TypeScript: aplicación de restricciones de tipo de retorno con validación de enumeración

Garantizar la seguridad de tipos en API de TypeScript complejas

Al trabajar con En aplicaciones complejas, es crucial garantizar que cada función o método se ajuste a una estructura de tipos estricta. Pero, ¿qué sucede cuando se agregan accidentalmente propiedades adicionales a un objeto devuelto? A menudo, TypeScript pasa por alto el problema, permitiendo que el código pase sin previo aviso. Esto puede provocar errores ocultos que pueden resultar difíciles de rastrear más adelante.

Tomemos, por ejemplo, un escenario en el que estás diseñando un controlador de respuesta API. Si se supone que el tipo de retorno del controlador incluye solo campos específicos (por ejemplo, "prueba" y "límite"), pero se cuelan propiedades adicionales no deseadas, puede alterar la funcionalidad. Aplicar restricciones de tipo estrictas podría evitar resultados inesperados o errores de tiempo de ejecución, especialmente al administrar bases de código grandes o compartidas. 😊

En este artículo, profundizaremos en una configuración de API de ejemplo usando que incluye dos ámbitos distintos: "LISTA" y "GENÉRICO". Cada ámbito tiene su propia estructura esperada, pero el desafío es garantizar que no aparezcan campos adicionales en la respuesta. Al utilizar las poderosas enumeraciones y verificación de tipos de TypeScript, podemos hacer cumplir estas reglas para garantizar un código limpio y predecible.

Continúe para ver cómo podemos crear tipos robustos en TypeScript que no solo definan la forma de nuestros objetos sino que también apliquen restricciones para evitar adiciones accidentales, lo que brinda una protección para una base de código más limpia y confiable. 🚀

Dominio	Ejemplo de uso
ScopeType	Una enumeración utilizada para definir valores específicos y limitados para el alcance, permitiendo solo LIST y GENERIC como entradas válidas. Esto garantiza un estricto cumplimiento de valores específicos, lo que reduce los posibles errores derivados de entradas inesperadas.
type List<T>	Un tipo de utilidad TypeScript utilizado para ampliar un tipo genérico T agregando una propiedad de límite, lo que aplica la estructura en las respuestas con alcance LIST para incluir un campo de límite.
EnforceExactKeys<T, U>	Un tipo de ayuda personalizado que garantiza que las propiedades en U coincidan exactamente con las propiedades en T, evitando campos sobrantes o faltantes y aplicando una escritura estricta en la estructura de devolución.
validateApiProps	Una función de validación que diferencia el manejo según el tipo de alcance, proporcionando un manejo específico para tipos de alcance LIST o GENERIC al mismo tiempo que aplica estructuras de devolución exactas.
StrictShape<Expected>	Un tipo asignado que define una forma de objeto estricta al exigir que cada clave en Esperado coincida exactamente, sin permitir propiedades adicionales, lo que garantiza una estructura de retorno precisa.
describe() & test()	Funciones de Jest utilizadas para estructurar y organizar pruebas unitarias. describe() agrupa las pruebas de forma lógica, mientras que test() define casos de prueba específicos para validar la conformidad del tipo de API y el manejo de errores.
expect(...).toThrowError()	Un método de aserción de Jest que verifica si una función genera un error cuando se proporcionan tipos no válidos o propiedades inesperadas, lo que garantiza un manejo correcto de errores en la aplicación de tipos.
props: (storeState: string) => List<T>	Una firma de función en el campo de accesorios, que especifica que el valor de retorno debe ajustarse estrictamente al tipo List
<T extends unknown>	Una restricción genérica que permite a apiProps aceptar cualquier tipo T sin restricciones específicas. Esto hace que la función se adapte a varios tipos y al mismo tiempo mantenga el control sobre el alcance y la estructura de retorno.

Profundice en la aplicación de tipos de TypeScript para respuestas API

En TypeScript, aplicar verificaciones de tipo estrictas para las respuestas de API puede ayudar a detectar errores temprano, especialmente cuando se trabaja con enumeraciones y tipos complejos. Los scripts de ejemplo anteriores están diseñados para administrar dos tipos específicos de respuestas API usando definir estructuras estrictas. Al clasificar las respuestas en tipos “LISTA” o “GENÉRICA” utilizando el enum, creamos un marco donde cada alcance debe seguir una estructura exacta. Esto es particularmente útil al definir funciones como respuestas API donde cada tipo de respuesta requiere campos únicos, como un campo límite en el tipo LIST que no es necesario en el tipo GENERIC. En la práctica, esto garantiza que TypeScript detecte cualquier propiedad adicional, como el inesperado "abc" en la respuesta, en el momento de la compilación, lo que evita problemas de tiempo de ejecución y mantiene flujos de datos más limpios en nuestras aplicaciones.

Para lograr esto, definimos dos interfaces, y , que especifican la estructura de la respuesta de cada alcance. El La función dentro de estas interfaces devuelve un Genérico tipo o un tipo, dependiendo del alcance. El tipo Genérico es flexible y permite cualquier estructura, pero el tipo Lista añade una estricta campo, asegurando que las respuestas LIST contengan esta propiedad. El verdadero poder aquí está en la aplicación proporcionada por tipos de ayuda como , lo que nos permite especificar que las propiedades de nuestro objeto devuelto deben coincidir exactamente con la estructura esperada; no se permiten propiedades adicionales. Este enfoque es esencial cuando se gestionan proyectos grandes con varios desarrolladores, donde dichas comprobaciones de tipo pueden evitar errores silenciosos. 👨‍💻

El tipo de utilidad es clave en esta configuración. Funciona comparando cada clave en la estructura de respuesta esperada para garantizar que coincidan exactamente con el tipo de respuesta real. Si se encuentran claves adicionales, como "abc", TypeScript generará un error en tiempo de compilación. Este nivel de control estricto puede evitar problemas que de otro modo solo se detectarían en producción. En los scripts anteriores, el uso de garantiza que solo se acepten las propiedades especificadas, agregando una capa secundaria de validación. El La función funciona seleccionando diferentes tipos de devolución según el alcance proporcionado, por lo que es adaptable y al mismo tiempo aplica la estructura. Esta aplicación de tipos de doble capa, a través de EnforceExactKeys y validarApiProps, mejora la solidez de nuestro código base TypeScript.

Para garantizar que nuestra solución siga siendo confiable, se agregaron pruebas unitarias para verificar cada configuración. Usando Jest, el y Las funciones crean grupos de pruebas lógicas y casos de prueba individuales. El La función verifica que las propiedades no válidas, como "abc" en el alcance de la LISTA, desencadenen un error, afirmando que nuestra validación de estructura funciona. Por ejemplo, si una propiedad incorrecta se cuela en los accesorios, las pruebas de Jest la resaltarán como una prueba fallida, lo que ayudará a los desarrolladores a solucionar el problema rápidamente. Al probar rigurosamente cada configuración, podemos confiar en que nuestra configuración de TypeScript maneja cada tipo de respuesta correctamente y arroja los errores apropiados ante cualquier inconsistencia, lo que hace que nuestro código sea más seguro, predecible y sólido. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Estrategias de TypeScript para hacer cumplir tipos de devolución precisos

Al trabajar con , administrar tipos de retorno con restricciones estrictas ayuda a aplicar estructuras de API predecibles, especialmente en bases de código complejas. Una forma eficaz de garantizar que una función devuelva solo propiedades permitidas es mediante tipos de utilidades personalizadas que apliquen coincidencias exactas. Este enfoque es particularmente útil cuando se trabaja con o aplicaciones complejas con varias estructuras de respuesta, ya que ayuda a evitar adiciones no deseadas a objetos de respuesta que podrían causar errores. Al crear tipos de utilidades genéricas, los desarrolladores de TypeScript pueden verificar que cada respuesta API se adhiera a la estructura esperada, agregando solidez a las llamadas API y al manejo de respuestas.

En escenarios como este, se vuelven esenciales, lo que permite verificar las formas de los objetos y garantizar que propiedades adicionales, como una clave, no se deje introducir en las respuestas. TypeScript ofrece herramientas poderosas para este propósito, que incluyen y conditional types que validan nombres y tipos de propiedades frente a una estructura predefinida. Con los tipos asignados, los desarrolladores pueden imponer coincidencias de tipos exactos, mientras que los tipos condicionales pueden modificar las estructuras de retorno según el tipo de entrada dado. La combinación de estas estrategias ayuda a garantizar que las funciones se comporten de manera consistente en diferentes ámbitos y respuestas de API.

Además, la integración de marcos de prueba como permite a los desarrolladores verificar las restricciones de TypeScript con pruebas unitarias, asegurando que el código funcione como se espera en diferentes escenarios. Por ejemplo, si aparece una propiedad que no pertenece al tipo esperado, las pruebas de Jest pueden resaltar inmediatamente este problema, lo que permite a los desarrolladores detectar errores en las primeras etapas del ciclo de desarrollo. El uso tanto de la aplicación de tipos estáticos como de las pruebas dinámicas permite a los equipos producir aplicaciones seguras y confiables que pueden manejar verificaciones de tipos estrictas, brindando respuestas API más estables y mejorando la capacidad de mantenimiento. 🚀

1. ¿Cuál es el beneficio de usar? en TypeScript para respuestas API?
2. Las enumeraciones ayudan a restringir los valores a casos específicos, lo que facilita la aplicación de estructuras API consistentes y evita errores por entradas inesperadas.
3. ¿Cómo garantizar tipos de devolución precisos?
4. El El tipo de utilidad verifica que solo existan claves especificadas en el objeto devuelto y arroja un error de TypeScript si hay claves adicionales presentes.
5. ¿Puedo usar ¿Hacer cumplir los tipos de devolución en TypeScript?
6. Sí, los tipos condicionales son útiles para hacer cumplir los tipos de devolución basados ​​en condiciones específicas, lo que permite realizar comprobaciones dinámicas pero estrictas para hacer coincidir los tipos de devolución con precisión con las estructuras esperadas.
7. ¿Cómo contribuir a la mecanografía estricta?
8. Los tipos asignados definen requisitos de propiedad estrictos al asignar cada clave en un tipo esperado, lo que permite a TypeScript exigir que la estructura de un objeto se alinee exactamente con ese tipo.
9. ¿Por qué son ¿Importante cuando se trabaja con tipos de TypeScript?
10. Las pruebas unitarias validan que las comprobaciones de tipos se implementen correctamente, lo que garantiza que las propiedades o tipos inesperados se detecten tempranamente, lo que proporciona una segunda capa de validación para su código TypeScript.
11. ¿Cómo puede ¿Se utilizará para diferenciar las respuestas API?
12. es una enumeración que ayuda a determinar si una respuesta debe seguir el o estructura, lo que facilita la gestión de diferentes requisitos de API en una sola función.
13. ¿Cuáles son las diferencias clave entre los alcances LIST y GENERIC?
14. El alcance LIST requiere un adicional propiedad en su tipo de devolución, mientras que GENERIC es más flexible y no aplica claves adicionales más allá de las propiedades básicas.
15. Poder ¿Manejar diferentes tipos dentro de la misma función?
16. Sí, los tipos genéricos y los tipos de utilidad de TypeScript permiten que una función maneje múltiples tipos, pero es importante imponer restricciones exactas utilizando tipos personalizados como o .
17. ¿Cuál es el papel del ¿Funciona en esta configuración?
18. El La función define el tipo de retorno para cada respuesta API, asegurando que las propiedades de cada respuesta coincidan con los requisitos de tipo definidos por el alcance (LISTA o GENÉRICO).
19. ¿Es posible validar las respuestas de la API con ?
20. TypeScript proporciona sólidas comprobaciones en tiempo de compilación, pero se recomienda utilizar marcos de prueba y validación en tiempo de ejecución como Jest para confirmar el comportamiento en condiciones reales.

La estricta aplicación de tipos en TypeScript proporciona una poderosa protección contra propiedades inesperadas que se cuelan en las respuestas de la API. Al combinar enumeraciones, tipos mapeados y tipos de utilidades, los desarrolladores obtienen un control preciso sobre los tipos de retorno, lo que mejora la legibilidad y la estabilidad del código. Este enfoque es ideal para aplicaciones más grandes donde la estructura importa. 😊

La incorporación de pruebas unitarias sólidas, como las de Jest, ofrece una capa adicional de validación, lo que garantiza que los errores de tipo se detecten a tiempo. Este nivel de gestión cuidadosa de tipos crea una experiencia de desarrollo más fluida y reduce los errores de tiempo de ejecución, lo que la convierte en una estrategia valiosa para los desarrolladores de TypeScript en proyectos complejos. 🚀