaScript, ce qui permet des vérifications et des sorties automatisées dans le script.
introspectSchema()	Cette commande de graphql-tools effectue une requête d'introspection de schéma, nous permettant d'inspecter le schéma pour des types spécifiques comme AWSModelQueryMap. Il est utilisé ici pour vérifier si les types requis existent, évitant ainsi les erreurs d'exécution en validant le schéma tôt.
fs.readFileSync()	Cette méthode lit de manière synchrone le contenu d'un fichier, ce qui est crucial pour lire le fichier de schéma GraphQL avant l'introspection ou la validation. Cela garantit que les mises à jour du schéma sont basées sur la version la plus récente du fichier.
fs.writeFileSync()	Cette commande écrit le contenu dans un fichier de manière synchrone, en écrasant les données existantes. Ici, il est utilisé pour mettre à jour le fichier de schéma avec les types requis s'ils sont manquants, ce qui permet des ajustements de schéma à la volée qui évitent les erreurs de type manquantes lors de la génération de code Amplify.
describe()	Faisant partie du cadre de test Jest, décrire() regroupe les cas de test associés, ce qui facilite l'organisation et l'exécution de tests spécifiques à la vérification de la configuration d'AWS Amplify. Dans ce cas, il est utilisé pour confirmer la réussite de la génération de code sans erreurs de schéma.
expect()	Une autre fonction de Jest, expect() crée une assertion qui vérifie une valeur par rapport à un résultat attendu. Il vérifie que le contenu du schéma inclut des types spécifiques et qu'Amplify Codegen se termine avec succès, garantissant ainsi que la configuration répond aux exigences du projet.
toContain()	Ce matcher Jest vérifie si une chaîne inclut une sous-chaîne spécifiée. Utilisé ici pour valider que la commande amplify codegen se termine avec le résultat attendu et que le fichier de schéma contient AWSModelQueryMap, confirmant l'absence d'erreurs de schéma.
if (!schema.getType())	Cette vérification conditionnelle utilise les données de schéma introspectées de GraphQL pour vérifier si un type spécifique, tel qu'AWSModelQueryMap, existe. Si le type est manquant, une erreur est générée, identifiant de manière proactive les problèmes de schéma avant l'exécution des commandes Amplify.
console.error()	Cette commande imprime les messages d'erreur sur la console, ce qui est essentiel pour le débogage. Dans ce contexte, il est utilisé pour détecter et afficher des détails d'erreur spécifiques lorsque la compilation de schéma ou la génération de code échoue, guidant ainsi le développeur sur les ajustements nécessaires.

Comprendre le dépannage du schéma AWS Amplify dans React

Le premier exemple de script résout un problème courant lorsque l'on travaille avec et Apis. Il automatise les étapes de vérification et de résolution de l'erreur « Schéma invalide ou incomplet » en raison d'un type inconnu, en particulier . Dans ce scénario, le script commence par vérifier la compatibilité des versions installées du Amplifier la CLI et Node.js, en s'assurant qu'ils répondent aux exigences minimales. En utilisant la fonction execSync de Node.js pour exécuter des commandes shell directement dans le script, il permet la vérification et la mise à jour rapides des écarts de version, ce qui est essentiel pour éviter les bogues causés par des logiciels obsolètes. Par exemple, si la version Amplify CLI est obsolète, ce script la met automatiquement à jour à l'aide de npm, garantissant ainsi l'application des derniers correctifs et améliorations.

Ensuite, le script valide le pour détecter les erreurs avant le déploiement. La fonction introspectSchema de graphql-tools est essentielle ici, car elle examine le fichier de schéma pour confirmer que les types requis, tels que AWSModelQueryMap, sont présents. Si ce type est manquant, le script utilise fs.writeFileSync pour l'ajouter dynamiquement au fichier de schéma, le mettant ainsi à jour instantanément. En garantissant l'intégrité du schéma, le script évite les problèmes lors du processus de génération de code d'Amplify, qui autrement pourraient arrêter la progression du développement. Ce processus de validation et de mise à jour est pratique pour toute équipe qui met fréquemment à jour les schémas et qui a besoin d'un moyen systématique de gérer le contrôle de version et les incohérences de configuration sans intervention manuelle.

Dans la deuxième solution, le code ajoute des tests unitaires pour vérifier que le nouveau schéma fonctionne correctement après ajustements. Ces tests utilisent Jest pour confirmer que les commandes, comme amplify push et amplify codegen, s'exécutent sans erreur. Chaque test est organisé sous un bloc de description, fournissant une structure pour les exécuter indépendamment ou ensemble, ce qui aide les développeurs à suivre les problèmes spécifiques liés aux schémas dans les environnements. Par exemple, si un développeur souhaite confirmer qu'AWSModelQueryMap est correctement ajouté, il peut vérifier si le schéma contient ce type à l'aide de expect. Le test est configuré pour afficher une erreur si le type est manquant, afin que les développeurs puissent rapidement corriger toute erreur.

Les deux solutions mettent l'accent sur la gestion des erreurs et la validation des schémas pour rationaliser le processus de déploiement d'Amplify. Un exemple concret pourrait impliquer un développeur React devant basculer entre les environnements ou tester rapidement les mises à jour de schéma. Ces scripts fournissent une approche modulaire et réutilisable pour résoudre les erreurs de schéma Amplify, garantissant une validation de schéma robuste et fluide. Grâce à une gestion réfléchie des erreurs, à l'automatisation et à la validation, cette approche réduit le temps et les efforts nécessaires au déploiement d'un code stable, évitant ainsi aux développeurs de se retrouver bloqués sur des problèmes de compatibilité et leur permettant de se concentrer sur la création de fonctionnalités percutantes pour leurs applications. 🚀

// Step 1: Check Amplify CLI and Node.js versions for compatibility
const { execSync } = require('child_process');
const nodeVersion = execSync('node -v').toString();
const amplifyVersion = execSync('amplify -v').toString();
console.log(\`Node version: ${nodeVersion}\`);
console.log(\`Amplify version: ${amplifyVersion}\`);

// Step 2: Update Amplify CLI if necessary
if (amplifyVersion < '12.13.1') {
  console.log('Updating Amplify CLI to latest version...');
  execSync('npm install -g @aws-amplify/cli');
  console.log('Amplify CLI updated successfully');
}

// Step 3: Verify the GraphQL schema and regenerate types
try {
  execSync('amplify api gql-compile');
  console.log('GraphQL schema compiled successfully.');
} catch (error) {
  console.error('Error compiling GraphQL schema:', error.message);
}

// Step 4: Generate code with Amplify for the new schema
try {
  execSync('amplify codegen');
  console.log('Amplify code generation completed.');
} catch (error) {
  console.error('Error during code generation:', error.message);
}

// Step 1: Add a schema validation function to detect unknown types
import { introspectSchema } from 'graphql-tools';
import fs from 'fs';

async function validateSchema(schemaPath) {
  const schema = await introspectSchema(fs.readFileSync(schemaPath, 'utf-8'));
  if (!schema.getType('AWSModelQueryMap')) {
    throw new Error('AWSModelQueryMap type missing in schema');
  }
}

// Step 2: Apply schema updates for compatibility with Amplify codegen
function updateSchema() {
  const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
  if (!schemaContent.includes('AWSModelQueryMap')) {
    fs.writeFileSync('schema.graphql', schemaContent + ' type AWSModelQueryMap { ... }');
    console.log('Schema updated to include AWSModelQueryMap type.');
  }
}

// Step 3: Run Amplify commands and validate output
async function main() {
  try {
    await validateSchema('schema.graphql');
    console.log('Schema validation passed');
    updateSchema();
    execSync('amplify push');
    execSync('amplify codegen');
    console.log('Amplify push and codegen completed successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

main();

import { execSync } from 'child_process';

describe('AWS Amplify Codegen', () => {
  test('should complete codegen without AWSModelQueryMap error', () => {
    const output = execSync('amplify codegen').toString();
    expect(output).toContain('Code generation completed');
  });
  test('schema should include AWSModelQueryMap', () => {
    const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
    expect(schemaContent).toContain('AWSModelQueryMap');
  });
});

Dépannage des erreurs de génération de code Amplify GraphQL dans React

Lorsque vous travaillez avec pour les frameworks front-end comme , les développeurs rencontrent parfois des problèmes lors de la génération de code, notamment avec les API GraphQL. L'une de ces erreurs, « Schéma invalide ou incomplet, type inconnu : AWSModelQueryMap », résulte souvent de mauvaises configurations de schéma ou de non-concordances de version dans la CLI d'Amplify. Cela peut se produire lorsque le schéma ne dispose pas d'une définition de type spécifique attendue par le générateur de code, ce qui conduit Amplify à produire un schéma client incomplet. Les solutions à ce problème impliquent de vérifier les versions CLI et Node.js, de valider le schéma GraphQL pour les types requis et parfois de modifier le schéma par défaut pour l'aligner sur les exigences de génération de code d'Amplify. Une gestion correcte de ces configurations garantit des intégrations plus fluides avec votre front-end React. 🛠️

Une approche supplémentaire pour résoudre ce problème consiste à exploiter les fonctions modulaires de gestion des erreurs et de validation pour valider les configurations de schéma avant d'exécuter et . L'utilisation d'outils tels que Jest pour les tests automatisés de validation de schéma peut simplifier le processus en fournissant des cas de test structurés et reproductibles pour détecter rapidement les erreurs de schéma. Par exemple, un développeur peut mettre en place des tests pour confirmer que le type existe, en utilisant une fonction Jest pour tester que le schéma est conforme aux spécifications d’Amplify. Cette approche modulaire peut permettre de gagner du temps en détectant les problèmes de configuration dès le départ, ce qui est particulièrement utile dans les environnements d'équipe où plusieurs développeurs travaillent sur le même projet Amplify.

De plus, la mise en œuvre d'un processus systématique de mise à jour et de validation des versions de schéma peut aider à prévenir les erreurs Amplify avant qu'elles n'apparaissent. En exécutant quelques scripts personnalisés pour vérifier la compatibilité du schéma et mettre à jour le schéma si nécessaire, vous pouvez garder le contrôle sur l'intégrité du schéma et améliorer la stabilité du projet. Par exemple, l'exécution d'un script personnalisé avant chaque déploiement pour valider les types de schéma et la compatibilité des versions avec la dernière mise à jour de l'Amplify CLI minimise le risque de perturbations liées au schéma dans votre processus de génération. Cette approche proactive garantit une intégration Amplify-GraphQL robuste et cohérente avec un temps d'arrêt minimal, améliorant ainsi la productivité de l'ensemble de l'équipe. 🚀

1. Quelle est la cause de l'erreur « Schéma invalide ou incomplet, type inconnu » dans Amplify ?
2. Cette erreur se produit souvent en raison de types de schéma manquants, comme , que le générateur de code Amplify attend mais ne trouve pas dans la définition du schéma.
3. Comment puis-je corriger les erreurs de schéma dans Amplify CLI ?
4. Vérifiez que les types requis sont définis dans votre schéma. S'ils sont manquants, ajoutez-les manuellement ou mettez à jour à l'aide de et commandes.
5. Est-il nécessaire d’exécuter Amplify codegen à chaque fois ?
6. Oui, je cours après les mises à jour du schéma, vous garantissez que vos fichiers de code correspondent au schéma actuel, réduisant ainsi les erreurs de construction inattendues.
7. Puis-je automatiser la validation du schéma dans Amplify ?
8. Absolument, l'utilisation d'outils tels que Jest pour configurer des tests de validation de schéma peut aider à détecter à l'avance les types manquants ou d'autres problèmes. Les tests automatisés améliorent la fiabilité du code dans tous les environnements.
9. Comment puis-je vérifier la version CLI utilisée dans mon projet ?
10. Courir pour vérifier la version d'Amplify CLI et vous assurer qu'elle correspond à la version utilisée dans l'environnement de votre équipe afin d'éviter les problèmes de compatibilité.
11. Quels sont les avantages de l’utilisation de l’introspection de schéma ?
12. L'introspection du schéma vous permet de vérifier la présence des types requis, aidant ainsi à éviter les erreurs d'exécution lors de l'exécution. ou .
13. Amplify nécessite-t-il le type AWSModelQueryMap ?
14. Pas toujours, mais si votre schéma API utilise des types faisant référence , il doit être défini pour éviter les erreurs de génération de code.
15. Comment puis-je ajouter des types manquants au schéma ?
16. Ouvrez votre fichier de schéma et ajoutez directement les types requis, ou régénérez-le à l'aide de pour les mises à jour automatiques.
17. Que dois-je faire si Codegen échoue ?
18. Vérifiez le fichier de schéma pour les types manquants ou les incohérences, puis réexécutez pour actualiser le code généré.
19. Comment puis-je automatiser la génération de code pour les mises à jour de schéma ?
20. Créer un script personnalisé à exécuter après les modifications du schéma, en garantissant que le dernier code reflète toutes les modifications récentes.

En suivant ces étapes, les développeurs React peuvent éviter les erreurs de schéma Amplify courantes et maintenir une intégration propre avec les API GraphQL. La vérification et la mise à jour des configurations, ainsi que la mise en œuvre d'une validation automatisée des schémas, garantissent des déploiements Amplify sans erreur et des flux de travail de projet plus fluides.

Lorsque vous appliquez ces techniques, n'oubliez pas que des tests de schéma cohérents, des mises à jour CLI et des processus de validation automatisés réduisent les temps d'arrêt et évitent les erreurs inattendues. Avec ces bonnes pratiques en place, votre configuration Amplify sera plus robuste, efficace et prête à répondre aux demandes au niveau de la production. 🚀