AWS Lambda এক্সিকিউশন এবং

Gerald Girard

শুক্রবার, ৩ মে, ২০২৪ ৯:১৯:৪৩ PM

ইভেন্ট-চালিত AWS অটোমেশনের ওভারভিউ
ইভেন্টব্রিজ ব্যবহার করে AWS Lambda ফাংশন নির্ধারণ এবং স্বয়ংক্রিয়করণ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা নিষ্কাশনের মতো অপারেশনাল কাজগুলির জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান সরবরাহ করে। ইভেন্টব্রিজের মাধ্যমে পুনরাবৃত্ত মৃত্যুদন্ড সেট আপ করে, একটি নির্দিষ্ট স্প্লঙ্ক টেবিল থেকে ডেটা টেনে নেওয়ার মতো নির্দিষ্ট কাজগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করা যেতে পারে। এই পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে Lambda ফাংশনগুলি একটি পূর্বনির্ধারিত সময়সূচীতে চলে, সরাসরি ইভেন্টব্রিজ থেকে প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি গ্রহণ করে।
এই সেটআপে ত্রুটি হ্যান্ডলিং অন্তর্ভুক্ত করা নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। যদি একটি Lambda ফাংশন একটি ত্রুটির সম্মুখীন হয়, EventBridge কনফিগার করা যেতে পারে শুধুমাত্র আরও ট্রিগার বন্ধ করার জন্য কিন্তু একটি বিজ্ঞপ্তি প্রক্রিয়া শুরু করার জন্য। এই ত্রুটি সতর্কতার মধ্যে সাধারণত ত্রুটির বিষয়ে স্টেকহোল্ডারদের অবহিত করার জন্য একটি ইমেল পাঠানো জড়িত থাকে, যার ফলে দ্রুত হস্তক্ষেপ এবং সমাধানের অনুমতি দেওয়া হয়।

আদেশ বর্ণনা

schedule_expression AWS EventBridge নিয়মের জন্য ব্যবধান বা হার সংজ্ঞায়িত করে, যেমন "রেট(1 ঘন্টা)" প্রতি ঘন্টায় Lambda ফাংশন ট্রিগার করতে।

jsonencode একটি মানচিত্রকে JSON-ফরম্যাটেড স্ট্রিং-এ রূপান্তর করতে Terraform-এ ব্যবহার করা হয়, ল্যাম্বডাতে ইনপুট সঠিকভাবে ফরম্যাট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে।

sns.publish Python (Boto3) এর জন্য AWS SDK থেকে পদ্ধতি যা একটি SNS বিষয়ে একটি বার্তা পাঠায়, Lambda একটি ত্রুটির সম্মুখীন হলে তা জানানোর জন্য এখানে ব্যবহৃত হয়।

input টেবিলের নামের মত ভেরিয়েবল সহ EventBridge দ্বারা ট্রিগার করা হলে Lambda ফাংশনে পাস করার জন্য JSON ইনপুট নির্দিষ্ট করে।

splunk_data_extraction অনুমান করা কাস্টম ফাংশন ল্যাম্বডায় অন্যত্র সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যা ইনপুট টেবিলের নামের উপর ভিত্তি করে একটি স্প্লঙ্ক টেবিল থেকে ডেটা নিষ্কাশন পরিচালনা করে।

TopicArn SNS বিষয়ের Amazon Resource Name (ARN) নির্দিষ্ট করে যেখানে Lambda ফাংশন ত্রুটির ক্ষেত্রে ত্রুটি বিজ্ঞপ্তি প্রকাশিত হয়।

আদেশ	বর্ণনা
schedule_expression	AWS EventBridge নিয়মের জন্য ব্যবধান বা হার সংজ্ঞায়িত করে, যেমন "রেট(1 ঘন্টা)" প্রতি ঘন্টায় Lambda ফাংশন ট্রিগার করতে।
jsonencode	একটি মানচিত্রকে JSON-ফরম্যাটেড স্ট্রিং-এ রূপান্তর করতে Terraform-এ ব্যবহার করা হয়, ল্যাম্বডাতে ইনপুট সঠিকভাবে ফরম্যাট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে।
sns.publish	Python (Boto3) এর জন্য AWS SDK থেকে পদ্ধতি যা একটি SNS বিষয়ে একটি বার্তা পাঠায়, Lambda একটি ত্রুটির সম্মুখীন হলে তা জানানোর জন্য এখানে ব্যবহৃত হয়।
input	টেবিলের নামের মত ভেরিয়েবল সহ EventBridge দ্বারা ট্রিগার করা হলে Lambda ফাংশনে পাস করার জন্য JSON ইনপুট নির্দিষ্ট করে।
splunk_data_extraction	অনুমান করা কাস্টম ফাংশন ল্যাম্বডায় অন্যত্র সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যা ইনপুট টেবিলের নামের উপর ভিত্তি করে একটি স্প্লঙ্ক টেবিল থেকে ডেটা নিষ্কাশন পরিচালনা করে।
TopicArn	SNS বিষয়ের Amazon Resource Name (ARN) নির্দিষ্ট করে যেখানে Lambda ফাংশন ত্রুটির ক্ষেত্রে ত্রুটি বিজ্ঞপ্তি প্রকাশিত হয়।

স্ক্রিপ্ট কার্যকারিতা ব্যাখ্যা

Terraform স্ক্রিপ্ট একটি AWS ইভেন্টব্রিজ নিয়ম সেট আপ করে একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানে একটি AWS Lambda ফাংশন ট্রিগার করার জন্য, যা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে . এই অভিব্যক্তিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ল্যাম্বডা ফাংশনটির কার্য সম্পাদনের সময় নির্দেশ করে, এই ক্ষেত্রে, প্রতি ঘন্টায়। স্ক্রিপ্টটি একটি ইভেন্টব্রিজ টার্গেটের কনফিগারেশনেরও বিশদ বিবরণ দেয় যা ল্যাম্বডা ফাংশনের দিকে নির্দেশ করে, ব্যবহার করে ল্যাম্বডা ফাংশন এবং পাসিং প্যারামিটার যেমন টেবিলের নামের মাধ্যমে, JSON হিসাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে ফাংশন এটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি ল্যাম্বডা আহ্বান সঠিক ডেটা প্রসঙ্গে সঞ্চালিত হয়েছে।

পাইথনে স্ক্রিপ্ট করা Lambda ফাংশনটি ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করতে Boto3 ব্যবহার করে এবং কার্যকর করার সময় যদি কোনো ত্রুটি ঘটে তাহলে AWS সিম্পল নোটিফিকেশন সার্ভিস (SNS) এর মাধ্যমে বিজ্ঞপ্তি পাঠায়। আদেশ একটি নির্দিষ্ট SNS বিষয়ে ত্রুটি বিবরণ প্রেরণ করতে ব্যবহৃত হয়, দ্বারা চিহ্নিত , সমস্যা অবিলম্বে বিজ্ঞপ্তি সুবিধা. ত্রুটি প্রতিবেদনের এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য অত্যাবশ্যক, দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং প্রতিকারের অনুমতি দেয়।

Lambda ফাংশন ট্রিগার করতে EventBridge কনফিগার করুন

AWS Terraform কনফিগারেশন

provider "aws" {
  region = "us-west-2"
}

resource "aws_cloudwatch_event_rule" "lambda_trigger" {
  name = "every-hour"
  schedule_expression = "rate(1 hour)"
}

resource "aws_cloudwatch_event_target" "invoke_lambda" {
  rule = aws_cloudwatch_event_rule.lambda_trigger.name
  target_id = "triggerLambdaEveryHour"
  arn = aws_lambda_function.splunk_query.arn
  input = jsonencode({"table_name" : "example_table"})
}

resource "aws_lambda_permission" "allow_cloudwatch" {
  statement_id  = "AllowExecutionFromCloudWatch"
  action        = "lambda:InvokeFunction"
  function_name = aws_lambda_function.splunk_query.function_name
  principal     = "events.amazonaws.com"
  source_arn    = aws_cloudwatch_event_rule.lambda_trigger.arn
}

ল্যাম্বডা এবং বিজ্ঞপ্তি পাঠানোর ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

AWS Lambda এবং SNS বিজ্ঞপ্তি স্ক্রিপ্ট

import json
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def lambda_handler(event, context):
    table_name = event['table_name']
    try:
        # Assume 'splunk_data_extraction' is a function defined elsewhere
        data = splunk_data_extraction(table_name)
        return {"status": "Success", "data": data}
    except Exception as e:
        sns = boto3.client('sns')
        topic_arn = 'arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:LambdaErrorAlerts'
        message = f"Error processing {table_name}: {str(e)}"
        sns.publish(TopicArn=topic_arn, Message=message)
        return {"status": "Error", "error_message": str(e)}

AWS পরিষেবাগুলির জন্য উন্নত ইন্টিগ্রেশন কৌশল

AWS ইভেন্টব্রিজ এবং ল্যাম্বডা ইন্টিগ্রেশনের ক্ষমতা আরও বাড়ানোর জন্য, জটিল ওয়ার্কফ্লো স্থাপনের বিষয়টি বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই কর্মপ্রবাহগুলি প্রায়ই একাধিক AWS পরিষেবাগুলিকে একত্রে চেইন করে, যেমন Lambda এর সাথে AWS স্টেপ ফাংশনগুলিকে একীভূত করা আরও নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিতে রাষ্ট্রীয় মৃত্যুদন্ড পরিচালনা করার জন্য। এই পদ্ধতিটি কেবল ডেটা হ্যান্ডলিং প্রক্রিয়াগুলির দৃঢ়তাকে উন্নত করে না বরং সাধারণ বিজ্ঞপ্তিগুলির বাইরে আরও পরিশীলিত ত্রুটি পরিচালনা এবং পুনরায় চেষ্টা করার প্রক্রিয়াগুলিকে সক্ষম করে।

অধিকন্তু, উন্নত পর্যবেক্ষণ এবং লগিং ক্ষমতার জন্য AWS ক্লাউডওয়াচের সাথে AWS ইভেন্টব্রিজকে একীভূত করা Lambda ফাংশনগুলির কার্যকারিতা এবং অপারেশনাল সমস্যাগুলির গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। এই ধরনের সেটআপগুলি সক্রিয় ত্রুটি সনাক্তকরণে এবং সার্ভারবিহীন অ্যাপ্লিকেশনগুলির কার্যকারিতাকে সূক্ষ্ম-টিউন করার ক্ষেত্রে সহায়ক ভূমিকা পালন করে, AWS এর নেটিভ অবজারভেবিলিটি টুলগুলির ব্যাপক ব্যবহার করে।

AWS ইভেন্টব্রিজ কি?
AWS EventBridge হল একটি সার্ভারবিহীন ইভেন্ট বাস পরিষেবা যা AWS-এর মধ্যে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সংযোগ করা সহজ করে তোলে।
আমি কীভাবে ইভেন্টব্রিজের সাথে ল্যাম্বডার জন্য একটি সময়সূচী সেট করব?
আপনি ব্যবহার করুন আপনার ল্যাম্বডা ফাংশনটি কত ঘন ঘন ট্রিগার করা উচিত তা নির্ধারণ করতে ইভেন্টব্রিজে।
ইভেন্টব্রিজ কি জটিল ইভেন্ট রাউটিং পরিচালনা করতে পারে?
হ্যাঁ, EventBridge বিভিন্ন ধরনের ইভেন্টকে যথাযথ লক্ষ্যে রুট করতে পারে, এমন নিয়ম ব্যবহার করে যা ইভেন্ট প্যাটার্ন ফিল্টার করে।
এর উদ্দেশ্য কি Terraform ফাংশন?
দ্য ফাংশন ম্যাপ ভেরিয়েবলগুলিকে JSON স্ট্রিং হিসাবে ফর্ম্যাট করতে ব্যবহার করা হয়, যা পরে আপনার Lambda ফাংশনে ইনপুট হিসাবে পাস করা হয়।
ল্যাম্বডা এবং ইভেন্টব্রিজ ব্যবহার করে কীভাবে ত্রুটি হ্যান্ডলিং উন্নত করা যেতে পারে?
ত্রুটি হ্যান্ডলিং ইভেন্টব্রিজ কনফিগার করে ত্রুটির উপর ট্রিগার বন্ধ করে এবং চালানোর জন্য Lambda ব্যবহার করে উন্নত করা যেতে পারে SNS এর মাধ্যমে সতর্কতা পাঠাতে।

Lambda ফাংশন অর্কেস্ট্রেট করার জন্য AWS ইভেন্টব্রিজ নিয়োগ করা AWS ইকোসিস্টেমের মধ্যে স্বয়ংক্রিয় কাজগুলির জন্য একটি মাপযোগ্য এবং শক্তিশালী কাঠামো প্রবর্তন করে। প্যারামিটারগুলি পাস করতে এবং ত্রুটির বিজ্ঞপ্তিগুলি পরিচালনা করতে ইভেন্টব্রিজ ব্যবহার করে, বিকাশকারীরা একটি স্থিতিস্থাপক পরিবেশ তৈরি করতে পারে যেখানে অপারেশনাল বাধাগুলি হ্রাস করা হয় এবং দ্রুত সমাধান করা হয়। এই সেটআপটি শুধুমাত্র স্প্লঙ্কের মতো ডেটাবেস থেকে নিষ্কাশনের কাজগুলিকে অপ্টিমাইজ করে না বরং এটিও নিশ্চিত করে যে সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা সামগ্রিক সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে যেকোন সমস্যায় অবিলম্বে সতর্ক হয়।

AWS Lambda এক্সিকিউশন এবং ত্রুটি রিপোর্টিং স্বয়ংক্রিয়

স্ক্রিপ্ট কার্যকারিতা ব্যাখ্যা

Lambda ফাংশন ট্রিগার করতে EventBridge কনফিগার করুন

ল্যাম্বডা এবং বিজ্ঞপ্তি পাঠানোর ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা

AWS পরিষেবাগুলির জন্য উন্নত ইন্টিগ্রেশন কৌশল