Filtrat de files en Pandas DataFrames
Pandas és una biblioteca potent en Python per a la manipulació i anàlisi de dades. Una tasca habitual és seleccionar files d'un DataFrame basant-se en valors de columna, de manera similar a la taula SELECT * FROM d'SQL WHERE nom_columna = algun_valor.
Aquesta guia us guiarà a través de diversos mètodes per aconseguir-ho a Pandas, de manera que és fàcil filtrar les vostres dades de manera eficient. Tant si sou un usuari principiant com si sou experimentat, aquests consells milloraran les vostres habilitats de maneig de dades.
| Comandament | Descripció |
|---|---|
| pd.DataFrame(data) | Crea un DataFrame a partir d'un diccionari de dades. |
| df[column_name] | Accedeix a una columna del DataFrame per nom. |
| df[condition] | Filtra el DataFrame en funció d'una condició aplicada a una columna. |
| print(selected_rows) | Imprimeix el DataFrame o un subconjunt d'aquest a la consola. |
| df[df['Age'] >df[df['Age'] > 25] | Selecciona les files on els valors de la columna "Edat" són superiors a 25. |
| df[df['City'] == 'Chicago'] | Selecciona les files on els valors de la columna "Ciutat" són iguals a "Chicago". |
Entendre la selecció de files de DataFrame a Pandas
Els scripts proporcionats mostren com seleccionar files d'un DataFrame en funció dels valors de les columnes mitjançant la biblioteca Pandas a Python. El primer script comença important la biblioteca Pandas amb el comandament. A continuació, crea un DataFrame de mostra mitjançant un diccionari de dades, que es converteix en un DataFrame amb el comandament. A continuació, l'script il·lustra dos mètodes per a la selecció de files: seleccionar files on el valor de la columna "Edat" sigui superior a 25 mitjançant , i seleccionant les files on el valor de la columna "Ciutat" és "Chicago". df[df['City'] == 'Chicago']. Aquests marcs de dades filtrats s'imprimeixen amb el funció per mostrar les files seleccionades.
El segon script segueix una estructura similar però utilitza dades i criteris de selecció diferents. Crea un DataFrame amb informació del producte, incloses les columnes "Producte", "Preu" i "Estoc". Es seleccionen files on el "Preu" és inferior o igual a 200 amb
Tècniques avançades per seleccionar files de DataFrame a Pandas
A més del filtratge bàsic mitjançant la indexació booleana, Pandas ofereix tècniques avançades per seleccionar files en funció dels valors de les columnes. Un mètode potent és utilitzar el funció, que us permet filtrar files amb una expressió de consulta, fent que la sintaxi sigui més neta i sovint més intuïtiva. Per exemple, en comptes d'utilitzar , pots escriure . Aquest mètode és especialment útil quan es tracta de condicions més complexes o quan els noms de les columnes contenen espais. A més, el isin() La funció és beneficiosa quan voleu filtrar files en funció d'una llista de valors. Per exemple, per seleccionar files on el valor de la columna "Ciutat" sigui "Chicago" o "Nova York", podeu utilitzar .
Una altra tècnica implica el i indexadors. El L'indexador està basat en etiquetes, cosa que us permet seleccionar files en funció de les etiquetes de les files i els noms de les columnes, mentre que iloc es basa en la ubicació de nombres enters, permetent la selecció per números de fila i columna. Aquesta flexibilitat és especialment útil per seleccionar files en funció d'una condició aplicada a una columna diferent. Per exemple, retornarà els noms de les persones majors de 25 anys. Aquests mètodes amplien el vostre conjunt d'eines per gestionar i analitzar dades de manera eficient a Pandas, oferint un codi més llegible i fàcil de mantenir.
- Com puc seleccionar files en funció de diverses condicions?
- Podeu utilitzar el funcionar o combinar condicions amb operadors lògics com i . Per exemple, df[(df['Age'] > 25) & (df['City'] == 'Chicago')].
- Puc filtrar files segons una llista de valors?
- Sí, utilitza el funció. Per exemple, .
- Quina és la diferència entre i ?
- està basat en etiquetes, mentre que està basat en la ubicació de nombres enters. Ús amb etiquetes de fila/columna i iloc amb índexs de fila/columna.
- Com puc seleccionar columnes específiques mentre filtre files?
- Pots fer servir . Per exemple, .
- Com puc gestionar els valors que falten en seleccionar files?
- Utilitzar el funció per eliminar files amb valors que falten, o bé per substituir-los per un valor especificat.
- Puc utilitzar expressions regulars per filtrar files?
- Sí, el funció amb el El paràmetre us permet filtrar files segons patrons d'expressió regular. Per exemple, .
- Com filtre les files segons l'índex?
- Pots fer servir amb el nom de l'índex. Per exemple, .
- Què passa si els noms de les meves columnes contenen espais o caràcters especials?
- Utilitzar el funció que pot gestionar aquests noms de columnes amb backticks. Per exemple, .
Consideracions finals sobre les tècniques de selecció de files de DataFrame
La selecció de files d'un DataFrame en funció dels valors de les columnes a Pandas és una habilitat crucial per a la manipulació de dades. Els diferents mètodes tractats, inclosa la indexació booleana, , , i indexació basada en etiquetes i ubicacions enteres amb i iloc, proporcionen eines potents per filtrar dades de manera eficient. El domini d'aquestes tècniques permet una millor anàlisi de dades i un codi més net i més fàcil de mantenir.