Διόρθωση σφαλμάτων 403 σε μια ρύθμιση API μόνο GET με χρήση ερωτημάτων SQL και Azure APIM

Ξεπερνώντας τους περιορισμούς του Azure APIM για ερωτήματα SQL με φίλτρα

Φανταστείτε να ρυθμίζετε ένα API ανάκτησης δεδομένων όπου όλα λειτουργούν ομαλά έως ότου, ξαφνικά, ένα αβλαβές ερώτημα με μια απλή ρήτρα WHERE προκαλεί ένα απογοητευτικό σφάλμα 403. Αυτό το σενάριο συμβαίνει συχνά κατά την ανάπτυξη REST API με Azure API Management (APIM) και Azure Functions, ιδιαίτερα για την ανάκτηση δεδομένων από πλατφόρμες όπως το Databricks Delta Lake.

Για πολλούς προγραμματιστές API, η αντιμετώπιση ενός σφάλματος HTTP 403 (Απαγορευμένο) όταν ένα ερώτημα περιλαμβάνει πρόσθετες συνθήκες ή φίλτρα φαίνεται αδιανόητο. Εξάλλου, η σύνταξη SQL είναι σωστή και παρόμοια ερωτήματα χωρίς προϋποθέσεις λειτουργούν τέλεια. Αυτό το ζήτημα, ωστόσο, προκύπτει λόγω διακριτικών περιορισμών ασφαλείας εντός του Azure APIM που μπορούν να επηρεάσουν αιτήματα που αφορούν φίλτρα ή όρια ερωτημάτων SQL. 🛑

Ο περιορισμός της μεθόδου GET στα τελικά σημεία συχνά επιδεινώνει το πρόβλημα, καθώς αυτοί οι περιορισμοί μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο το Azure APIM ερμηνεύει ορισμένες ρήτρες SQL. Με τις προεπιλεγμένες διαμορφώσεις του Azure, ενδέχεται να απαιτούνται πρόσθετα βήματα για τη διασφάλιση ασφαλούς αλλά ευέλικτου χειρισμού ερωτημάτων SQL για εξωτερικές εφαρμογές.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε την αιτία πίσω από το σφάλμα 403 για ερωτήματα SQL με φίλτρα και θα προσφέρουμε λύσεις για να επαναφέρετε τα GET αιτήματά σας στο σωστό δρόμο. Ας δούμε πώς να προσαρμόσετε τη ρύθμιση του Azure APIM για απρόσκοπτη εκτέλεση ερωτημάτων με συνθήκες.

Εντολή	Παράδειγμα χρήσης
<set-variable>	Χρησιμοποιείται στις πολιτικές διαχείρισης Azure API, αυτή η εντολή ορίζει μια μεταβλητή με βάση τα δεδομένα εισερχόμενων αιτημάτων. Στη λύση, καταγράφει την παράμετρο ερωτήματος από τη διεύθυνση URL και την αποθηκεύει για αξιολόγηση υπό όρους.
<if condition>	Αυτή η εντολή χρησιμοποιείται για την εφαρμογή λογικής υπό όρους εντός της πολιτικής Azure APIM, όπως ο έλεγχος για απαγορευμένες λέξεις-κλειδιά στο ερώτημα SQL (π.χ. WHERE ή LIMIT) και η τροποποίηση της ροής επεξεργασίας αιτημάτων ανάλογα.
<set-backend-service>	Διαμορφώνει τη διεύθυνση URL υποστήριξης για αιτήματα όταν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις. Σε αυτήν τη λύση, αλλάζει τη διεύθυνση URL προορισμού με βάση το περιεχόμενο ερωτημάτων, βοηθώντας κατάλληλα να κατευθύνει αιτήματα χωρίς να προκαλεί σφάλματα 403.
validate-jwt	Μια συγκεκριμένη εντολή πολιτικής APIM για την επιβολή ασφάλειας που βασίζεται σε διακριτικά. Με την επικύρωση των κουπονιών JWT, το API διασφαλίζει ότι μόνο εξουσιοδοτημένα αιτήματα φτάνουν στο στάδιο επεξεργασίας δεδομένων, προσθέτοντας ένα επιπλέον επίπεδο ασφάλειας.
context.Request.Method	Αποκτήστε πρόσβαση στη μέθοδο HTTP (δηλαδή, GET) στο Azure Functions ή στο APIM, επιτρέποντας τη λογική υπό όρους βάσει του τύπου αιτήματος. Εδώ, διασφαλίζει ότι ορισμένες πολιτικές ισχύουν αποκλειστικά για αιτήματα GET.
query.Contains()	Μια μέθοδος τύπου C# που χρησιμοποιείται στις πολιτικές APIM για να ελεγχθεί εάν μια συμβολοσειρά ερωτήματος περιλαμβάνει συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά όπως WHERE ή LIMIT. Αυτή η μέθοδος βοηθά στην επιβολή περιορισμών αποκλείοντας ορισμένα ερωτήματα.
re.search()	Η συνάρτηση re.search() της Python βρίσκει μοτίβα σε συμβολοσειρές. Στη λύση Python, εντοπίζει περιορισμένες ρήτρες SQL σε ερωτήματα, παρέχοντας ακριβή έλεγχο στο περιεχόμενο των ερωτημάτων και ενισχύοντας την ασφάλεια.
app.route()	Ένας διακοσμητής φιάλης που συνδέει μια διεύθυνση URL σε μια συνάρτηση. Σε αυτήν τη λύση, αντιστοιχίζει το τελικό σημείο /search σε μια συνάρτηση που εκτελεί ερωτήματα SQL κατά την εφαρμογή ελέγχων ασφαλείας.
expect().toEqual()	Μια μέθοδος δοκιμής Jest που επαληθεύει τις αναμενόμενες τιμές. Εδώ, ελέγχει εάν η έξοδος της συνάρτησης ταιριάζει με τα αναμενόμενα αποτελέσματα για διαφορετικά ερωτήματα SQL, διασφαλίζοντας ότι η απάντηση του backend είναι σωστή για περιορισμένα και επιτρεπόμενα ερωτήματα.
context.res	Αυτή η ιδιότητα JavaScript ορίζει την απόκριση HTTP στις λειτουργίες Azure. Επιτρέπει προσαρμοσμένο χειρισμό σφαλμάτων στέλνοντας συγκεκριμένα μηνύματα σφάλματος, όπως σφάλματα 403 για μη επιτρεπόμενες συνθήκες SQL.

Χειρισμός σφαλμάτων 403 στο Azure APIM με ρήτρες ερωτήματος SQL

Για την αντιμετώπιση του σφάλματος 403 που αντιμετωπίζεται με ερωτήματα SQL που περιέχουν ρήτρες WHERE στο Azure API Management (APIM), τα παραδείγματα σεναρίων παρείχαν εργασία τόσο μέσω της διαμόρφωσης πολιτικής στο Azure APIM και της λογικής υπό όρους εντός των λειτουργιών Azure. Το σενάριο πολιτικής Azure APIM έχει σχεδιαστεί για να διαχειρίζεται τα εισερχόμενα αιτήματα HTTP εξετάζοντας τις παραμέτρους του ερωτήματος και επιβάλλοντας συγκεκριμένους κανόνες. Όταν η συμβολοσειρά ερωτήματος περιλαμβάνει περιορισμένους όρους όπως WHERE ή LIMIT, η πολιτική παρεμβαίνει, ανακατευθύνοντας το αίτημα σε μια υπηρεσία υποστήριξης, εάν είναι απαραίτητο. Εξετάζοντας τη μέθοδο εισερχόμενης αίτησης (GET), μπορούμε να εφαρμόσουμε επιλεκτικά κανόνες ασφαλείας, συμβάλλοντας στην αποφυγή κινδύνων έγχυσης SQL ενώ ελέγχουμε την πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες.

Μέσα σε αυτήν την πολιτική, εντολές όπως

Η δέσμη ενεργειών Azure Function, γραμμένη σε JavaScript, προσθέτει ένα άλλο επίπεδο ελέγχου χειρίζοντας απευθείας το περιεχόμενο ερωτημάτων. Αυτή η συνάρτηση καταγράφει τις παραμέτρους του ονόματος πίνακα και του ερωτήματος SQL και, στη συνέχεια, εφαρμόζει ελέγχους επικύρωσης για να αναζητήσει μη επιτρεπόμενες λέξεις-κλειδιά όπως WHERE ή LIMIT. Όταν εντοπιστούν αυτές οι λέξεις-κλειδιά, η συνάρτηση επιστρέφει ένα σφάλμα 403 για να ειδοποιήσει τους πελάτες για περιορισμένους τύπους ερωτημάτων. Η συνάρτηση ενσωματώνει επίσης τον χειρισμό σύνδεσης backend, επιτρέποντας σε συγκεκριμένες εντολές SQL να εκτελούνται με ασφάλεια εάν πληρούν τις απαιτήσεις επικύρωσης. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο υποστηρίζει την ακεραιότητα των δεδομένων, αλλά παρέχει επίσης ανατροφοδότηση όταν ένα ερώτημα αποτυγχάνει λόγω πολιτικών ασφαλείας, καθοδηγώντας τους προγραμματιστές προς αποδεκτά πρότυπα χρήσης. 🛡️

Για βελτιωμένη λειτουργικότητα, η λύση περιλαμβάνει ένα backend Flask γραμμένο σε Python, το οποίο χρησιμοποιεί κανονικές εκφράσεις για να ταιριάζει με περιορισμένες λέξεις-κλειδιά SQL. Αυτή η λύση επιτρέπει λεπτομερή έλεγχο του φιλτραρίσματος εντολών SQL και δείχνει πώς μια υπηρεσία Python μπορεί να συμπληρώσει αποτελεσματικά τις λειτουργίες Azure. Η συνάρτηση επικύρωσης του σεναρίου Python (re.search) επιθεωρεί τη συμβολοσειρά SQL για μη επιτρεπόμενους όρους πριν από την εκτέλεση ερωτημάτων, αποτρέποντας ανεπιθύμητες ρήτρες να φτάσουν στο επίπεδο της βάσης δεδομένων. Για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, οι δοκιμές Jest χρησιμοποιούνται για την προσομοίωση διαφόρων αιτημάτων ερωτημάτων SQL, επικυρώνοντας την απόκριση κάθε συνάρτησης σε εγκεκριμένες και περιορισμένες εντολές. Αυτές οι δοκιμές καθιστούν δυνατή την αξιολόγηση του API υπό διαφορετικές συνθήκες, διασφαλίζοντας ασφαλή και προβλέψιμη συμπεριφορά.

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Βελτιστοποίηση ασφάλειας και απόδοσης με ερωτήματα Azure APIM και SQL

Όταν σχεδιάζουν μια λύση REST API με το Azure API Management (APIM) για αλληλεπίδραση με δεδομένα από πηγές όπως το Databricks Delta Lake, οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν την πρόκληση της εξισορρόπησης ασφάλειας και λειτουργικότητας. Αυτή η ισορροπία γίνεται ιδιαίτερα δύσκολη όταν ορισμένες εντολές SQL, όπως αυτές με ρήτρες WHERE, αποκλείονται λόγω περιορισμών ασφαλείας στο Azure. Δεδομένου ότι το GET είναι συχνά η μόνη ενεργοποιημένη μέθοδος για τέτοια API, περιορίζει τον τρόπο αλληλεπίδρασης των ερωτημάτων με τη βάση δεδομένων υποστήριξης. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες διαμορφώσεις στο APIM, μπορούμε να βελτιώσουμε τη συμπεριφορά του API για να επιτρέψουμε πιο σύνθετα ερωτήματα διατηρώντας παράλληλα την ασφάλεια.

Μια ισχυρή τεχνική για την ασφάλεια αυτών των ερωτημάτων SQL στο Azure είναι η εφαρμογή διαμορφώσεων πολιτικής APIM που εντοπίζουν και φιλτράρουν περιορισμένους όρους SQL. Για παράδειγμα, ορίζοντας a για να καταγράψει τις παραμέτρους ερωτήματος, το API μπορεί να απομονώσει πιθανές απειλές από την ένεση SQL, προσδιορίζοντας μη εγκεκριμένους όρους πριν φτάσει στο backend. Αυτή η τεχνική επιτρέπει επίσης στο API να απαντά μόνο σε εξουσιοδοτημένα ερωτήματα χωρίς συμβιβασμούς στην απόδοση, καθώς αυτές οι λειτουργίες μπορούν να αντιμετωπιστούν απευθείας από το APIM πριν φτάσει το αίτημα στη βάση δεδομένων.

Σε περιπτώσεις όπου ο προσαρμοσμένος χειρισμός είναι απαραίτητος, μια συνάρτηση Azure ή μια υπηρεσία υποστήριξης στην Python ή στο Node.js μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των ερωτημάτων SQL, εφαρμόζοντας επιπλέον επικύρωση για λόγους ασφαλείας. Εδώ, πλαίσια όπως το Flask για Python και η χρήση του για την αντιστοίχιση μοτίβων διευκολύνουν τον δυναμικό περιορισμό συγκεκριμένων λέξεων-κλειδιών. Αυτό επιτρέπει στις εξωτερικές εφαρμογές να ανακτούν φιλτραρισμένα δεδομένα από τη βάση δεδομένων με ασφάλεια, βελτιώνοντας τόσο την απόδοση όσο και την ευελιξία. 🛡️ Αυτή η προληπτική διαμόρφωση υποστηρίζει τελικά επεκτασιμότητα διασφαλίζοντας ότι εκτελούνται μόνο έγκυρα ερωτήματα, καθιστώντας το API πιο ισχυρό και αποτελεσματικό σε περιβάλλοντα παραγωγής.

1. Πώς μπορώ να χειριστώ περιορισμένες ρήτρες SQL στο Azure APIM;
2. Χρησιμοποιώντας ένα APIM αρχείο για να φιλτράρει συγκεκριμένες ρήτρες SQL, όπως το WHERE και το LIMIT, μπορούν να αποτρέψουν την εκτέλεση μη εξουσιοδοτημένων ερωτημάτων, ενισχύοντας την ασφάλεια του API.
3. Είναι δυνατόν να χρησιμοποιήσετε μια μέθοδο POST αντί για GET σε αυτήν τη ρύθμιση;
4. Αν και το GET είναι κοινό, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το POST για να διαχειριστείτε πιο σύνθετα ερωτήματα SQL, αν και αυτό μπορεί να απαιτεί πρόσθετα επίπεδα ελέγχου ταυτότητας για να διασφαλιστεί η ασφάλεια.
5. Ποιος είναι ο σκοπός του εντολή στις πολιτικές APIM;
6. Ο Η εντολή καταγράφει και αποθηκεύει δεδομένα ερωτημάτων προσωρινά, επιτρέποντας στο API να ελέγχει για περιορισμένους όρους πριν στείλει το αίτημα στο backend.
7. Μπορούμε να επιτρέψουμε WHERE ρήτρες υπό συγκεκριμένες προϋποθέσεις;
8. Ναι, η υπό όρους λογική στο APIM, όπως , μπορεί να ενεργοποιήσει ρήτρες WHERE με βάση συγκεκριμένες παραμέτρους ή έλεγχο ταυτότητας χρήστη, προσφέροντας επιλεκτική ευελιξία.
9. Πώς το λειτουργία ενισχύει την ασφάλεια;
10. Χρησιμοποιώντας στην Python, μπορούμε να ανιχνεύσουμε συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά σε συμβολοσειρές SQL, καθιστώντας δυνατό τον αποτελεσματικό αποκλεισμό δυνητικά επιβλαβών ερωτημάτων.
11. Ποιο είναι το όφελος από τη χρήση του Jest για δοκιμές;
12. Το Jest παρέχει έναν τρόπο προσομοίωσης διαφορετικών αιτημάτων SQL και επικύρωσης της απόκρισης API, καθιστώντας το απαραίτητο για την επαλήθευση της ασφάλειας των ερωτημάτων και της συνολικής αξιοπιστίας του API.
13. Μπορεί το APIM να επιστρέψει προσαρμοσμένα μηνύματα για ερωτήματα που απορρίφθηκαν;
14. Ναι, το APIM μπορεί να ρυθμιστεί με για την αποστολή προσαρμοσμένων μηνυμάτων, όπως "WHERE ή LIMIT δεν επιτρέπεται", παρέχοντας στους χρήστες άμεσα σχόλια.
15. Είναι απαραίτητο το Flask για το χειρισμό της ανάλυσης SQL στο backend;
16. Το Flask είναι προαιρετικό αλλά πολύτιμο για το χειρισμό σύνθετης ανάλυσης και επικύρωσης SQL. παρέχει ένα ελαφρύ πλαίσιο υποστήριξης για τη διαχείριση της λογικής API.
17. Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση κλειδιών API σε αυτήν τη ρύθμιση;
18. Ο χειρισμός των κλειδιών API θα πρέπει να γίνεται με ασφάλεια, με έλεγχο ταυτότητας JWT μέσω στις πολιτικές APIM για να διασφαλιστεί ότι μόνο επαληθευμένοι χρήστες έχουν πρόσβαση στο API.
19. Γιατί το GET προτιμάται έναντι του POST στα API ανάκτησης δεδομένων;
20. Τα αιτήματα GET είναι ιδανικά για πρόσβαση μόνο για ανάγνωση, μειώνοντας τον κίνδυνο, καθώς αποφεύγουν τις άμεσες τροποποιήσεις δεδομένων, κάτι που είναι κρίσιμο σε περιβάλλοντα υψηλής ασφάλειας όπως αυτό.
21. Πώς υποστηρίζουν οι υπηρεσίες υποστήριξης την ενσωμάτωση του Databricks Delta Lake;
22. Οι υπηρεσίες υποστήριξης επεξεργάζονται αιτήματα API και αναμεταδίδουν ερωτήματα στα Databricks, διασφαλίζοντας τη συμβατότητα με το Delta Lake εφαρμόζοντας ταυτόχρονα βασικά δεδομένα και περιορισμούς πρόσβασης.

Η επίτευξη ισορροπίας μεταξύ ασφάλειας και ευελιξίας ερωτημάτων στο Azure APIM είναι απαραίτητη όταν εργάζεστε με αιτήματα που βασίζονται σε SQL. Ελέγχοντας ρήτρες όπως το WHERE και το LIMIT, μπορείτε να αποτρέψετε σφάλματα 403 ενώ εξακολουθείτε να ανακτάτε σχετικά δεδομένα από πηγές όπως το Databricks Delta Lake.

Η διερεύνηση μεθόδων όπως οι διαμορφώσεις πολιτικής APIM και οι λειτουργίες Azure για ανάλυση ερωτημάτων επιτρέπει στους προγραμματιστές API να δημιουργούν ισχυρές λύσεις δεδομένων. Η σωστή ισορροπία επιτρέπει την αποτελεσματική πρόσβαση στα δεδομένα, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τα πρότυπα ασφαλείας, διατηρώντας τις αλληλεπιδράσεις εξωτερικών δεδομένων ασφαλείς και αποτελεσματικές. 📊